Flutter中的日期转换 // 初始化当前日期 DateTime _nowDate = DateTime.now(); // 获取当前时间 print(_nowDate); // 2021-01-01...18:18:37.522021 // 获取当前时间戳 print(_nowDate.millisecondsSinceEpoch); // 1609496743946 // 将时间戳转为格式化的时间...使用第三方插件进行日期转换 1. 安装 date_format 插件。...dependencies: flutter: sdk: flutter date_format: ^1.0.6 pubspec.yaml中配置保存后，在VS Code环境中会自动下载依赖包...在需要使用插件的文件中引入安装包。 import 'package:date_format/date_format.dart'; 3.
1.转换为yyyy年MM月dd日 var str = "2021-09-13"; var reg =/(\d{4})\-(\d{2})\-(\d{2})/; var date =...str.replace(reg,"$1年$2月$3日"); alert(date); 2.转换为yyyy/MM/dd/ var str = "2021-09-13"; var reg...=/(\d{4})\-(\d{2})\-(\d{2})/; var date = str.replace(reg,"$1/$2/$3"); alert(date); 3.转换为yyyyMMdd
背景 最近，后台运维要求导出的 Excel文件，对于时间的筛选，能满足年份、月份的选择 通过了解，发现： 先前导出的文件，默认列数据都是字符串（文本）格式 同时，因为用的是 Laravel-excel.../excel ①. laravel-excel2.1 版本下实现方式 参考技术文档：Laravel Excel2.1 - Column formatting 参考文章：laravel-excel导出的时候写入的日期格式数据怎么在...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 提示 1....如果直接浏览器下载文件，需注意路径不能有 / return 'Test - MT'; } } 导出文件，参考截图如下： 附录 参考文章 laravel-excel导出的时候写入的日期格式数据怎么在...excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 Laravel Excel 3.1 导出表格详解（自定义sheet，合并单元格，设置样式，格式化列数据）
，样例类中每个属性的名称直接映射到DataSet中的字段名称； DataSet是强类型的。...通过反射确定（需要用到样例类） 创建一个样例类 scala> case class People(name:String, age:Int) 根据样例类将RDD转换为DataFrame scala>...DataSet SparkSQL能够自动将包含有case类的RDD转换成DataFrame，case类定义了table的结构，case类属性通过反射变成了表的列名。...Case类可以包含诸如Seqs或者Array等复杂的结构。...，要转换成case类 // Encoders.product是进行scala元组和case类转换的编码器 def bufferEncoder: Encoder[Average] = Encoders.product
除了简单的列引用和表达式，Datasets 丰富的函数库还提供了包括字符串操作，日期操作，内容匹配操作等函数。...使用反射来推断模式 Spark SQL 的 Scala 接口支持将元素类型为 case class 的 RDD 自动转为 DataFrame。case class 定义了表的模式。...元素为 case class 的 RDD 可以转换成 DataFrame 并可以注册为表进而执行 sql 语句查询。...由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码进一步节省存储空间 只读取需要的列，支持向量运算，能够获取更好的扫描性能 Spark SQL 支持读写 Parquet 格式数据。...任何在 SQL 查询的 FROM 子句中支持的形式都支持，比如，用括号包括的 SQL 子查询 driver 用来连接 JDBC url 的 JDBC driver 的类名 partitionColumn
JSON字符，发送Kafka Topic中，代码如下： // =================================== 订单实体类 ============================...===== package cn.itcast.spark.mock /** * 订单实体类（Case Class） * @param orderId 订单ID * @param userId.../** * 模拟生产订单数据，发送到Kafka Topic中 * Topic中每条数据Message类型为String，以JSON格式数据发送 * 数据转换： * 将Order...类实例对象转换为JSON格式字符串数据（可以使用json4s类库） */ object MockOrderProducer { def main(args: Array[String...Case Class） // * @param orderId 订单ID // * @param userId 用户ID // * @param orderTime 订单日期时间
Scala是扩展的，Scala提供了一种独特的语言机制来实现这种功能： 隐式类：允许给已有的类型添加扩展方法 字符串插值：可以让用户使用自定义的插值器进行扩展 隐式类 隐式类是在scala 2.10中引入的...在对应的作用域内，带有这个关键字的类的主构造函数可用于隐式转换。...implicit case class Baz(x: Int) // 错误！ 字符串插值 所谓字符串插值就是将变量引用直接插入处理过的字面字符中。这是在scala2.10.0版本引入的。...当使用 f 插值器的时候，所有的变量引用都应当后跟一个printf-style格式的字符串，如%d。...自定义插值器 在Scala中，所有处理过的字符串字面值都进行了简单编码转换。
