在Scrapy项目中使用PyMongo插入新记录时删除重复项的方法如下:
pip install pymongo
MONGO_URI = 'mongodb://localhost:27017/'
MONGO_DATABASE = 'scrapy_data'
MONGO_COLLECTION = 'items'
这里的MONGO_URI
是MongoDB的连接地址,MONGO_DATABASE
是数据库名称,MONGO_COLLECTION
是集合(表)名称。
from pymongo import MongoClient
class MongoDBPipeline(object):
def __init__(self, mongo_uri, mongo_db, mongo_collection):
self.mongo_uri = mongo_uri
self.mongo_db = mongo_db
self.mongo_collection = mongo_collection
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(
mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),
mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE'),
mongo_collection=crawler.settings.get('MONGO_COLLECTION')
)
def open_spider(self, spider):
self.client = MongoClient(self.mongo_uri)
self.db = self.client[self.mongo_db]
self.collection = self.db[self.mongo_collection]
def close_spider(self, spider):
self.client.close()
def process_item(self, item, spider):
# 根据需要进行去重操作
self.collection.update_one(
{'url': item['url']}, # 根据唯一标识字段进行去重,这里假设使用url字段
{'$set': dict(item)},
upsert=True
)
return item
在上述代码中,我们定义了一个MongoDBPipeline
类,其中包含了初始化方法、从配置中获取MongoDB连接信息的类方法from_crawler
、打开和关闭MongoDB连接的方法open_spider
和close_spider
,以及处理数据插入和去重的方法process_item
。
在process_item
方法中,我们使用update_one
方法来插入新记录并进行去重操作。通过指定一个唯一标识字段(例如url),如果该字段已存在于数据库中,则更新该记录;如果不存在,则插入新记录。
ITEM_PIPELINES
配置项,并将自定义的Pipeline添加到其中。例如:ITEM_PIPELINES = {
'myproject.pipelines.MongoDBPipeline': 300,
}
这里的myproject.pipelines.MongoDBPipeline
是自定义Pipeline的路径。
至此,我们已经完成了在Scrapy项目中使用PyMongo插入新记录时删除重复项的配置和代码编写。当Scrapy爬虫运行时,新的数据将会被插入到MongoDB中,并且重复的数据将会被去重。
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