图2 BERT及Transformer网络结构图 三、语义匹配技术应用 语义匹配问题有两种框架：分类和排序。如图3所示，分类的方法是对用户输入做softmax多分类，将其归属到特定的类别。...随着BERT模型兴起后，BERT强大的学习能力和迁移学习能力，使得我们尝试将其嵌入到算法框架中。...智能客服通常可以分为闲聊Bot、单轮问答的QA Bot和多轮问答的Task Bot。...，我们难以枚举全部的景点并配置问答数据，这种需要部分推理和查询的精确问题可以使用KBQA来解决。...在线上推理过程中，各个意图类别的向量可以预先计算和动态更新，仅需对用户query做实时编码和意图类别的相似度计算。
为了促进该子领域的进步，Facebook 开源了当前最优的深度学习推荐模型 DLRM，该模型使用 PyTorch 和 Caffe2 平台实现。...最后，使用顶部的多层感知机处理结果，并输入 sigmoid 函数中，得出点击的概率。 ? DLRM 模型处理描述用户和产品的连续（密集）特征和类别（稀疏）特征。...该模型使用了大量硬件和软件组件，如内存容量和带宽，以及通信和计算资源。 ...DLRM 基准提供两个版本的代码，分别使用 PyTorch 和 Caffe2。此外，DLRM 还有一个使用 Glow C++算子实现的变体。为了适应不同框架，各个版本的代码略有不同，但整体结构类似。...这些模型实现允许我们对比 Caffe2 框架和 PyTorch 框架，以及 Glow。或许最重要的一点是，未来我们可以从每个框架中选出最好的特征，然后组合成一个框架。 ?
一个功能齐全的框架，让你能使用Rust中的async/.await语法轻松构建电报群机器人。将困难的工作交给框架，你只需关注业务逻辑。...亮点 函数式响应编程 teloxide遵循函数式响应设计模式，可以让您使用filters, maps, folds, zips和许多其他适配器声明式地操作来自电报的更新流。...对话管理子系统 我们的对话管理子系统易于使用，且对话的存储方式/位置是不可知的。例如，你可以只替换一行来实现永久保留。开箱即用的存储方式包括Redis和Sqlite。...强类型的机器人命令 你可以将机器人命令以枚举形式描述，然后它们将由字符串自动生成——像serve-json中的JSON结构和structopt中的命令行参数一样。 环境配置 下载Rust。...对话管理 对话是由一个枚举来描述的，其中每个变体都是可能的对话状态之一。还有子过渡函数，将对话从一个状态转到另一个状态，从而形成一个有限状态机。
通俗来说，虽然c#和vb是两个不同的语言，但此处c#写的类可以在vb中当做自家写的类一样正常使用。...但是，如果我想不仅仅局限于C#和VB，我还想我编写的代码在.Net平台上通用的话，那么我还必须得知道.NET平台支持的每一种语言和我编写代码所使用的语言的差异，从而在编写代码中避免这些。...接着，你又恍然大悟总结出一个定理，无论是什么样的“类型”，都只会存在这样一个特征，即活着的 带生命特征的(如人) 和 死的 没有生命特征的(如汽车) 这两者中的一个。...于是你对其它人这样说，我总结出了一门语言很多必要的东西如两种主要类别：值类别和引用类别，五个主要类型：类、接口、委托、结构、枚举，我还规定了，一个类型可以包含字段、属性、方法、事件等成员，我还指定了每种类型的可见性规则和类型成员的访问规则...提供包含应用程序开发中使用的基本基元数据类型（如 Boolean、Byte、Char 等）的库。 上文的CLS是CTS（Common Type System 公共类型系统）这个体系中的子集。
分享的的代码中对网页爬取都做了休眠等待（200-500）毫秒的限制，希望大家不要恶意使用。 学习回顾 首先简单概述一下自己的学习计划，在爬虫这个模块的学习过程中。...Lucene索引和分词 简单使用，并未深入。主要时对爬取的百万数据建立索引库，做一个简单的查询。...运行环境+技术选型 ide 使用 vs 2017 数据库 sqlserver 2008r2 或mysql 语言 c# 一、开发预估周期和安排 1、开发周期 因为工作时无聊想到的东西，所以在不耽误工作的情况下...首页是对主要功能的概述，添加4个按钮，每个按钮触发新的页面，按钮分别为： 数据初始化（进行数据初始化功能） 商品类别(对商品类别的爬取和更新) 商品内容(对商品内容的爬取和更新) 建立索引（使用Lucene...对很多技术的生疏，异步多线程在工作中不长使用，没有踩过坑，所以一定会跌的很惨。
