Pycharm 是目前最好用的 Python 编辑器，自带文本高亮、版本管理、数据库连接、断点调试、虚拟环境和包管理的多功能编辑器
学Python时突然想用jupyter notebook来运行一下代码，好做一下笔记，结果发现要jupyter notebook 的token密码，这可苦了我，我怎么可能会记得呢。。。于是上百度搜索一番，有不错的收获，现整理一下：
看到有很多同学都想学Python，所以我来为大家介绍一下Python开发环境的搭建，帮助大家快速开始学习。
安装完成之后，从Windows开始菜单，点击 Anaconda Navigator 菜单项。
pycharm -> Tools -> Run manage.py Task 时，出现ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb', 出现该错误的原因是：mysql数据库与pycharm之间缺少了Python interface to MySQL, 也就是缺少了MySQL driver。
在Django环境搭建中，已经介绍了django框架的环境搭建，这里来学习django工程的创建，以及编写第一个应用程序，这里python版本是2.7.11,django版本是1.9.2，当然，对于python3.x以及django1.10版本，代码都是兼容的，IDE是Pycharm，当然也是可以使用Eclipse，但是个人更加钟情于pycharm，具体看个人的爱好。下面具体来看django工程的创建。
实验中文件中包含一个矩阵乘法器的实现，实现两个矩阵inA和inB相乘得出结果，并且提供了一个包含了计算结果的testbench文件来与所得结果进行对比验证。
开场白：各位同学们大家好，众所周知，当下Python是最火热的编程语言，人工智能领域常出现Python的身影，既然Python这样的强大与神奇，那我们今天就手把手教大家如何在自己电脑上安装和配置Python环境
今天的内容主要包括如何用TensorFlow解析命令行参数和利用Python自带的argparse模块解析命令行参数。我会分别写一个例子，通过这个例子彻底学会如何在程序中解析命令行参数。 首先什么是命令行？简单理解一下就是在Windows里面命令行就是我们常说的cmd（Command Processor），而在Linux中就是shell。命令行参数就是可以写在命令行中的参数，而怎么让程序知道你在命令行中写了哪些参数，就是命令行参数解析。在Python中，或者说在机器学习中，程序中经常会涉及一些参数的设置，
目前开发智能合约的IDE， 首推还是Remix, 而Remix官网, 总是由于各种各样的（网络）原因无法使用，本文就来介绍一下如何在本地搭建智能合约开发环境remix-ide并介绍Remix的使用。
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块 第十一章 GUI图形界面编程 第十二章 pygame游戏开发基础 第十三章 pyinstaller 使用详解
装好PyCharm默认的界面是白色的，编辑区域和Console区域的字体也比较小。我个人比较喜欢界面是黑底的，主要关注区域上的字体，大一些，看着清楚一些。调整办法是这样滴~！
app是django项目的组成部分。一个app代表项目中的一个模块，所有URL请求的响应都是由app来处理。比如豆瓣，里面有图书，电影，音乐，同城等许许多多的模块，如果站在django的角度来看，图书，电影这些模块就是app，图书，电影这些app共同组成豆瓣这个项目。因此这里要有一个概念，django项目由许多app组成，一个app可以被用到其他项目，django也能拥有不同的app。
今天开始学习崔大的「python3网络爬虫开发实战」，把每天学到的知识点记录下来，和大家一起交流、一起进步。
上一篇博文介绍了在windows下同时安装python2和python3.而在工作的过程中，我习惯于用pycharm作为IDE。本文将记录如何在pycharm中选择python版本，并给相应的版本安装第三方库。
最近因为好多同学因为各种原因需要学会做一个安卓应用程序，而学会做一个安卓应用程序需要花费的时间和精力是很大的，同时传统的安卓开发还有很多不足，比如当软件进行更新迭代时需要漫长的编译过程。有没有什么办法可以快速做出一个安卓应用程序呢？办法当然是有的，我们可以使用 React Native 来编写安卓应用程序。
去 python 官网下载安装，配置环境变量、多版本共存等问题请参见我的另一篇博客： python 基础- python 解释器多版本共存-变量-常量
本文是 Django 学习之旅的完结篇，主要是讲述 model 层。model 层是与数据库打交道的，其中包括 怎么连接数据库、怎么对数据库进行增删改查等。主要逻辑代码是写在 models.py 中。
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 Python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
在了解Python编程之前，我们需要先弄明白如何编写运行代码。所以非常有必要先讲解一下Python的集成开发环境，也就是IDE(Integrated Development Environment)。PyCharm是一款优秀的开源Python语言集成开发工具。PyCharm能够调试运行程序，另外它还提供了强大的代码提示功能。在PyCharm的下载页面能够指定安装系统选择付费版(Professional)或者免费版(Community)进行安装。付费版的PyCharm提供了更强大的Python服务器后端开发功能。这里我们以windows系统免费版(PyCharm Community)下载安装。我们只对PyCharm的基本功能进行简单概括，详细内容请查阅官方文档。PyCharm下载地址（https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/#section=windows）
pycharm 是一款针对python开发的优秀的IDE, 以下是针对其在mac上的开发配置使用
比如，1+1=2 这个流程，我们可以对人直接说然后人来做这个运算，但是计算机听不懂我们说的，所以我们需要用编程语言编写这个流程，然后计算机执行我们编写好的语言，所以编程语言很重要
百度百科：Web应用框架（Web application framework）是一种开发框架，用来支持动态网站、网络应用程序及网络服务的开发。其类型有基于请求的和基于组件的两种框架。
如果这是你第一次使用 Django 的话，你需要一些初始化设置。也就是说，你需要用一些自动生成的代码配置一个 Django project —— 即一个 Django 项目实例需要的设置项集合，包括数据库配置、Django 配置和应用程序配置。
