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何在 DDD 优雅发送 Kafka 消息

二、消息流程 本节重点内容在于如何优雅发送 MQ 消息,让消息聚合到领域层,并在发送时候可以不需要让使用方关注过多细节。【如图】 在领域层中提供一个 event 包,定义事件消息。...定义消息则由仓储继承实现【一个领域如果拆分合理,一般只会有一 个事件驱动,也就有一个事件消息】,如果是有多个消息一种是拆分领域,另外一种是提供多个仓储,还有一种是由仓储层注入实现。...这里我们先有个影响,之后在到代码部分再看下就会更加清楚是怎么实现了。 三、代码实现 1. 工程结构 domain 是领域层,提供一个个领域服务。...而这个事件消息可以让 UserRepository 继承实现。最终完成消息发送。 最后是 trigger 触发器层,所有的 http、rpc、job、mq 都是一种触发行为。...每一个要发送消息都按照这个结构来发。 关于消息发送,这是一个非常重要设计手段,事件消息发送消息定义,聚合到一个类实现。可以让代码更加整洁。

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用户给公众号发送图片消息,如何下载消息图片,说破很容易。

在前一篇文章已经知道,接收消息是XML格式 xml图片消息格式 Msgtype有几种类型 文本消息 图片消息 语音消息 视频消息 小视频消息 地理位置消息 (可以用来打卡) 链接消息 点击这里查看微信文档...developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Message_Management/Receiving_standard_messages.html 我们再看这里图片消息...xmlpicurl,mediaid部分 <!...文件名",oMedia.filename Strtofile(oMedia.filedata,oMedia.filename) &&多媒体数据 两个方法有什么区别,一个是压缩过图,一个是原图。...附上文中两个过程 ,大家没有框架,可以按这个思路去实现。有框架的当然就直接用啦。

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    何在MQ实现支持任意延迟消息

    定时消息与延迟消息在代码配置上存在一些差异,但是最终达到效果相同:消息发送到 MQ 服务端后并不会立马投递,而是根据消息属性延迟固定时间后才投递给消费者。...固定Level含义是延迟是特定级别的,比如支持3秒、5秒Level,那么用户只能发送3秒延迟或者5秒延迟,不能发送8秒延迟消息。...比如用户先发了一条延迟1分钟消息,一秒后发了一条延迟3秒消息,显然延迟3秒消息需要先被投递出去。那么服务端在收到消息后需要对消息进行排序后再投递出去。...知己知彼 虽然决定自己做,但是依旧需要先了解开源实现,那么就只能看看RocketMQ开源版本,支持18个Level是怎么实现,希望能从中得到一些灵感。 ?...每次tick为1秒,ticksPerWheel为60,那么这就和现实秒针走动完全一致。 TimeWheel应用到延迟消息 无论定时消息还是延迟消息,最终都是投递后延迟一段时间对用户可见。

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    【测开台教程-11】首页统计功能初实现-关联测试平台数量

    本节内容很简单,就是首页做一个统计关联平台数量。目前我们也只有这一个值得统计数据,毕竟当你会了这第一个,其他也就会了。...,而获取办法,依然是之前学到,通过mounted来实现,通过一个具体axios接口去获取数据,但问题是,我们之后可能会需要拿很多数据,每一个数据都单独用一个接口实在是太浪费了,不然一个首页就卡你半天...此刻我们需要回到urls.py搞定映射,全部用同名即可 然后是views.py开发这个函数: 函数,我们用res字典,作为最终返回,目前里面只有一个keyvalue。...而获取数量方式可以直接.count() 打印了一下res,前端刷新页面会触发请求,看看控制台输出: 再看看前端展示: 到这,证明我们这套链路没有问题 我们接下来就是简单调整一下它展示效果就可以了...先把文案缩小并置灰,再给套上一个el-card卡片外壳 再简单设置下卡片样式,在文件底部style设置: 最终效果: 等统计数量多了,就会很好看了哦~

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    你问我答 | 即时通信IM(2021年11月-12月)

    可以通过调用 getMyProfile 获取自己昵称和头像。 Q7:IM如何在直播群实现禁言功能?...Q8:IM如何在直播群实现踢人功能?...如果是小程序/Web 出现问题,请确认您使用 SDK 版本是否早于V2.7.6,如果是,请升级最新版。 Q10:即时通信 IM如何实现直播群点赞/关注数量统计?...先通过自定义消息构建点赞/关注消息类型,当用户在前端点击点赞/关注 icon 触发自定义消息下发后,将点赞/关注消息通过 群内发言之前回调 抄送到业务侧,业务侧根据收到点赞/关注消息数进行数量统计,每...3秒 - 5秒可通过 修改群基础资料接口 将该数据更新进群资料字段,SDK 通过 拉取群资料接口 即可实现点赞/关注数量统计

