如何在R中的同一图上绘制线性回归模型和泊松回归模型？

在R中，可以使用不同的函数来绘制线性回归模型和泊松回归模型。

1. 绘制线性回归模型：
   • 首先，需要准备数据集，包含自变量和因变量。
   • 使用lm()函数拟合线性回归模型，其中自变量和因变量作为参数传入。
   • 使用plot()函数绘制散点图，其中自变量和因变量作为参数传入。
   • 使用abline()函数绘制线性回归模型的拟合线，其中lm()函数返回的模型对象作为参数传入。
   • 示例代码如下：
   • 示例代码如下：

• 绘制泊松回归模型：
  • 首先，需要准备数据集，包含自变量和因变量。
  • 使用glm()函数拟合泊松回归模型，其中自变量和因变量作为参数传入，并设置family参数为"poisson"。
  • 使用plot()函数绘制散点图，其中自变量和因变量作为参数传入。
  • 使用lines()函数绘制泊松回归模型的拟合线，其中glm()函数返回的模型对象作为参数传入。
  • 示例代码如下：
  • 示例代码如下：

以上代码演示了如何在R中绘制线性回归模型和泊松回归模型的拟合线。在实际应用中，可以根据具体需求对图形进行进一步的美化和定制。