这些操作也参考了与强类型的Scala/Java Datasets中的”类型转换” 对应的”无类型转换” ....使用反射推断Schema Scala Java Python Spark SQL 的 Scala 接口支持自动转换一个包含 case classes 的 RDD 为 DataFrame.Case...在内存中缓存数据 Spark SQL 可以通过调用 spark.catalog.cacheTable("tableName") 或 dataFrame.cache() 来使用内存中的列格式来缓存表。...Dataset 类既提供了强类型转换操作（如 map，filter 以及 groupByKey）也提供了非强类型转换操作（如 select 和 groupBy）。...但是，这意味着如果你的列名中包含任何圆点，你现在必须避免使用反引号（如 table.column.with.dots.nested）。 在内存中的列存储分区修剪默认是开启的。
输入行的一个列属性，例如：“x” C),Add(left: TreeNode, right: TreeNode):两个expressions求加 这些类可以用来构建一棵树。...规则（和Scala模式匹配一般）可以匹配相同转换调用中的多个模式，使其非常简洁，可以一次实现多个转换： tree.transform { case Add(Literal(c1), Literal(c2...2),将命名的属性（如“col”）映射到给定操作符的子节点的输入中。...，以便给它们一个唯一的ID（稍后允许对表达式进行优化(如 col = col) 4),在expressions中传播和强制类型：例如，我们不能知道1 + col的返回类型，直到我们解析col并且可能将其子表达式转换为兼容类型...我们使用Catalyst将表示SQL中的表达式的树转换为Scala代码的AST，以评估该表达式，然后编译并运行生成的代码。
4）样例类被用来在 DataSet 中定义数据的结构信息，样例类中每个属性的名称直接映射到 DataSet 中的字段名称。...RDD 转换为 DataSet，转换的过程中需要让 DataSet 获取 RDD 中的 Schema 信息。...3.5.1 通过反射的方式获取 Scheam Spark SQL 能够自动将包含有 case 类的 RDD 转换成 DataFrame，case 类定义了 table 的结构，case 类属性通过反射变成了表的列名...case 类可以包含诸如 Seqs 或者 Array 等复杂的结构。...，要转换成 case 类 // Encoders.product 是进行 scala 元组和 case 类转换的编码器 def bufferEncoder: Encoder[Average] =
三、spray-json使用 总体上使用spray-json需要先定义一个转换的协议（Protocol），该协议指定了如何在Scala对象与JOSN对象之间进行转换。...spary-json也提供了一些基础类型的转换协议，在DefaultJsonProtocol类中。...这里需要说明的是自定义的case类有几个属性这里X就为几，即调用相应的函数。如果case类还定义了伴随的object类，那么jsonFormatX函数就需要传入MyInt.apply。...3.3 包含泛型的类型转换 如果case类的属性中包含了泛型那么实现方法稍有不同，代码如下： case class MyList[A](name: String, items: List[...此处还需要说明的是在基本的case类中定义隐式变量的时候用的是implicit val，而此处用的是implicit def，个人理解是在scala中变量与函数的定义比较模糊，二者基本是等价的，但是此处返回值的类型是泛型
（分区字段格式为yyyyMMdd） 3、抽取ds_db库中coupon_info的增量数据进入Hive的ods库中表coupon_info。...（分区字段格式为yyyyMMdd） 4、抽取ds_db库中coupon_use的增量数据进入Hive的ods库中表coupon_use。...类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd） 5、抽取ds_db库中product_browse的增量数据进入Hive的ods库中表product_browse。...（分区字段格式为yyyyMMdd） 9、抽取ds_db库中order_cart的增量数据进入Hive的ods库中表order_cart。..."customer_login_log" => // TODO 获取hive的customer_login_log表中的最大登录时间戳（增量字段），并将结果转换为字符串
DataFrame 2.1 创建 在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口，创建DataFrame有三种方式：通过Spark的数据源进行创建；从一个存在的...注意使用全局表时需要全路径访问,如：global_temp：people。...全局的临时视图存在于系统数据库 global_temp中，我们必须加上库名去引用它 5）对于DataFrame创建一个全局表 scala> df.createGlobalTempView("people...: org.apache.spark.sql.DataFrame = [name: string, age: int] 2）通过反射确定(需要用到样例类) 创建一个样例类 scala> case...class People(name:String, age:Int) 根据样例类将RDD转换为DataFrame scala> peopleRDD.map{ x => val para = x.split
Spark 1.6 支持自动生成各种类型的 Encoder，包括原始类型（例如String，Integer，Long），Scala Case 类和Java Beans。...Spark内置支持自动生成原始类型（如String，Integer，Long），Scala Case 类和 Java Beans 的 Encoder。 3....无缝支持半结构化数据 Encoder 的功能不仅仅在性能方面。它们还可以作为半结构化格式（例如JSON）和类型安全语言（如Java和Scala）之间的桥梁。...": 1860, numStudents: 11318} … 你可以简单地定义一个具有预期结构的类并将输入数据映射到它，而不是手动提取字段并将其转换为所需类型。...列按名称自动排列，并保留类型。
