背景在业务系统中，设置查询条件是一个非常常见的场景，设置查询条件，根据查询条件生成sql，对数据进行过滤。我们从这个简单的场景出发，当我们设计这个场景的时候，会发生什么事情。...考虑我们需要一个conditionA and ( conditionB or conditionC) 的条件。...这时候我们需要把它转换成(conditionA and conditionB) or (conditionA and conditionC)然后才能用上面的界面选出来。...如果我们需要的条件是conditionA and ( conditionB or (conditionC or (conditionD and conditionE))) 那么我们这个实现就显的不那么友好了...现在我们再来选出conditionA and ( conditionB or (conditionC or (conditionD and conditionE))) 这个条件，就显得方便多了。
= reentrantLock.newCondition(); Condition conditionB = reentrantLock.newCondition(); Condition...conditionC = reentrantLock.newCondition(); Thread threadA = new Thread(() -> { while...(); } conditionA.await(); } catch (InterruptedException...，线程C依赖线程B，而线程B依赖线程A，所以他们会一直阻塞直至线程A执行上述两个方法中，核心问题就是如何实现线程间的条件唤醒，如方法一，我们可以自定义state状态变量来与各个线程绑定，每个线程都有自己对应的...也可以使用juc中ReentrantLock的提供的Condition条件完成线程间的条件唤醒至此，三个线程交替打印ABC100次的实现方法介绍完毕
并发编程的时候，比如说有一个业务是读写操作，那多个线程执行这个业务就会造成已经写入的数据又写一遍，就会造成数据错乱。...注意conditionA对象的等待和唤醒只对使用了conditionA的线程有用，同理conditionB对象的等待和唤醒只对使用了conditionB的线程有用。...使用conditionA的线程被唤醒，而后再唤醒使用conditionB的线程。 ...= lock.newCondition(); Condition conditionB = lock.newCondition(); Condition conditionC = lock.newCondition...最后说两句： 本文所以代码都更新到我的github中，大家可以去clone或者Fork，我会持续更新的。 点击这里进入我的Github
= reentrantLock.newCondition(); Condition conditionB = reentrantLock.newCondition();...Condition conditionC = reentrantLock.newCondition(); Thread threadA = new Thread(() -> {...(); } conditionA.await(); } catch (InterruptedException...，线程C依赖线程B，而线程B依赖线程A，所以他们会一直阻塞直至线程A执行 上述两个方法中，核心问题就是如何实现线程间的条件唤醒，如方法一，我们可以自定义state状态变量来与各个线程绑定，每个线程都有自己对应的...也可以使用juc中ReentrantLock的提供的Condition条件完成线程间的条件唤醒 至此，三个线程交替打印ABC100次的实现方法介绍完毕
但是，一些锁可能允许并发访问共享资源，如ReadWriteLock的读写锁。 在Lock接口出现之前，Java程序是靠synchronized关键字实现锁功能的。...Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），线程对象可以注册在指定的Condition...中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。...ThreadB " + (i + 1)); } nextPrintWho = 3; //通知conditionC实例的线程运行 conditionC.signalAll...把Service的参数修改为false则为非公平锁 final Service service = new Service(false);//true为公平锁，false为非公平锁 [ 非公平锁运行结果
2、使用案例 生产消费模式 写线程向容器中添加数据，读线程从容器获取数据，如果容器为空时，读线程等待。...= lock.newCondition(); Condition conditionB = lock.newCondition(); Condition conditionC = lock.newCondition...info.equals("A")) { conditionA.await(); } System.out.print("A..."); info = "B"; conditionB.signalAll(); } catch (InterruptedException...读写锁中维护一个共享读锁和一个排它写锁，在实际开发中，读的场景还是偏多的，所以读写锁可以很好的提高并发性。
但是，一些锁可能允许并发访问共享资源，如ReadWriteLock的读写锁。在Lock接口出现之前，Java程序是靠synchronized关键字实现锁功能的。...构造函数：带参数 true：公平锁； false：非公平锁 /** * Creates an instance of {@code ReentrantLock}...Condition是JDK1.5之后才有的，它具有很好的灵活性，比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），线程对象可以注册在指定的Condition...中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。...而synchronized关键字就相当于整个Lock对象中只有一个Condition实例，所有的线程都注册在它一个身上。
