首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

spark中 map和reduce理解及与hadoop的map、reduce区别

问题导读 1.你认为map函数可以做哪些事情? 2.hadoop中map函数与Scala中函数功能是否一致? 3.Scala中reduce函数与hadoop中reduce函数功能是否一致?...因此这里的map和reduce,也就是Scala的map和reduce。scala 有很多函数,而且很方便。这里想写下map和reduce函数,也是看到一篇帖子,感觉Scala非常有意思。...与hadoop中map函数比较 hadoop的map函数,与Scala中map函数没有太大的关系。hadoop的map函数,主要用来分割数据。至于如何分割可以指定分隔符。...reduce函数 Scala中,reduce是传递两个元素,到函数中,然后返回值与下一个元素,一起作为参数传入。Scala有意思的地方在这里,难懂的地方也在这里。...与hadoop中reduce函数比较 hadoop中reduce函数,一般用于统计数据。比如wordcount中统计单词的个数等。

2.3K90
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python中的Lambda,Map, Reduce小结

    # map()函数说明 一般和lambda表达式同时出现的还有map和reduce函数,接下来我们再看看 这是什么鬼。...你可能听说过Hadoop里面的Map-Reduce过程,这里的和那个的 原理是类似的。...map的意思不太好翻译,这样理解一下,有一个函数A,一个需要计算的对象B,把A map一下到B那么都对B里的每一个元素都使用了函数A。 接下来举个计算三角函数值的栗子。...因为我们的list_1中有2个元素,就是这么来的。 # reduce的语法是: reduce(function, seq) reduce会根据function的表达式,来依次计算seq中的元素。...>>> reduce(lambda x, y: x+y, range(1,101)) 5050 刚才我们的map函数返回值是多个,而reduce则只返回一个值。注意这里的区别。 # 是不是很简单 ?

    85050

    必懂的NoSQL理论-Map-Reduce(中)

    本文主要内容:分区和归并 上一文:必懂的NoSQL理论-Map-Reduce(上) Partitioning and Combining 分区和归并 在最简单的情况下,我们可以认为一个map-reduce...第二次分区是交给reducer之前做的分区) 接下来我们需要解决的问题就是:如何减少在map和reduce的阶段中节点和节点间传递的数据量。...图7.5 这个reduce函数是用来计算购买某个茶叶的客户数量,不能被用做“归并” 当你拥有了可归并的reduce函数(combining reducers),map-reduce框架就不仅可以安全的并发的运行...这样的话,我们的map-reduce处理过程就更加的灵活了。有些map-reduce框架要求必须是所有的reducer们同时也是combiner。这么做是最为灵活的。...下集我们主要说有关组合Map-Reduce计算(Composing Map-Reduce Calculations)的内容,敬请期待!

    88360

    MapReduce中的Map和Reduce函数分别是什么作用?

    MapReduce中的Map和Reduce函数分别是什么作用? 在MapReduce中,Map函数和Reduce函数是两个核心操作,用于处理大规模数据集。...Map函数的输出将作为Reduce函数的输入。 Reduce函数的作用是将相同key的数据对进行聚合和计算,生成最终的输出结果。...下面是一个具体的案例来说明Map和Reduce函数在MapReduce中的作用。假设我们有一个文本文件,其中包含一些单词。我们需要统计每个单词在文件中出现的次数。...我们将每行文本划分为单词,并使用字典来记录每个单词的出现次数。...Map函数的输出是一个字典,其中key是单词,value是该单词在输入数据块中的出现次数。 接下来,我们编写一个Reduce函数,将相同单词的出现次数进行累加。

    5300

    面试题-python3 内置函数map reduce filter 如何使用?

