在Celery中生成每个用户的队列可以通过以下步骤实现:
celery.py
的文件中进行配置。from celery import Celery
app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')
# 配置Celery的一些参数
app.conf.task_routes = {
'myapp.tasks.*': {'queue': 'default'},
'myapp.tasks.user.*': {'queue': 'user'},
}
# 导入任务模块
app.autodiscover_tasks(['myapp.tasks'])
在上述代码中,我们使用Redis作为消息代理和结果存储后端。task_routes
参数用于指定任务的队列,myapp.tasks.*
表示默认队列,myapp.tasks.user.*
表示用户队列。
tasks.py
的文件中定义任务函数。from myapp.celery import app
@app.task
def process_task(user_id):
# 处理任务的逻辑
pass
在上述代码中,我们定义了一个名为process_task
的任务函数,接受一个user_id
参数。
from myapp.tasks import process_task
# 生成用户队列
user_id = 123
process_task.apply_async(args=[user_id], queue='user')
在上述代码中,我们使用apply_async
方法调用任务函数,并通过queue
参数指定了用户队列。
通过以上步骤,就可以在Celery中生成每个用户的队列。每个用户的任务将被发送到相应的队列中进行处理。请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。
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