如何在Python / Pandas中处理大量不同类型的valueError结果？

try:
    # 代码块，可能会引发ValueError异常
except ValueError as e:
    # 处理ValueError异常的代码块

try:
    # 代码块，可能会引发ValueError异常
except ValueError as e:
    if isinstance(e, ValueErrorType1):
        # 处理特定类型的ValueError异常的代码块
    elif isinstance(e, ValueErrorType2):
        # 处理另一种类型的ValueError异常的代码块
    else:
        # 处理其他类型的ValueError异常的代码块

try:
    # 代码块，可能会引发ValueError异常
except ValueError as e:
    if isinstance(e, ValueErrorType1):
        # 处理特定类型的ValueError异常的代码块
        value = int(value)  # 将字符串转换为整数
    elif isinstance(e, ValueErrorType2):
        # 处理另一种类型的ValueError异常的代码块
        value = float(value)  # 将字符串转换为浮点数
    else:
        # 处理其他类型的ValueError异常的代码块

try:
    # 代码块，可能会引发ValueError异常
except ValueError as e:
    if isinstance(e, ValueErrorType1):
        # 处理特定类型的ValueError异常的代码块
        df['column'].fillna(value, inplace=True)  # 填充缺失值
    elif isinstance(e, ValueErrorType2):
        # 处理另一种类型的ValueError异常的代码块
        df.dropna(subset=['column'], inplace=True)  # 删除缺失值
    else:
        # 处理其他类型的ValueError异常的代码块
        df['column'].replace(old_value, new_value, inplace=True)  # 替换特定值