在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。...图像的坐标表示 图像中左上角是坐标原点(0, 0)，这和平常数学里的坐标系不太一样。这样定义的坐标系意味着，X轴是从左到右增长的，而Y轴是从上到下增长。...在Pillow中如何使用上述定义的坐标系表示一块矩形区域？许多函数或方法要求提供一个矩形元组参数。元组参数包含四个值，分别代表矩形四条边的距离X轴或者Y轴的距离。顺序是(左，顶，右，底)。...来看个有趣的例子。 ? 以裁剪后的图像宽度和高度为间隔，在循环内不断粘贴在副本中，这有点像是在拍证件照。 ?...水平翻转 水平翻转看不出来，原图就是水平对称的... ? 垂直翻转 垂直翻转就明显了... 图像过滤 Pillow使用ImageFilter可以简单做到图像的模糊、边缘增强、锐利、平滑等常见操作。
）：效果就是让所有点的x坐标(或者y坐标)保持不变，而对应的y坐标(或者x坐标)则按比例发生平移，且平移的大小和该点到x轴(或y轴)的垂直距离成正比。...所谓shear_range就是错切变换，效果就是让所有点的x坐标(或者y坐标)保持不变，而对应的y坐标(或者x坐标)则按比例发生平移，且平移的大小和该点到x轴(或y轴)的垂直距离成正比。...需要注意的是：既然是每次随机进行翻转，随机对图片执行水平或者是垂直翻转操作，意味着不一定对所有图片都会执行水平翻转或垂直翻转，每次生成均是随机选取图片进行翻转 rescale: 重缩放因子。...y_col: 字符串或字符串列表，dataframe 中将作为目标数据的列。...任何在子目录树下的 PNG, JPG, BMP, PPM 或 TIF 图像，都将被包含在生成器中。 target_size: 整数元组 (height, width)，默认：(256, 256)。
CSS下镜像翻转（水平/垂直翻转）两种写法【方法一】利用css动画属性rotate旋转来实现：/* 方法一 */.mirrorRotateLevel { transform: rotateY(180deg...); /* 水平镜像翻转 */}.mirrorRotateVertical { transform: rotateX(180deg); /* 垂直镜像翻转 */}此处，rotateY(180deg...) 这里的 Y 表示元素以Y轴镜像翻转，也即水平翻转；同理， rotateX(180deg) 表示以X轴为镜像翻转，即垂直翻转。...webkit-transform:scaleY(-1); -o-transform:scaleY(-1); transform:scaleY(-1); /*兼容IE*/ filter:FlipV;}注意： 镜像翻转和普通旋转不同...，镜像翻转以轴为镜像，普通旋转以点为镜像。
（平移、缩放、旋转和翻转等）、基于3×3矩阵的透视变换，感兴趣的小伙伴可参考番外篇：仿射变换与透视变换。...(img, (132, 150)) # 按照比例缩放，如x,y轴均放大一倍 res2 = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR...镜像翻转图片，可以用cv2.flip()函数： dst = cv2.flip(img, 1)Copy to clipboardErrorCopied 其中，参数2 = 0：垂直翻转(沿x轴)，参数2...> 0: 水平翻转(沿y轴)，参数2 垂直翻转。...cv2.flip()翻转图片，可以指定水平/垂直/水平垂直翻转三种方式。 平移/旋转是靠仿射变换cv2.warpAffine()实现的。
数组索引与切片 NumPy支持对数组进行索引和切片操作，可以方便地访问和修改数组中的特定部分： 一维数组索引：使用正整数或负整数进行索引。 二维及多维数组索引：可以使用元组进行多维索引。...处理NaN值的函数：如nanmax()、nanmin()等，用于处理包含NaN值的数组操作。 如何在NumPy中实现矩阵分解算法？...该函数将矩阵分解为三个矩阵的乘积，即 U、Σ 和 VT 。 QR 分解是将矩阵分解为一个正交矩阵 Q 和一个上三角矩阵 R 的乘积。...图像转置：可以使用NumPy对图像进行水平或垂直翻转，即交换图像的行或列。 通道分离：将彩色图像的RGB三个通道分别提取出来，并显示单通道的图像。这对于分析每个颜色通道的特性非常有用。...图像扩展：通过增加像素值来扩大图像的尺寸，这在某些需要放大图像的场景中非常有用。 水平镜像和水平翻转：通过交换图像的行或列来实现水平镜像和水平翻转。
int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64） int8 字节（-128 to 127） int16 整数（...，不是 Python 中的类型，要注意区分。...因为 Python 是弱类型，没有 int32 a = ... 这种语法，所以为了明确定义这个变量是何种类型，需要使用类型的字符串名称。...= x[1:2] print(y) 数组还可以通过表达式取值，如 x>5、x<5 等。...： [[0 1 2 3] [0 1 2 3] [0 1 2 3] [0 1 2 3]] 也可以理解成坐标系的 x 轴 和 y 轴，x 轴变成了 y 轴。
