首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Python中根据字长制作直方图?

在Python中,可以使用matplotlib库来制作直方图。直方图是一种可视化工具,用于显示数据的分布情况。

以下是在Python中根据字长制作直方图的步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 准备数据:
代码语言:txt
复制
data = [4, 7, 2, 5, 1, 6, 3, 5, 2, 4, 6, 7, 3, 5, 2, 1, 4, 6, 8, 3]
  1. 设置直方图的参数:
代码语言:txt
复制
bin_width = 2  # 每个直方的宽度
bins = range(min(data), max(data) + bin_width, bin_width)  # 直方的边界
  1. 绘制直方图:
代码语言:txt
复制
plt.hist(data, bins=bins, edgecolor='black')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Data')
plt.show()

这段代码将会生成一个直方图,横轴表示数值,纵轴表示频率。每个直方的宽度为2,根据数据的最小值和最大值自动计算直方的边界。

关于直方图的更多信息,你可以参考腾讯云的数据可视化产品 DataV。DataV是一款基于云计算和大数据技术的数据可视化产品,可以帮助用户快速创建各种类型的图表,包括直方图。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python图像识别与提取_图像分类python

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像增强知识,从而改善图像质量,增强图像识别效果,核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。...这篇文章将详细讲解图像分类知识,包括常见的图像分类算法,并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。万字长文整理,希望对您有所帮助。...如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~ 代码下载地址(如果喜欢记得star,一定喔): https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

1.9K40

不使用直方图的6个原因以及应该使用哪个图替代

让我们获取一些真实数据,看看直方图如何根据分箱数变化。 变量是303人在某些体育活动达到的最大心率(每分钟心跳数)(数据来自UCI心脏病数据集)。 ?...根据直方图,这几乎是不可能的。 让我们以变量“年龄”为例。...如果你在Excel、R或Python拥有所有数据,那么制作直方图很容易:在Excel,你只需单击直方图图标,在R执行命令hist(x),而在Python则是plt.hist(x)。...但是假设你的数据存储在数据库。你不想下载所有的数据只是为了制作一个直方图,对吧?基本上,你所需要的只是一个包含每个容器的极端间隔和观测计数的表。...FROM TABLE_NAME 如何在Excel, R, Python制作一个累积分布图 在Excel,需要构建两列。

1.2K10
  • 一行代码实现数据可视化?Plotly,是时候表演真正的技术了

    在本文中,我们将直接上手使用Plotly,学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...▲使用Plotly制作的样例 01 Plotly简介 Plotly Python包(https://plot.ly/python/)是一个基于plotly.js(https://plot.ly/javascript...06 在Plotly Chart Studio编辑 当你在Notebook制作这些图时,你会注意到图表右下角有一个小链接,上面写着“Export to plot.ly”。...在考虑绘图库时,我们通常想要以下的一些东西: 仅用一行代码就可以快速探索数据 用于子集化/调查数据的交互元素 根据需要深入挖掘细节 轻松定制最终演示文稿 截至目前,在Python完成所有这些操作的最佳选择是...▲A plot of my enjoyment with plotting in Python over time 现在是2019年,是时候升级您的Python绘图库,以便在数据可视化实现更优的效率,

    1.9K20

    数据可视化,还在使用Matplotlib?Plotly,是时候表演真正的技术了(附代码)

    在本文中,我们将直接上手使用Plotly,学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...使用Plotly制作的样例 Plotly简介 Plotly Python包(https://plot.ly/python/)是一个基于plotly.js(https://plot.ly/javascript...你甚至可以制作饼图: ? 在Plotly Chart Studio编辑 当你在Notebook制作这些图时,你会注意到图表右下角有一个小链接,上面写着“Export to plot.ly”。...在考虑绘图库时,我们通常想要以下的一些东西: 1、仅用一行代码就可以快速探索数据 2、用于子集化/调查数据的交互元素 3、根据需要深入挖掘细节 4、轻松定制最终演示文稿 截至目前,在Python完成所有这些操作的最佳选择是...A plot of my enjoyment with plotting in Python over time 现在是2019年,是时候升级您的Python绘图库,以便在数据可视化实现更优的效率,功能和美学

    2.5K20

    再见,Matplotlib!