域名又有为顶级域名和子域名，常见的顶级域名如 .com/.net/.org/.cn以及一些类别域名如.ac（常用于科研网站）/.edu（教育机构）/.gov（政府部门） 子域名顾名思义可以理解为顶级域名或者父域名的下一级域名...在渗透测试中，信息收集中域名信息收集是必不可少的。下面就来谈谈如何在渗透测试中对子域名信息进行挖掘。...子域名枚举 子域名枚举通常可以使用工具对目标网站进行暴力枚举从而获取子域名信息，常见的子域名发现工具： Layer子域名挖掘机： 这款软件操作简单，对于新手非常友好，扫描速度快，但不好的就是线程如果开到...Dnscan： 这是一款基于字典查询DNS的子域名扫描器。 Recon-NG： 此软件可以对Web信息进行收集，工具中也包含了暴力破解子域名的模块。 DNSRecon： DNS枚举脚本。...总结 信息收集在安全攻防中至关重要，知己知彼方能百战不殆，信息越多就越利于后期打点，可以撕开更多的口子，从而达到多方面的攻击，信息收集的途径和工具也有很多，本文可能没有写到，欢迎各路大佬一起学习和探讨
BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。...Github项目地址： https://github.com/SciSharp/BotSharp 它用C#编写，在.Net Core运行，是一个完全跨平台的框架。...C#是一种企业级编程语言，广泛用于编码信息管理相关系统中的业务逻辑。 对企业开发人员更友好。 BotSharp直接在C#中使用机器学习算法。...直接从其他bot平台支持导出/导入代理。 支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。 支持多种数据请求和响应格式，如Rasa NLU和Dialogflow。...集成如Facebook Messenger，Slack和Telegram等流行的社交平台。 多核并行计算优化，混合器中GPU的高性能C＃。 快速入门 确保已下载相关组件。
BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。...它用C#编写，在.Net Core运行，是一个完全跨平台的框架。 C#是一种企业级编程语言，广泛用于编码信息管理相关系统中的业务逻辑。 对企业开发人员更友好。...BotSharp直接在C#中使用机器学习算法。 这将有助于类型化语言C#的功能，并且在系统范围内重构代码时更容易。 我们为什么做这个？...直接从其他bot平台支持导出/导入代理。 支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。 支持多种数据请求和响应格式，如Rasa NLU和Dialogflow。...集成如Facebook Messenger，Slack和Telegram等流行的社交平台。 多核并行计算优化，混合器中GPU的高性能C＃。 快速入门 确保已下载相关组件。
集成 GB28181,RTSP,RTMP,HTTP 等设备推拉流控制、PTZ 控制、音视频文件录制管理、音视频文件裁剪合并等功能与一体 AKStream 使用.Net6 框架，采用 C#语言编写。...文章展示了使用 C# 11 特性并使该代码在.NET Fiddle 中可执行的例子。...关于如何在.NET MAUI 中使用 Swift UI 组件的文章。...的优先级和绑定规则。 以及在 C#中的优先级和连接规则。 为什么.NET 7 是开始 C# SIMD 编程的最佳场所。...幻灯片展示了如何在实现名为 MemoryPack 的快速序列化器的独创性基础上，对 C# 11 的语言特性、Source Generator 和.NET 库进行现代利用。
