首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Python更改后让Jupyter工作32位-> 64位

在Python中将Jupyter工作从32位切换到64位的过程如下:

  1. 首先,确保已经安装了64位版本的Python。可以从Python官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载最新的64位Python安装程序,并按照提示进行安装。
  2. 打开命令行终端(Windows用户可以使用命令提示符或PowerShell,Mac和Linux用户可以使用终端)。
  3. 输入以下命令来安装Jupyter Notebook:
  4. 输入以下命令来安装Jupyter Notebook:
  5. 这将使用pip工具自动下载并安装最新版本的Jupyter Notebook。
  6. 安装完成后,输入以下命令来生成Jupyter配置文件:
  7. 安装完成后,输入以下命令来生成Jupyter配置文件:
  8. 这将在默认的配置目录中生成一个名为jupyter_notebook_config.py的配置文件。
  9. 打开生成的配置文件,可以使用任何文本编辑器进行编辑。找到以下行:
  10. 打开生成的配置文件,可以使用任何文本编辑器进行编辑。找到以下行:
  11. 将其修改为:
  12. 将其修改为:
  13. 将'你的工作目录路径'替换为你想要作为Jupyter工作目录的路径。这将是你存储Jupyter笔记本文件的文件夹。
  14. 保存并关闭配置文件。
  15. 输入以下命令来启动Jupyter Notebook:
  16. 输入以下命令来启动Jupyter Notebook:
  17. 这将启动Jupyter Notebook服务器,并在默认浏览器中打开Jupyter界面。
  18. 现在,你可以在Jupyter界面中创建、编辑和运行Python代码了。确保选择正确的内核(64位Python内核)来运行你的代码。

这样,你就成功地将Jupyter工作从32位切换到64位,并可以使用64位Python进行开发和运行代码了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云弹性MapReduce(https://cloud.tencent.com/product/emr)。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

远程工作利器:高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问

远程工作利器:高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问 1.安装 Anaconda和python 你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装: python...使更改生效: source ~/.bashrc 或者 source ~/.bash_profile 3.启动 Jupyter Notebook 3.1....远程访问 jupyter notebook 浏览器输入http://ip:8502, 会你输入密码,密码即为你上面设置的。...jupyter 的很多功能,目录,自动补全等,在服务器终端依次运行如下命令 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter-contrib-nbextension...install nb_conda 安装完成,需要在服务器重新启动一下 Jupyter notebook,会发现多了一个菜单栏 Conda 在服务器创建一个虚拟环境 python312,然后刷新一下页面

1.2K20

JupyterLab: 神器Jupyter Notebook的进化版,结合传统编辑器优势,体验更完美

它当然有助于降低编程的门槛,并有助于教学,因为输入和处理的输出一起在浏览器中即时呈现,这是许多用户都非常熟悉的。...尽管Jupyter Notebook很受欢迎,但需要编写的代码越多,经典的Python IDE或文本编辑器就越显得方便。如果能有一种工具,能够取其精华,从而将两个优势结合在一起,那不是很好吗?...通过将单元格从代码更改为Markdown,可以为一段代码添加漂亮而简洁的文档。 Jupyter notebook是一个相当整洁的工具,用于数据演示,因为它可以显示文档和代码的输出。...在下面的动画中,您将看到如何在JupyterLab中连接多个Python文件和笔记本。 ? 在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。...04 总结 Jupyterlab在Jupyter Notebook的基础上增加了一个完整的IDE,使它变得更加强大。它可以很好地集成到数据科学家的日常工作中,因此它也可以被视为下一代工具。

