如何在R中创建包含式分箱函数？ - 腾讯云开发者社区

首先，我们运行Paul Bleicher创建的calendarHeat函数以显示日历热图。其次，我们创建一些随机的时间序列数据。最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。...Sessions") calendarHeat(df$dates, df$sessions, varname = "Sessions", ncolors = 99, color = "r2b..." ) calendarHeat函数 library(tidyverse) calendarHeat <- function(dates, values..., ncolors=99, color="r2g",...red to green w2b <- c("#045A8D", "#2B8CBE", "#74A9CF", "#BDC9E1", "#F1EEF6") #white to blue g2r

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如何在Java中实现函数式编程？

在Java中实现函数式编程的关键是使用Lambda表达式和函数式接口。下面是一个简单的示例，展示了如何使用Lambda表达式和函数式接口来实现函数式编程。...首先，定义一个函数式接口，可以通过使用@FunctionalInterface注解来标记该接口为函数式接口。函数式接口只能包含一个抽象方法。...@FunctionalInterface public interface MyFunction { int apply(int a, int b); } 然后，可以使用Lambda表达式来创建一个函数式接口的实例...Lambda表达式，还可以使用Java 8引入的Stream API来实现更复杂的函数式编程操作，如过滤、映射、归约等。...总结起来，要在Java中实现函数式编程，可以使用Lambda表达式和函数式接口来创建函数式的实例，并通过调用函数式接口的方法来执行函数式编程操作。

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如何在Keras中创建自定义损失函数？

如果预测值与实际值相差甚远，损失函数将得到一个非常大的数值。 Keras 是一个创建神经网络的库，它是开源的，用 Python 语言编写。...在本教程中，我们将使用 TensorFlow 作为 Keras backend。backend 是一个 Keras 库，用于执行计算，如张量积、卷积和其他类似的活动。...Karim MANJRA 发布在 Unsplash 上的照片 keras 中常用的损失函数 ---- 如上所述，我们可以创建一个我们自己的自定义损失函数；但是在这之前，讨论现有的 Keras 损失函数是很好的...在这种情况下，设计一个定制损失函数将有助于实现对在错误方向上预测价格变动的巨大惩罚。我们可以通过编写一个返回标量并接受两个参数（即真值和预测值）的函数，在 Keras 中创建一个自定义损失函数。...你可以查看下图中的模型训练的结果： epoch=100 的 Keras 模型训练结语 ---- 在本文中，我们了解了什么是自定义损失函数，以及如何在 Keras 模型中定义一个损失函数。

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quotename mysql,我如何在mySQL中创建一个QUOTENAME函数

I would like to create a QUOTENAME() function in mySQL like the one that exists ...

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Lambda表达式与函数式接口：什么是Lambda表达式？如何在JDK 8中实现匿名函数？

Lambda表达式与函数式接口：什么是Lambda表达式？如何在JDK 8中实现匿名函数？引言在JDK 8之前，写匿名类非常繁琐，代码冗长，特别是用来实现简单的功能时。...JDK 8引入了Lambda表达式和函数式接口，让Java代码更加简洁、灵活。在本篇文章中，猫头虎将详细解析：什么是Lambda表达式？什么是函数式接口？...如何在JDK 8中使用Lambda表达式实现匿名函数？掌握Lambda表达式，让你的代码简洁优雅，开发效率倍增！...什么是函数式接口？函数式接口是只包含一个抽象方法的接口，通常使用@FunctionalInterface注解标识。核心特点：只能有一个抽象方法。作用：作为Lambda表达式的类型。...为什么Lambda表达式必须依赖函数式接口？ A：函数式接口是只包含一个抽象方法的接口，作为Lambda表达式的类型。 Lambda表达式本质上是对函数式接口的实现。

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【商务智能】数据预处理

; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别和处理数据缺失 , 噪音数据 , 数据不一致等情况 ; 如 :..., 现在需要将样本属性映射到 [L, R] 区间内 , 根据等比例映射原理 , 属性值 x 映射到新区间后的值计算方法如下 : v = \cfrac{x - l}{r-l}(R-L) + L...分箱离散化分为等距离分箱 , 等频率分箱 ; 等距离分箱 : 又称为等宽度分箱 , 将属性的每个取值映射到等大小区间的方法 ; 如 : 学生考试分数 , 0 ~ 100 分 , 以 10...分为一档 , 分为 10 档 , 15 分处于 11 ~ 20 档 , 52 分处于 51 ~ 60 档 ; 等距离分箱 , 可能导致某些取值多 , 某些取值少 , 如...71 ~ 80 这一档很多 , 01 ~ 10 这一档几乎没有 ; 等频率分箱 : 又称为等深度分箱 , 将每个取值映射到一个区间 , 每个区间包含的取值个数相同 ; 2、基于熵的离散化