文章提供了如何在 Python 和 C# 中打印数组的示例，并解释了不同打印方式的优缺点。此外，本文还列举了 Pytorch 支持的不同数据类型，包括浮点数、整数、复杂数等。...首先，新建MVC项目，并在Program.cs中配置支持的文化信息，如“zh-CN”和“en-US”。通过RequestLocalizationOptions设置默认请求文化和支持的文化。...C#/.NET/.NET Core技术的最新动态，包括.NET Conf 2024的细节，展示.NET 9的新功能，以及不同的开源工具和框架，如MudBlazor、Translumo和.NET Aspire...开源 - Ideal库 -获取特殊时间扩展方法（四） https://www.cnblogs.com/hugogoos/p/18539591 文章介绍了如何在C#中获取当前日期所在月的第一个和最后一个指定星期几的方法...用户可定义特性如ColumnDataType或PasteMarkDown，以实现富文本或Markdown输入。提交信息中反映内容设定中的参数配置，如args2字段可隐藏，以保数据传递后台。
OpenAI、Azure OpenAI 和 Hugging Face）与传统编程语言（如 C＃、Python 和 Java）的 SDK。...该项目主要功能、关键特性和核心优势包括： 可以快速轻松地将 LLM 技术整合到应用程序中 支持 C#、Python 和 Java 等多种编程语言 允许定义插件，并能够自动协调这些插件与人工智能进行交互...检查器被分成不同的类别，并且每个类别有一个默认的检查级别。 可以根据类别来调整检查器的级别，以更改 Clippy 对代码的干扰程度。...提供了详细的使用说明，可以作为 cargo 子命令使用，也可以在没有 cargo 的项目中使用 clippy-driver。 具有灵活的配置选项，可以自定义检查器的行为。...支持多个知名 AI 模型，如 OpenAI、Midjourney、Claude 等 提供丰富的对话功能和格式兼容性 支持图片解析、联网搜索等功能 提供模型市场和自定义预设功能 具有美观的后台管理与仪表盘数据统计等特点
定制 开始自定义应用程序之前，你应该了解： 什么是应用程序 如何在XWiki定义结构化数据 如何在XWiki使用表格(sheet)展示结构化数据 如何在XWiki使用服务器端脚本处理结构化数据 应用程序结构...给予应用程序创建者对应用程序主页和子页面管理权限(这样他就可以删除所有应用程序页面) 分离代码和数据优点： 通过在数据页面和其子页面设置拒绝编辑权限来对一些用户隐藏Edit application选项。...能够控制哪些用户通过在数据页面和其子页面设置允许或拒绝编辑权限来控制添加新条目或编辑/删除现有条目。...查看应用程序的国际化指南和localization模块文档了解如何在你的应用程序中使用脚本来提供翻译键。...正如你可以看到这个类只有一个属性，priority，用于指定在字段配置面板的类别列表中的位置。类别标题实际上是wiki页面的标题。
因为在 ParlAI 中，所有的数据集的处理方式都是一样的（使用单个对话 API），所以原则上一个对话代理可以在这些数据集之间切换训练和测试。...在 ParlAI 中，人类 Turker 也被视为代理（agent），因此在一个标准的框架中可以进行人-人、人-bot、多人和多 bot 群聊等形式的对话，也可以按照需求切换角色，而无需对代理的代码进行修改...这是因为 Turker 也可以使用观察/动作（observation/action）词典中的字段来通过同样接口的一个版本进行接收和发送。...我们在这第一版中提供了两个示例——收集数据和人类对 bot 的评估。 ?...运行示例 MTurk 任务和代理： 在 run_mturk.py 中，去掉任务模块和你想使用的代理类别的注释 对于 create_hits 方法，如有需要，改变 num_hits 和 hit_reward
答：为了更好地组织类别，Java为区分类名命名提供了包机制。 包的作用： 1.将功能相似或相关的类或接口组织在同一包中，便于类的搜索和使用。 ...同一包中的类名不同，不同包中的类名可以相同。同时调用两个不同包中相同类名的类时c#面试题抽象类和接口的区别，应加包名区分。因此，包可以避免名称冲突。 ...Q3：Java中的抽象类和界面有什么区别？ 答：抽象类和接口的主要区别在于，抽象类可以拥有任何范围的成员数据，也可以拥有自己的非抽象方法，但在接口方法中，它只能是静态的。...随着类中接口的实现，它也将给开发人员带来额外的负担。 Q5：Java导入包时，子包会导入吗？ 答：在Java中导入包时，其子包不会导入，如有必要，开发人员必须单独导入。...Q8：对象如何在java中序列化？ 答：序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程，只能将支持Java.io.接口的对象写入流中，每个对象类别都被编码。
