C#调用SQL中的存储过程中有output参数，类型是字符型的时候一定要指定参数的长度。不然获取到的结果总是只有第一字符。本人就是由于这个原因，折腾了很久。在此记录一下，供大家以后参考！...RoleName nvarchar(10), @Description nvarchar(50), @RoleID int output AS DECLARE @Count int -- 查找是否有相同名称的记录...SqlCommand( "sp_AccountRole_Create", DbConnection ); DbConnection.Open(connectString); // 废置SqlCommand的属性为存储过程...permission.PermissionName; command.parameters["@Description"].value = permission.Description; // 可以返回新的ID
数据库中的某个表A，因为业务原因被移到别的库。麻烦的是，有几张子表(B, C, D等)建有指向它的外键，而且在创建时没有指定统一的外键名。...如此一来，在不同的环境（开发、测试、生产等）中该外键的名称不一样，必须逐个去查询外键名再进行删除，十分不便。...为此，特地编写了一个存储过程，只须指定子表名（B,C,D）和外键的列名，直接调用该存储过程即可。...Oracle的存储过程代码如下： -- 删除指定表、指定列上的外键（系统命名或未知名） CREATE OR REPLACE PROCEDURE DROP_FK(P_TABLE IN VARCHAR2,...： -- 删除指定表、指定列上的外键（系统命名或未知名） CREATE OR REPLACE FUNCTION DROP_FK(P_TABLE IN VARCHAR, P_COLUMN IN VARCHAR
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...但是，必须要有PLAN_TABLE表，可以执行脚本“@?/rdbms/admin/utlxplan.sql”来创建。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52143733 在上面链接的博客中，写了如何用MySQL语句定义和执行存储过程 Java执行存储过程：...Java演示执行带输入参数的存储过程： 构造 call 转义序列时，请使用 ?（问号）字符来指定 IN 参数。此字符充当要传递给该存储过程的参数值的占位符。...向 setter 方法传递值时，不仅需要指定要在参数中使用的实际值，还必须指定参数在存储过程中的序数位置。例如，如果存储过程包含单个 IN 参数，则其序数值为 1。...Java演示执行带输入输出参数的存储过程： 构造 call 转义序列时，请使用 ?(问号)字符来指定 OUT 参数。 此字符充当要从该存储过程返回的参数值的占位符。...当您对于 OUT 参数向 registerOutParameter 方法传递一个值时，不仅必须指定要用于此参数的数据类型，而且必须在存储过程中指定此参数的序号位置或此参数的名称。
Snowflake Schema ETL 的过程并不只是简单地移动，通常还会涉及表结构的重新整理，以提高后续查询分析的效率。...在 Star Schema 中，只能允许有一层的引用关系，在 Snowflake Schema 中，则允许有两层关系，如： 二者的区别、权衡主要在于以下两个方面： Normalization：Snowflake...Query Complexity：Snowflake Schema 在查询时需要更多的 join 操作才能获取到查询所需的所有数据，速度更慢。...A，B 拿到计算任务后，就将各自所需的数据 (page ABC、XYZ) 从共享的存储服务中取出放到本地。这个取数据的过程就是 Pull Data to Query。...，因此我们需要注意 Push 和 Pull 并不是在一次查询执行过程中只能取其一，也可能是一种混合过程。
JobCompType控制工作完成信息的记录方式。这可以用来记录基本作业信息，如作业名称、用户名、分配的节点、开始时间、完成时间、退出状态等。...在非常特殊的情况下，使用DYNAMIC以外的格式可能会导致行不适合放入页面，MySQL可能会因此在创建表的过程中抛出一个错误。...定义数据库运行的主机名称，我们将在那里存储数据。理想情况下，这应该是SlurmDBD执行的主机，但也可以是另一台机器。 StorageLoc：指定写入核算记录的数据库的名称。...例如，要添加一个名为 "snowflake "的集群到数据库中，执行这一行（注意：从20.02版开始，如果集群不存在，slurmctld会在启动时将其添加到数据库中。添加后仍然需要创建关联）。...sacctmgr add cluster snowflake 将账户 "none "和 "test "添加到集群 "snowflake "中，并执行这样的一行。