方法可能的配置 skew：翻转给定的角度，xdeg水平翻转度数，ydeg垂直翻转度数。...同上 * 可以为负值，负值时翻转拉伸的方向，比如之前是左上角－右下角拉伸，翻转后变成右上角－左下角的拉伸。 scale：x对应宽度，y对应高度，缩放到原来宽高的倍数。...(angle) N°旋转 同上 围绕x轴做水平方向翻转 3D rotateY(angle) N°旋转 同上 围绕y轴做垂直方向翻转 3D rotateZ(angle) N°旋转 同上 translate...(x,y)：相对于当前位置向水平(x)/垂直(y)方向移动，正值向右/下，负值向左/上 D name 含义 中心点 备注 2 translate(x,y) 2d两点位移 默认中心点就是盒模型的中心点...x-axis 定义该视图在x轴上的位置、 y-axis 定义该视图在y轴上的位置 perspective-visibility 定义元素在不面对屏幕时是否可见 混合写法 多个属性值之间用逗号隔开即可。
（2）main参数 字符串，给出图形的标题； （3）sub参数 字符串，给出图形的子标题； （4）xlab 和 ylab参数 字符串，用于给出x轴和y轴的标签。...（5）xlim 和 ylim参数 都是二维向量，分别表示x轴和y轴的取值范围。 （6）pch参数。 ?...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...y或两者都有的列表；指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子； cex # 设置绘图字符的大小，默认为1； # 其他参数为cex.axis、cex.lab、cex.main和cex.sub等； col...merge # 逻辑词或字符；默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则在同一绘图区域合并多个y变量； # 字符为"asis"或"flip"，如为"flip"，则y变量翻转为x
matplotlib.pyplot.subplot（nrows，ncols，index，** kwargs） 在参数中，我们需要指定三个整数，分别是行和列中的绘图数，然后制定图的索引位置。...轴范围 ? 可以分别使用pyplot的xlim（）和ylim（）函数来设置x和y轴的范围或限制。...plt.show（） 在此示例中，x轴上的点将从0到160开始，如下所示： ?...同样，要限制y轴坐标，可以用下面这个代码行： plt.ylim（[0,160]） 输出将是： ? ? 标签轴 ? 可以使用pyplot的xlabel（）和ylabel（）函数创建x和y轴的标签。...plt.xlabel（'像极客X轴'） plt.ylabel（'Like Geeks Y Axis'） plt.show（） 在上面的示例中，对于x和y坐标，我们分别有常规的x和y数组。
如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示： 确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...除了基本类型(整数、浮点数等)之外，数据类型对象还可以表示数据结构。 从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。...这是一个整数的元组，表示每个维度中数组的大小。对于有n行和m列的矩阵，shape将是(n,m)。因此，shape元组的长度就是rank或维度的个数 ndim。...一般有6个机制创建数组： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组...resize(a, new_shape) 返回具有指定形状的新数组。 trim_zeros(filt[, trim]) 从1-D数组或序列中修剪前导和/或尾随零。
内存块以行顺序(C样式)或列顺序(FORTRAN或MatLab风格，即前述的F样式)来保存元素 NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C...dtypendarray 的数据类型 NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ...翻转数组 函数描述transpose对换数组的维度ndarray.T和 self.transpose() 相同rollaxis向后滚动指定的轴swapaxes对换数组的两个轴 numpy.transpose...Python append() 与深拷贝、浅拷贝 深浅拷贝 在 Python 中，对象赋值实际上是对象的引用。...考虑以下线性方程： x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27 可以使用矩阵表示为： 如果矩阵成为A、X和B，方程变为： AX = B 或 X = A^