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宏病毒组binning工具—— vRhyme教程

标准流程建议是通过病毒预测工具（如 VIBRANT ， VirSorter2）从宏基因组中筛选病毒序列，再将候选的病毒序列作为 vRhyme 的输入。...-r 输入pair end fastq文件，支持gizp压缩 -u 输出单端fastq文件，支持gizp压缩 -v 输入read1和read2交错式出现的fastq文件，支持gizp压缩如果按照输入的这种格式的文件...--bin_size 每个binning中包含最小scaffold数量默认为2。 --iter binning算法的迭代次数，范围 10-20 默认为20。...（viral MAG）中包含的 scaffold（支架）列表； vRhyme_best_bins.#.summary.tsv: vRhyme 输出的高质量binning统计文件； vRhyme_best_bins_fasta...；分箱中同时存在裂解和溶源成员可能是由于基因组片段化或软件误判，需结合整合酶基因、原噬菌体来源等特征综合判断污染风险。

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一文介绍特征工程里的卡方分箱，附代码实现

一、什么是卡方分布 image.png image.png 图1：卡方概率密度函数 ?...图2：卡方累计分布函数二、什么是卡方检验 χ2检验是以χ2分布为基础的一种假设检验方法，主要用于分类变量之间的独立性检验。...实际应用中，我们先假设原假设成立，计算出卡方的值，卡方表示观察值与理论值间的偏离程度。卡方值的计算公式为： ? 其中A为实际频数，E为期望频数。...卡方值包含了以下两个信息： 1.实际值与理论值偏差的绝对大小。 2.差异程度与理论值的相对大小。上述计算的卡方值服从卡方分布。...每组中只包含一个变量值. #分组区间是左闭右开的，如cutoffs = [1,2,3]，则表示区间 [1,2) , [2,3) ,[3,3+)。

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12年后，树模型ABC-Boost 终于开源，精度超过 XGBoost、LightGBM

这一观察结果很有趣（也可能令人困惑），因为他们基本上实现了相同的算法：（i）训练前的特征分箱（直方图构建），如李等人（2007 年）所述；和（ii）李（2010b）中推导的树分裂的二阶增益信息公式。...）所示，可以推导出使用二阶信息计算增益的显式的和数值稳定 / 鲁棒的公式。...假设类概率 p(i,k) 为其中 F 是 M 项的函数：其中，基学习器 fm 是一棵回归树，通过最小化负对数似然损失进行训练：其中，如果 yi=k，则 r(i,k)=1，否则，则 r(i,k...在实际实现中，需要在每次迭代中识别基类。如 Li（2009，2010b）所示，“穷举搜索”策略在准确性方面效果良好，但效率极低。...该数据集包含 581012 个样本，将其分为一半用于训练 / 测试。这是一个 7 个类的分类问题。在实验中，假设 J=20，ν=0.1，M=1000。执行以下命令： .

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【干货】风控建模中把原始变量转成WOE实现

第一种： WOEi = ln(第i个分箱的坏样本数/总坏样本数)-ln(第i个分箱的好样本数/总好样本数) 此时可以理解为：对于第i个分箱，该箱中坏样本在总坏样本中的占比和该箱中好样本在总好样本中占比的差异性...可以发现WOE就是计算第i个分箱中，坏样本分布和好样本分布之间的差异，或者该箱中坏好比和总体坏好比的差异。...，规定每箱至少有5%数据,空值我已经转换成-999999 c.export() 参数详解： train_f：包含自变量和因变量的数据。...min_samples: 每箱至少包含样本量，可以是数字或者占比。 c.export：查看分箱节点。...至此，风控建模中把原始变量转成WOE实现已讲解完毕往期回顾：一文囊括Python中的函数，持续更新。。。一文囊括Python中的有趣案例，持续更新。。。

