以下详细道来： Plotly Plotly是一个开源，交互式和基于浏览器的Python图形库。可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。
Streamlit的一个有用功能是颜色选择器工具。这使你可以通过让用户选择任何颜色，而不是使用默认的硬编码颜色，为你的仪表板添加灵活性。...这个简短的教程将向你展示如何在仪表板内部轻松实现Streamlit颜色选择器小部件。...在这个函数中，我们只需要传入1,1，以表示我们正在创建一个有1行和1列的图形。 接下来，我们将调用ax.scatter，并将上面创建的user_colour变量传递给c（颜色）参数。...将Streamlit颜色选择器的默认值设置为默认值 默认情况下，颜色选择器将设置为黑色（#000000）。...总结 在这个简短的教程中，我们看到了如何在Streamlit仪表板中添加一个交互式的颜色选择器。这样可以避免硬编码颜色，使你能够为仪表板用户提供更多的灵活性。
Plotly Plotly是一个开源，交互式和基于浏览器的Python图形库。可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。
用 D3.js 进行可视化，可以用矢量图的 SVG，也可以用标量图、像素的canvas，因为古柳 SVG 用的多些，这里就以此为例。...现在我们要在画布里画一个矩形/rect，同样用 append 加上元素名即可，然后设置 x/y 位置坐标(矩形左上角的坐标，而不是中心点的坐标)、矩形宽高(数字均为像素值，如100就是100px)和颜色即可...因为颜色数据也是数组，而取数组里某项元素可以通过索引来进行，比如取第一个颜色就是 colors[0]，索引从0开始到数组长度减1结束，即 colors.length - 1，对应颜色是 colors[colors.length...width', 50) .attr('height', 100) .attr('fill', colors[d % colors.length]) }) 其中每个矩形颜色是用数字对颜色数组长度取余数后作为索引值...，然后从颜色数组里取色。
以下详细道来： Plotly Plotly是一个开源，交互式和基于浏览器的Python图形库。可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。
可视化元素的合理选择： 选择适当的可视化元素和图表类型对于有效传达数据至关重要。根据数据的性质和目标，选择柱状图、折线图、散点图、饼图等合适的图表类型。3....适当的颜色和样式： 使用适当的颜色和样式可以增强可视化的吸引力和可读性。颜色应该被用于突出关键信息，而不是过度使用或造成混淆。4....编程语言和库： 使用编程语言（如Python、R）和相关库（如Matplotlib、ggplot、D3.js），可以更灵活地创建复杂的可视化，满足特定需求。3....数据仪表板工具： 数据仪表板工具（如Datainside、Power BI、Google Data Studio）允许用户创建交互式的数据可视化仪表板，集成多个图表和指标，并实时监控数据。4....通过柱状图、饼图等图表类型，我们可以快速了解各组别之间的差异和比例。4. 发现异常和离群值： 通过箱线图、异常点图等图表，我们可以很容易地识别数据中的异常值和离群点。
颜色数据 颜色数组会和 fieldCountArray 里统计的分区一一对应，一开始用的其他配色，听不少人反馈颜色不好看后，改成了这个配色，具体会在番外篇里提到。...up主的 field 分区数据从 fieldCountArray 里找到索引值，然后从颜色数组 colors 里取出同一位置相对应的颜色即可，主要是 JS 的写法新手不够熟悉的话可能会不好实现。...为了将分区数值大小映射成右侧区域宽度的像素值，需要用到 D3.js 里很有用的比例尺，其实本质就是个函数，线性比例尺就是线性函数，通过 .domain() 设置数据里的最小值和最大值，最小值这里设成0，...最大值通过 d3.max() 从嵌套数组 fieldCountArray 里指定元素第二个属性，也就是分区统计数值自动计算得出，再通过 .range() 设置画布上区域的像素值大小，最小值同样为0，最大值为右侧空白减去预留的两侧...最终效果图可能还有不少问题，比如有群友提到，图例里数值大的可以设成颜色深，小的可以设成颜色浅，这样可能更好。但准备这篇文章已经花了不少时间，想讲的内容都讲到了即可，更进一步的优化就留给大家实现吧。
svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", 500) .attr("height", 500); // 创建柱状图并设置颜色和位置...svg.selectAll("rect") .on("mouseover", function(d) { d3.select(this).attr("fill", "red"); // 将柱状图颜色更改为红色...}) .on("mouseout", function(d) { d3.select(this).attr("fill", "steelblue"); // 将柱状图颜色恢复为原始颜色...D3.js 提供了一系列方法来创建和更新 DOM，例如 enter()、update() 和 exit()。5.添加交互：D3.js 还允许你添加各种交互效果，如鼠标悬停、点击等。...("stop-color", "#99ff99"); // 设置停止点颜色（RGB 值） var circle = svg.append("circle") // 添加圆形元素
例如，给定一个包含数值数据的数组，D3.js可以根据这些数据的大小自动创建相应数量和高度的柱子来组成柱状图。...代码示例：使用D3.js创建简单柱状图假设我们有以下数据：const data = [15, 30, 45, 20, 50]; 。以下是使用D3.js创建柱状图的基本步骤和代码：的数据和配置选项，包括数据集的标签、数据值、颜色等，以及坐标轴的设置。最后通过Chart构造函数创建了一个柱状图实例。前端柱状图高级功能开发（一）交互性交互性是提升用户体验的重要因素。...在前端柱状图开发中，可以通过以下方式为柱状图添加交互功能。鼠标悬停效果当鼠标悬停在柱子上时，改变柱子的颜色、显示数据的详细信息等。...通过选择合适的工具和框架，如D3.js和Chart.js，可以快速创建各种类型的柱状图。在开发过程中，添加交互性和实现动态数据更新能够提升用户体验，而性能优化则确保了图表在处理大量数据时能够高效运行。
新的Cloudera 的机器学习（ CML ） 1.2 ，我们非常高兴地宣布托管持久的基于Web的应用程序和使用Flash、仪表板和Shiny到共享分析结果及洞察力与企业利益相关者框架仪表盘的支持。...有关模型如何在CML上工作的详细概述，请参阅Cloudera官方文档 。 PyTorch模型 该项目包含构建和部署PyTorch模型所需的所有文件。...这些图像是： • 基于base64解码 • 边缘略微模糊，看起来更像MNIST样本 • 调整为28×28 • 转换为8位灰度 • 转换为numpy数组并重整为MNIST格式 • 转换为浮点并从0-255...黑色绘图块是由p5库创建的 元素。由于p5可以完成所有复杂的工作，因此非常简单。您可以根据需要在html文件中的这些功能中更改背景和笔触颜色。...使用toDataURL （） 调用从 元素中提取图像数据，这将创建基于字符串的图像PNG版本的数据表示形式。这是将传递给CML模型API的数据。
为了增强Matplotlib图表的交互性，我们可以使用 mpld3 库，它可以将Matplotlib图表转换为基于D3.js的交互式图表，使得图表更具吸引力和互动性。...优势与应用场景：mpld3不仅可以用于简单的线性图表，还可以应用于复杂的数据图表，如散点图、柱状图和地图等。...mpld3的特性与优势mpld3库的主要优势在于其能够将Matplotlib图表转换为基于D3.js的交互式图表，提供了丰富的交互功能，如：缩放与平移：用户可以通过鼠标轻松地缩放和平移图表，以便更详细地查看数据...嵌入到Web应用程序中：生成的交互式图表可以轻松地嵌入到Web应用程序中，例如基于Flask或Django的数据仪表板或在线报告系统，提升用户体验和数据分析的效率。...插件的JavaScript部分：插件类中的JavaScript部分定义了如何在浏览器中处理鼠标移动事件，并显示对应的数据标签信息。
由于作者没有对分类内容及分类下内容做脑图介绍，所以这里小鱼干绘制了它的脑图/目录结构，部分相同主题内容进行了折叠。 ?...| ├──Vue 中的 Ajax 请求 | ├──Vue 动画 | ├──Vue 组件的定义和注册 | ├──Vue 组件之间的传值 | ├──Vue-router 路由 |...最重要的一点在于，D3.js 项目本身提供了极度丰富的 demo 供你直接使用，化身做一个“调参工程师”绘制各种酷炫力导图，呈现各种可视化数据，例如：红楼梦的人物关系组图。...该库内部集成了 Webpack、Babel、ESLint 等前端常用的工具。通过该项目可以了解脚手架的开发，并且可以熟悉如何在工具中集成 Webpack 这对自定义脚手架开发很有帮助。...就是设计师修改颜色之类的元素之后，可以生成一个 NPM 主题包，前端拿到这个包就可以直接还原设计师的设计。Next 真妙 ?♂️ ?