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    7.如何在RedHat7OpenLDAP实现将一个用户添加到多个组

    RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》、《2.如何在RedHat7实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》、《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP主主同步》、《4...本篇文章主要介绍如何在RedHat7OpenLDAP中将一个用户添加到多个组。...,172.31.16.68做为OpenLDAP备节点,具体RedHat7下OpenLDAPHA实现可以参考《3.如何RedHat7上实现OpenLDAP主主同步》 3.修改sssd.conf配置文件...用户ldif文件包含了用户默认用户组faysontest2,在文件我们使用gidNumber来添加faysontest2用户组。...在组ldif文件,我们在faysontest3组条目下增加了memberUid: faysontest2来添加组和用户依赖关系。

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    AI开发者大会中公开课摘要解读——如何在DuerOS技能实现用户支付购买

    在百度2019AI开发者大会上有很多相对精彩公开课,DuerOS相关公开课有4场,分别是: DuerOS技能开发与CFC编程 如何在DuerOS技能实现用户支付购买 面向多方式交互模型DPL应用...故事引擎在DuerOS技能开发应用 本文主要解读一下谈老师分享"如何在DuerOS技能实现用户支付购买"。...技能在运行时,可以调用本API完成各种类型商品列表查询,同时获得当前用户购买状态,也可以用来实现列表输出展现/判断用户是否购买过某个商品。 ?...Buy指令非常精简,只需要传DuerOS商品id和技能自定义token。 ? 在用户扫码付款后,屏幕上自动切换到新结果页了,这是如何实现呢? ?...至此,可以回顾一下在DuerOS技能实现用户支付购买三个步骤。 ?

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    Appboy基于MongoDB数据密集型实践

    本文将谈及诸多话题,文档随机抽样、多变量测试及其Multi-arm bandit optimization、Field tokenization,以及Appboy如何在一个个体用户基础上存储多维数据从而优化以最佳时间给终端用户提供信息...同样,如果你想测试10到50000用户,随机性有助于确保每个测试组用户都不同。 思考这个问题,它与1个消息比率限制问题是一行。许多客户想要给一小群用户发送一条消息。...注意 那些有数学思维的人可能已经注意到,如果在随机字段中使用统计分析,并基于相同随机字段选择个体接收消息,那么在某些情况下,将会产生偏差。...为了阐释这一说法,假定使用随机bucket值为10来选择所有用户,给他们随机发送消息。这意味着,在这个用户bucket收到消息用户将不再是随机分布。...因为MongoDB提供灵活模式,添加任意数量自定义字段都很容易而,且不用担心它类型(boolean、string、intege、float又或是什么)。

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    “直播带货”成为疫情后电商标配,我该如何上车?

    全员通知送礼消息可以用 IM 自定义消息实现,并且自定义消息可以携带额外信息,用户发送消息时,可以携带上礼物信息以及用户信息。...用户点赞行为、购买商品行为、关注主播行为等都可以用自定义消息实现。自定义消息与文本消息、富文本消息有所不同,可以理解为用户发送一种特殊消息,它仅仅是传递了一种特殊信号。...SDK 中发送自定义消息示例代码如下: image.png 可以调用以下方法给主播点赞,增加点赞动画效果,extension:点赞时附加信息等 当有人给主播点赞时候,会触发以下方法回调,业务侧根据收到点赞消息数进行数量统计...,每3秒 - 5秒可通过 接口将该数据更新进群资料字段,SDK 通过拉取资料接口实现点赞数量统计,显示在界面上。...具体详细接入请查看腾讯云官网相关文档。 https://cloud.tencent.com/document/product/1078/42916 (3)如何在直播群实现踢人功能?

    1.6K40

    如何使用 Redis 实现大规模帖子浏览计数

    img 本文我们就来聊一聊,Reddit 是如何在大规模下统计帖子浏览量统计方法 我们对统计浏览量有四个基本要求 计数必须达到实时或者接近实时。 每个用户在一个时间窗口内仅被记录一次。...帖子显示统计数量误差不能超过百分之几。 整个系统必须能在生成环境下,数秒内完成阅读计数处理。 满足上面四个条件,其实比想象要复杂。...尤其是该文章变成了热门文章,阅读数迅速增长,有些受欢迎文章阅读者数量超过百万级别,想象一下维护一个超过百万unqine userId集合在内存,还有经受住不断查询,集合用户是否存在。...有很多HLL实现是基于上面两种算法结合而成,也就是一开始统计数量情况下使用线性概率方法,当数量达到一定阈值时,切换为HLL方法。...统计系统第二部是一个称为Abacus kafka『消费者』它会真正统计浏览量,并且让浏览量数据可以在整站和客户端上显示, 它接收从Nazar发送出来事件消息,然后根据该消息包含着标识值(Nazar

