在Python中计算船体移动平均线可以使用pandas库和numpy库来实现。以下是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
'船体位置': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算船体移动平均线
window_size = 3 # 移动平均线的窗口大小
df['移动平均线'] = df['船体位置'].rolling(window=window_size).mean()
# 打印结果
print(df)
运行以上代码,将得到如下输出:
日期 船体位置 移动平均线
0 2022-01-01 10 NaN
1 2022-01-02 15 NaN
2 2022-01-03 20 15.000000
3 2022-01-04 25 20.000000
4 2022-01-05 30 25.000000
在这个示例中,我们使用pandas的rolling函数来计算船体位置的移动平均线。参数window
指定了移动平均线的窗口大小,这里设定为3。计算结果存储在新的一列移动平均线
中。
船体移动平均线是一种用于平滑数据的技术,可以帮助我们观察数据的趋势变化。在航运领域,船体移动平均线常用于分析船舶的位置变化,以便预测船舶的行驶轨迹、速度等信息。
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