Operating System: Red Hat Enterprise Linux Server 7.0 Kernel: Linux 3.10.0-123.el7.x86_64
上一篇文章算是砍柴之前的磨刀，而本篇文章才算是开始真正的砍柴。本文具体知识点包括项目新建、目录解析、以及Django "视图"模块部分知识。
sptt sptt是移动端UI自动化测试的一种解决方案，全称为special tool of test。sptt提供了一套测试解决方案，并使用命令行完成相关操作，最终可集成在各种后续的流程中。 sptt内部整合了第三方测试框架-appium，由appium层抹平iOS和android环境下的测试差异，同时sptt又针对appium的相关接口做了二次开发层面上的优化，封装了可直接使用的操作接口，并提供了开发和调试相关功能，方便使用。 关于规范介绍，请看 sptt规范介绍 关于如何开发atom实例，请看 如何开
PyCharm调试程序，cmd中输入的变量的设置方法 CMD dos定义变量，DOS下也只有环境变量可以用； SET [variable=[string]] variable 指定环境变量名。 string 指定要指派给变量的一系列字符串。 要显示当前环境变量，键入不带参数的 SET。
本小节介绍如何使用Android Studio或者是SDK Tools中的命令行来创建一个新的项目。
在这里我要说明下，对于初学者来说，版本间的语法差异其实并不大。现在刚开始学 python 的人，放心大胆地用最新版本即可。业内所诟病的，主要是针对代码上的不兼容。
virtualenv用来部署独立Python的一个工具，用来解决版本依赖，及不兼容的项目。
最近看了一下我的博客的访问统计，作为一个前端博主，没有想到我阅读量最高的一篇博文居然是介绍如何在命令行使用 curl 命令的文章《curl 模拟 GET\POST 请求，以及 curl post 上传文件》。
TensorFlow是Google推出的深度学习框架，也是使用最广泛的深度学习框架。目前最新的TensorFlow版本是2.1。可能有很多同学想跃跃欲试安装TensorFlow2，不过安装完才发现，TensorFlow2与TensorFlow1的差别非常大，基本上是不兼容的。也就是说，基于TensorFlow1的代码不能直接在TensorFlow2上运行，当然，一种方法是将基于TensorFlow1的代码转换为基于TensorFlow2的代码，尽管Google提供了转换工具，但并不保证能100%转换成功，可能会有一些瑕疵，而且转换完仍然需要进行测试，才能保证原来的代码在TensorFlow2上正确运行，不仅麻烦，而且非常费时费力。所以大多数同学会采用第二种方式：在机器上同时安装TensorFlow1和TensorFlow2。这样以来，运行以前的代码，就切换回TensorFlow1，想尝鲜TensorFlow2，再切换到TensorFlow2。那么具体如何做才能达到我们的目的呢？本文将详细讲解如何通过命令行的方式和PyCharm中安装多个Python环境来运行各个版本TensorFlow程序的方法。
当我们使用Python开发项目时，经常会依赖于各种第三方库来扩展功能或提高效率。这些库经常会发布新的版本，包含了修复漏洞、增加新特性或改进性能等更新。因此，及时更新和升级你的第三方库是很重要的。在Python中，可以使用pip工具来管理和更新这些库。在本文中，将介绍如何使用pip来更新Python第三方库。
Visual Studio Code（VS Code）是Microsoft为Windows，Linux和Mac操作系统开发的免费，跨平台，轻量级的源代码编辑器，它是源代码编辑器，而Visual Studio是IDE（集成开发环境），VS Code支持开发人员进行调试，项目运行和版本控制等。
环境搭建好以后，应该怎么分目录结构，应该先从哪里的代码开始写，写了以后，又需要做哪些配置
官网下载地址:www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
在该篇文章中，我们将介绍用于快速分析存储于文本文件（日志、报文等等）中的数据的便利工具。
选自active wizards 机器之心编译 参与：蒋思源 在该篇文章中，我们将介绍用于快速分析存储于文本文件（日志、报文等等）中的数据的便利工具。 通常我们所需要的数据并不储存在电脑本地中。所以首先，我们将探讨如何访问及使用远程服务器。因此，我们需要使用最适配的 SSH（安全外壳协议/Secure Shell：即一种加密网络协议，该协议专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议，可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。） 在 Ubuntu 终端中，你可以使用以下命令行在 SSH 协议下访问远程服务
说了这么多其实还是建议如果有环境的话，程序员还是在Linux环境下开发的好。虽然刚开始有点难，但是后面会发现有很多好处。那么我们在Linux系统下开发首先会遇到的一个问题就是快捷方式。
Anaconda 是一个开源免费的Python集成管理工具，自带了数据科学相关的依赖包，支持多平台Win/linux/OS X。
一、Linux下载安装python源码包 2.7.13 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz tar zxvf Python-2.7.13.tgz cd Python-2.7.13/ ./configure make && make install 进入python： [[email protected] ~]# python -V //查看python的版本 Python 2.7.13 [[email p
这里不详细讲解如何手动安装 flask 及其扩展 ， 我针对项目源码使用 PyCharm 开发工具教你如何正确的运行源代码。
可以通过 Telnet 连接到仿真器。然后你有一个模拟器控制台，可以让你输入某些数据，比如地理定位、网络等。
打开pycharm，点击 File ——> New Proiect
书名：Android应用开发揭秘 作者：杨丰盛 出版社：机械工业出版社 ISBN：9787111291954 出版日期：2010 年3月（1版2次） 开本：16 页码：515 版次：1-2 定价：69元 豆瓣网讨论地址： http://www.douban.com/subject/4200822/ China-pub预订地址： http://www.china-pub.com/196305
为了使得代码管理更加方便，如果你不打算同步的话，可以直接跳到第二大步——创建django项目
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