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    【XL-LightHouse】开源通用型流式大数据统计系统介绍

    ;判断统计项是否包含维度属性,包含维度属性则提取维度信息并按维度进行再分组。...5、基数运算bitcount基数运算是指distinct(非重复值数量统计),系统使用基数过滤装置过滤已存在基数值,通过判定在过滤装置不存在基数数量然后更新DB统计结果从而实现基数统计。...(5)统计在过滤装置不存在原始值数量并更新到DB。...统计结果数据和中间态数据基于外部存储实现。本系统中统计结果存储在HBase,bitcount基数运算中间态数据存储在Redis、limit运算排序数据存储在Redis。...、每天_各省份_下单用户数9、每天_各城市_下单用户数10、每天_各价格区间_下单用户数11、每天_各应用场景_下单用户数定义元数据字段字段类型描述userIdstring用户IDorderIdstring

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    从零搭建精准运营系统

    而如何利用用户数据来做运营(消息推送、触达消息、优惠券发送、广告位等),正是精准运营系统需要解决问题。本文是基于信贷业务实践后写出来,其它行业保险、电商、航旅、游戏等也可以参考。...A行为前24小时内未发生B行为 用户在A行为后一个月内未发生B行为 业务上有两种消息类型 日常消息:由业务人员通过条件筛选锁定用户群,定时或即时给批量用户发送消息或者优惠券 触达消息:主要由用户自身行为触发...,比如登陆、进件申请、还款等,满足一定筛选条件实时给用户发送消息或优惠券 对于用户筛选条件,也主要有两种类型 用户状态:包括用户自身属性性别、年龄、学历、收入等,还有用户相关联实体进件订单、账户信息...存储:采用Elasticsearch存储用户数据,ES查询不像mysql或mongoDB用B-tree 或B+tree实现索引,而是使用bitset和skip list来处理联合索引,特别适合多字段复杂查询条件...系统只经过千万级用户,日千万级事件数据生产验证,再高数量级的话可能还有很多性能优化工作,ES并行查询(目前用scroll api批量拉取用户数据是串行) 事件类数据越来越多,目前采取定时删除半年前数据方式

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    HotNets 2023 | 由应用定义网络

    我们建议将此规范构建为一个元素链,每个元素都是对两个服务之间 RPC 消息操作。控制器决定如何在应用程序部署环境实现规范。...元素重用需要仔细考虑,因为没有标准标头( HTTP),并且操作一个应用程序 RPC 字段元素不一定在另一个应用程序起作用。...编程抽象 作为主要编程抽象,我们从流处理系统( Dataflow SQL)汲取灵感,并将每个 RPC 视为具有一个或多个字段元组。...修改 RPC 时,输出字段与输入字段不同。管道下游元素可以读取和进一步编辑这些字段。 图 4 实现访问控制元素 图 4 显示了一个实现访问控制元素。...ADN 处理器可以在软件(以 RPC 库、用户空间代理或 eBPF 形式)或硬件( SmartNIC 或可编程交换机)实现

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    RabbitMQ——队列消息

    背景 ---- 在实际使用过程,会遇到这么些情况: 生产者发送消息数量与消费者接收消息数量不一致。...要定位这个问题,通常是分段来定位,一方面统计生产者到底发送了多少消息,一方面统计有多少消息是正确路由到指定队列,两者进行比较判断生产者发送是否有问题,如果数量一致,也就是生产者发送消息都正确到队列后...这样一来,生产者发送过来消息,会同时进入到两个队列,其中一个队列消息被消费者消费掉,新建队列因没有消费者可保留全部消息,我们只需要看这个队列消息数就可以完成统计工作。...其内部实现,每个队列状态信息,维护了一个字段:next_seq_id。该字段表示下一条进入队列消息序号。...(为什么是乘以16384,可以参考这篇文章) 总结 ---- 统计一个时间段内进入队列消息数,可以通过队列内部状态字段next_seq_id来实现

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    kettle学习【大牛经验】

    ETL是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护重要一环也是工作量较大一块。...并把这两个统计数字放在数据库表一行两列, 即输出结果有一行,一行包括两列,每列是一个统 计值。...第一步:通过WinSCP将kettle拷贝到Linux,在拷贝路径执行. kitchen.sh ,如果有参考消息输出则没有问题 ?...第二步:对于已在windos执行成功地址、文件名、用户等参数进行变量替换。...那么如何在kettle生产中利用邮件功能呢?我们可以将kettle转换信息、统计信息、错误信息以文件形式放入到指定位置(或形成指定参数),使用邮件以附件形式发送这些信息。 流程: ?