4K30
  • Jupyter Notebook也要学起来了

    性能:在复杂的工作簿中,修改一个数字可能会影响到数百个重复计算,Excel 需要时间来处理每个数字。表格达到一定规模不仅自身的速度会下降,还会影响到计算机上其它需要内存空间的应用程序的性能。...如何在 PythonJupyter笔记本 上使用 Excel 那么,当交易员和金融专家们发现 Excel 有诸多限制时(不是因为版本过低时),该如何解决呢?...数据的读、写、清洗、传递、分层/分割 数学、统计、时间序列 财务分析:交易和计量金融、市场数据分析、股票/衍生产品市场分析、彭博数据访问、执行引擎、回测、风险分析等等 机器学习工作流(预测市场价格)...绘图和交互式可视化 SQL 支持 发送邮件 网页抓取(获取在线市场数据) 任务自动化/安排 Excel 集成(如果你确实非常喜欢 Excel) Jupyter 同样地,Jupyter Notebook... Excel 去做它擅长的事,用 PythonJupyter Notebook 来完成分析和自动化! ?

    2.7K30

    独家|手把手教你赋能Jupyter Notebooks!(附代码)

    本文将通过介绍Jupyter Notebook的附加扩展组件和指令,为Jupyter Notebook赋能。帮助Python使用者大大提高Jupyter Notebook的使用体验,提升工作效率。...在本文中,我将会介绍一些Jupyter Notebook的附加扩展组件和指令,进而帮助Python使用者大大提高Jupyter Notebook的使用体验,从而提升工作效率。...一个代码片段菜单,用于动态添加常用的Python结构,列表理解。 10. 最后压轴的是一个最棒的功能 —— 一个人心情舒缓的午夜蓝配色方案,拯救我们疲劳的双眼!...赋能时刻 首先,白色背景会让我们的眼睛在一天的长时间工作疲惫不堪,我们需要确保我们的Jupyter Notebook本有一个极佳的暗色主题来保护我们的视力。...运行以下命令,将Jupyter Notebook默认的亮色主题更改为曼妙的深蓝色主题。

    1.2K30

    硬核教程:五步掌握用 VS Code 进行高效 Python 开发

    在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...Github在多个VSCode安装中同步配置,如果你会在不同的机器上使用VSCode,这么做可以你保持开发环境的一致性; Docker插件可以当你愉快地使用Docker工作,它帮助开发者编写dockerfile...工作区设置以json格式保存在项目目录下.vscode文件夹中。 写个Python程序 让我们从一个Python程序开始探索如何在VSCode中进行Python开发。...为了Python插件发挥作用,我们需要将文件存储为后缀为py的文件,sieve.py。...这些设置都将作为工作去设置被保存在项目.vscode文件夹下的settings.json文件中,你也可以在那里更改这些设置。

    5.5K41

    硬核教程:五步掌握用VSCode进行高效Python开发

    在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...Github在多个VSCode安装中同步配置,如果你会在不同的机器上使用VSCode,这么做可以你保持开发环境的一致性; Docker插件可以当你愉快地使用Docker工作,它帮助开发者编写dockerfile...工作区设置以json格式保存在项目目录下.vscode文件夹中。 写个Python程序 让我们从一个Python程序开始探索如何在VSCode中进行Python开发。...为了Python插件发挥作用,我们需要将文件存储为后缀为py的文件,sieve.py。...这些设置都将作为工作去设置被保存在项目.vscode文件夹下的settings.json文件中,你也可以在那里更改这些设置。

    7.9K30

    最强开源编辑器,五步教你用 VSCode 进行 Python 开发!

    在本文中,你将学到如何在 VSCode 中进行高效的 Python 开发,其中包括: 安装 VSCode 安装插件 Python 开发更便利 编写一个简单的 Python 应用 学习如何在 VSCode...GitHub 在多个 VSCode 安装中同步配置,如果你会在不同的机器上使用 VSCode,这么做可以你保持开发环境的一致性; Docker 插件可以当你愉快地使用 Docker 工作,它帮助开发者编写...工作区设置以 json 格式保存在项目目录下.vscode 文件夹中。 写个 Python 程序 让我们从一个 Python 程序开始探索如何在 VSCode 中进行 Python 开发。...为了 Python 插件发挥作用,我们需要将文件存储为后缀为 py 的文件, sieve.py。...这些设置都将作为工作去设置被保存在项目.vscode 文件夹下的 settings.json 文件中,你也可以在那里更改这些设置。