    如果你经常使用Python进行数据分析,那么对于Pandas一定不会陌生,但是Pandas除了在数据处理上大放异彩,随着版本的不断更新,Pandas的绘图功能在某些情况下甚至要比Matplotlib更加适用...同样是这个图,如果使用Matplotlib制作的话?.../不堆叠的直方图 df.plot.hist(stacked=True, bins=20) df.plot.hist(alpha=0.5) ?...更多的图表,本文就不再一一展示,从官方文档可以看到(我的版本是0.23.4),Pandas一共支持14种常见图表的直接绘制,感兴趣的读者可以进一步阅读官方文档!...以上就是关于如何在使用Python更快速的对数据进行可视化,我们可以发现,在很多情况下,使用Pandas直接进行绘图会显得更加高效便捷!

    1.2K41

    干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    在我们的例子,x 位置将代表以分钟为单位的到达延迟,高度是相应 bin 的航班数量。 Bokeh 没有内置的直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...当然,其实有更简单的方法可以在 Python 创建基本直方图,比如可以使用几行 matplotlib 代码完成相同的结果。 但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。...在前面内容,为所有航班制作直方图,但现在我们将针对每个航空公司进行。 由于每个航空公司的航班数量差异很大,我们可以按比例显示延迟,而不是原始计数。...提醒一下,我们使用 Bokeh quad 函数来制作直方图,因此我们需要提供该图形符号的左、右和顶部(底部将固定为0)参数。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围,从直方图和密度图,到我们可以按列排序的数据表,再到完全交互式地图。

    2.3K40

    干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

    在我们的例子,x 位置将代表以分钟为单位的到达延迟,高度是相应 bin 的航班数量。Bokeh 没有内置的直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...当然,其实有更简单的方法可以在 Python 创建基本直方图,比如可以使用几行 matplotlib 代码完成相同的结果。但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。 1....在前面内容,为所有航班制作直方图,但现在我们将针对每个航空公司进行。 由于每个航空公司的航班数量差异很大,我们可以按比例显示延迟,而不是原始计数。...提醒一下,我们使用 Bokeh quad 函数来制作直方图,因此我们需要提供该图形符号的左、右和顶部(底部将固定为0)参数。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围,从直方图和密度图,到我们可以按列排序的数据表,再到完全交互式地图。

    2.8K20

    掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    在我们的例子,x 位置将代表以分钟为单位的到达延迟,高度是相应 bin 的航班数量。 Bokeh 没有内置的直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己的直方图。...当然,其实有更简单的方法可以在 Python 创建基本直方图,比如可以使用几行 matplotlib 代码完成相同的结果。 但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。...在前面内容,为所有航班制作直方图,但现在我们将针对每个航空公司进行。 由于每个航空公司的航班数量差异很大,我们可以按比例显示延迟,而不是原始计数。...提醒一下,我们使用 Bokeh quad 函数来制作直方图,因此我们需要提供该图形符号的左、右和顶部(底部将固定为0)参数。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围,从直方图和密度图,到我们可以按列排序的数据表,再到完全交互式地图。

    2.2K30

    一个很高级的、交互式Python可视化库,附示例代码

    Python 提供了多种可视化工具,HvPlot 是其中一个出色的库,专为简单且高效的交互式可视化设计。...HvPlot 可以与 Pandas、xarray 等数据处理库无缝集成,并且支持 Bokeh、Matplotlib 等多种绘图后端,允许用户根据需要制作静态或交互式图表。...histogram = df.hvplot.hist('x', bins=20, title="直方图示例") histogram 在散点图中,每个点的位置反映了数据表的一行记录。...如果是在纯 Python 环境,需要使用dashboard.show()来启动一个服务器,并在浏览器查看面板。 这只是 HvPlot 功能的冰山一角。...HvPlot 结合其他库, Panel、Datashader 和 GeoViews,可以实现更加复杂和强大的数据可视化。

    46810

    使用Python绘制一只可爱的小猫

    在本篇技术博客文章,我们将使用Python绘制一只可爱的小猫。我们将使用Python的绘图库来实现这个任务。在这个示例,我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。...这个不太像,我们接下来进行优化,使用Python的绘图库matplotlib来绘制一只可爱的小猫作为社交媒体应用的表情包。假设我们想要制作一张表情包,以便在文本消息或社交平台上使用。...以上代码演示了如何在实际应用场景中使用Python的matplotlib库来绘制一只可爱的小猫表情包,并将其保存为图片文件供后续使用。...它可以用来创建各种类型的图形,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等,以及支持对这些图形进行进一步的定制和美化。...你可以根据自己的喜好和创意,添加更多的绘图函数和参数来美化小猫的样式和细节。 希望你通过这篇文章学到了如何使用Python绘制一只可爱的小猫。