大家都写过这样的代码 if (conditionA) { 逻辑1 } else if (conditionB) { 逻辑2 } else if (conditionC) { 逻辑...这种代码虽然写起来简单，但是很明显违反了面向对象的 2 个基本原则： 单一职责原则（一个类应该只有一个发生变化的原因）：因为之后修改任何一个逻辑，当前类都会被修改 开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）：如果此时需要添加...（删除）某个逻辑，那么不可避免的要修改原来的代码 因为违反了以上两个原则，尤其是当 if-else 块中的代码量比较大时，后续代码的扩展和维护就会逐渐变得非常困难且容易出错 if-else 不超过 2...层，块中代码 1~5 行，直接写到块中，否则封装为方法 if-else 超过 2 层，且块中代码超过 3 行，尽量使用策略模式 下面是PHP策略模式的demo,需求是当需要发送各种通知的时候 , 比如发送短信...as $t){ $this->factory->register($t); } } public function doAction(){ //根据传递的type参数
= 1) { conditionA.await(); } for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println("...= 2) { conditionB.await(); } for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println("...= 3) { conditionC.await(); } for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println("...比如信号量中我可以给它指定10个许可，每一个许可可以分配给若干个线程(当然一个线程也可以拿多个许可)，拿到许可线程可以执行，如果许可分发完了，后面的线程就和锁一样去做等待。...退出线程池 exec.shutdown(); } } 一般限流java用的不多，实际中一种思路是用redis，存用户的session到redis中，
可以传入是否为公平锁的参数，如： // 使用公平锁机制 Lock lock = new ReentrantLock(true); ③ 所谓 锁绑定多个条件是指，一个 ReentrantLock 对象可以绑定多个...当有两个线程进入methodA时，一个获得锁[ lock.lock() ]后又释放锁[ conditionA.await() ]，进入等待状态 另一个线程同样也进入等待状态，当其他线程调用 conditionA.signalAll...() [也可调用 conditionA.signal() ] 的时候，可以唤醒在conditionA上等待的所有线程：如下 ?...这样，在conditionA上等待的线程就被全部唤醒了，这和 notifyAll() 的作用一样，只是这里的condition 可以由一个 lock 创建很多 同样的也可以在methodB中使用 conditionB..., 最后用 conditionB.signalAll() 来唤醒在 conditionB 上等待的所有线程 如果是wait 和 notify 的话，就需要多个锁了 听完Lock的自述后，大家都赞不绝口，
但是，一些锁可能允许并发访问共享资源，如ReadWriteLock的读写锁。Java5之后并发包中新增了Lock接口以及相关实现类来实现锁功能。...在这种场景中synchronized关键字就不那么容易实现了，使用Lock接口容易很多。...比如可以实现多路通知功能也就是在一个Lock对象中可以创建多个Condition实例（即对象监视器），线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。...多个读锁之间不互斥，读锁与写锁互斥，写锁与写锁互斥（只要出现写操作的过程就是互斥的。）。...即多个Thread可以同时进行读取操作，但是同一时刻只允许一个Thread进行写入操作。
， 27 7月 2021 作者 847954981@qq.com 后端学习, 我的编程之路 数据库基础Ⅳ（关联查询） 当我们查询如课程信息的时候往往需要连同课程的学业导师一同查询出来，最原始的方法自然是将学业导师的信息单独添加在课程数据内...，但在数据复用率高的情况下显然需要将导师信息单独放置在一张表中，这是我们就需要进行多表数据查询就是关联查询。...如： SELECT * FROM TableA LEFT JOIN TableB ON conditionA LEFT JOIN TableC ON conditionB; 即在三者中找到中间值进行查询...所关联的A表内数据： 我们可以使用 SELECT * FROM Table_A LEFT JOIN Table_B ON Table_A.id = Table_B.student_id WHERE...当然在实际使用中，我们应该尽可能避免这种情况。
1个元素 添加了2个元素 ==2了，线程b要退出了！...Condition实现通知部分线程 public Condition conditionA = lock.newCondition(); public Condition conditionB...我们可以从上面例子的输出结果看出，只有conditionA范围内的线程A被唤醒，而conditionB范围内的线程B仍然阻塞。...队列已满，线程 P4 呈wait状态... ... */ 对于生产者-消费者问题，有两个要点需要注意：第一，在多个同类型线程（多个生产者线程或者消费者线程）的场景中，为防止...详细地，如果调用的是无参join方法，则等待thread执行完毕；如果调用的是指定了时间参数的join方法，则等待一定的时间。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联表的表格分类，合并，连接或选取等运算来实现数据的管理。...，即不能出现两个相同的主键值，如名字就不可以作为主键，因为会有重名 一般使用主键和其他表进行关联 1.3 SQL常用数据类型 类型 含义 VARCHAR 可变的长字符串，可以类比于Java中的String...:SS，值为2022-12-12 12:12:12 BIGINT 长整型，和Java中的long类型一致 1.4 CRUD 英文 中文 SQL HTTP CREATE 创建 INSERT(插入) POST...删除语句（DELECT） 语法 DELETE FROM table_name [WHERE Clause] 删除user表中id为4的行： delete from user where id=4; 删除...语法 SELECT * FROM table_name where condition LIKE condition; % SQL LIKE 子句中，% 字符来表示任意字符，如果没有使用任何字符LIKE