HTTP 请求消息和响应消息的格式 HTTP 的报文结构可以分为两类：请求报文和响应报文。两者在结构上相似，都包含了起始行、头部和消息正文。...④、消息正文（可选） 请求的具体内容，如 POST 请求中的表单数据；GET 请求中没有消息正文。 说下 HTTP 响应报文结构？...知道 MySQL 的哪些函数，如 order by count() MySQL 支持很多内置函数，包括执行计算、格式转换、日期处理等。我说一些自己常用的（挑一些自己熟悉的）。...SUM(): 计算数值列的总和。 AVG(): 计算数值列的平均值。 COUNT(): 计算某列的行数。 MAX() 和 MIN(): 分别返回列中的最大值和最小值。...-- 格式化数字 SELECT FORMAT(1234567.8945, 2) AS formatted_number; 用过哪些类型转换函数？ CAST(): 将一个值转换为指定的数据类型。
(),unpersist() 数据保存：saveAsTextFile()，saveAsObjectFile() 常用的数据转换操作，如map(),flatMap(),mapPartitions()等 数据分组...Scala API 中RDD的每个分区的数据由iterator来表示和访问，而在SparkR RDD中，每个分区的数据用一个list来表示，应用到分区的转换操作，如mapPartitions()，接收到的分区数据是一个...为了更符合R用户的习惯，SparkR还支持用$、[]、[[]]操作符选择列，可以用$ 的语法来增加、修改和删除列 RDD map类操作：lapply()/map()，flatMap()，lapplyPartition...R JVM后端是Spark Core中的一个组件，提供了R解释器和JVM虚拟机之间的桥接功能，能够让R代码创建Java类的实例、调用Java对象的实例方法或者Java类的静态方法。...SparkR RDD API的执行依赖于Spark Core但运行在JVM上的Spark Core既无法识别R对象的类型和格式，又不能执行R的函数，因此如何在Spark的分布式计算核心的基础上实现SparkR
通过Spark SQL，可以针对不同格式的数据执行ETL操作（如JSON，Parquet，数据库）然后完成特定的查询操作。...数据源（Data Sources）：随着数据源API的增加，Spark SQL可以便捷地处理以多种不同格式存储的结构化数据，如Parquet，JSON以及Apache Avro库。...通过调用将DataFrame的内容作为行RDD（RDD of Rows）返回的rdd方法，可以将DataFrame转换成RDD。...Spark SQL示例应用 在上一篇文章中，我们学习了如何在本地环境中安装Spark框架，如何启动Spark框架并用Spark Scala Shell与其交互。...Spark SQL是一个功能强大的库，组织中的非技术团队成员，如业务分析师和数据分析师，都可以用Spark SQL执行数据分析。
（按照商品的评分次数统计）数据结构是：productId, count // 2、最近热门商品统计，即统计以月为单位每个商品的评分个数（需要将时间戳转换成 yyyyMM 格式后，按照商品的评分次数统计...// 创建一个日期格式化工具 val simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMM") // 注册 UDF，将 时间戳 timestamp... 转化为年月格式 yyyyMM，注意：时间戳 timestamp 的单位是 秒，而日期格式化工具中 Date 需要的是 毫秒，且 format() 的结果是 字符串，需要转化为 Int 类型 spark.udf.register... // 将 MongoDB 中的数据加载进来，并转换为 RDD，之后进行 map 遍历转换为 RDD（样例类是 spark mllib 中的 Rating），并缓存 val ratingRDD...// 因为 redis 操作返回的是 java 类，为了使用 map 操作需要引入转换类 import scala.collection.JavaConversions._ /** *
3.1 创建 1）创建一个样例类 scala> case class Person(name: String, age: Long) defined class Person 2）创建DataSet scala...DataSet SparkSQL能够自动将包含有case类的RDD转换成DataFrame，case类定义了table的结构，case类属性通过反射变成了表的列名。...[age: bigint, name: string] 2）创建一个样例类 scala> case class Person(name: String, age: Long) defined class...: bigint, name: string] 2.DataSet转换为DataFrame 1）创建一个样例类 scala> case class Person(name: String, age:...3）转换 val testDS = testDF.as[Coltest] 这种方法就是在给出每一列的类型后，使用as方法，转成Dataset，这在数据类型是DataFrame又需要针对各个字段处理时极为方便
销售记录表如下： 要求输出格式如下： 【解题思路】 此题主要考察 case when 行列的转换问题，即如下图所示： 通过case when 的转换，把列的项目转换成行字段，有两种方法供参考，其中第一个方法较为简洁...销售员原来为列里的一项，通过case when 转换为行的项目 select case when 销售员='小明' then 销售额 else 0 end as 小明日销额, case when 销售员...利用cese when语句先分别对销售员判断，得到每个销售员每日的销售金额，销售员原来为列里的一项，通过case when 转换为行的项目 select 日期, case when 销售员='小明' then...,在实际工作中，这个语句是经常用到的 case when then else end 另外，case when有两种格式：简单函数，搜索函数。...(date,format) date_format(date,format )函数为SQL中设置时间格式的函数，其中括号里的“date”是要设置的日期，“format” 是设置成规定日期/时间的格式。
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