）1对于添加文本，text()函数及其vfont参数可以设置更为详细的字体族和字体样式 las 坐标轴标签样式；取0、1、2、3四个整数之一，分别表示“总是平行于坐标轴”、“总是水平”、“总是垂直于坐标轴...仔细观察图3.2中四幅图的不同坐标轴标签方向 lend 线条末端的样式（圆或方形）；取值为整数0、1、2之一（或相应的字符串'round', 'mitre', 'bevel'），注意后两者的细微区别3...lheight 图中文本行高；取值为一个倍数，默认为1 ljoin 线条相交处的样式；取值为整数0、1、2之一（或相应的字符串'round','mitre', 'bevel'），分别表示画圆角、画方角和切掉顶角...0表示总是平行于坐标轴；1表示总是水平方向；2表示总是垂直于坐标轴；3表示总是垂直方向。 lend,线段的端点样式，参数值可以为一个整数或者一个字符串。...参数的值可以为整数（0为空，1为实线（默认值），2为虚线，3为点线，还可以为4、5、6等），也可以为字符串（和整数是一一对应的，如"blank"、"solid"、"dashed"、"dotted"、"dotdash
前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图，例如V-W的剖面，想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线，但是X,Y的要求比较严格...（等距，单调递增） 但是画出来的图方向和大小是不对的 在今天的文章中，我们运用Python的numpy、matplotlib.pyplot及scipy.interpolate库来生动展示全球大气风场。...温馨提示 数据获取or代码在线运行，可点击Python绘制垂直剖面流线图教程 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形...= fig.add_subplot(1, 1, 1) # 设置x和y轴的范围 ax1.set_xlim(-90, 90) ax1.set_ylim(100, 1000) # 设置轴标签和格式 ax1...， 还有y轴的刻度也有小小修改（标记的刻度是刻意修改的，以配合翻转的数组） 当然还有另一种方法就是将气压转为高度，如此就不必对数组进行翻转 有更好的方法欢迎私信交流
数值和随机性 数值运算的确切值在 JAX 的不同版本中并不保证稳定。事实上，在给定的 JAX 版本、加速器平台上，在或不在 jax.jit 内部，等等，确切的数值计算不一定是稳定的。...我们还引入了一个新的 Sharding 抽象，描述了逻辑数组如何在一个或多个设备（如 TPU 或 GPU）上物理分片。这一变更还升级、简化并将 pjit 的并行性特性合并到 jit 中。...trim_zeros(filt[, trim]) 从一维数组或序列中修剪前导和/或尾随的零。 triu(m[, k]) 数组的上三角形。...numpy.fft.fft2()的 LAX 后端实现。 以下是原始文档字符串。 此函数通过快速傅立叶变换（FFT）计算M维数组中的任何轴上的n维离散傅立叶变换。...axes（整数序列，可选的） – 要计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后的len(s)个轴，或者如果也未指定s，则使用所有轴。在axes中重复的索引意味着在该轴上执行多次逆变换。
------------ 一、基本概念 1. python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数和复数。...整数， 如 1 长整数 是比较大的整数 浮点数 如 1.23、3E-2 复数 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j 2. 字符串（字符的序列） python中单引号和双引号使用完全相同。...python允许处理unicode字符串，加前缀u或U， 如 u"this is an unicode string"。 字符串是不可变的。...按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。 3. 标识符的命名 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。...& 按位与 数的按位与 5 & 3得到1。 | 按位或 数的按位或 5 | 3得到7。 ^ 按位异或 数的按位异或 5 ^ 3得到6 ~ 按位翻转 x的按位翻转是-(x+1) ~5得到6。
