在Shiny的下拉菜单中更改回归模型中的预测变量,可以通过以下步骤实现:
selectInput
函数创建一个下拉菜单,用于选择预测变量。例如:selectInput(inputId = "predictor", label = "选择预测变量:",
choices = c("变量1", "变量2", "变量3"),
selected = "变量1")
reactive
函数创建一个响应式对象,用于存储选择的预测变量。例如:selectedPredictor <- reactive({
input$predictor
})
selectedPredictor()
来获取选择的预测变量,并将其用于建模。例如:model <- lm(dependent_variable ~ selectedPredictor(), data = dataset)
这样,当用户在下拉菜单中选择不同的预测变量时,回归模型会自动更新,并重新进行预测。
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