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使用ChatGPT生成思维导图

ChatGPT能输出Xmind思维导图的结构化内容。 如何让ChatGPT+Xmind生成思维导图? 我们需要借助另一款工具Word或者是Excel、txt文档。...但凡熟练用过Xmind工具的同学深知,在Xmind工具中有导入Word、Excel、txt等文本类型的数据功能。 ok一切逻辑实现原理过程已梳理清楚。...您可以使用编程语言如Python来实现这个脚本或应用程序。 整合ChatGPT API: 使用ChatGPT API,将其集成到您的脚本或应用程序中。...解析ChatGPT响应: 在您的脚本或应用程序中,解析ChatGPT生成的文本响应,提取关键信息,如思维导图的主题、节点等。...请注意,上述步骤的具体实现可能因ChatGPT和Xmind的API变化而有所不同。在实际开发中,您可能需要查阅ChatGPT和Xmind的文档以获取详细的API信息,并根据需要进行相应的调整。

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pandas 入门 1 :数据集的创建和绘制

我们将此数据集导出到文本文件,以便您可以获得的一些从csv文件中提取数据的经验 获取数据- 学习如何读取csv文件。数据包括婴儿姓名和1880年出生的婴儿姓名数量。...准备数据- 在这里,我们将简单地查看数据并确保它是干净的。干净的意思是我们将查看csv的内容并查找任何异常。这些可能包括缺少数据,数据不一致或任何其他看似不合适的数据。...我们基本上完成了数据集的创建。现在将使用pandas库将此数据集导出到csv文件中。 df将是一个 DataFrame对象。...[Names,Births]可以作为列标题,类似于Excel电子表格或sql数据库中的列标题。...Out[1]: dtype('int64') 如您所见,Births列的类型为int64,因此此列中不会出现浮点数(十进制数字)或字母数字字符。

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    SAP软件Script脚本重复操作功能了解下(懒人必备)

    不知道大家有无遇到过这种场景,某一个事务代码标准功能没有开发批导操作,如上线期初,或日常工作中,又想用批导。...3、修改Script脚本 用记事本方式,打开VSB结尾的录入的脚本,你可以查看你刚刚操作转化为代码的样子,原来是长这样。...for i = 2 to 6(导入Excel有几行数,来设置to几行) (3)将操作所输入的数据,修改成Excel中相应位置的值,如oExcel.Cells(i,1).Value(注意,不要加双引号...但是要注意,因为VBS较为简单可行性强,所以很多人都喜欢利用VBS去写病毒或者整人的代码,所以在打开VBS之前要确保VBS的安全性和渠道的可信性。 版权归原作者所有,如有侵权请联系删除。...---- 免责声明:本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容!

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    一起学Excel专业开发24:使用类模块创建对象3

    图1 2.自定义的集合没有默认的属性,因此不能使用标准的集合语法如gclsCells(1)来简化Item属性,在访问集合中的成员时,必须显示地指定Item属性。...步骤7:将CCells.cls导回到Excel VBE中。此时,在VB6中对该类模块所作的修改生效。 方法2:使用文本编辑器 如果没有安装VB6,可以通过文本编辑器如记事本来创建这些过程及其属性。...步骤1:在Excel VBE中,将CCells类模块导出,导出文件名为CCells.cls。 步骤2:在记事本中打开CCells.cls。...[_NewEnum] End Function 步骤5:保存并关闭记事本。 步骤6:将CCells.cls导回到Excel VBE中。...使用上述任一方法修改将CCells.cls类模块后,就可以使用gclsCells(1)的方式来获取集合中的成员,也可以使用For Each循环来直接处理自定义集合中的成员。

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    ERP期初数据导入之LTMC&Script脚本综合运用

    仅用于SAP软件的应用与学习,不代表SAP公司。注:文中SAP相关字或图片,相应著作权归SAP所有。...针对期初数据,SAP软件支持多种批导工具,前台操作目前有LTMC和Script脚本,与LSMW、COTT、BDC这些通过后台写入数据方法不同,前台操作可通过标准程序对数据校验,更有利于数据正确性校验。...: 将所有值转化后,显示选择全部,然后全选点下一个 敲回车后,点击下一个: 9、如果模拟导入有问题,如下界面会有错误,此时拿着Excel导入的数据,手动输入在GUI中,查看会报什么错误,解决后再导入...3、修改Script脚本 (1)首先脚本通用部分不修改,如开始第一部分: (2)然后在session之前,加打开Excel与循环语句,明确打开Excel位置和文件名: dim oExcel,oWb,oSheet...RESUME Next for i = 2 to 6(导入Excel有几行数,来设置to几行) (3)将操作所输入的数据,修改成Excel中相应位置的值; (4)最后加入结束语句: next oExcel.WorkBooks.Close