结构： SELECT * FROM table_name WHERE condition LIKE condition; SQL LIKE 子句中，我们的使用百分号 %字符来表示任意字符，如果我们没有使用任何的...除了%的模糊查找，还可以使用 _ 来模糊查找 如： SELECT * FROM timi_adc WHERE hero_name LIKE '_尚香'; 与 % 不同的是 %可以代表多个字...，而 _ 只能代表一个字，即 %尚香 可以查找出 公孙尚香，而 _尚香 不能 AND和OR 之前我们写的 WHERE 语句都是只有一个条件的，在实际生活中，我们往往会使用多个条件，这个时 候就需要使用...结构如下 SELECT * FROM table_name WHERE conditionA AND/OR condtionB; 比如我们要查询 timi_adc 表中胜率为百分之 50%-51%或者胜率低于...WHERE fever = 'T0' OR fever = 'T3'; 在IN前加上NOT表示非，即除去所选条件如 SELECT * FROM timi_adc WHERE fever
面试官：谈一谈java中基于AQS的并发锁原理 我：java中的AQS是指AbstractQueuedSynchronizer类，java中并发锁控制逻辑都是基于这个类来实现的。...我:首先共享锁是指多个线程可以同时使用这个锁，AQS中的使用是只要不超过共享锁允许的总数，都可以获取到。在获取读锁时，首先尝试获取共享锁，如果获取失败，入队后等待获取。...compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0;//减为0时返回true } } 面试官：那CountDownLatch在await方法中加入参数是怎么实现等待超时的呢...我：Condition类的作用是可以实现wait-notify机制，比synchronized灵活，可以在一个Lock上创建多个Condition，线程选择注册不同的Condition进项调度。...= lock.newCondition(); public Condition conditionB = lock.newCondition(); private int count
所以我们在解决并发问题的时候经常用synchronized，当然还有很多其他工具，如volatile。...例如调用没有设置Timeout参数的Object.wait()方法 限期等待（Timed Waiting），不会被分配CPU执行时间，不过无需等待其他线程显示的唤醒，在一定时间之后会由系统自动唤醒。...和Java对象头中的threadID是否一致，如果一致（还是线程1获取锁对象），则无需使用CAS来加锁、解锁；如果不一致（其他线程，如线程2要竞争锁对象，而偏向锁不会主动释放因此还是存储的线程1的threadID...= lock.newCondition(); static Condition conditionB = lock.newCondition(); public static void...@ " + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())); conditionB.await
4、某些锁可能允许对共享资源并发访问，如ReadWriteLock（读写锁），Lock、ReadWriteLock是Java5提供的两个根接口，并为Lock 提供了ReentrantLock（可重入锁）...Condition类是在JDK5中出现的技术，使用它有更好的灵活性，比如可以实现多路通知功能，也就是在一个Lock对象里面可以创建多个Condition（即对象监视器）实例，线程对象可以注册在指定的Condition...Object类中的notify()方法相当于Condition类中的signal()方法。Object类中的notifyAll()方法相当于Condition类中的signalAll()方法。...5、使用多个Condition实现通知所有线程 前面使用一个Condition对象来实现等待/通知模式，其实Condition对象也可以创建多个。...=lock.newCondition(); private Condition conditionB=lock.newCondition(); public void awaitA() { try
如下所示： image.png 六：node+mysql 多表联合查询 在mysql模块中，我们可以使用Connection对象的query方法的第一个参数编写sql语句来执行多表联合查询，但是如果在...= 'select * from user inner join user2 where user.age = user2.age'; connection.query(sql, (err,...第一种是给sql语句重复的字段使用别名。这种方法比较繁琐，因为如果表中有多个字段相同的话，要设置多个别名。这种方法不折腾。 2....如下sql语句改为如下： { sql: 'select * from user inner join user2 where user.age = user2.age', nestTables:...= { sql: 'select * from user inner join user2 where user.age = user2.age', nestTables: true
就我个人而言，我发现真正有用的是思考如何在SQL中操作数据，然后在Pandas中复制它。所以如果你想更加精通Pandas，我强烈建议你也采用这种方法。...当你用SQL中WHERE子句的方式过滤数据流时，你只需要在方括号中定义标准: # SQL SELECT * FROM table_df WHERE column_a = 1 # Pandas...如果您想应用大小写不敏感，只需在参数中添加case=False。...('ball')] SELECT WHERE column IN() SQL中的IN()等价于.isin() # SQL SELECT * FROM table_df WHERE column_a IN...=False) ORDER BY 多列 如果您希望按多个列排序，请列出方括号中的列，并在方括号中的' ascending '参数中指定排序的方向。
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