在Python中测试线性(叠加)和移不变性,可以通过以下步骤进行:
下面是一个示例代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def test_linearity():
# 创建输入信号
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
x2 = np.linspace(0, 5, 100)
# 创建输出信号
y1 = 2 * x1 + 3 * x2
y2 = 2 * x1 + x2
# 绘制输入信号和输出信号的图形
plt.plot(x1, label='Input Signal x1')
plt.plot(x2, label='Input Signal x2')
plt.plot(y1, label='Output Signal y1')
plt.plot(y2, label='Output Signal y2')
plt.legend()
plt.show()
def test_invariance():
# 创建输入信号
x = np.linspace(0, 10, 100)
# 创建输出信号
y1 = 2 * x
y2 = 2 * (x - 1)
# 绘制输入信号和输出信号的图形
plt.plot(x, label='Input Signal x')
plt.plot(y1, label='Output Signal y1')
plt.plot(y2, label='Output Signal y2')
plt.legend()
plt.show()
# 调用测试函数
test_linearity()
test_invariance()
该示例代码中,test_linearity函数用于测试线性性质,test_invariance函数用于测试移不变性质。通过绘制输入信号和输出信号的图形,可以直观地观察到线性和移不变性的特征。
注意:上述代码示例中没有提及任何特定的云计算品牌商和产品,因为这与测试线性和移不变性无关。
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