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图...二十五、Raw Raw局域非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。它可以使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体，并且允许我们定制化试图和层次。...二十八、Cube Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。...三十四、Anychart Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(Html5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。...四十六、Polymaps Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。 四十七、Rickshaw Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库。
4. dygraphs dygraphs是个开源的Javascript图表库，通过调用接口，用户可以直接把大型数据集制作成任何想要的形式。 动图 ? 5....Leaflet Leaflet也是个开源的javascript库，用户可以创建友好互动的地图。 动图 ? 7....D3.JS D3.JS 是主要为基于HTML，SVG和CSS的操纵型文档设计的JavaScript库。 动图 ? 8. Tagxedo Tagxedo 是一款简单的词云生成器。...Nuvi Nuvi是个高端的社交媒体可视化平台，用户可以创建实时可视化，监控主题或关键字并构建定制报告。 ? 13. Bime Bime是一个高端的数据和仪表盘云平台，其跨设备设计相当时尚。 ?...Color Brewer Color Brewer 由Penn State开发，是一款用于选择地图颜色的工具，用户可以用它来保证特殊区域的独立性。 动图 ?
回顾了50多个可视化库，这9个产品脱颖而出： D3.js https://d3js.org/ ? D3.js是一个非常广泛和强大的图形JavaScript库。...它允许您将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。 D3远远超出了典型的图表库，包括许多其他较小的技术模块，如轴，颜色，层次结构，轮廓，缓动，多边形等。...指定更复杂的图表类型需要很少的属性设置，而JSCharting具有强大的动态默认值，这意味着它会尝试自动为场景选择最佳设置。 该文档包含许多教程和全面的API属性描述。...这是一个只有60kb的小型js库。类型包括折线图，条形图，面积图，雷达，饼图，气泡，散点图和混合。还支持时间序列。它使用canvas元素进行渲染，并对窗口大小调整进行响应以保持缩放粒度。...该文档是完整的，包括有属性API和代码片段的教程。 Chart.js是一个开源库，可以免费用于个人和商业用途。对于更高级的仪表板要求，有限数量的类型可能是一个问题。
但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。...3、Echarts ECharts是一个纯JavaScript图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，基于BSD开源协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。...此外，Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在现代浏览器中使用矢量图，在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形，所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。...Raw基于非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。...平台内置了丰富的统计图，除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图
动态DOM更新：D3.js能够根据数据的变化动态地更新DOM结构，无需重新加载页面。丰富的可视化元素：D3.js支持多种图表类型，如条形图、散点图、饼图、树状图等。...// 点击时的操作 });布局（Layouts）D3.js 提供了多种布局算法，如树状图、力导向图、饼图等。...Interpolation）D3.js 提供了丰富的插值函数，用于在动画中平滑地过渡属性值。...通过调整data数组中的数据，您可以看到图表的动态变化。D3.js进阶功能D3.js提供了丰富的功能和高级特性，包括但不限于：数据驱动DOM更新：D3.js允许根据数据的变化动态更新DOM元素。...动画和过渡：D3.js支持在数据更新时添加动画和过渡效果。布局：D3.js提供了多种布局算法，如树状图布局、力导向布局等。
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