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    在VB.net中 List(of string())与Arr(,)有什么区别

    总之,选择使用哪种数据结构取决于你的具体需求和场景。在VB.NET中,这两种数据结构都是非常有用的工具,但它们的使用场景和特性是不同的。...(2)VSTO外接Excel中List(of string())如何输出到Excel工作表 在VB.net中,要将List(Of String())快速输出到Excel工作表中,您可以使用Microsoft...(3)VSTO外接Excel中arr(,)如何输出到Excel工作表 在VB.net中,二维数组arr(,)可以批量输出到Excel工作表中,但您需要使用适当的库来操作Excel。...下面是一个示例代码,演示如何将二维数组arr(,)批量输出到Excel工作表中: Imports Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel Sub WriteArrayToExcel...() End Sub 在上述示例中,我们定义了一个二维数组arr(5, 3),并使用两个嵌套的循环遍历数组中的每个元素,并将其写入Excel工作表中。

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    如何将Python列表转换为Excel表格的第一列:详细指南

    在数据处理和分析的过程中,我们经常需要将Python中的数据结构(如列表)导出到Excel表格中。...对于新手来说,这一过程可能会显得有些复杂,但通过一些简单的步骤和示例代码,我们可以轻松地将Python列表转换为Excel表格的第一列。...openpyxl是一个用于读写Excel文件的库,而pandas则是一个用于数据分析和处理的库。两者都可以方便地将Python列表导出到Excel中。本文将分别介绍如何使用这两个库来实现这一目标。...可以使用以下命令进行安装: pip install openpyxl 创建Excel文件并写入数据 接下来,我们将创建一个Excel文件,并将Python列表写入到该文件的第一列中。...我们可以直接将Python列表转换为pandas的DataFrame对象,然后使用to_excel方法将其写入到Excel文件中。

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    PySpark基础

    简单来说,Spark 是一款分布式计算框架,能够调度成百上千的服务器集群,以处理 TB、PB 乃至 EB 级别的海量数据。...数据输入:通过 SparkContext 对象读取数据数据计算:将读取的数据转换为 RDD 对象,并调用 RDD 的成员方法进行迭代计算数据输出:通过 RDD 对象的相关方法将结果输出到列表、元组、字典...、dict 或 str 的列表)参数numSlices: 可选参数,用于指定将数据划分为多少个分片# 导包from pyspark import SparkConf,SparkContext# 创建SparkConf...:15【分析】③take算子功能:从 RDD 中获取指定数量的元素,以列表形式返回,同时不会将所有数据传回驱动。...[[1, 3, 5], [6, 7, 9], [11, 13, 11]], 1)# 输出到文件中rdd1.saveAsTextFile("D:/output1")rdd2.saveAsTextFile(

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    如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

    有关数据结构,如列表和词典,如何在 Python 中的运行的更多信息,本教程将有所帮助。...我们将要重命名某些列,在 Excel 中,可以通过单击列名称并键入新名称,在SQL中,你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...在 Excel 中,你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格,并将其粘贴为值,你可以使用格式选项快速切换数字,日期和字符串。...这应该让你了解 Python 中数据可视化的强大功能。如果你感到不知所措,你可以使用一些解决方案,如Plot.ly,这可能更直观地掌握。...如果你可以弄清楚,你将会很好地将 SQL 或 Excel 知识转移到 Python 中。

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    【Python全栈100天学习笔记】Day46 导入导出Excel报表和配置日志

    报表和日志 导出Excel报表 报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据,所以有人用这样的公式来描述报表: 报表 = 多样的格式 + 动态的数据 有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件,...下面我们就以xlwt为例,来演示如何在Django项目中导出Excel报表,例如导出一个包含所有老师信息的Excel表格。...ID(整数) %(threadName)s - 线程名称 %(process)d - 进程ID (整数) 日志配置中的handlers用来指定日志处理器,简单的说就是指定将日志输出到控制台还是文件又或者是网络上的服务器...`no` = 103; args=(103,) 这里的问题通常被称为“1+N查询”(或“N+1查询”),原本获取老师的数据只需要一条SQL,但是由于老师关联了学科,当我们查询到N条老师的数据时,Django...,因为在这个例子中,我们只需要获取老师的姓名、好评数和差评数这三项数据,但是在默认的情况生成的SQL会查询老师表的所有字段。

