无论是编程新手还是老手，都会遇到过程序报错，终止执行的情况，对于python的报错信息，可以分为以下两大类 语法错误，syntax error 异常, exception 两类报错信息示意如下 #...对于代码中可能的异常进行处理，可以增加程序的健壮性。在python中，通过try..except语句进行异常捕获，基本用法如下 >>> def calc(a, b): ......代码块中 用except捕获对应的异常，except语句可以有多条，对应多个不同类型的异常，当try中的某条语句跑出异常之后，程序就会根据异常类型，执行对应的except语句 记住所有的异常类型基本是不可能的...，在实际开发中，往往是根据经验，先设定几个可能的异常类型，当遇到超出范围的异常时，在修改代码，捕获对应的异常。...try语句有两个可选的语句 else finally else语句只有当try中的代码没有抛出异常时，才会执行; finally语句在try语句正常执行或者异常被处理之后就会执行，示例如下 >>> def
在LaTeX中插入整页的pdf 需求 学校的课程论文都要求 提交word版本的，对于平时已经习惯LaTeX的来说用word排版论文简直是折磨，还好与老师沟通后同意我提交pdf版本的。...但是论文要求第一页是指定的封面，填写班级学号姓名等信息。 解决方案 可以先在word中生成需要的封面的pdf，在排版的时候放在最前面。...先引用宏包 \usepackage[final]{pdfpages} 然后在需要插入pdf的地方 \includepdf{cover.pdf} \newpage 这里注意cover.pdf存放在figure
总览 在移动物体后面添加图像是经典的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型，该模型可以在视频中插入任何图像而不会扭曲移动的对象...复杂性级别上升了几个级别–这就是对图像处理和计算机视觉技术的关注。 ? 决定在背景中加上logo。将在稍后详细说明的挑战是，以不妨碍任何给定视频中对象的动态特性的方式插入logo。...当从图1中提取矩形并将其插入图2中时，它将出现在粉红色圆圈的顶部： ? 这不是想要的。圆应该在矩形的前面。因此了解如何解决此问题。 这些图像本质上是数组。...类似地，矩形的像素值为1将被图6的像素替换。最终的输出结果如下所示： ? 这是将用于在视频中跳舞的家伙后面嵌入OpenCVlogo的技术。开始做吧！ 在Python中实现该技术-添加logo！...，对其进行预处理，并创建HSV图像和蒙版，最后将logo插入视频中。
EasyCVR目前正在研发AI智能分析集成功能，将智能分析结果插入视频流成为我们首要解决的问题，我们使用了FFmpeg中插入SEI信息流程。...生成SEI的方式基本可以归类为一下三种： 1、对已有码流做filter，插入SEI NAL； 2、视频编码时生成SEI； 3、容器层写入时插入SEI。...一、EasyCVR选择1中的方式，参考FFMepg 中bsf，在不做码流解码的前提下，对已经编码后的比特流做特定的修改、调整....在解析"ffmpeg"工具输入过程中，将"+“号前面的字符串转换成二进制写入uuid，”+"后内容使用字符串写入payload。 二、码流中随机插入SEI，如下： ?...EasyCVR安防视频云服务的主要功能是将本地局域网内连通的RTSP视频源，通过RTMP协议推送到腾讯等公有云厂商的视频服务中，同时具备本地存储文件的能力，可接入SDK、支持H265视频流编解码、支持电视墙等功能
摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。...本次分享将介绍美颜和人脸识别相关算法，以及未来直播领域的应用趋势、技术难点与演进方向。 演讲 / 邱彦林 出处 / LiveVideoStack 觉得看着不过瘾？...赶快跟我们一起走进线下，『LiveVideoStack Meet：后直播时代技术』系列沙龙首次走进珠三角，一连两场11位大咖讲师带你探秘音视频底层技术~
下载HAAR与LBP数据 2. opencv相关知识 二、python+opencv实现人脸检测 1. 图像单人脸检测 2. 图像多人脸检测 3. 视频中人脸检测 4....这类矩形特征模板由两个或多个全等的黑白矩形相邻组合而成，而矩形特征值是白色矩形的灰度值的和减去黑色矩形的灰度值的和，矩形特征对一些简单的图形结构，如线段、边缘比较敏感。...二、python+opencv实现人脸检测 1....视频中人脸检测 # -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author ：叶庭云 @公众号 ：修炼Python @CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net...自己进行简单测试时也会发现，人物动作、视频中镜头切换过快、背景变化等因素，可能会造成对视频中人脸检测不准确。 4.
