1 启动Anaconda虚拟环境 安装Tensorflow与keras前，先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。...activate myTensorEnv 2 安装Tensorflow 在命令提示符窗口输入下列命令，安装Tensorflow： pip install tensorflow 1.png 出现上述界面时...，表明tensorflow已经在虚拟环境中安装成功。...测试一下：python命令之后：import tensorflow as tf 报错：ImportError: DLL load failed with error code -1073741795 卸载...：pip uninstall tensorflow 重新安装：pip install Tensorflow==1.5 成功， 再测：python命令之后：import tensorflow as tf
[yes|no] #让你安装VS,不安，输入no 然后我们接下来创建虚拟环境 # 创建一个名为S2P的环境，指定Python版本是2.7 conda create --name S2P python=...2.7 #查看刚才创建的所有环境 conda list env # activate激活S2P source activate S2P # 激活后，会发现terminal输入的地方多了S2P的字样，...，运行 source deactivate S2P # 删除刚才创建的环境S2P conda remove --name S2P --all 接下来在虚拟环境中安装tensorflow anaconda...image.png 然后决定你想要下载哪个版本 anaconda show cjj3779/tensorflow-gpu Using Anaconda API: https://api.anaconda.org.../cjj3779 tensorflow-gpu 根据提示，我们可以执行 conda install --channel https://conda.anaconda.org/cjj3779 tensorflow-gpu
如何在Mac系统PyCharm中配置Tensorflow环境 查看Python在Virtualenv虚拟环境中的路径 进入Virtualenv 根目录的bin文件夹：cd /Users/power/Desktop.../xxx/virtualenv.py/bin 执行命令：source activate tensorflow 执行命令：which python，会得到Python在Virtualenv中的路径/Users.../power/Desktop/xxx/virtualenv.py/bin/python 在Preferences中，配置Project Interpreter,添加Virtualenv中Python的路径
pycharm安装及配置(anaconda) pycharm的下载与安装 jetbrains官网 开发者工具找到pycharm 下载专业版 等待下载完成 anaconda...的下载与安装 anaconda官网 滑到页面最下方 选择合适的版本，开始下载 双击开始安装 这里选择所有用户或者仅自己都行 这里勾选上添加环境变量，就不用自己配置了...这里选择conda后会自动检测安装位置 create 这里会下载一些库文件以及需要的工具 下载完成后自动生成一个.py文件，运行后是这样的 自己新建一个 输入代码 print("Hello...结语： 关于pycharm的一些基础使用方法以及一些个性化设置，可以百度一下，你就知道。
命令，须配置环境变量： # 1、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2、打开~/.bashrc文件，并添加如下： export WORKON_HOME=$...HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3、运行 source ~/.bashrc 创建虚拟环境的命令 : 提示...：如果不指定python版本，默认安装的是python2的虚拟环境 在python2中，创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称 例 ： mkvirtualenv py_flask... 在python3中，创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称 例 ： mkvirtualenv -p python3 py3_flask ?...提示 : 创建虚拟环境需要联网 创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上 工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称” 查看虚拟环境: workon 两次tab键 ?
