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Zipline 3.0 中文文档（三）

这个新版本还使得在回测时更容易将自定义数据源（如 ML 模型的预测）加载到 Pipeline 中。...去除对交易日的基准依赖。不再使用基准的索引，现在使用交易日历来填充环境中的交易日。移除extra_date字段，因为与基准列表不同，交易日历可以生成未来日期，因此不需要为当前交易日的日期添加。...这一新版本还使得在回测时更容易将自定义数据源（如 ML 模型的预测）加载到流水线中。请参阅书籍《机器学习在交易中的应用》的Github 仓库中的相关示例，例如这些。...移除对基准的依赖以获取交易日历。交易日历现在用于填充环境中的交易日，而不是基准的索引。移除extra_date字段，因为与基准列表不同，交易日历可以生成未来日期，因此不需要为当天的交易添加日期。...去除对基准的依赖以获取交易日历。现在不再使用基准的索引，而是使用交易日历来填充环境的交易日。移除extra_date字段，因为与基准列表不同，交易日历可以生成未来日期，因此不需要添加当前交易日的日期。

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如何在React Native中添加自定义字体

在这篇指南中，我们将探索使用 Google Fonts 在 React Native 应用中添加自定义字体的方法。...向 React Native CLI 项目添加自定义字体 对于我们的项目，我们将研究如何通过构建使用Google字体的基础应用程序，将自定义字体添加到React Native CLI项目中。...让我们看看输出： 在Expo中使用自定义字体的React Native 在这一部分，我们将学习如何在Expo中使用自定义字体。...性能影响：在React Native应用程序中添加自定义字体时，请注意它们的文件大小（以kb/mb为单位）。大型字体文件可能会显著增加应用程序的加载时间，特别是在加载自定义字体时。...总结 如本文所探讨的，将自定义字体集成到React Native应用程序中不仅仅是技术上的提升，更是一种改善用户体验的策略性方法。

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    Ryu:如何在LLDP中添加自定义LLDPDU

    为实现LLDP数据单元的拓展，本文将以Ryu控制器为例，介绍如何添加自定义的LLDPDU，从而满足多种业务的需求。 ?...在此函数中，我们需要添加timestamp的TLV。 在lldp\_parse方法中，需将获取到的字节流的数据解析为对应的LLDP数据包。...HB', self.typelen, self.subtype) +self.vport_id 总结 LLDP协议可添加自定义TLV格式的特性，使其可以灵活地被修改，进而应用到不同的业务场景中，十分方便...本文就以Ryu控制器为例，介绍了如何添加自定义LLDPDU的详细流程，希望对读者有一定的帮助。...此外，为计算时延，还可以通过switches模块中的PortDatak类的发送时间戳来实现，无需修改LLDP数据包格式。如何在Ryu中完成时延测试的内容将在下一篇文章中详细介绍，敬请关注。

    2.7K60

    如何在Power Query中批量添加自定义列

    一般情况下，我们如果需要添加列，可以一列一列根据需要进行添加，那如果我们需要根据固定的需求进行批量添加，那如何操作呢？ 原始表 ? 结果表 ?...我们在添加的列的时候，有2个主要参数，一个是标题，一个则是添加列里的内容，如果我们需要进行批量添加的话，这2个参数最好是作为变量进行循环填充。我们来看下如何操作吧。...这样我们就很很容易的可以进行批量进行所需要添加的列。 需要注意的几个地方： 1. 标题和内容必须匹配 也就是在参数组里的2个参数必须项目数一样（可以通过if语句在执行前进行判断） 2....如果需要在添加列里使用公式，则函数参数设置成表类型。 因为在循环添加列时表是重复调用的，所以如果把表设置成函数的参数，方便后期循环调取使用。 我们以最简单的 [价格]*1.1这个公式为例。...如果需要在添加列中使用这个公式，那我们可以设定自定义函数 (x)=>x[价格]*1.1，这样之后我们可以直接以表为参数进行替代。 此时我们的参数组里的内容则是函数类型。 ?