问题描述：使用OpenCV把AVI视频切分成静态图像，提取视频中的关键帧，保存为0.jpg、1.jpg、2.jpg....... 实现步骤： 1）安装扩展库 ? ?...2）准备一个AVI视频，这里以微课系列（5）：Python程序中__name__变量的用法中录制的视频为例。 3）编写代码，分离视频，保存静态图像。 ? 4）查看结果 ?
imgpath = rootimgs + file_img targetimg = targetroot + file_img image = Image.open(imgpath) # 用PIL中的...Image.open打开图像 image_arr = np.array(image) # 转化成numpy数组 image_tar = image_arr[:,int(image_arr.shape
1.给图像加入噪声skimage.util.random_noise(image, mode=‘gaussian’, seed=None, clip=True, **kwargs)该函数可以方便的为图像添加各种类型的噪声如高斯白噪声...参数介绍 image为输入图像数据，类型应为ndarray，输入后将转换为浮点数。 mode选择添加噪声的类别。字符串str类型。应为以下几种之一：‘gaussian’高斯加性噪声。...‘speckle’ 使用out = image + n *图像的乘法噪声，其中n是具有指定均值和方差的均匀噪声。 seed 类型为int。将在生成噪声之前设置随机种子，以进行有效的伪随机比较。...local_vars:ndarray 图像每个像素点处的局部方差，正浮点数矩阵，和图像同型，用于‘localvar’. amount:float 椒盐噪声像素点替换的比例，在[0,1]之间。...注意RGB图像数据若为浮点数则范围为[0,1],若为整型则范围为[0,255]。2.亮度调整gamma调整原理：I=Ig对原图像的像素，进行幂运算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。
下载HAAR与LBP数据 2. opencv相关知识 二、python+opencv实现人脸检测 1. 图像单人脸检测 2. 图像多人脸检测 3. 视频中人脸检测 4....detectMultiScale函数：检测人脸算法，其参数如下： image：要检测的输入图像 scaleFactor：表示每次图像尺寸减小的比例 minNeighbors：表示每一个目标至少要被检测到多少次才算是真的人脸...这类矩形特征模板由两个或多个全等的黑白矩形相邻组合而成，而矩形特征值是白色矩形的灰度值的和减去黑色矩形的灰度值的和，矩形特征对一些简单的图形结构，如线段、边缘比较敏感。...二、python+opencv实现人脸检测 1....自己进行简单测试时也会发现，人物动作、视频中镜头切换过快、背景变化等因素，可能会造成对视频中人脸检测不准确。 4.
一.安装模块 pip3 install moviepy 二.代码 from moviepy.editor import * video = VideoFileClip('1.mp4') #视频所在路径
通常，我们都是利用Pr等视频编辑工具。将视频中的声音单独提取出来。除了这种方法之外，还有没有更加简单的方法呢？本文让我们一起来学习吧! 人生苦短，我用python试试吧！...OpenCV中使用VideoCapture类写的视频是没有音频的，如果要进一步处理音频则需要用到一个库——MoviePy，这个库是Python视频编辑库，可裁剪、拼接、标题插入、视频合成、视频处理和自定义效果...当然要想获取更好的效果，可以试试视频处理应用工具ffmpeg。...安装依赖 pip install multiprocessing pip install moviepy.editor Python代码 from multiprocessing import Pool
加入AVI格式的视频 【測试结果】：加入时弹出提示“unsupported video format” 该问题主要提如今手机彩信视频附件不支持该AVI格式的视频，因此我们通过操作流程对代码进行追踪，...的值为“file”。...接下来接着进行构造函数中的方法checkContentRestriction()。...我们接着分析本类中静态语句快中的代码。...sSupportedVideoTypes = ContentType.getVideoTypes(); 终于我们终于到ContentType.java类，而且发现该类中没有加入对该视频格式的支持。
最近，要完成一些论文的调研及整理工作，针对各个论文中提到的方法，系统模型等。...原想在单元格中插入图片，发现单元格右键插入，压根就没插入图片这一项功能，如图所示 故在菜单栏中，找到插入 -》 图片 -》 此设备，插入完成后，图片能在整个界面上移动。...完全不是我想要的结果。 问题解决办法如下： 1、选中一个想要放入的单元格，尽量拉的大一点。 2、把已插入的图拖到这个单元格内，大致调整一下大小，使其和单元格大小差不多。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
