如何在TensorFlow图的中间注入值？

import tensorflow as tf

# 创建一个TensorFlow图
graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
    # 创建一个变量
    var = tf.Variable(0.0, name='var')

    # 创建一个控制依赖
    with tf.control_dependencies([var]):
        # 创建一个赋值操作，将要注入的值赋给变量
        assign_op = tf.assign(var, 10.0)

    # 在图中的合适位置使用控制依赖和赋值操作
    with tf.control_dependencies([assign_op]):
        # 创建一个操作，使用注入的值
        result = tf.multiply(var, 2.0)

# 创建一个会话并运行图
with tf.Session(graph=graph) as sess:
    # 初始化变量
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    # 执行操作并打印结果
    output = sess.run(result)
    print(output)