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一文弄懂卡方分箱的原理和应用

风控建模中的分箱方法通常包含有监督分箱和无监督分箱。其中有监督分箱主要包括：卡方分箱和决策树分箱。无监督分箱主要包括：等距分箱、等频分箱和聚类分箱等。...这种方法特别适用于分类数据，如性别、教育水平等。其基本思想是根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或者推断两个分类变量是否相关或者独立。...四、卡方分箱实现步骤接着介绍卡方分箱的实现步骤：step1：按照属性值的大小进行排序（对于非连续特征，需先做数值转换，如转换成对应响应率、坏样本率等，然后排序），然后每个属性值单独作为一组。...min_samples: 每箱至少包含样本量，可以是数字或者占比。 c.export：查看分箱节点。...同时r360_score变量的分割点是490，DXM_score变量的分割点分别是388、 417和 437。至此，卡方分箱的原理和实现就分享完了

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Machine Learning-特征工程之卡方分箱（Python）

图1：卡方概率密度函数 ? 图2：卡方累计分布函数 ? 二、什么是卡方检验 χ2检验是以χ2分布为基础的一种假设检验方法，主要用于分类变量之间的独立性检验。...实际应用中，我们先假设原假设成立，计算出卡方的值，卡方表示观察值与理论值间的偏离程度。卡方值的计算公式为： ? 其中A为实际频数，E为期望频数。...卡方值包含了以下两个信息： 1.实际值与理论值偏差的绝对大小。 2.差异程度与理论值的相对大小。上述计算的卡方值服从卡方分布。...每组中只包含一个变量值. #分组区间是左闭右开的，如cutoffs = [1,2,3]，则表示区间 [1,2) , [2,3) ,[3,3+)。...return: x对应的组，如group1。从group1开始。 ''' #切分点从小到大排序。

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饿了么面试官问我如何在分布式系统中创建唯一ID，我这么说怼翻他

在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。...在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。...时间回拨产生的原因：分布式系统中，各机器同步服务器时间，一般每2小时同步一次，在 10ms 以内完成。百度倒是做了一个简单的处理： ?...优化：对于MySQL性能问题，可用如下方案解决：在分布式系统中我们可以多部署几台机器，每台机器设置不同的初始值，且步长和机器数相等。比如有两台机器。

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Python实现基于客观事实的RFM模型（CDA持证人分享）

在对得到RFM模型中的指标值后最重要的一步就是分层，根据我们在课堂上学到的内容，大部分的用户分层是根据经验来分层的，本文在追求数据的客观性下采取统计学中的等距分箱方法来进行分层，对R、F、M三个维度分成两类...统计每笔订单产生时间与当前时间的差（这里的当前时间是2021年12月11日），得到的差是timedelta64[ns]类型可以看到时间差中包含了day、时、分、秒4个维度，但是这里我们仅需要day...统计R值在上面我们已经创建了名为data_rfm的表结构的数据框，因此，将下面统计的R值放入其中。R值得统计是找客户最近发生交易行为日期与当前日期的差。换一种思路就是找所有时间差中的最小值。...因此利用pandas中的groupby函数对每个用户以上一步统计的R值作为分组依据进行分组，并求出最小值。...在Python中可以利用pandas库中的cut()函数轻松实现上述等距分箱，同时将结果R_label，F_label，M_label合并到data_rfm数据框中具体代码如下： # 分箱客观左闭右开

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洞悉客户心声：Pandas标签帮你透视客户，标签化营销如虎添翼

传入待处理的dateframe,必须包括待替换的指标列 cat_dict: dict类型，key代表待替换的指标名称，value代表用于替换的一一对应的值的关系词典关系词典中必须包含...数据一致性：使用数字代码可以避免由于文本标签的不同写法（如大小写、空格、特殊字符等）引起的数据不一致问题。安全性：在某些情况下，将敏感信息（如客户信息）以数字代码的形式存储可以提高数据的安全性。...数据处理：在进行数据分析和挖掘时，数字类型的数据更容易进行计算和统计，如使用聚合函数、执行数学运算等。扩展性：数字代码可以更容易地扩展以适应新的标签或分类，而不需要修改数据库结构。...二、对数值型指标进行缺失值的填充和分箱处理该函数用于对数值型指标进行缺失值的填充和分箱处理，举个例子，我们对客户的最后一笔交易距今时长做一个分箱处理:区间对应的字典值如下：标签编码标签值111年以下12...，使用 pd.cut() 函数将数值分箱，参数 right=False 表示左闭右开区间，生成的标签从 11 开始递增。

