如何在Python中使用httpx (而不是aiohttp)进行并行异步HTTP请求？

在Python中使用httpx进行并行异步HTTP请求相比于aiohttp具有更简洁易用的API和更好的性能表现。以下是如何在Python中使用httpx进行并行异步HTTP请求的步骤：

1. 首先，确保你的Python环境中已经安装了httpx库。可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保你的Python环境中已经安装了httpx库。可以使用以下命令进行安装：
3. 导入httpx库：
4. 导入httpx库：
5. 创建一个异步上下文管理器并发起并行请求：
6. 创建一个异步上下文管理器并发起并行请求：
7. 在上述代码中，我们使用AsyncClient创建了一个异步客户端，并指定了要并行请求的URL列表。然后，我们使用列表推导式创建了一个包含所有请求任务的列表，并使用asyncio.gather并行发起这些请求。最后，我们通过遍历响应列表来获取每个请求的响应数据。
8. 注意，httpx.AsyncClient会自动管理连接池和请求的并发性，并提供更高级的功能，例如超时和代理支持。
9. 运行代码并查看并行请求的结果。
10. 使用httpx进行并行异步HTTP请求的优势是它具有更简洁的API和更好的性能表现。它内置了连接池和并发性控制，使得代码编写更加简单和高效。

httpx的应用场景包括但不限于：

• Web爬虫和数据采集：httpx可以帮助实现高效的并行HTTP请求，加快数据获取速度。
• Web服务的客户端：httpx可以作为Python开发中与其他服务进行通信的客户端工具，实现快速、可靠的请求。
• API测试和开发：httpx提供了易用且强大的API，可以方便地进行API测试和开发工作。

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