    前言 面试时候经常会考到 map reduce filter 这三个内置函数的使用 map() 函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。...[1, 2, 3, 4] 计算列表中每个数除以2 取出余数 得到 [1,0,1,0] a = [1, 2, 3, 4] # map使用 def get_yushu(x): return x...:map函数的功能可以理解成,对可迭代对象中的成员分别做一个功能计算,得到一个新的可迭代对象 题3:map函数对列表a=[1,3,5],b=[2,4,6]相乘得到[2,12,30] map函数是可以传多个可迭代对象的...print(list(map(lambda x, y: x*y, a, b))) reduce() 函数 在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools...模块里,如果想要使用它,则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数 使用语法:reduce(function, sequence, initial=None) 参数: function

    69910

    Python面试题之Python中的lambda map filter reduce zip

    在 “All Things Pythonic: The fate of reduce() in Python 3000”这篇文章中,他给出了自己要移除lambda、map、filter和reduce的原因...也只有在map中使用内置函数时,才可能比列表推导式速度更快。 filter filter函数和map函数一样也是接收两个参数func(函数)和seq(序列,如list),如下图: ?...注意:Python3中reduce移到了functools模块中,你可以用过from functools import reduce来使用它。...reduce同样是接收两个参数:func(函数)和seq(序列,如list),如下图: ? reduce最后返回的不是一个迭代器,它返回一个值。...reduce首先将序列中的前两个元素,传入func中,再将得到的结果和第三个元素一起传入func,…,这样一直计算到最后,得到一个值,把它作为reduce的结果返回。 原理类似于下图: ?

    1.2K30

    Map-Reduce风格:数据感知vFabric GemFire中的分布式查询

    简而言之,答案是“数据感知查询” - 查询API,允许在可选择的节点上执行查询,而不是以map-reduce一样在所有节点上进行。...此外,密钥既可以是独立的实体(如序列号),也可以是对值中多个属性的引用,从而使分区基于组合密钥。...对数据进行分区可以提高查询性能,因为它使用大型数据集的部分扫描功能,并避免使用全部数据存储扫描或分散在整个数据存储区中的多个随机读取。 在GemFire中,数据使用PartitionRegion分区。...GemFire使用键值对中的关键字分配数据。查询这些数据涉及类SQL语言的使用,如面向对象查询语言或者OQL。如果不在GemFire中使用任何特殊的分区(后面会讨论),关键字最终会与数组的值无关。...GemFire-Function-Execution.png 使用自定义分区实现函数执行 然后,GemFire的函数执行服务可用于此分区数据,以实现对分布式数据进行像map-reduce 一样的操作,

    1.2K60

    Java中Map使用详解

    指的都是对key 的操作; HashSet去重和HashMap的关系: HashSet依赖Map 存储数据,set在保存数据时,实际上是在向Map中key这一列中存数据; Map接口及其常用实现类: 2...、Map通用方法 put(key,value):存入Map中的一个key-value键值对映射; get(key):返回指定key所映射的值; int size():返回键值对的数量; remove...中的过程; 原理分析: 如何key是字符类型该怎么定位呢?...结束时间:1606196464074 hashMap使用时间:34 开始时间:1606196464074 结束时间:1606196464093 hashMap使用时间:19 结论: LinkedHashMap...结束时间:1606196779384 hashMap使用时间:152 开始时间:1606196779384 结束时间:1606196779464 hashMap使用时间:80 结论: 存的速度:hashMap

    24610

    map 学习(上)——C++中 map 的使用

    map 学习(上)——C++中 map 的使用 欠下数据结构的债,迟早是要还的…… 最近写毕业论文过程中,需要用到哈希表的数据结构,此外空闲时间在刷 Leetcode 过程中,发现好多高效算法都是用 unordered_map...本篇先学习 C++ 中 STL 标准库中 map 的使用方法。...map 中的映射值可以使用括号运算符 (operator[]) 通过其关联的 Key 值直接访问。 map 通常使用二叉搜索树实现。...Key 值是用来标识其主要内容是映射值的元素; 唯一 Key 值: 容器中不存在同时拥有相同 Key 值的两个元素; 分配感知 (Allocator-aware): map 容器使用分配器对象动态处理其存储需求...map 对象使用该表达式确定元素在容器中的位置,并判断两个元素的 Key 值是否相等(通过自反比较:如果 (!comp(a,b) && !comp(b,a) ) 结果为真,则 a, b 等价)。

    3.1K60
    领券