    92020

    Python与Excel协同应用初学者指南

    标签:Python与Excel协同 本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件,将数据写入这些电子表格,并找到最好的软件包来做这些事。...然而,把这作为第一步,会让事情变得更简单,并确保有一个良好的开端。 验证代码库目录是否与Python的工作目录相同。 在终端中工作时,可以首先导航到文件所在的目录,然后启动Python。...还可以在代码中给出该文件夹的绝对路径,而不是更改计划编写Python代码的目录。绝对路径将确保无论在哪里编写Python代码,它都能够获取数据。...当然,这些属性是确保正确加载数据的一般方法,但尽管如此,它们可以而且将非常有用。 图17 至此,还看到了如何在Python中使用openpyxl读取数据并检索数据。...在这种情况下,可以使用非常简单的技术(如for循环)自动化。

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    用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!

    最简单的方法就是使用 Jupyter Notebook 和 Anaconda。这个可视化界面将允许你插入 Python 代码并立即查看输出。这也将使你轻松跟随本教程的其余部分。...有关数据结构,如列表和词典,如何在 Python 中的运行的更多信息,本篇将有所帮助。...我们将要重命名某些列,在 Excel 中,可以通过单击列名称并键入新名称,在SQL中,你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...在 Excel 中,你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格,并将其粘贴为值,你可以使用格式选项快速切换数字,日期和字符串。...如果你可以弄清楚,你将会很好地将 SQL 或 Excel 知识转移到 Python 中。

    9.5K20

    基于CloudflareSpeedTest项目实现git clone加速

    1.网络测速 「自选优选 IP」测试 Cloudflare CDN 延迟和速度,获取最快 IP 更多内容参考项目:https://github.com/XIU2/CloudflareSpeedTest...如果在路由器上运行,建议先关闭路由器内的代理(或将其排除),否则测速结果可能会不准确/无法使用。...# 如果平均延迟非常低(如 0.xx),则说明 CloudflareST 测速时走了代理,请先关闭代理软件后再测速。...# 如果在路由器上运行,请先关闭路由器内的代理(或将其排除),否则测速结果可能会不准确/无法使用。 # 因为每次测速都是在每个 IP 段中随机 IP,所以每次的测速结果都不可能相同,这是正常的!...输出结果(通过参数控制是否输出到命令行(-p 0)或输出到文件(-o "")) # 注意:输出的结果文件 result.csv 通过微软 Excel 表格打开会中文乱码,这是正常的,其他表格软件/记事本都显示正常

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    【工具包】让编程之路如虎添翼的编程小工具集合!

    Notepad++ 可完美地取代微软的记事本。相信这是每个程序员必备的工具,神器不解释!...软件功能强大,纯文本调试输出和日志文件,我们可以有效增加修改你的程序才能产生XML格式他们的作用。也可以使用XML标记的图形功能,以现场隐藏的趋势,并更快地解决你的错误。...马克鳗使用起来也是非常简单,双击添加测量,单击改变横纵方向等等功能,基本都是一键完成。 5 HiJson 使用HiJson工具并通过此工具快速查看JSON字符串、熟悉JSON的数据结构。...6 XMind Xmind是一款全球领先的思维导图软件,除了可以轻松绘制基本逻辑图之外,还支持组织如结构图(竖直)、树状图(水平+竖直)、思维导图(辐射)、鱼骨图、二维图(表格)模型。...在企业和教育领域都有很广泛的应用。Xmind Pro可以将我们的图形显示给他人,或者将图形内容导出到MicrosoftPowerpoint、Word中,令复杂的思想和信息得到更快的交流。

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    【人工智能】DeepSeek R1可以为我们做什么?

    上图就是API 平台的登录页面,我们在完成注册并登录后就可以进入主页获取相关信息:在主页中我们可以看到每百万次输入与输出的token所需要的费用。...则是具体的回复文本print(response.choices[0].message.content)注意,上述代码不能够直接使用,这里只是在文档中获取到的Python调用API的方式,我们在使用上述代码前...提示语技巧:给出数据、分析问题和指定分析方法,引导模型深度挖掘数据信息、发现模式和因果关系。创造性需求:特点:要生成新颖内容,如文本、设计或方案等。...提示语技巧:给出结论或方案、验证方法和需关注的风险点,使模型检查逻辑和数据的可靠性。执行需求:特点:需完成具体操作,如代码计算、流程执行等。需求表达公式:$任务 + 步骤约束 + 输出格式$。...具体步骤:新建.txt文件的记事本打开记事本,将代码复制并保存修改文件名为.html浏览器运行并截图保存此时我们已经完成了记事本的创建、代码的复制与保存工作,之后我们只需要将.txt修改为.html后运行即可获取生成的图文信息

