[python3 Anaconda 填坑之旅]如何在Jupyter Notebook切换conda环境 首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： source activate name_test...Windows： conda activate name_test 安装ipykernel conda install ipykernel 进入Jupyter Notebook jupyter notebook...选择conda环境新建文件 上述3个步骤都完成后，就已经将相应conda加入到Jupyter Notebook中了，新建文件的时候就可以有相应的环境供选择。
二、PyCharm配置 Jupyter Notebook 前文介绍了PyCharm配置Anaconda中的Jupyter： 【2023最新版】PyCharm配置 Jupyter Notebook...详解（启动、设置密码、测试等） 三、PyCharm使用Jupyter Notebook 本文将介绍了PyCharm使用conda虚拟环境中的Jupyter 0....源起 可参照系列文章： 【2023】终端的n种打开方式+Anaconda修改虚拟环境默认安装路径+创建虚拟环境 win11 安装 Anaconda（2022.10）+pycharm（2022.3...创建虚拟环境 conda create -n csdn python==3.10 注意，python最新版可能无法使用conda命令安装Jupyter，建议不要安装最新版 创建conda虚拟环境 Proceed...Jupyter自启动 运行.ipynb文件 尚未安装Jupyter~那肯定会运行失败，如图： 安装Jupyter（PyCharm自动安装） 上述添加canda环境操作结束后，重启PyCharm，
非常好用 1、确认你已经激活了虚拟环境。在终端或命令提示符中输入以下命令激活虚拟环境： conda activate myenv 其中，myenv是你创建的虚拟环境名称。...如果虚拟环境已激活，你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。 2、确认你已在虚拟环境中安装了jupyter。...在已激活的虚拟环境中，使用以下命令安装jupyter： conda install jupyter 3、确认你已经在jupyter中注册了虚拟环境。...在已激活的虚拟环境中，使用以下命令注册虚拟环境： python -m ipykernel install --user --name=myenv 其中，myenv是你创建的虚拟环境名称。...这个命令将在jupyter中注册一个新内核，使得jupyter能够使用你的虚拟环境。如果你已经注册了内核，您会看到一个包含你的虚拟环境名称的选项卡在jupyter的右上角。
% cd programming # 启动虚拟环境 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % source ..../bin/activate # 退出 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate 在虚拟环境中启动 Jupyter notebook 进入虚拟环境之后，安装...programming 是呈现在 Jupyter 中的名称 (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % python -m ipykernel install...- -name programming 然后启动 jupyter notebook (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % jupyter notebook...即可在 Jupyter notebook 中进入虚拟环境。 ---- 本来此文到这里就应该结束了。但是群发的时候，微信公众号系统提醒，因为不足300字，不能声明为原创。
在想要运行的某个conda环境下特定的R版本 首先，安装jupyter conda install jupyter 打开这个环境下的R,并安装IRkernel install.packages('IRkernel...') 然后在R的命令行里激活 IRkernel::installspec() 打开jupyter，此时出现了R的选项，就可以用这个环境下的R了。...还可以通过jupyter代码框中运行.libPaths()查看是否是想要的R环境。....libPaths() Jupyter 还可以让你在同一个代码框，同时写python代码和R代码的方法——rpy2详情参考：在python中使用R—rpy2包学习 欢迎关注生信编程日常~
HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3、运行 source ~/.bashrc 创建虚拟环境的命令 : 提示...：如果不指定python版本，默认安装的是python2的虚拟环境 在python2中，创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称 例 ： mkvirtualenv py_flask... 在python3中，创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称 例 ： mkvirtualenv -p python3 py3_flask ?...提示 : 创建虚拟环境需要联网 创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上 工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称” 查看虚拟环境: workon 两次tab键 ? ...使用虚拟环境的命令 : workon 虚拟环境名称 例 ：使用python2的虚拟环境 workon py_flask 例 ：使用python3的虚拟环境 workon py3_flask ?