标准的UUID算法使用场景不多，改进版如MongoDB的ObjectId，可用于生产实践中。 Snowflake 参考GitHub。...Twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中，由于Cassandra没有顺序ID生成机制，于是自己开发一套全局唯一ID生成服务。...Snowflake对ZooKeeper的依赖性：集群节点启动时，从一个ZooKeeper集群获取，保证所有节点不会有重复的机器号 代码： public class SnowflakeIdWorker {...做法是while循环，继续获取当前机器的时间，直到获取到更大的Timestamp才能继续工作，在这个等待过程中不能分配出新的ID。...优势在于: 利用LS号来替换Snowflake使用的Worker号，就不需要到中心节点获取Worker号，做到完全去中心化 通过ID可直接知道这条记录被存放在哪个LS上；数据迁移时，也是按LS为单位做数据迁移
大家好，我是小富～本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第七篇，目前系列的前几篇制作成了PDF，需要的可以在文末获取下载方式，持续更新中。...注意：SQL中不要主动拼接主键字段（包括持久化工具自动拼接的）否则一律走默认的**Snowflake**策略！！！...ShardingSphere中为分片表设置主键生成策略后，执行插入操作时，会自动在SQL中拼接配置的主键字段和生成的分布式ID值。...频繁的页分裂会导致数据碎片化（即数据在物理存储上分散分布）。这种随机的ID分配过程需要大量的额外操作，导致频繁的对数据进行无序的访问，导致磁盘寻道时间增加。...SegmentId: 每次获取一段 (Step) ID，来降低号段分发器的网络IO请求频次提升性能，提供多种存储后端：关系型数据库、Redis、Zookeeper 供用户选择。
另外，胡厚崑坦言，华为与生态伙伴的合作过程中还有很多问题亟待解决，主要表现在规则和秩序、组织架构、人员稳定性等方面。...“去年华为成立一系列军团，今年提出向商业市场下沉的策略，在这个过程中，华为的组织调整也加快员工在内部的流动，让客户在人员专业性、沟通等方面提出担忧。”...的 Google Cloud 的数据库产品也在快速增长。许多企业，如 JetBlue Airways Corp. 和 Automatic Data Processing Inc....该漏洞可以使攻击者通过观测、统计 CPU 在运行过程中的频率和功率的提升机制，来达到窃取 AES 加密密钥的目的，这也是一种“旁路攻击”。...Apache Doris 是由百度自研并捐赠至 Apache 软件基金会的开源 MPP 数据库，它的前身是百度 PALO。PALO 这一名称，来源于其核心场景 OLAP（在线分析处理）的字母倒序。
注意：SQL中不要主动拼接主键字段（包括持久化工具自动拼接的）否则一律走默认的Snowflake策略！！！...ShardingSphere中为分片表设置主键生成策略后，执行插入操作时，会自动在SQL中拼接配置的主键字段和生成的分布式ID值。...频繁的页分裂会导致数据碎片化（即数据在物理存储上分散分布）。这种随机的ID分配过程需要大量的额外操作，导致频繁的对数据进行无序的访问，导致磁盘寻道时间增加。...ID生成方案，在 ShardingSphere 中的Snowflake算法生成的是 Long 类型的 ID，通常作为默认的主键生成策略使用。...• SegmentId: 每次获取一段 (Step) ID，来降低号段分发器的网络IO请求频次提升性能，提供多种存储后端：关系型数据库、Redis、Zookeeper 供用户选择。
其中，从多种来源提取数据、把数据转换成可用的格式并存储在仓库中，是理解数据的关键。 此外，通过存储在仓库中的有价值的数据，你可以超越传统的分析工具，通过 SQL 查询数据获得深层次的业务洞察力。...Snowflake 将存储和计算层分离，因此乐天可以将各个业务单元的工作负载隔离到不同的仓库中，来避免其互相干扰。由此，乐天使更多的运营数据可见，提高了数据处理的效率，降低了成本。...BigQuery 的架构由以下几部分组成：Borg 是整体计算部分；Colossus 是分布式存储部分；Dremel 是执行引擎部分；Jupiter 是网络部分。 BigQuery 架构。...例如，丰田加拿大 公司已经建立了在线比较工具 Build and Price，网站访问者可以定制选择车辆并获取即时报价。...其他功能，如并发扩展和管理存储，都是单独收费的。BigQuery 为存储和分析提供单独的按需和折扣的统一价格，而其他操作包括流插入，将会产生额外的费用。