    6.8K20

    硬核教程:五步掌握用VSCode进行高效Python开发

    在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...Github在多个VSCode安装中同步配置,如果你会在不同的机器上使用VSCode,这么做可以你保持开发环境的一致性; Docker插件可以当你愉快地使用Docker工作,它帮助开发者编写dockerfile...工作区设置以json格式保存在项目目录下.vscode文件夹中。 写个Python程序 让我们从一个Python程序开始探索如何在VSCode中进行Python开发。...为了Python插件发挥作用,我们需要将文件存储为后缀为py的文件,sieve.py。...这些设置都将作为工作去设置被保存在项目.vscode文件夹下的settings.json文件中,你也可以在那里更改这些设置。

    5.9K30

    点击jupyter notebook 没有反应,不会自动跳转浏览器,已解决。

    然而,有时候我们会遇到一个问题,就是点击启动Jupyter Notebook,却没有任何反应,无法自动跳转至浏览器。 这样的问题可能会初学者感到困惑,但实际上,解决这类问题并不难。...通过学习调试的思路和技巧,我们将更好地理解Jupyter Notebook的工作原理,提高数据科学和机器学习的编程能力。 为什么解决问题是学习Jupyter Notebook的必要步骤?...学习Jupyter Notebook不仅仅是掌握语法和知识点,更重要的是学会如何在实际应用中解决问题。在数据科学和机器学习的实践过程中,我们难免会遇到各种问题和错误。...您可以使用版本控制系统(Git)来跟踪Notebook的更改,并创建定期快照以防止不可逆的错误。 查看和优化代码: 审查Notebook中的代码,确保它是高效的并符合最佳实践。...了解Jupyter扩展: Jupyter支持许多有用的扩展,nbextensions。了解并使用这些扩展可以提高Jupyter的功能和可用性。

    83910

    五步掌握用VSCode进行高效Python开发

    在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...Github在多个VSCode安装中同步配置,如果你会在不同的机器上使用VSCode,这么做可以你保持开发环境的一致性; Docker插件可以当你愉快地使用Docker工作,它帮助开发者编写dockerfile...工作区设置以json格式保存在项目目录下.vscode文件夹中。 写个Python程序 让我们从一个Python程序开始探索如何在VSCode中进行Python开发。...为了Python插件发挥作用,我们需要将文件存储为后缀为py的文件,sieve.py。...这些设置都将作为工作去设置被保存在项目.vscode文件夹下的settings.json文件中,你也可以在那里更改这些设置。

    5.5K50

    五步掌握用VSCode进行高效Python开发

    在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...Github在多个VSCode安装中同步配置,如果你会在不同的机器上使用VSCode,这么做可以你保持开发环境的一致性; Docker插件可以当你愉快地使用Docker工作,它帮助开发者编写dockerfile...工作区设置以json格式保存在项目目录下.vscode文件夹中。 写个Python程序 让我们从一个Python程序开始探索如何在VSCode中进行Python开发。...为了Python插件发挥作用,我们需要将文件存储为后缀为py的文件,sieve.py。...这些设置都将作为工作去设置被保存在项目.vscode文件夹下的settings.json文件中,你也可以在那里更改这些设置。

    6K30

    别再问我如何双击打开.ipynb文件了!