1.问题描述：anaconda的envs的其中一个环境目录下，没有python.exe文件，只有conda-meta和scripts 平时创建虚拟环境都是： conda create -n test...#test为创建的虚拟环境名称 因为之前也创建过好几次了，在命令行中也没有报任何错误，于是准备将刚配置的test虚拟环境添加到pycharm解释器中，但是发现在test环境中根本找不到除conda-meta...解决方案： anaconda虚拟环境 使用的还是base环境的python/pip 当时新建xxxx虚拟环境时 并没有指定python版本 直接conda create -n xxxxx然后激活后看到python...)） 删除有问题的虚拟环境：（base环境中执行） conda remove -n xxxx --all 重新新建虚拟环境，新建时指定python版本 conda create -n test python...=3.8 #test为创建的虚拟环境名称 这样就可以啦。
研究者们为了系统地研究蜕膜-胎盘界面中胎儿和母体细胞之间的相互作用，作者开发了一个配体-受体相互作用的数据库（www.CellPhoneDB.org），该数据库可以预测分析不同细胞类型之间的分子相互作用...主要是数据库资源的收集和人工整理，数据库构建时考虑了每种细胞类型中配体和受体的表达水平，并凭借经验计算配体-受体关系对的细胞类型特异性，这种预测到的细胞群之间的分子相互作用是通过特定的蛋白质复合物实现的...，但是Python本身这个语言比较奇葩，对初学者来说各种版本冲突很膈应人，所以直接为CellPhoneDB创建一个独立的conda环境，是一个比较好的解决方案，如下所示： # 创建名为cellphonedb...的虚拟环境 conda create -n cellphonedb python=3.7 # 激活虚拟环境 conda activate cellphonedb # 在虚拟环境中下载软件 pip install...如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助，让你茅塞顿开，或者说你的课题大量使用我的技能，烦请日后在发表自己的成果的时候，加上一个简短的致谢，如下所示： We thank Dr.Jianming Zeng
远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问 1.安装 Anaconda和python 你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装： python...、Paddle、tensorflow、pytorch，GPU[cuda12.4、cudnn]、CPU安装教学,多版本cuda11.2 自由切换 #1.创建指定python版本的环境 conda create...激活环境 conda activate your-env #3.退出环境 conda deactivate 2.安装 Jupyter 使用 pip 安装 Jupyter。...install nb_conda 安装完成后，需要在服务器重新启动一下 Jupyter notebook，会发现多了一个菜单栏 Conda 在服务器创建一个虚拟环境 python312，然后刷新一下页面...多个 Python 版本 kernel 配置 虽然上面已经创建了虚拟环境，并显示出来了，但是在创建新的 notebook 时并显示 python312，因为 python312 存在不同的虚拟环境里面，
像Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果，例如： l = [1,2] l 直接输出： [1,2] 那当使用C++的时候，例如： mapJupyter Notebook可以解决一切问题，哈哈～ 如何在Jupyter中玩C++？...安装也是非常简单，首先安装好Anaconda，在里面创建一个虚拟环境： conda create -n cling 切换进去： conda activate cling 给新环境安装jupyter和notebook...启动Jupyter Notebook： jupyter-notebook 如何在Jupyter中玩C？ 只需要安装c kernel即可！...可以直接在当前环境中创建c kernel，也可以新开一个环境安装，下面是在当前环境中直接安装。
像Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果，例如： l = [1,2] l 直接输出： [1,2] 那当使用C++的时候，例如： mapJupyter Notebook可以解决一切问题，哈哈～ 看下图： ? 如何在Jupyter中玩C++？...安装也是非常简单，首先安装好Anaconda，在里面创建一个虚拟环境： conda create -n cling 切换进去： conda activate cling 给新环境安装jupyter和notebook...启动Jupyter Notebook： jupyter-notebook (其中多了一个C，是因为也装了C kernel,看后面) ? 示例测试： ? 如何在Jupyter中玩C？...可以直接在当前环境中创建c kernel，也可以新开一个环境安装，下面是在当前环境中直接安装。
博主遇到一个问题，在anaconda中安装并配置好tensorflow和opencv后，直接输入jupyter notebook启动jupyter notebook在jupyter notebook中输入命令...，如import tensorflow并不能调用tensorflow的开发包。...原因是：如果此时直接启动jupyter，此时的jupyter是基于整个anaconda的python，而不是对应的tensorflow虚拟环境，因此进入此虚拟环境后需要重新安装jupyter notebook.../bin/activatesource activate tensorflow进入虚拟环境以后，输入命令：conda install jupyter直到安装包下载完成，在tensorflow目录下就安装了...jupyter，此时在tensorflow虚拟环境下，输入命名：jupyter notebook此时就可以调用tensorflow和opencv的库，如下图：?