隐写术是在任何文件中隐藏秘密数据的艺术。 秘密数据可以是任何格式的数据，如文本甚至文件。...简而言之，隐写术的主要目的是隐藏任何文件（通常是图像、音频或视频）中的预期信息，而不实际改变文件的外观，即文件外观看起来和以前一样。...在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成： 像素是图像的组成部分。...每个 RGB 值的范围从 0 到 255。 现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。...PIL ，它代表Python 图像库，它使我们能够在 Python 中对图像执行操作。
Yao Wang首先介绍了之前使用变分自动编码器进行图像压缩的网络结构，然后指出了这项工作的一些问题：一个是不同码率的模型都需要设置不同的超参数进行单独训练，另一个是部署到网络应用中比较困难。...针对这两个问题，Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器（SAE）的分层图像压缩模型，该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层，并且每一层都使用相同的模型框架。...接着，Yao Wang介绍了基于深度学习的端到端视频编码框架，将传统视频编码的各个模块用深度学习代替并进行联合优化。...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。...之后，Yao Wang又介绍了一项基于块的带边缘去噪的压缩器，并给出了该模型的网络框架和性能。
任务描述： 给定不同尺寸的多幅图像，合成为一个视频。...参考代码： 结果视频： http://mpvideo.qpic.cn/0bc3baaasaaayaaknpl6orsfacgdbeeaacia.f10002.mp4?
我们在做相机预览和视频流处理时，对每帧图像处理时间过长（超过 30 ms）就很容易造成画面卡顿，这个场景就需要用到错帧同步方法去提升画面的流畅度。...错帧同步，简单来说就是把当前的几帧缓冲到子线程中处理，主线程直接返回子线程之前的处理结果，属于典型的以空间换时间策略。 错帧同步策略也有不足之处，它不能在子线程中缓冲太多的帧，否则造成画面延迟。...另外，每个子线程分配的任务也要均衡（即每帧在子线程中的处理时间大致相同），不然会因为 CPU 线程调度的时间消耗适得其反。 ?...错帧同步的原理 错帧同步的原理如上图所示，我们开启三个线程：一个主线程，两个工作线程，每一帧图像的处理任务分为 2 步，第一个工作线程完成第一步处理，第二个工作线程完成第二步处理，每一帧都要经过这两步的处理...“视频帧”，将“视频帧”传给第一个工作线程进行第一步处理，然后等待第二个工作线程的处理结果。
Python爬虫：现学现用xpath爬取豆瓣音乐 Python爬取大量数据时，如何防止IP被封 我们已经把数据爬到本地并已经插入execl，上效果图 ?...读execl文件 需要安装 xlrd库，老办法，直接在setting中安装，然后导入放可使用python读取execl 操作这样的execl列表 ?...，rowdatas[k][j] 插入数据 f.save('info.xlsx') 最后得到的效果图 ?...把爬取的猪八戒数据插入到execl中 这里直接上代码了，相关的注释都在代码里 # coding=utf-8 import requests import time import xlwt import...注意这里爬取数据的时候，有的代理ip还是被禁用了，所以获取数据有失败的情况，所以这里需要有异常处理.. 当然数据还应该存入到数据库中，所以下一篇我们会来讲讲如何把数据插入到数据库中。
在本教程中，您将发现如何归一化和标准化序列预测数据，以及如何确定哪些用于输入和输出变量。 完成本教程后，您将知道： 如何在Python中归一化和标准化序列数据。...如何在Python 照片中为长时间内存网络量化数据（版权所有Mathias Appel） 教程概述 本教程分为4部分; 他们是： 缩放系列数据 缩放输入变量 缩放输出变量 缩放时的实际注意事项 在Python...中缩放系列数据 您可能需要考虑的系列有两种缩放方式：归一化和标准化。...分类输入 您可能有一系列分类输入，如字母或状态。 通常，分类输入是第一个整数编码，然后是独热编码的。...实值输入 您可以将一个序列的数量作为输入，如价格或温度。 如果数量分布正常，则应标准化，否则系列应归一化。这适用于数值范围很大（10s 100s等）或很小（0.01，0.0001）。
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