    Jupyter Notebook 是一款集Python编程和写作于一体的效率工具!...最近我连续更新了四篇使用技巧,而且在更早之前,给大家介绍过,如何在指定文件夹能够快速打开jupyter notebook ?也分享过一个方法:如何双击直接打开.ipynb文件!...当我们同时启动了多个Jupyter Notebook,由于默认端口“8888”被占用,因此地址栏中的数字将从“8888”起,每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1,“8889”、“8890...另外,执行完上面两条命令,还需先任意打开一个 .ipynb文件,打开时选择 python 打开方式,将其设置成成默认打开方式。 ? 这时候所有.ipynb文件的图标也会变成Python样式。 ?...▲ 演示动图 另外,针对不同的操作系统,第二条命令需要更改为: Linux/BSD:python3 -m nbopen.install_xdg Windows:python3 -m nbopen.install_win

    5.8K50

    独家 | 放弃Jupyter Notebooks吧,教你如何用仪表板展示研究成果

    作者:Stef Smeets翻译:王闯(Chuck)校对:欧阳锦本文约2500字,建议阅读5分钟本文介绍了streamlit ,并展示了如何利用它将 python 脚本转换为仪表板,以及如何在线托管。...Notebooks (https://jupyter.org/)处理一切工作。...用st.pyplot绘图 注意,此时我们不必更改任何数据生成、拟合或绘图相关的代码!...尾声 在这篇博文中,我介绍了streamlit ,并展示了如何利用它将python脚本转换为仪表板,以及如何在线托管。在我看来,这是向非技术受众展示研究成果的绝佳方式。...线性执行模式会调整现有脚本变得简单。代码不会成为阻碍,结果看起来也很棒。 因此,下次当你想在notebook中显示一些数据时,请考虑改用仪表板。

    1.5K30

    Python数据分析—数据框的简单操作

    本文是数据分析的第三课,教大家如何在python中对数据框进行简单操作,包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符,加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame...假设我想更改date_frame中的列名,可以在jupyter中输入如下代码: date_frame.columns = ['学号', '姓名', '性别', '年龄', '身高'] #方法一 得到结果如下...其中.name表示要取的列,.str[1:]表示取该列中第二个字符的所有字符。...4 对数值型的列取四舍五入 假设我要对身高数值取四舍五入到小数点一位,可以在jupyter中运行如下语句: date_frame.height.round(1) 得到结果如下: ?

    1.6K30

    Python】扫盲帖:关于在Windows、Linux和Mac上安装设置Python的问题

    在macOS上安装Python的步骤 在Windows上安装Python的步骤 3 数据科学的重要工具 数据科学家的工具箱可能会你大吃一惊,因为工作的不同方面可能需要多个工具。...让我们来看看如何在我们自己的机器上同时设置Anaconda和Miniconda! 5 在Linux上安装Python的步骤 Linux是数据科学界广泛喜爱的平台。...完成上述步骤,将要求你打开另一个终端以激活Miniconda,打开一个新的终端,我们开始处理接下来的步骤 第三步:创建新环境 环境基本上就是你的"工作区"。你想怎么设置就怎么设置。这非常酷!...一旦你完成了一个环境的工作,你想要停用它,你可以使用: source deactivate av 因此,现在所有的设置已经完成,接下来检查是否预期的那样工作。让我们进入下一步。...如果你更喜欢通过可视化的格式来学习,这里的一段视频^3详细介绍了如何在Windows上安装Python。 最后指出 这就是在所有流行平台上安装Python的全部内容。

    3.1K30

    使用RaySGD更快,更便宜的PyTorch

    也许可能会看到类似Horovod的东西,但是Horovod将要求与过时的框架(MPI)作斗争,并在启动时等待很长时间进行编译。...这是运行多GPU训练工作所需的最低要求。 pip install -U ray torch 运行以下脚本。...只需更改一个参数(num_workers=N)就可以在多个GPU上运行。 如何在整个集群中扩展PyTorch训练? 别担心,这只是4个额外的步骤。...将演示如何在AWS 上运行RaySGD,但是在SLURM,Azure,GCP或本地群集上运行同样容易。 下载以下YAML文件和以前的python脚本(另存为pytorch.py)。...这将自动启动可抢占式群集(总共16个V100 GPU),并在训练结束立即关闭群集。30分钟,这将花费…$ 7.44。

    3.6K20
    领券