今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...3、之后在当前目录下或者切换到你想创建虚拟环境的某个文件夹下输入命令“virtualenv demo”，其中demo是虚拟环境的名字，如下图所示，虚拟环境创建成功。 ?...6、如果想要创建Python2的虚拟环境，则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下，并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”，其中py2是虚拟环境的名字，如下图所示...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。
今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...3、之后在当前目录下或者切换到你想创建虚拟环境的某个文件夹下输入命令“virtualenv demo”，其中demo是虚拟环境的名字，如下图所示，虚拟环境创建成功。...6、如果想要创建Python2的虚拟环境，则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下，并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”，其中py2是虚拟环境的名字，如下图所示...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。 --- End ---
可以根据自己的需求更改环境名称。 激活conda环境： conda activate myenv 这将激活之前创建的conda环境。激活环境后，可以在该环境中安装和管理软件包。...可以通过以下方式来管理和使用Anaconda： 创建和管理conda环境：使用conda create命令创建新的conda环境，并使用conda activate命令激活环境。...使用Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个流行的交互式编程环境，可以在浏览器中创建和运行代码。...可以通过在终端中输入jupyter notebook命令启动Jupyter Notebook。 结论 通过按照以上步骤，在CentOS 8上成功安装和配置Anaconda。...安装完成后，可以使用conda命令来创建和管理conda环境，并使用Anaconda Navigator和Jupyter Notebook来管理和运行应用程序。
可以根据自己的需求更改环境名称。激活conda环境：conda activate myenv这将激活之前创建的conda环境。激活环境后，可以在该环境中安装和管理软件包。...可以通过以下方式来管理和使用Anaconda：创建和管理conda环境：使用conda create命令创建新的conda环境，并使用conda activate命令激活环境。...使用Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个流行的交互式编程环境，可以在浏览器中创建和运行代码。...可以通过在终端中输入jupyter notebook命令启动Jupyter Notebook。结论通过按照以上步骤，在CentOS 8上成功安装和配置Anaconda。...安装完成后，可以使用conda命令来创建和管理conda环境，并使用Anaconda Navigator和Jupyter Notebook来管理和运行应用程序。
我们都知道如何从ISO创建可引导的USB驱动器。我们可以使用dd命令、Etcher、Popsicle、Bootiso、MultiCD和Mkusb创建可启动的USB设备。现在，我们将反向进行。...是的，在这个简短的教程中，我们将看到如何从已经创建的可启动USB驱动器创建ISO。当您丢失实际的ISO镜像并想要创建其他可启动驱动器时，这将非常有用。...然后从Dash或Menu中打开GNOME Disks实用程序。 GNOME磁盘的默认接口如下所示。 ? 我已经有了Ubuntu 18.04的可启动USB驱动器。...看到箭头指的地方了吧 ? 选择可引导分区，从下拉列表中选择“创建分区镜像”选项。 ? 输入名称，然后选择保存ISO映像的位置。我将其保存在Documents文件夹中。最后，单击“开始创建”图标。 ?...现在，GNOME Disks实用程序将开始从可启动USB驱动器创建ISO镜像。 ? 一旦可启动USB创建进度完成，请找到保存它的位置并验证是否已创建ISO。 ?
使用中可以用conda创建出虚拟环境，并在虚拟环境中安装不同的Python包，并且这些虚拟环境可以直接在PyCharm中使用。...验证PyTorch安装成功 至此，完成了通过终端创建虚拟环境，并在虚拟环境中安装了PyTorch框架。...需要选择的环境就是我们刚才使用Anaconda创建的虚拟环境，一般在路径 …/ananconda3/envs/PyTorchEnv/bin/python 中： 选择conda环境 这样就成功配置了PyCharm...（1）Anaconda 创建 TensortFlow 环境（名字还是可以任意起，但是要方便记忆），创建完成后该环境会在 /Users/hk/opt/anaconda3/envs 中自动创建一个 TensortFlow...文件标签页 运行标签页 至此，我们演示完成了在macOS和windows操作系统下安装Anaconda和PyCharm，如何用Anaconda创建并管理虚拟环境，以及如何在PyCharm和Jupyter
_R语言中文社区-CSDN博客[1] 前言 虽然在[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]] 中，可以通过vscode 选择特定的环境使用R。...但一直在R script 中又不能很好的书写文档。 最近忽然发现在jupyter notebook 中写R 体验也非常不错。...这里尝试在远端服务器上配置一下jupyter notebook 的开发环境。并尝试切换内核为R，进行开发。...1-准备工作 包括conda 环境以及vs code 远程连接，详细步骤参见：[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]] 我们直接在需要操作的目录下创建.ipynb...在kernel 选项中，可以看到，并没有R 的内核存在： 2-环境配置 首先进入先前创建好了的R 环境： conda create -n R4.1.2 r-base=4.1.2 -y conda activate
Anaconda 在使用 Anaconda 的情况下，应该尽可能地用 Conda 安装各种软件包。而 pip只是用来安装那些在 Conda 中找不到的软件包。...package 卸载包 conda remove package pip uninstall package 当你创建新项目时，为每个项目使用单独的 Conda 环境或者虚拟环境是很好的实践方式。...具体的详细的过程，可以参考：公众号下的另一篇文章《python的环境，你再也不用愁》 Jupyter lab Jupyter Lab则是Jupyter的下一代笔记本界面。...Conda虚拟环境 pip install jupyterlab //或者 conda install -c conda-forge jupyterlab Jupyter Lab配置 使用命令创建配置文件...lab 更多启动命名可通过jupyter lab --help查看，启动之后即可在浏览器输入：ip+端口 ，进行访问，如： http://127.0.0.1:8888/lab。
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