智能客服又分为单轮问答的QA Bot和多轮对话的Task Bot，在携程的旅游场景下，以多轮对话的Task Bot居多。...兼容速度和准确率考虑，纠正分为规则部分和模型部分，度假业务中涉及到的地点比较多，在规则部分就能够覆盖大部分错别字的情况。...意图识别模型 意图识别模型整体采用上图的类似matching network框架，每个意图会有一个类别表示 ，新的query经计算获得其句向量 ，通过计算和每个类别的相似度得到该客人问题的意图...在使用“猜你想问”和“联想问”的机制后，可以引导部分客人的用户输入习惯，提升单轮次下信息输入的完整性及纯净度。...在用算法发现意图后，并不会即刻投入使用，而是业务做重审确定，整体上新意图的定位在于辅助业务对意图体系的完善。 1.4 槽位抽取 在Task Bot中，槽位信息抽取主要是服务于检索答案。
让我们展示如何在使用 C# 和 ONNX 的 .NET 应用程序中利用 Phi-3 模型的强大功能，微软在github上有个Microsoft Phi-3 Cookbook。...ONNX Runtime简介 ONNX 或开放神经网络交换是一个开放的标准，用于操作机器学习模型，并在不同的框架间进行互操作，允许 AI 模型在不同的框架和硬件之间具有可移植性和互操作性。...ONNX 模型的示例控制台应用程序 在 C# 应用程序中将模型与 ONNX 一起使用的主要步骤是： 存储在 modelPath中的 Phi-3 模型被加载到 Model 对象中。...并将两者组合成完整的 Prompt 一问一答：透过 类别来生成响应，并将生成的 Token 解码成文字输出Generator 在设定的参数时，会通过类别来做设定，这里我们只设定了和两个参数， 是生成响应的最大长度...它包括演示如何在 .NET 应用程序中使用 Phi-3 mini 和 Phi-3-Vision 模型的实验室和示例项目。
嵌入（embedding）的想法来自于NLP(word2vec) 在这篇文章中，我们将讨论机器学习中的两个问题:第一个问题是关于深度学习如何在图像和文本上表现良好，并且我们如何在表格数据中使用它。...实体嵌入指的是在分类变量上使用这一原则，即一个分类变量的每一个类别都由一个向量表示。让我们快速回顾一下在机器学习中处理分类变量的两种常用方法。...独热编码:创建二进制的子特性，如word_deep, word_learning, word_is。这些是属于该数据点的类别为1，其他的则为0。...使用嵌入的美妙之处是，在神经网络训练过程中，分配给每个类别的向量也被训练。因此，在训练过程的最后，我们会得到一个代表每一个类别的向量。...以下是家得宝（美国家居连锁店）产品及其所属类别的可视化嵌入。类似的产品，如烤箱、冰箱和微波炉，彼此非常接近。对于像充电器、电池和钻头这样的产品也是如此。
此分布式锁是从CYQ.Data框架中独立出来，并新增加了数据库类型的锁。详细使用方法可以参考提供的开源地址示例。...我们在SqlSugar开发框架中，用到的一些设计模式 https://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/18025300 《SqlSugar开发框架》中引入设计模式的目的是为了解决问题和方便代码重用...如何在C#中使用 Excel 动态函数生成依赖列表 https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/18025792 本文介绍了使用葡萄城GcExcel组件在.NET环境下...Visual Studio集成工具插件的后台执行 团队和 Microsoft 365 开发 使用 AI 开发 Teams Bot 离线运行和调试 Teams Bot Microsoft 365 的 Copilot...解释为什么使用命名管道以及如何在服务器和客户端上使用它们。
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