    36010

    梯度直方图(HOG)用于图像多分类和图像推荐

    下面让我们看看HOG是如何工作的,以及如何在Python配置它。 注意:HOG最初是由Dalal & Triggs(2005)发明的,他们使用特定的参数来获得最佳的人体检测性能。...但是,这些参数不是通用的,并且根据图像类型的不同而变化。 计算HOG的步骤: HOG是一种将图像转换为梯度直方图,然后使用直方图制作用于训练模型的一维矩阵的技术。...然后形成大小为n的直方图,将梯度量级值从w.r.t梯度方向进行处理。最后根据规则对直方图进行归一化,形成一个n维向量。 对于一个单元格,我们得到一个n维向量。...50%的重叠),而在每个块我们将有4个单元格,每个单元格有8个直方图。...在一些情况下,图像被错误地标记,或者图像有多个对象但被标记在一个类,这会影响我们的模型。下一步是确定错误分类的根本原因,并制作一个更好的分类和推荐引擎。

    1.3K30

    做人,均衡点更好~

    通过直方图我们可以看到各个灰度级的像素个数,即像素的分布情况。如果图像的大部分的像素都集中在直方图的某个范围,就表示图像的大部分像素的灰度值差别很小,无法很好地进行分辨图像的物体。...原图像的像素值介于 ~ 之间(对比度是 )现将其映射到整个区域的输出图像到 ~ (对比度是 ),由此可见,对比度得到了很大的提升。 2....直方图的定义 图像的直方图:反应图像强度分布的总体概念。宽泛的来说直方图给出了图像对比度、亮度和强度分布信息。其中,强度就是一幅图像的像素取值, 。...直方图均衡化的公式如下所示: 注: 是图像像素的总和 是当前灰度级的像素个数 是图像可能的灰度级总数 其中,直方图均衡化是采用的灰度级变换: ,目的是欲将原始图的直方图变换为均匀分布的形式...超6k字长文,带你纵横谈薪市场(建议工程师收藏!) - END - 大家好,我是灿视。目前是位算法工程师 + 创业者 + 奶爸的时间管理者!

    53030

    实战指南:使用OpenCV 4.0+Python进行机器学习与计算机视觉

    我们将为您提供安装Python和OpenCV的步骤,并解释如何在不同操作系统上实现。 2.2 配置开发环境 一个良好配置的开发环境能够提高效率并避免许多问题。...3.2 色彩空间转换 色彩空间的转换在图像处理是常见的任务。我们将解释不同的色彩空间模型,RGB、灰度和HSV,并演示如何在它们之间进行转换。...我们将介绍常见的滤波器,高斯滤波和中值滤波,以及如何应用它们来改善图像质量。 3.4 图像边缘检测 边缘是图像重要的特征之一,用于目标检测和分割。...3.5 图像增强:直方图均衡化 直方图均衡化是一种图像增强技术,用于改善图像的对比度和亮度分布。我们将详细讲解直方图均衡化的原理和应用。 4....我们将介绍如何使用深度学习模型(CNN)从图像中提取特征,并演示如何训练人脸识别模型。 7.3 构建人脸识别应用 训练好的模型可以应用于实际场景

    62431

    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    绘图是数据分析工作的重要一环,是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一,本文主要介绍数据可视化分析工具:Matplotlib。...Matplotlib是一个跨平台库,是根据数组的数据制作2D图的可视化分析工具。...Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序嵌入绘图。...它也可以用于Python、IPython shell、Jupyter笔记本和Web应用程序服务器。...在广告数据分析,我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如表2所示。 表2 散点图的主要参数及其说明 ?

    2.9K30

    字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

    我使用Python进行绘图的经历 ? 图片来源:Krys Amon/Unsplash 大约两年前,我开始更认真地学习Python。...从那时起,Python几乎每周都会给我一些惊喜,它不仅自身简单易用,而且其生态系统还有很多令人惊叹的开源库。我对命令、模式和概念越熟悉,就越能充分利用其功能。...直方图和核密度分布都是可视化特定变量关键特征的有效方法。下面来看看如何在一个图表中生成单个变量或多个变量分布。 ?...按大洲划分的生活阶梯直方图 FacetGrid— 带注释的KDE图 还可以向网格的每个图表添加特定的注释。以下示例将平均值和标准偏差以及在平均值处绘制的垂直线相加(代码如下)。 ?...结束语 本文展示了如何成为一名真正的Python可视化专家、如何在快速探索时更有效率、以及如何在董事会会议前创建更漂亮的图表、还有如何创建交互式绘图图表,尤其是在绘制地理空间数据时,十分有用。

    3.1K10

    怎么均衡?