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    如何将Pandas数据转换为Excel文件

    将数据导出到Excel文件通常是任何用户阅读和解释一组数据的最优先和最方便的方式。...通过使用Pandas库,可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中,而且步骤非常简单。...第2步:制作一个DataFrame 在你的python代码/脚本文件中导入Pandas包。 创建一个你希望输出的数据的数据框架,并用行和列的值来初始化数据框架。 Python代码。...使用pandas包的ExcelWriter()方法创建一个Excel写作对象。 输入输出的Excel文件的名称,你想把我们的DataFrame写到该文件的扩展名中。...提示 你不仅仅局限于控制excel文件的名称,而是将python数据框架导出到Excel文件中,而且在pandas包中还有很多可供定制的功能。

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    ubuntu定时执行任务crontab的使用

    先来说下场景,需要写一个爬虫,定时从某个接口地址获取数据,然后存入本地数据库。...因此就需要一个可定时执行的东西,之前在the5fire的知识体系中除了可以在数据库中定时执行某个存储过程或者sql语句,如何在系统中定时执行某个任务还没有概念。 于是,请教了同事。...知道在ubuntu中,准确的说是在linux中,有这么东西——crontab,专门用来定制执行任务。简单解说一番,就会用了。...>> /home/the5fire/testcrontab.log 2>&1 简单解释下,这个配置的意思就是在每天的7:30用python运行我的家目录下的testcrontab.py文件,并将输出内容输出到...testcrontab.log中,后面那个2>&1的意思是把错误的输出也输出到标准输出(2表示错误,2>表示错误输出,&表示等同于,1表示正确),因此如果运行出错也会把错误输出到之前定义的log中。

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    【人工智能】DeepSeek R1可以为我们做什么?

    上图就是API 平台的登录页面,我们在完成注册并登录后就可以进入主页获取相关信息: 在主页中我们可以看到每百万次输入与输出的token所需要的费用。...则是具体的回复文本 print(response.choices[0].message.content) 注意,上述代码不能够直接使用,这里只是在文档中获取到的Python调用API的方式,我们在使用上述代码前...使用场景: 适用于简单事实确认或常识性问题,比如询问常见的历史事件发生时间、简单的数学运算、日常生活常识等。...验证需求: 特点:需检查逻辑自洽性、数据可靠性或方案可行性。 需求表达公式: 提示语技巧:给出结论或方案、验证方法和需关注的风险点,使模型检查逻辑和数据的可靠性。...具体步骤: 新建.txt文件的记事本 打开记事本,将代码复制并保存 修改文件名为.html 浏览器运行并截图保存 此时我们已经完成了记事本的创建、代码的复制与保存工作,之后我们只需要将.txt修改为.

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    一键实现数据采集和存储:Python爬虫、Pandas和Excel的应用技巧

    Pandas简介在数据处理领域,Python中的Pandas库是一款备受欢迎的工具,它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得数据的处理变得更加简单、快速。...Python中Excel的作用作为一款被广泛运用的办公软件,Excel在数据处理和分析领域同样扮演着重要的角色。...在Python中,我们可以通过Pandas库将处理好的数据导出到Excel文件,从而方便更多人员查看和分析数据。...comments_count}')利用Excel进行数据存储和展示最后一步,我们将处理好的数据导出到Excel文件中,借助Excel的功能,我们可以轻松制作数据报表和图表,更加直观地展示数据分析结果。...从爬取豆瓣读书数据,到利用Pandas进行数据清洗和分析,再到最终将结果导出到Excel中,全程贯穿着数据处理的完整流程。

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    十一.数据分析之Numpy、Pandas、Matplotlib和Sklearn入门知识万字详解

    5.Pandas思维导图 五.Matplotlib 1.基础用法 2.绘图简单示例 3.Matplotlib思维导图 六.Scikit-Learn 1.基础介绍 2.Sklearn思维导图 七.本章小结...数据分析的目的是从海量数据或无规则数据集中把有价值的信息挖掘出来,把隐藏的信息提炼出来,并总结出所研究数据的内在规律,从而帮助用户进行决策、预测和判断。...选择Python作为数据分析的编程语言,主要原因有以下四个方面: Python简单易学,容易上手。...同时如果想获取矩阵中的某一列数据怎么实现呢?因为在进行数据分析时,通常需要获取某一列特征进行分析,或者作为可视化绘图的x或y轴数据。...#将数据写入excel文件,文件名为foo.xlsx df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='Sheet1') #从excel文件中读取数据 pd.read_excel

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