如何在apache flink上运行spring boot jar？

在Apache Flink上运行Spring Boot JAR有两种常见的方法：使用Flink集群执行环境（Execution Environment）或使用Flink作业图（Job Graph）。

1. 使用Flink集群执行环境：
   • 概念：Flink集群是一个分布式计算引擎，可以将大规模数据处理任务并行化执行。通过Flink集群执行环境，可以在Flink任务中运行Spring Boot JAR。
   • 分类：将Spring Boot JAR作为Flink任务的一部分执行。
   • 优势：利用Flink的分布式计算能力，实现高性能的数据处理和实时计算。
   • 应用场景：适用于需要与Flink的流处理或批处理任务进行协作的场景。
   • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云Flink托管服务TKEFlink。
   • 产品介绍链接地址：TKEFlink产品介绍

• 使用Flink作业图：
  • 概念：Flink作业图描述了Flink任务的逻辑流程和数据转换操作。可以将Spring Boot JAR打包成Flink作业图的一部分，并在Flink集群上提交执行。
  • 分类：将Spring Boot JAR打包成Flink作业图的一部分。
  • 优势：将Spring Boot应用程序与Flink任务紧密集成，实现流处理或批处理任务的高度灵活性和可扩展性。
  • 应用场景：适用于需要将Spring Boot应用程序与Flink任务进行深度集成的场景。
  • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云Flink托管服务TKEFlink。
  • 产品介绍链接地址：TKEFlink产品介绍

总结：在Apache Flink上运行Spring Boot JAR可以通过使用Flink集群执行环境或将其打包成Flink作业图的方式实现。具体选择取决于应用需求和集成程度的要求。腾讯云的TKEFlink是一个推荐的相关产品，可提供便捷的Flink集群托管服务，详情请参考上述链接。