在Python多处理中指定某个关键字参数可以通过使用functools.partial
函数来实现。functools.partial
函数可以用来部分应用一个函数,即固定函数的部分参数,返回一个新的函数。
下面是一个示例代码,演示了如何在Python多处理中指定某个关键字参数:
import multiprocessing
from functools import partial
def func(a, b, c):
print(f"a={a}, b={b}, c={c}")
# 使用partial函数固定关键字参数c为3
partial_func = partial(func, c=3)
# 创建多个进程并调用partial_func函数
with multiprocessing.Pool() as pool:
pool.map(partial_func, range(5))
在上述示例中,我们定义了一个函数func
,它接受三个参数a
、b
和c
。然后使用functools.partial
函数将c
参数固定为3,创建了一个新的函数partial_func
。接下来,我们使用multiprocessing.Pool
创建了一个进程池,并使用pool.map
方法调用partial_func
函数,传入了一个范围为0到4的迭代器作为参数。在每个进程中,partial_func
函数会被调用,其中c
参数的值都是3。
这种方式可以方便地在多处理中指定某个关键字参数,使得每个进程都使用相同的参数值。
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