    8.2K20

    Qlib来啦：策略篇（一）

    BaseStrategy有三个重要的属性： level_infra: LevelInfrastructure, 一些通用的基础组件，比如交易日历trader_calendar common_infra...: CommonInfrastructure, 通过它可以获得当前持仓trade_position，及交易所组件exchange trade_exchange：交易所组件 当前，我们只需要知道，这些属性主要是为了策略回测过程中获取相关信息所用...如果大家熟悉常用的回测框架，如zipline，就可以把generate_trade_decision看作是zipline里的handle_data。...以下是简化的运行流程： 如果要实现自定义策略，就需要完成以下三个步骤： 1、继承BaseSignalStrategy 2、实现generate_trade_decision 3、把每日的Order通过...BaseStrategy实现，BaseStrategy可以通过level_infra和common_infra获得账户信息及交易日历等； 2、如果在模型训练过程中直接进行策略回测分析，可以使用PortAnaRecord

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    实战：基于技术分析的Python算法交易

    上个部分介绍了以下几个方面内容： 介绍了 zipline 回测框架，并展示了如何回测基本的策略 导入自定义的数据并使用 zipline 评估交易策略的表现 这篇文章的目的是介绍如何基于技术分析（TA,...然而，这笔交易是次日执行的，价格可能会发生大幅变化。在 zipline 中，交易不会因为金额不足而被拒，但我们可以通过负的余额将其终止。...get_start_date('TSLA', '2016-01-04', 19) # '2015-12-04' 在下面的策略中，我们使用修改后的日期作为起始日期： %%zipline --start 2015...为生成交易信号，通常要指定 RSI 的下限为30，上限为70。也就是说，30以下在超卖区，70以上为超买区。 有时候，也可能会设定一个比较居中的值，比如在涉及到做空的策略中。...我们也可以选择更极端的阈值，如20和80。不过，这要求具备专业知识，或者在回测时尝试。

    1.6K22

    在Python中使用QuantLib

    QuantLib是用C++开发，所提供的工具包括了我们平常做经济金融计算时用到的很多模型(如：衍生品定价、分析等)，专门针对金融工程领域涉及的库，可以很方便的用在研究与实际产品中。...） 作为期权交易员，作者本人比较关注的是期权定价引擎和日历模块。...国内大商所豆粕期权和郑商所白糖期权都是美式期权，在每天连续交易时段中定价比较适合的是二叉树模型。...场外期权交易系统 越来越多的国内买方机构（券商资管、信托、基金和私募等）开始参与到OTC期权的市场，OTC期权以灵活著称，不但可交易的品种更多（沪深300、中证500、黄金、铜等），可供选择的期权类型也更多...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。

    2.1K20

    利用Python进行金融数据分析与量化交易：从数据获取到策略优化的全面指南

    它基于多个因子（如估值、动量、市场情绪等）的组合来进行投资组合优化和选股。我们可以使用Python中的AlphaVantage或者Quandl等库获取和处理多个因子数据，并进行模型构建和优化。...需要使用优化算法（如基于均值方差模型的优化）进行投资组合构建和管理机器学习在量化交易中的应用随着机器学习技术的发展，越来越多的量化交易公司开始采用机器学习模型来识别复杂的市场模式和策略。...Python中的Zipline和QuantConnect等平台提供了实时交易和策略部署的支持，同时也可以通过Interactive Brokers API等接口实现实时交易。...# 示例代码：使用Zipline进行策略回测和实时交易from zipline import run_algorithmfrom zipline.api import order_target_percent...同时，开源社区和在线资源（如GitHub、Stack Overflow和量化交易论坛）提供了丰富的教程、代码示例和交流平台，有助于读者在实践中解决问题并不断提升技能水平。