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数据分析实战—北京二手房房价分析（建模篇）

大家也都看到了，特征值并不是像想象中的那么理想。有两种格式的数据，一种是"xx室xx厅"，另一种是"xx房间xx卫"，但是绝大多数都是xx室xx厅的数据。...因此，我们只有将连续数值型特征 Year 离散化，做分箱处理。如何分箱还要看实际业务需求，博主为了方便并没有手动分箱，而使用了pandas的 qcut 采用中位数进行分割，分割数为8等份。...1# 按中位数对“Year”特征进行分箱 2df['Year'] = pd.qcut(df['Year'],8).astype('object') 这是将 Year 进行分箱的结果： ?...因此，我们需要将这些凌乱的数据进行处理，具体实现方式是博主自己写了一个函数 direct_func，主要思想就是将各种重复但顺序不一样的特征值合并，比如"西南北"和"南西北"，并将不合理的一些值移除，如...定序类型）的情况下，使用独热编码处理定类数据是非常常用的做法，在pandas中非常简单，就是使用 get_dummies() 方法，而对于像Size这样的定比数据则不使用独热，博主这里用了一个自己封装的函数实现了定类数据的自动量化处理

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分享一个能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目

异常值处理方法较多，常见有直接删除，当缺失值处理等等，本例中，我们用盖帽法处理此异常值。...代表了特征对预测函数的贡献度。为什么要引⼊分箱分箱的本质，其实就是离散化连续变量。...，⽐如，将几万个样本分成100组，或50组(尽量有监督的分箱) 确保每⼀组中都要包含两种类别的样本，否则IV值会⽆法计算我们对相邻的组进⾏卡方检验，卡方检验的P值很大的组进⾏合并，直到数据中的组数⼩于设定的...，其两端留存和流失客户均很多，且 R 等于 1 就是距离时间越久，客户流失就越少，与我们用WOE分箱分析结果一致。...降维、逐步回归可使用交叉验证做多个模型的效果对比，验证多个算法注重模型的可解释性—— 线性回归、逻辑回归、对数回归、二项式或多项式回归集成或组合方法——加权、均值等方法确定最终输出结果（一旦确认来多个方法

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在Python中一马平川的书写代码！

与scikit-learn中的pipe()，以及R中的管道操作符%>%等，它们都可以帮助我们像连接管道一样，将计算过程中的不同步骤顺滑的连接起来，从而取代繁琐的函数嵌套以及避免多余中间变量的创建。...：图2 「类似numpy风格的规则创建方法」除了从现成的数据中创建Array之外，我们还可以类似numpy中的linspace()等API那样，基于规则批量创建数据，常用的有如下两种方法：图3...设计了如下几种丰富的索引方式：「列表式索引」既然继承自列表，自然可以使用Python原生列表的索引与切片方式：图6 「数组式索引」我们都知道Python原生列表不能传入一系列标号对应的数组来一次性索引出多个值...图11 「level2：配合map方法推广元素级别运算」除了使用内置的基础的运算方法之外，在funct.Array中还支持配合map()方法将任意函数应用到每个元素上，从而无限拓宽计算的自由性，譬如我们在前面归一化的基础上对数据进行分箱...13 「level4：条件分组」在pandas中我们可以利用groupby()进行数据分箱并衔接任意形式的运算，在funct.Array中我们也可以配合groupBy()方法实现：图14 而除了本文介绍到的这一点

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【Python数据挖掘】应用toad包中的KS_bucket函数统计好坏样本率、KS值

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数学建模~~描述性分析---RFM用户分层模型&&聚类

我们的这个电商订单里面显示的是这个产品的下单时间，我们需要引进来一个参照的时间进行做减法，求出来这个时间的间隔； ###这个需要导入一个datetime模块； ###我们使用的就是这个datetime函数创建一个参照的时间...获取描绘R的数据 # 导入datetime模块中的datetime from datetime import datetime # 使用datetime()函数，构建2019年4月1日的时间，赋值给endTime...获取描绘R的数据 # 导入datetime模块中的datetime from datetime import datetime # 使用datetime()函数，构建2019年4月1日的时间，赋值给endTime...获取描绘R的数据 # 导入datetime模块中的datetime from datetime import datetime # 使用datetime()函数，构建2019年4月1日的时间，赋值给endTime...获取描绘R的数据 # 导入datetime模块中的datetime from datetime import datetime # 使用datetime()函数，构建2019年4月1日的时间，赋值给endTime

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如何在R中创建日历热图

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