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如何在SQL查询中既排除匹配模式又包含与该模式匹配的特定值？

在SQL查询中，可以使用NOT LIKE和AND运算符来既排除匹配模式又包含与该模式匹配的特定值。

具体步骤如下：

使用NOT LIKE运算符来排除匹配模式。NOT LIKE用于在WHERE子句中筛选不匹配指定模式的行。例如，如果要排除所有以"abc"开头的值，可以使用以下语句：
使用NOT LIKE运算符来排除匹配模式。NOT LIKE用于在WHERE子句中筛选不匹配指定模式的行。例如，如果要排除所有以"abc"开头的值，可以使用以下语句：
这将返回不以"abc"开头的所有行。
使用AND运算符来包含与该模式匹配的特定值。AND运算符用于在WHERE子句中同时满足多个条件。例如，如果要包含以"abc"开头且包含特定值"xyz"的行，可以使用以下语句：
使用AND运算符来包含与该模式匹配的特定值。AND运算符用于在WHERE子句中同时满足多个条件。例如，如果要包含以"abc"开头且包含特定值"xyz"的行，可以使用以下语句：
这将返回以"abc"开头且包含值"xyz"的所有行。

通过组合使用NOT LIKE和AND运算符，可以在SQL查询中既排除匹配模式又包含与该模式匹配的特定值。

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所以接下来会介绍一些有帮助的最佳实践。 MongoDB中的索引在所有数据库中，索引都有效地支持查询的执行。如果没有它们，数据库就必须扫描集合或表中的每个文档，然后在其中选择与查询语句相匹配的那些。...如果存在合适的索引，数据库就可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 MongoDB提供了非常多的索引类型和特性，包括特定于不同语言的排序功能，以支持对数据复杂的访问模式。...MongoDB索引可以按需创建和删除以适应不断变化的应用程序需求和查询模式，并且它们可以在文档中的任何字段上声明，包括嵌套在数组中的字段。下面我们来讨论一下如何在MongoDB中充分地使用索引。...如果预先知道应用程序的查询模式，那么应该对查询所访问的特定字段使用更有选择性的索引。使用文本搜索来匹配字段内的单词常规索引对于匹配整个字段值很有用。...但如果只想匹配包含大量文本字段中的特定单词，那么可以使用文本索引。

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