这要求他们构建和扩展 Notion 的数据湖。 在这篇文章中，我们将了解 Notion 在此过程中面临的挑战以及他们如何克服这些挑战。 什么是区块？...• 处理后的数据将再次存储在 S3 或下游系统中，以满足分析和报告需求。 1 - 选择数据存储库和湖 Notion 使用 S3 作为数据存储库，并使用湖来存储原始数据和处理数据。...其他面向产品的数据存储（如 ElasticSearch、Vector Database 和 Key-Value Store）位于其下游。...一旦数据进入 S3 中，它们就会执行转换、非规范化和扩充。中间数据再次存储在 S3 中，只有高度干净、结构化和业务关键型数据才会被提取到下游分析系统中。...作为参考，下图显示了使用 Debezium 和 Kafka 的 CDC 如何在高级别上工作。
因此，综合上面的规范，账号-账户管理模块命名为identity，相关的表命名为： 模块中的数据字典以列数据的方式存储，名称为：d_l_identity_dc。...模块中的账号主表以行数据的方式存储，命名为：b_r_identity。 模块中的账户表以行数据的方式存储，名为：b_r_account。...所有的时间字段均以时间戳（Java十三位标准）的方式存储，Mysql对应TIMESTAMP(13)类型。 主键规范 逻辑（物理）主键使用64bit的BigInt类型，通过Snowflake算法获取。...在分布式微服务系统中采用Mysql的自增主键在分表分库、灾备合库、分布式执行、缓存Write-Behind写时会有很大制约，因此需要制定不依赖数据库的行主键规范。...Snowflake算法会产生一个64bit的数据，正好在Java中是一个long类型，对应Mysql是一个BigInt类型。 第一位是符号位（正负号）。在使用过程中基本不用理睬。
如果采用的是数值取模分片，则考虑后期的扩容问题就相对比较麻烦。 “分库分表虽然提升了性能，但是在切分过程中一定要考虑上述总结的5种问题。...例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订 单主键为分片字段。SQL中如果无分片字段，将执行全路由，性能较差。除了对单分片字段的支持，Sharding- Jdbc也支持根据多个字段进行分片。 5....由用户方配置的分片策略则更加灵活，常用的使用行表达式配置分片策略，它采用Groovy表达式表示，如: t_user_$->{u_id % 8} 表示t_user 表根据u_id模8，而分成8张表，表名称为...2、数据节点配置 这里数据节点很重要，你要告诉Sharding-JDBC 你要操作的那张表在哪个库中，对应表的名称。...“product_id是偶数的将会存储在product_db1库中，奇数的存储在product_db2中 ” 测试也很简单，我们循环往数据库中插入10条商品数据，由于是雪花算法，因此应该有5条在db1库中
十年前，Hadoop 是解决大规模数据分析的“白热化”方法，如今却被企业加速抛弃。曾经顶级的 Hadoop 供应商都在为生存而战，Cloudera 于本月完成了私有化过程，黯然退市。...随着数据存储由中心式向分布式演进，如何在分布式系统之上提供快速高效的查询功能成为一大挑战，而众多 MPP 架构的查询引擎的出现很好地解决了这个问题。...所以很多数据平台类创业公司如 Databricks、Snowflake 等都会借着计算存储分离的趋势，选择公有云提供的存储服务作为它们的数据和元数据存储，而公有云上最通用的分布式存储就是对象存储。...对于配置了规则的数据，你可以在其中任何一个站点进行访问，由于跨站点的数据具备最终一致性，在有限可预期的时间内，用户会获取到最新的数据。...基于此，平台对于使用者的专业性要求也会逐渐降低，越来越多的人能够利用数据平台从数据中获取信息价值。 存算分离将是下一代数据平台的标准架构。 存储层将更统一，而计算层根据负载也将拥有更多的灵活性。
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...：从V$SESSION中读取客户端的信息l lDBMS_APPLICATION_INFO.READ_MODULE：从V$SESSION中读取主程序的名称 如何填充V$SESSION的CLIENT_INFO...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