    1.1K10

    spreadTrading模块事件触发机制

    本文主要介绍了价差交易模块的事件触发机制。感谢‘次第花开’和‘用户名呀’在维恩的派论坛里的分享！ spreadTrading状态机 ? 上图为价差交易的事件触发流。...中的processTimerEvent处理从eventEngine中收到的EVENT_TIMER事件，周期为1秒，以此来作为自动撤单的计时器。...里面有个min( )操作，是为了确保让一个spread中多条leg都能成交。 其他问题 如何在spreadtrading模块中调用实时的五档行情数据？...mod=viewthread&tid=2268&highlight=spreadtrading） 基于python的开源交易平台开发框架。...截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5787，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。

    2.5K20

    可视化搭建平台的地图组件和日历组件方案选型

    笔者接下来会介绍如何在 H5页面编辑器 中自定义开发自己的组件, 以及如何开发可以使H5展现力更强的组件: 地图和日历组件...., 比如antd, element的组件风格 重用-发布等价原则（REP）: 组件中的类要么都是可重用的，要么都不可重用 共同重用原则(CRP): 组件中所有类应该是共同重用的，如果重用了组件中的一个类就应该重用组件中的所有类...', type: 'Text', placeholder: '格式如2020-01或2020-11' }, { key: 'range',...name: '日历选中范围', type: 'Text', placeholder: '格式如01-12(几号到几号)' }, { key: 'color...图标组件添加链接交互功能, 自定义文本, 文本颜色, 文本大小配置 图表组件支持自定义第三方api接口, 一键导入第三方数据源

    1.7K20

    Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域-完结分享

    Python作为一种通用编程语言，具有丰富的数据处理和数据分析库，如NumPy、Pandas等，为量化交易提供了强大的技术支持。...这些策略的实现需要借助Python的量化交易库，如Zipline、Backtrader等。通过学习这些库的使用方法和实现原理，我们可以快速地将策略转化为代码，并在实际交易中进行测试和优化。...Python提供了丰富的金融数据分析库，如YFinance、Alpha Vantage等，可以方便地获取股票、期货、外汇等金融市场的实时和历史数据。...同时，Python的数据处理和分析能力也使得我们能够更加深入地挖掘数据中的价值，为交易决策提供更加有力的支持。四、实战演练与能力提升理论学习只是第一步，实战演练才是提升能力的关键。...通过参与量化交易比赛、构建自己的量化交易系统等方式，我们可以将所学知识应用到实际交易中，不断检验和优化自己的交易策略。同时，参与社区讨论、阅读相关论文和博客等也是提升能力的有效途径。

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    vn.py的底层实现机制——回测及参数优化

    自行通过接口订阅合约行情并记录在数据库； Demo路径： examples/DataRecording/runDataRecording.py 使用方式： 将需要订阅的合约添加到DR_setting.json...列表中 3....从第三方获取数据，如：wind、通联 Demo路径： examples/CtaBacktesting/loadCsv.py 使用方式： demo提供了将csv格式数据文件插入MongoDB示例；其他格式请自行编写...strategy/**strategy 说明： 策略class主要包括这几个部分： OnTick: 收到tick行情推送,生成相应的bar(主要通过app/ctaStrategy/ctaTemplate.py中的...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。

    1.9K21

    一篇带你了解如何使用纯前端类Excel表格构建现金流量表

    此表包含有关 TransactionID、交易类型、交易日期、公司名称、帐户名称、存款金额和取款的信息。 模板表 此页面包含我们将用来呈现现金流日历中发生的交易的模板范围。...C6<0 *请注意，对于余额为负的情况，颜色应设置为红色 现金流日历：渲染表 第 1 步：添加 MonthPicker 元素 我们日历的第一个元素是可变月份元素。...要添加它，请使用 MonthPicker，这是 SpreadJS 中的一种下拉单元格样式。...你还可以添加评论并更改引用对象 第 2 步：创建现金流日历 使用 SEQUENCE(rows,columns,start,step) 函数来分配我们日历中的日期。...当这些事件发生时，SpreadJS 中的工作表将其事件绑定到特定操作。 在我们的示例中，当用户从日历中选择日期时，我们使用了这个方便的 SpreadJS 功能来提取所有交易的列表。

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