如何在Tensorflow对象检测模型中生成模型摘要或绘制模型架构？

import tensorflow as tf

# 定义模型
# ...

# 定义摘要操作
with tf.name_scope('summary'):
    tf.summary.scalar('loss', loss)
    tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)
    # 添加更多的摘要操作

# 合并所有摘要操作
summary_op = tf.summary.merge_all()

# 创建SummaryWriter来保存摘要信息
summary_writer = tf.summary.FileWriter('logs')

# 在训练过程中运行摘要操作并保存到日志文件
with tf.Session() as sess:
    # ...

    # 在训练循环中运行摘要操作
    _, summary = sess.run([train_op, summary_op], feed_dict={...})

    # 将摘要信息写入日志文件
    summary_writer.add_summary(summary, global_step)

    # ...

# 启动Tensorboard来查看摘要信息
# 在命令行中执行：tensorboard --logdir=logs

import tensorflow as tf

# 定义模型
# ...

# 创建SummaryWriter来保存模型架构
summary_writer = tf.summary.FileWriter('logs')

# 将模型的计算图写入日志文件
with tf.Session() as sess:
    summary_writer.add_graph(sess.graph)

# 启动Tensorboard来查看模型架构
# 在命令行中执行：tensorboard --logdir=logs