A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。...重测信度法编辑 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。...复本信度法编辑 让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。...不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。
、数据分析和数据可视化全套流程操作 pandas主要面向数据处理与分析，主要具有以下功能特色： 按索引匹配的广播机制，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同 便捷的数据读写操作，相比于numpy...，要求每个df内部列名是唯一的，但两个df间可以重复，毕竟有相同列才有拼接的实际意义） merge，完全类似于SQL中的join语法，仅支持横向拼接，通过设置连接字段，实现对同一记录的不同列信息连接，支持...inner、left、right和outer4种连接方式，但只能实现SQL中的等值连接 join，语法和功能与merge一致，不同的是merge既可以用pandas接口调用，也可以用dataframe对象接口调用...pandas中的另一大类功能是数据分析，通过丰富的接口，可实现大量的统计需求，包括Excel和SQL中的大部分分析过程，在pandas中均可以实现。...unique、nunique，也是仅适用于series对象，统计唯一值信息，前者返回唯一值结果列表，后者返回唯一值个数(number of unique） ?
例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。 3. 相关分析 相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。...A：虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B：体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 03....（2）复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。...从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
解释MySQL中的主键与唯一键的区别。主键（Primary Key）是表中用于唯一标识每条记录的列或列的组合。一个表只能有一个主键，且主键列的值必须是唯一的，不允许为NULL。...唯一键（Unique Key）也确保列的值唯一，但一个表可以有多个唯一键，并且唯一键的列可以包含NULL值。7. 什么是视图，它有什么优点？视图是基于SQL语句的结果集的可视化表现。...这些隔离级别逐渐增强了事务之间的隔离，防止了不同程度的并发问题，如脏读、不可重复读和幻读，但同时可能降低并发性能。...- 在从服务器上设置唯一的服务器ID，配置主服务器的相关信息（如主服务器IP、登录凭证）。 - 在主服务器上创建一个具有复制权限的用户账户，供从服务器使用。 - 初始化从服务器的数据，并启动复制进程。...- 存储过程（Stored Procedure）：可以手动调用执行的一组SQL语句。用于封装复杂的业务逻辑。87. 如何在MySQL中优化大型JOIN操作？
DISTINCT关键字指定选择项的值必须是唯一的。 DISTINCT BY关键字子句指定项值必须是唯一的。 项目(或用逗号分隔的项目列表)用括号括起来。 通常，项目是列的名称。...这使用户能够分析/检查应用程序中的特定问题SQL语句，而不必为未被调查的SQL语句收集无关的统计信息。 %PROFILE为主查询模块收集SQLStats。...DISTINCT子句 DISTINCT关键字子句将消除冗余字段值。 它有两种形式: SELECT DISTINCT:为每个选择项值的唯一组合返回一行。 可以指定一个或多个选择项。...SELECT DISTINCT BY (item):为每个项目值的唯一组合返回一行。...任何类型的DISTINCT子句都可以指定多个项来测试唯一性。 列出一个以上的项将检索两个项组合中不同的所有行。 DISTINCT认为NULL是唯一的值。
用推论统计方法进行数据处理，最后会得出类似这样儿的结论：“研究发现，大学毕业生组的成绩显著高于初中毕业生组的成绩，二者在0.01水平上具有显著性差异，说明大学毕业生的一些智力测验成绩优于中学毕业生组。”...A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。...2）复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。...不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。
用推论统计方法进行数据处理，最后会得出类似这样儿的结论：“研究发现，大学毕业生组的成绩显著高于初中毕业生组的成绩，二者在0.01水平上具有显著性差异，说明大学毕业生的一些智力测验成绩优于中学毕业生组。”...A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。...（2）复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。...不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。...（2）复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。...聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。...时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下。...复本信度法：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。...不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。...时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。...（2）复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。...聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。...不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。