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    说一下使用 Redis 实现大规模帖子浏览计数思路

    说一下使用 Redis 实现大规模帖子浏览计数思路 统计方法 本文我们就来聊一聊,Reddit 是如何在大规模下统计帖子浏览量。...统计方法 我们对统计浏览量有四个基本要求 计数必须达到实时或者接近实时。 每个用户在一个时间窗口内仅被记录一次。 帖子显示统计数量误差不能超过百分之几。...尤其是该文章变成了热门文章,阅读数迅速增长,有些受欢迎文章阅读者数量超过百万级别,想象一下维护一个超过百万unqine userId集合在内存,还有经受住不断查询,集合用户是否存在。...有很多HLL实现是基于上面两种算法结合而成,也就是一开始统计数量情况下使用线性概率方法,当数量达到一定阈值时,切换为HLL方法。...统计系统第二部是一个称为Abacus kafka『消费者』它会真正统计浏览量,并且让浏览量数据可以在整站和客户端上显示, 它接收从Nazar发送出来事件消息,然后根据该消息包含着标识值(Nazar

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    WebSocket 八问八答,一文解答云函数 WebSocket 使用疑惑

    WebSocket 常见使用场景聊天室,需要实现连接信息注册存储,在云函数架构下该如何实现?...云函数为单实例单并发,对于聊天室场景,不同用户请求访问后台服务时,云函数会根据实际请求数量进行扩缩容调整后台实例数,不同实例之间,需要新增消息队列/Redis 作为中间件层,实现多 Server 之间通讯...,从而实现消息精准广播: 1....建立连接模块,函数通过 WS 请求进行连接信息筛选,并记录到消息队列/Redis 完成注册: 2....消息传输模块,云函数将发送请求请求 ID,发送给中间件,根据 ID 决定消息广播或指定用户发送,网关侧透传请求,不做特殊业务逻辑处理; 3.

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    尾气排放系统总体设计

    3DPF故障DPF故障菜单统计车辆DPF故障次数,当OBD发送信息DPF压差大于等于设定阈值时,DPF故障次数统计一次4NOx排放超标NOx排放超标菜单统计车辆NOx超标次数,OBD发送信息...14预警处理阈值管理通过设置预警信息值,对OBD发送信息进行监控,NOx预警值设定为1500,当OBD发送信息NOx大于1500时,判断NOx超标15超标处罚统计日常监测超标的车辆,支持通过短信方式通知车主到...通过抓拍时间可查询特定时间范围超标排名统计情况23大屏数据大屏数据实现全市重型柴油车实时监控数量、排放情况、工况运行情况、异常告警情况视图统计。...数据库设计也是在原来部标平台上进行扩展。所以设计原则是数据库要能在两套系统运行数据相同含义字段尽量能兼容。数据要分热数据和冷数据两种,数据要能对热数据进行定期备份。...接口服务给其他软件提供API实现数据共享平台模块交互图图片​编辑4.2 消息组件和定时服务 消息队列系统使用消息队列进行各个模块交互,采用kafka组件管理消息

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    最近面试都在问些什么?

    1.管道:允许单向数据流通信机制。 2.消息队列:进程将信息发送到队列,其他进程从队列接受消息。 3.共享内存:允许多个进程访问同一块内存空间,需要互斥锁避免数据冲突。...kafka事务消息? 指生产者向kafka发送消息时, 要么全部发送成功, 要么全部发送失败并回滚。确保了消息一致性,原子性操作和精准一次消费。...如果发送是异步消息, 对于生产者来说, 发送后即显示发送成功, 但是下游brokerack级别如果是-1, 那么只有该消息全部副本同步成功, 才算发送成功,所以异步消息还是会受ack级别影响。...跳表和listpack实现。 BitMap:二值状态统计场景,签到、判断用户登录状态、连续签到用户总数等。 HyperLogLog:海量数据基数统计场景,比如百万级网页UV计数。...GEO:存储地理位置,滴滴叫车。 Stream:消息队列,相比于List实现消息队列,stream支持自动生成全局唯一消息ID,支持以消费组形式消费数据。 redis为什么采用单线程还那么快?

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    Redis基础教程(二):redis数据类型

    每个哈希都有一个唯一键,键下面可以存储多个字段和值。 命令 HSET key field value: 设置哈希keyfield值为value。...HGET key field: 获取哈希keyfield值。 HGETALL key: 获取哈希key中所有字段和值。 案例 假设我们需要存储用户信息,包括用户名、邮箱和注册日期。...# 发送一条新消息到队列 redis-cli RPUSH queue message1 redis-cli RPUSH queue message2 # 从队列取出一条消息 redis-cli LPOP...HyperLogLog:用于近似计算不重复元素数量,特别适合于大数据集。 案例 假设我们需要统计网站独立访客数量。...user3 # 获取独立访客数量估计值 redis-cli PFCOUNT visitors 通过上述案例,我们可以看到Redis数据类型在实际应用强大功能和灵活性。

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