安装Anaconda很简单，只需登录官网下载安装包安装即可，你可以参考博主之前的博文：在Win10上使用Anaconda搭建TensorFlow开发环境 创建tensorflow虚拟环境 检查安装的...这里把环境命名为tensorflow并指定使用的python版本为3.6，你可以按需更改。...在虚拟环境下安装tensorflow pip install tensorflow 过程如下： (tensorflow) C:\Users\wangh>pip install tensorflow Collecting...测试 import numpy as np import tensorflow as tf w = tf.Variable(0, dtype=tf.float32) # 创建w为0 类型为tf.float32...', 'C:\\Users\\wangh\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python.exe', 'C:\\Users\\wangh\\Anaconda3\\envs\\tensorflow
二、安装TensorFlow （1）创建名为TensorFlow的conda环境 执行{conda create -n tensorflow python=3.6} # 3.6为你的python版本号...一路yes （2）激活conda环境 source activate tensorflow （3）将TensorFlow安装到你的conda环境中 执行{pip install --ignore-installed...选择TensorFlow环境，在此环境下安装Spyder，点击Spyder模块的install即可。...64.whl}（此命令为python3.5版本）。...小结：第一次安装TensorFlow环境，发现很困难，但是只要知道安装的规律就会发现其实很简单。首先一定要清楚自己操作系统中带的python版本。
在Linux系统中，每个用户都有一个主目录，通常称为home目录，用于存储用户的个人文件和配置信息。然而，有时候我们会创建一个新的用户，但是忘记或者没有选择为其创建一个主目录。...在这种情况下，我们需要为现有用户创建主目录。本文将介绍如何在Linux中为现有用户创建主目录。了解主目录在Linux系统中，主目录是每个用户在文件系统中的个人文件存储位置。...为现有用户创建主目录要为现有用户创建主目录，我们需要执行以下步骤：1. 创建主目录首先，我们需要创建该用户的主目录。...创建必要的配置文件创建主目录后，我们还需要在其中创建必要的配置文件，以确保该用户可以成功登录。以下是一些常用的配置文件：.bashrc.bashrc文件包含该用户的Bash shell配置信息。...结论在Linux中，为现有用户创建主目录是一项非常简单的任务，只需要执行几个命令即可完成。在执行这些步骤之前，请确保您具有足够的权限来执行它们，并小心不要更改任何其他用户的主目录或配置文件。
今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...3、之后在当前目录下或者切换到你想创建虚拟环境的某个文件夹下输入命令“virtualenv demo”，其中demo是虚拟环境的名字，如下图所示，虚拟环境创建成功。 ?...6、如果想要创建Python2的虚拟环境，则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下，并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”，其中py2是虚拟环境的名字，如下图所示...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。
今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...3、之后在当前目录下或者切换到你想创建虚拟环境的某个文件夹下输入命令“virtualenv demo”，其中demo是虚拟环境的名字，如下图所示，虚拟环境创建成功。...6、如果想要创建Python2的虚拟环境，则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下，并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”，其中py2是虚拟环境的名字，如下图所示...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。 --- End ---
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 先决条件 在开始之前，您应该为非root用户配置sudo权限。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。...我们将对配置进行一些调整： 我们将创建一个配置代码段来指定强大的默认SSL设置。 我们将修改包含的SSL Apache Virtual Host文件以指向我们生成的SSL证书。...使用强加密设置创建Apache配置代码段 首先，我们将创建一个Apache配置代码段来定义一些SSL设置。...在/etc/apache2/conf-available目录中创建一个新代码段。
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 注意：自签名证书将加密服务器与任何客户端之间的通信。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。...我们将对配置进行一些调整： 我们将创建一个配置代码段来指定强大的默认SSL设置。 我们将修改包含的SSL Apache Virtual Host文件以指向我们生成的SSL证书。...使用强加密设置创建Apache配置代码段 首先，我们将创建一个Apache配置代码段来定义一些SSL设置。...在/etc/apache2/conf-available目录中创建一个新代码段。
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 准备 在开始之前，您应该为非root用户配置sudo权限。...使用强加密设置创建配置代码段 接下来，我们将创建另一个片段，用于定义一些SSL设置。这将使Nginx具有强大的SSL密码套件，并启用一些有助于保证我们的服务器安全的高级功能。...我们只需要进行一些小的修改。 首先，我们将为上游请求添加我们首选的DNS解析器。我们将使用Google。我们还将继续将ssl_dhparam设置为指向我们之前生成的Diffie-Hellman文件。...在第一个listen指令之后，我们将添加一个server_name指令，设置为服务器的域名，或者是IP地址。然后，我们将设置重定向到我们将要创建的第二个服务器块中。...如果您为这些端口启用了其他default_server设置的服务器块，则必须从其中一个块中删除修饰符。
Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 安装地址：xlz/Miniconda 刷新一下配置文件：source /home/xlz/.bashrc #这里是管理员权限吼 创建实验环境...：conda create -n stackGan python=2.7 #我们创建一个虚拟2.7环境 切换到python环境：source activate stackGan #激活这个stackGan...的环境 为了不影响其他人用（公用服务器），将.bashrc中的（conda python）配置删除了，直接用绝对路径xlz/Miniconda/bin 运行我们虚拟环境中的，这样就不会影响系统本来的...-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl 在python环境下引用tensorflow出现错误 python import tensorflow as tf 错误如下...exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter from there 可以看到系统中安装了两个版本的cuda
推荐安装Anaconda环境，因为Anaconda环境不仅包含了Python运行环境，还包含了很多常用的Python库。如numpy、pandas等。...这里创建Python版本为3.7.4的虚拟环境 conda create --name tf2 python=3.7.4 在创建的过程中会询问是否安装必要的包，如下图所示。 ?...克隆Anaconda虚拟环境 通过前面的命令创建的虚拟环境只安装了一些基本的库，如果想与base环境安装相同的库，可以使用下面两种方式创建虚拟环境。...这一节就介绍如何在Python IDE中拥有多个TensorFlow环境。 PyCharm仍然会使用Anaconda的虚拟环境。...可以在PyCharm中创建新的Anaconda虚拟环境，也可以使用以前创建的虚拟环境。
本文将解释如何在Windows下安装TensorFlow。...目前提供2种机制： "native"app Anaconda Native的安装（以下简称本地安装）方式会将TensorFlow直接安装在当前的系统中，不会在系统和TensorFlow之间搭建任何的虚拟环境...使用本地安装，用户可以在系统中任何位置运行TensorFlow。 在Anaconda模式下，需要使用conda创建一个虚拟环境。...在Anaconda环境中安装TensorFlow分为以下几个步骤： 按照 Anaconda download site 的说明进行下载和安装操作。...调用以下命令来创建一个名为tensorflow的conda环境： C:> conda create -n tensorflow 键入以下命令来启用conda环境： C:> activate
下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。...安装Anaconda 安装Anaconda以后，即可获得运行TensorFlow所需的Python运行环境。比起直接安装Python，Anaconda安装了丰富的工具，省去了不少麻烦。...通过调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境： (base) C:\> conda create -n tensorflow pip python=3.6 2....发出相应命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。...启动后创建一个项目，在创建项目时配置项目的解释器到安装了TensorFlow的环境： 在Exising interpreter中选择Conda Enviroment，然后选择路径，找到C:\ProgramData
但是最近为了使用python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，由于自己的笔记本已经很旧了，显卡不行，所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑.../anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes （2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5...，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功: 同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow
4 安装PyCharm并导入Anaconda虚拟环境 5 Windows操作系统下Anaconda与PyCharm安装 6 通过 Anaconda Navigator 创建 TensorFlow 虚拟环境...使用中可以用conda创建出虚拟环境，并在虚拟环境中安装不同的Python包，并且这些虚拟环境可以直接在PyCharm中使用。...（1）Anaconda 创建 TensortFlow 环境（名字还是可以任意起，但是要方便记忆），创建完成后该环境会在 /Users/hk/opt/anaconda3/envs 中自动创建一个 TensortFlow...从 Anaconda Navigator 选择进入环境 激活环境为TensorFlowEnv （3） 安装TensorFlow框架 pip install tensorflow 安装TensorFlow...文件标签页 运行标签页 至此，我们演示完成了在macOS和windows操作系统下安装Anaconda和PyCharm，如何用Anaconda创建并管理虚拟环境，以及如何在PyCharm和Jupyter
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...我在下一篇博文里面解释了，各位客官右转：如何在Anaconda的python和系统自带的python之间切换 我们来看看是否安装成功了： 在terminal输入 pip list或者conda list...name的conda环境，如tensorflow source activate [name] //激活刚才创建的环境，命令完成后，回答先命令行之前多了刚创建的环境的名字 source deactivate...[name] //退出名为name的环境，回到系统默认环境 conda remove -n [name] --all //删除刚刚创建的conda环境 conda info -envs...//查看所安装环境列表，创建的环境都在`~/anaconda2/envs/`目录下面 1 conda list //查看已经安装的包 conda install [packagename]
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