（3）自主存取控制方法 在自主存取控制中，用户对于不同的数据对象有不同的存取权限，不同的用户对同一对象也有不同的权限，而且用户还可以将其拥有的存取权限转授给其他用户。因此自主存取控制非常灵活。...①对称密钥加密法 对称密钥密码体制属于传统密钥密码系统。加密密钥与解密密钥相同或者由其中一个推出另一个。对称密钥加密算法的输入是源文和加密键，输出是密文。加密算法可以公开，但加密键是一定要保密的。...3.统计数据库的安全性 有一类数据库称为“统计数据库”，例如人口调查数据库，它包含大量的记录，但其目的只是向公众提供统计、汇总信息，而不是提供单个记录的内容。...也就是查询仅仅是某些记录的统计值，例如求记录数、和、平均值等。 在统计数据库中，对查询应做下列限制： （1）一个查询查到的记录个数至少是n； （2）两个查询查到的记录的“交”数目至多是m。...系统可以调整n和m的值，使得用户很难在统计数据库中国获取其他个别记录的信息。 保证数据库安全性的另一个方法是“数据污染”，也就是在回答查询时，提供一些偏离正确值的数据，以免数据泄漏。
虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。...复本信度法：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。...聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。...时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。
，当 n=2时，称该关系为二元关系 列是同质的，即每一列的分量是同一类型的数据，来自同一个域； 属性名是唯一的，不同的列可以出自同一个域，但属性名必须不同； 码的唯一性，即任意两个元组的码不能相同，从而任意两个元组不相同...R∪S 结果仍为n目关系，由属于R或属于S的元组组成R∪S = { t|t \in R∨t \in S } 差 关系R和关系S的要求：具有相同的目n，相应的属性取自同一个域 R - S结果仍为n目关系，...由属于R而不属于S的所有元组组成 R -S = { t|t\in R∧t \notin S } 交 关系R和关系S的要求：具有相同的目n，相应的属性取自同一个域 R∩S结果仍为...关系的性质 关系是规范化二维表中行的集合 列是同质的，即每一列的分量是同一类型的数据，来自同一个域。 属性名是唯一的，不同列可出自同一个域，但属性名必须不同。...2、不相关子查询：无关子查询是独立于外部查询的子查询，不依赖于外部查询中的值。 三、效率不同 1、相关子查询：相关子查询可以嵌套在多个层中，但嵌套层越多，效率越低。
它可能会执行得很差，一定会有数据完整性问题，但SQL Server将允许它。 但是，这不是我们想要的。我们都希望数据库运行良好，具有数据完整性，同时将索引开销降至最低。...像一个条目白皮书，SQL Server非聚簇索引中的每个条目都包含两部分： 搜索键，如姓氏 - 名字 - 中间初始。 。在SQL Server术语中，这是索引键。...给定搜索关键字，SQL Server可以快速获取该密钥的索引条目。与白页不同，SQL Server索引是动态的。也就是说，SQL Server会在每次添加，删除行或修改搜索关键字列值时更新索引。...您的处理器时间值可能不同。...我们得到与以前一样返回的同一行; 但是这次性能统计数据是不同的 Table 'Contact'. Scan count 1, logical reads 4.
如果销售记录存放在关系数据库中，则更省事，执行一个SQL语句就可以了。现在假定销售记录实在太多，需要设计出由多台计算机来统计销售额的方案。...为保证计算的正确、可靠、高效及方便，这个方案需要考虑下列问题： 如何为每台机器分配任务，是先按商品种类对销售记录分组，不同机器处理不同商品种类的销售记录，还是随机向各台机器分发一部分销售记录进行统计，最后把各台机器的统计结果按商品种类合并...与之前的分布式计算框架相比，Hadoop隐藏了很多繁琐的细节，如容错、负载均衡等，更便于使用。 Hadoop也具有很强的横向扩展能力，可以很容易地把新计算机接入到集群中参与计算。...执行reduce任务的进程通过网络获取指定组的所有键值对。 把键名相同的值合并为列表。 执行reduce任务，处理每个键对应的列表，输出结果。 图3....其他类型的框架 除了上面介绍的几种类型的框架外，还有一些目前还不太热门但具有重要潜力的框架类型。
如，说明某个逻辑记录对应何种存储结构 数据库中模式/内模式映像是唯一的 该映像定义通常包含在模式描述中 保证数据的物理独立性...，可以唯一的确定表中的一个元组，他可以由一个属性组成，也可以由多个属性共同构成； 候选码：某一属性组的值能唯一地标识一个元组，而其子集不能的属性组 主码：若一个关系有多个候选码，则选定一个作为主码...外码：必须与其所参照的主码具有相同的域，且外码的取值只能引用参照表中主码的值或者使用空值。...图书编号是指图书馆中的每一本书，有一个全馆唯一的编号。假定一个作者可以撰写多本图书，但是一个图书只能属于一个作者。一个读者可以借多本图书，一本书也可以先后在不同时刻被多个读者借阅。...，部门号和项目编号都具有唯一性。
_id字段表示MongoDB文档中的唯一值。“ID”字段类似于文档的主键。如果创建一个没有id字段的新文档，MongoDB将自动创建该字段。...集合相当于在任何其他RDM（如Oracle或MS SQL）中创建的表。单个数据库中存在集合。从介绍集合中可以看出，不强制任何类型的结构。 游标 – 这是指向查询结果集的指针。...文件 – MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档将依次由字段名和值组成。 字段 – 文档中的名称-值对。文档有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了具有键值对的字段示例。...与SQL数据库不同，在插入数据之前必须声明表的模式，MongoDB的集合不强制使用文档结构。这种灵活性正是MongoDB如此强大的原因。...Column Field 在RDBMS中，该列表示一组数据值。在MongoDB中，这些被称为字段。
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