    其中: 由于原图像的灰度级只有8级,变换之后的 只能选择最接近的一个灰度级,因此需要对 进行舍入处理,即上述步骤的第五步,对每个 将以 为量化单位进行舍入运算,结果如下: 根据舍入后的结果...自适应直方图均衡 在前面介绍的直方图均衡化,是直接对全局图像进行均衡化,是 ,而没有考虑到局部图像区域( ),自适应过程就是在均衡化的过程只利用局部区域窗口内的直方图分布来构建映射函数...在之前使用 的窗口来计算直方图分布函数,之后不仅对图像的一个像素点进行变换,而是将一些列(,4, 9, 16...)像素点进行变化。...上面提到的 和 都是基于块状区域进行直方图均衡化的,但是能不能根据灰度级 区域 近似的区域进行均衡化呢?...超6k字长文,带你纵横谈薪市场(建议工程师收藏!) - END - 大家好,我是灿视。目前是位算法工程师 + 创业者 + 奶爸的时间管理者!

    94620

    Linux:为什么性能工具需要 BPF 技术

    扩展版的 BPF 增加了更多寄存器,并将字长从 32 位增至 64 位,创建了灵活的BPF 映射型存储(map),并允许调用一些受限制的内核功能。...使用 BPF 之前和之后生成直方图过程的对比 这里的关键变化是,直方图可以在内核上下文中生成,这大大减少了需要复制到用户空间的数据量。...使用 BPF 之前,制作这一直方图摘要的最佳步骤如下。 1.在内核 :开启磁盘 I/O 事件的插桩观测。 2.在内核,针对每个事件 :向 perf 缓冲区写入一条记录。...它只获取字节字段,并将其保存到自定义的 BPF 直方图映射数据结构。 3.在用户空间 :一次性读取 BPF 直方图映射表并输出结果。...为了通关《魔塔》,我把动态规划算法都用上了 Python入门书单,新年全力扬帆 用AI「驯服」人类幼崽,手头有娃的可以试试 ▼点击阅读原文,获取本书详情~

    58940

    为什么你觉得Matplotlib用起来很困难?因为你还没看过这个思维导图

    Matplotlib是一个流行的Python库,可以很容易地用于创建数据可视化。然而,设置数据、参数、图形和绘图在每次执行新项目时都可能变得非常混乱和繁琐。...完全没有异议只需使用另一个参数(点大小)对第三个变量进行编码,如下面的第二个图所示,我们把这个图叫做冒泡图。 ?...使用箱子(离散化)真的帮助我们看到“更大的画面”,如果我们使用所有没有离散箱子的数据点,在可视化可能会有很多噪音,使我们很难看到到底发生了什么。 ? 假设我们要比较数据两个变量的分布。...有人可能会认为,你必须制作两个独立的直方图,把它们放在一起比较。但是,实际上有一个更好的方法:我们可以用不同的透明度覆盖直方图。看看下面的图。均匀分布的透明度设为0。5这样我们就能看到它的背后。...它们非常适合分类数据,因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的: ?

    1.4K32

    小白学数据 | 28张小抄表大放送:Python,R,大数据,机器学习

    它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。 2. Python基础小抄表 这张由Datacamp制作的小抄表覆盖了所有Python数据科学需要的基础知识。...在Python做探索性数据分析 在Python中进行探索性数据分析的最佳包是NumPy, Pandas和Matplotlib。...通过它们,你将学会如何在python中加载文件,转换变量,分类数据,绘图,创建样本数据集,处理缺损数据等等。这张表总结了三个库中常用的语句,这是用于探索性数据分析的最简单的小抄本之一。 5....通过可视化图表,数据能够栩栩生地得以展示。这份小抄就让你学会用各种姿势在Python中进行数据可视化。一步步地找到方法绘制直方图、柱状图、线图、散点图等。 7....Scikit-Learn小抄表 这是为使用Pythonscikit-learn模块的每种方法准备的小抄表。

    1.6K20

    如何利用Python进行数据可视化

    Python是一种强大且易用的编程语言,被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。OpenAI这个聊天助手可以帮助我们理解和使用Python进行数据可视化。...下面我们就一起来了解一下Python中一些常见的绘图库。 1. Matplotlib Matplotlib是Python的主要绘图库,主要用于创建静态、动态以及交互式的可视化图形。...我们可以用它来创建各种图表,柱状图、直方图、散点图等。它的绘图方式既可以快速简单,也可以高度自定义化,非常灵活。 2....你可以使用它来制作线图、散点图、区域图、柱状图、误差线、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等。 Python的这些库提供了强大的数据可视化工具,能满足我们的各种需求。...如果你在使用这些库的过程遇到任何问题,都可以给我留言,我会尽我所能提供解答。

    30720
    领券