在Scala/Spark中,将带有字符串的列转换为Array[String]可以通过使用Spark的内置函数split来实现。split函数可以将字符串按照指定的分隔符进行拆分,并返回一个包含拆分后的字符串数组。
下面是一个示例代码,演示了如何将DataFrame中的字符串列转换为Array[String]:
import org.apache.spark.sql.functions._
// 假设有一个DataFrame df,包含一个名为str的字符串列
val df = spark.createDataFrame(Seq(
(1, "apple,banana,orange"),
(2, "cat,dog,rabbit"),
(3, "red,green,blue")
)).toDF("id", "str")
// 使用split函数将字符串列转换为Array[String]
val result = df.withColumn("array", split(col("str"), ","))
// 打印结果
result.show(false)
运行以上代码,将会得到如下输出:
+---+-----------------+-------------------+
|id |str |array |
+---+-----------------+-------------------+
|1 |apple,banana,orange|[apple, banana, orange]|
|2 |cat,dog,rabbit |[cat, dog, rabbit] |
|3 |red,green,blue |[red, green, blue] |
+---+-----------------+-------------------+
在这个示例中,我们使用了split函数来将字符串列str按照逗号进行拆分,并将拆分后的结果存储在名为array的新列中。最终得到的DataFrame包含了原始的字符串列和转换后的数组列。
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以上是关于如何在Scala/Spark中将带有字符串的列转换为Array[String]的完善且全面的答案。
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