今天，我们将介绍如何在Linux上通过命令行构建和运行Spring Boot 3服务的镜像。...文件openjdk-21.0.2_linux-x64_bin.tar.gz 拷贝到Dockerfile的同级目录下，执行以下命令进行基础镜像的构建： docker build -t xj/jdk:21.0.2...","run"] 将我们打包后的zip文件snowflake-0.0.1.zip 拷贝到Dockerfile的同级目录下，执行以下命令进行基础镜像的构建： docker build -t xj/snowflake.../data:/home/app 在部署目录下创建挂载目录data,将我们的打包后的服务文件snowflake-0.0.1.zip拷贝到挂载目录中并解压。...总结 通过以上步骤，我们实现了使用Spring Boot构建Docker镜像并部署的全过程。Docker使得应用的部署变得更加简单和一致，无论是在本地开发环境还是在生产环境，都能保证应用的可靠运行。
stored in NebulaGraph --> Elasticsearch NebulaSearchDataExtractor 用于获取存储在 NebulaGraph 中的元数据 SearchMetadatatoElasticasearchTask...，你可以看到我们 Postgres 的元数据，比如： 图片 像上面的屏幕截图一样，我们可以轻松完成元数据管理操作，如：添加标签、所有者和描述。...extractor=DbtExtractor()，它带有以下配置以获取有关 dbt 项目的以下信息： 数据库名称 目录_json manifest_json job_config = ConfigFactory.from_dict...Superset 元数据 ETL 的执行 下边执行的示例 Superset 提取脚本可以获取数据并将元数据加载到 NebulaGraph 和 Elasticsearch 中。...在 NebulaGraph 中洞察血缘 使用图数据库作为元数据存储的两个优点是： 图查询本身是一个灵活的 DSL for lineage API，例如，这个查询帮助我们执行 Amundsen 元数据 API
Snowflake 使用 MPP（大规模并行处理）计算集群执行计算，其中集群中的每个节点在本地维护完整数据集的一部分，类似于无共享系统。...为了获取数据以进行查询处理，计算节点链接到存储层，由于存储层是独立的，我们只需为每月平均使用的存储付费。...Snowflake 的存储是弹性的，因为它是在云中提供的，并且根据每 TB 的消耗量按月支付。 存储的定价由云提供商根据每月的存储利用率收取，这意味着存储成本是使用压缩后每月使用的平均存储量确定的。...2.2、计算层 该层由可扩展计算单元的虚拟仓库组成。 计算层从存储层获取数据并将其缓存在本地以增强将来的查询结果，即每个虚拟仓库都有自己的缓存。...多个虚拟仓库可以同时运行，维护ACID，对数据执行多个并发处理。 在 Snowflake 中，可以根据工作负载构建多个虚拟仓库以满足不同的需求。
Leaf-segment主要解决思路是：对直接用数据库自增ID充当分布式ID的一种优化，减少对数据库的访问频率，每次获取不是获取一个ID，而是获取一个号段，同时获取号段以后，将数据持久化到数据库中，这样可以解决分布式的抢占或者持久化问题...，具体做法是取leaf_temporary下的所有临时节点(所有运行中的Leaf-snowflake节点)的服务IP：Port，然后通过RPC请求得到所有节点的系统时间，计算sum(time)/nodeSize...Tinyid会将可用号段加载到内存中，并在内存中生成ID，可用号段在首次获取ID时加载，如当前号段使用达到一定比例时，系统会异步的去加载下一个可用号段，以此保证内存中始终有可用号段，以便在发号服务宕机后一段时间内还有可用...（1）两个特性： 递增的32位整型； 每个用户都有自己的32位sequence空间； （2）面临两个挑战： 1、分布式场景； 2、每秒千万级别的QPS； 3、每个Uin都需要存储max-seqid，存储量大...2.0 通过提供 Client 路由表方式解决访问 AllocSvr 切换的问题，执行步骤如下： Client 根据本地共享内存缓存的路由表，选择对应的 AllocSvr，如果路由表不存在，随机选择一台
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