如何在Python中通过控制浮点数的精度来打印多种数据格式的数组？

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个浮点数数组
arr = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])

# 打印浮点数数组，保留两位小数
print("保留两位小数:")
print(np.array2string(arr, formatter={'float_kind': lambda x: "{:.2f}".format(x)}))

# 打印浮点数数组，科学计数法表示
print("科学计数法:")
print(np.array2string(arr, formatter={'float_kind': lambda x: "{:.2e}".format(x)}))

# 打印浮点数数组，百分比表示
print("百分比表示:")
print(np.array2string(arr, formatter={'float_kind': lambda x: "{:.2%}".format(x)}))

保留两位小数:
[1.23 2.35 3.46]
科学计数法:
[1.23e+00 2.35e+00 3.46e+00]
百分比表示:
[123.46% 235.47% 346.79%]