坐标和框元组 图像像素用 x 和 y 坐标寻址，它们分别指定像素在图像中的水平和垂直位置。原点是图像左上角的像素，用符号(0, 0)指定。第一个零表示 x 坐标，从原点零开始，从左到右递增。...旋转和翻转图像 可以使用rotate()方法旋转图像，该方法返回旋转图像的新的Image对象，并保持原始的Image对象不变。rotate()的参数是一个整数或浮点数，表示逆时针旋转图像的度数。...图 19-9：原始图像（左）、水平翻转（中）和垂直翻转（右） 改变单个像素 可以使用getpixel()和putpixel()方法检索或设置单个像素的颜色。...xy参数是元组列表，如[(x, y), (x, y), ...]或整数列表，如[x1, y1, x2, y2, ...]，代表多边形边的连接点。最后一对坐标将自动连接到第一对坐标。...Linux 上：/usr/share/fonts/truetype 您实际上不需要输入这些路径作为 TrueType 文件字符串的一部分，因为 Python 知道自动在这些目录中搜索字体。
在这里我们要区分两个概念：图像处理和计算机视觉的区别：图像处理侧重于“处理”图像–如增强，还原，去噪，分割等等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。...1.1 Python中调用OpenCV 在Python中使用OpenCV，可以使用cv2模块提供的接口。...opencv安装 pip install opencv-python 2.图像的几何变换概念 图像的几何变换是将一幅图像中的坐标映射到另外一幅图像中的新坐标位置，它不改变图像的像素值，只是改变像素所在的几何位置...参数：其中img表示变换的图像，flip()函数中bool为布尔值，可选0或1，0表示垂直镜像；1表示水平镜像；-1表示水平垂直同时进行。...采用flip()函数进行镜像翻转，其中1表示水平翻转，0表示竖直翻转，-1表示水平竖直同时进行。
，其中包含字符串字段name，整数字段age和浮点字段marks。...ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，就像 Python 的内置容器对象一样。...它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 add() 返回两个str 或Unicode 数组的逐个字符串连接 这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。...") plt.plot(x,y) plt.show() ndarray对象x由np.arange()函数创建为x轴上的值。...y轴上的对应值存储在另一个数组对象y中。这些值使用matplotlib软件包的pyplot子模块的plot()函数绘制。 图形由show()函数展示。 上面的代码应该产生以下输出： ?
当我们需要大量的增强数据时（如构建出上百万的新图片），增强处理也会消耗大量的计算资源，导致训练过程变慢。...1.翻转图像 翻转图像是最常用的数据增强操作之一，可以很容易的对数据量进行翻倍。通常包括水平翻转、垂直翻转和随机翻转。...垂直翻转 brght_img = tf.image.flip_up_down(tf_img) ? 随机翻转：随机翻转使你有1/2的可能进行水平翻转或垂直翻转，代码如下。...tf.reverse可以控制图像沿X轴或Y轴来翻转图像。...delta参数代表加到图像像素上的量值，数值越大则图像越亮。如果delta为负数，则图像相应的变暗。此外，还可以随机的调整图像的亮度值。
来源: CSDN-逐梦er 转自：Python大数据分析 一.数组上的迭代 NumPy 包含一个迭代器对象numpy.nditer。它是一个有效的多维迭代器对象，可以用于在数组上进行迭代。...– numpy.squeeze(arr, axis) – 其中： • arr：输入数组 • axis：整数或整数元组，用于选择形状中单一维度条目的子集 import numpy as...以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量 化字符串操作。...它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。...()，subtract()，multiply()和divide())的输入数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。
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