)、数据库配置(get_db)，同时传递给api类(api_module_A...B...C)、登录方法(login)、数据库连接方法(use_db)等，用于实例化操作，这部分fixture函数再传递给测试用例...api类(api_module_A...B...C)进行实例化，登录方法(login)、数据库连接方法(use_db)等，进行初始化，这部分fixture函数再传递给测试用例，用于用例前后置操作(相当于...这样无论测试URL、用户名、数据库怎么变换，也无需修改待测模块的api函数，基本可以做到一劳永逸，除非接口地址和传参发生变化。...2）测试用例 JC项目的测试用例类TestJcSmoke根据各个jc_fixture.py中各个fixture函数返回的实例对象、配置信息，调用各个业务模块的api函数，执行测试，并读写数据库实现数据校验...2、在传统的测试用例设计模式中，会把一些实例化放在setup或setup_class中，如：jc_resource = JcResource(xxx)，但因为fixture函数无法在前后置方法中传递的缘故
，默认会是None；用例调用fixture的返回值，就是直接把fixture的函数名称作为参数传入； fixture可以返回一个元组、列表或字典； 测试用例可传单个、多个fixture参数； fixture...与fixture间可相互调用； 3.Pytest fixture用法 1）用法一：作为参数使用 fixture的名字直接作为测试用例的参数，用例调用fixture的返回值，直接将fixture的函数名称当做变量名称...① 将fixture函数作为参数传递给测试用例 @pytest.fixture() def login(): print("this is login fixture") user =..."chen" pwd = 123456 return user, pwd def test_login(login): """将fixture修饰的login函数作为参数传递给本用例...值还可以是class，此时则fixture定义的动作就会在测试类class的所有用例之前和之后运行，需注意：测试类中只要有一个测试用例的参数中使用了class级别的fixture，则在整个测试类的所有测试用例都会调用
的作用域：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法 module 的作用域：每一个 .py 文件调用一次，该文件内又有多个 function 和 class session 的作用域：是多个文件调用一次...如果 fixture 函数有返回值，则将返回值传递给测试用例函数。 2、运行结果： fixturefun 函数返回123给 test_case 函数，则断言成功。...1、测试用例调用fixture 1、创建test_fixture.py文件 调用的三种方式： （1）将 fixture 名称作为测试用例函数的输入参数，例如 login 是 test_s1 函数的输入参数...@pytest.mark.usefixtures() ，代表这个类里面所有测试用例都会调用该 fixture 可以叠加多个 @pytest.mark.usefixtures() ，先执行的放底层，后执行的放上层...可以传多个 fixture 参数，先执行的放前面，后执行的放后面 如果 fixture 有返回值，用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（方式一
与instance类似，但适用于在类的不同方法间共享状态。 once：使用scope='once'时，fixture只会被调用一次，无论被多少个测试用例或测试类引用。...这意味着，pytest 会查找一个与参数值同名的 fixture，并使用该 fixture 的返回值作为测试用例的参数。...这在某些情况下非常有用，比如当你需要将一个fixture的返回值作为另一个fixture的输入。 使用方法 在测试函数的参数列表中指定需要间接引用的 Fixture 名称。...会为每一组测试数据（1, 2, 3）调用 test_data fixture，并将 fixture 的返回值（即数据的两倍）作为 test_example 测试用例的参数。...这样，pytest会自动解析length_fixture的依赖关系，并获取string_fixture的返回值作为输入。
如果只有一个参数，里面则是值的列表： 如：@pytest.mark.parametrize("username", ["yy", "yy2", "yy3"])。...如果有多个参数，则需要用元组来存放值，一个元组对应一组参数的值，如：@pytest.mark.parametrize("name,pwd", [("yy1", "123"), ("yy2", "123"...indirect：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。 ids：用例的ID，传一个字符串列表，用来标识每一个测试用例，自定义测试数据结果，增加可读性。...3 多个参数化装饰器 使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。...4 增加可读性 parametrize参数中的ids，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，增加可读性。
【如果有多个参数，则用元组来存每一组值】 含义：参数值列表 格式：必须是列表，如：[ val1,val2,val3 ] 如果只有一个参数，里面则是值的列表如：@pytest.mark.parametrize...("username", ["yy", "yy2", "yy3"]) 如果有多个参数例，则需要用元组来存放值，一个元组对应一组参数的值，如：@pytest.mark.parametrize("name,...ids 含义：用例的ID 格式：传一个字符串列表 作用：可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性 强调：ids的长度需要与测试数据列表的长度一致 indirect 作用：如果设置成...True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数（下一篇博文即讲解） 讲完源码，对方法有更深入的了解了，我们就讲讲常用的场景 装饰测试类 @pytest.mark.parametrize('a, b...重点 当装饰器 @pytest.mark.parametrize 装饰测试类时，会将数据集合传递给类的所有测试用例方法 “笛卡尔积”，多个参数化装饰器 # 笛卡尔积，组合数据 data_1 = [1,
之前的文章已经介绍过了，这里再贴一下代码： （单个fixture函数，没有类） # 创建fixture函数（无类）——法1,作为参数传入，作为范围:functions @pytest.fixture...与在测试方法中添加 fixture 参数差不多，但是使用 usefixtures 不能使用 fixture 的返回值。 ...conftest.py作用范围：测试类 > .py文件 > package Autouse参数介绍与使用 调用fixture四种方法 1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称...request 有一个字段 param，可以使用类似@pytest.fixture(param=tasks_list)的方式，在 fixture 中使用 request.param的方式作为返回值供测试函数调用...fixture函数名称作为参数，也就是test_name作为参数传入，如果使用name，就需要将name的值作为新的参数名称传递给测试函数使用。
在单测文件中，测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法(注意：定义class时，需要以T开头，不然pytest是不会去运行该class的) 在单测类中，可以包含一个或多个test_开头的函数.../test_abc.py 1.5 Pytest Exit Code 含义清单 Exit code 0 所有用例执行完毕，全部通过 Exit code 1 所有用例执行完毕，存在Failed的测试用例 Exit...5.通过 node id 指定测试用例 nodeid由模块文件名、分隔符、类名、方法名、参数构成，举例如下： 运行模块中的指定用例 pytest test_mod.py::test_func 运行模块中的指定方法...方法： skipif(condition, reason=None) 参数： condition：跳过的条件，必传参数 reason：标注原因，必传参数 使用方法：...=None, raises=None, run=True, strict=False) 常用参数： condition：预期失败的条件，必传参数 reason：失败的原因，必传参数
fixture是有返回值，没有返回值默认为None。用例调用fixture返回值时，把fixture的函数名当做变量用就可以了。...fixture的调用 将fixture名作为测试用例函数的输入参数 测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name) fixture设置autouse=True..."\n测试用例1") # 不传login def test_case2(): print("\n测试用例2") # 调用方式二 @pytest.fixture def login2():...先执行的放底层，后执行的放上层 可以传多个fixture参数，先执行的放前面，后执行的放后面 如果fixture有返回值，用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的，...fixture的params @pytest.fixture有一个params参数，接受一个列表，列表中每个数据都可以作为用例的输入。
Pytest高阶用法 （1）参数化 @pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据) ''' 参数名:用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数。 列表数据:一组测试数据。...argnames 必传，参数名, 以逗号分隔的字符串,表示一个或多个参数名称(key),或参数字符串的列表/元组 argvalues 必传，参数值，若argnames有一个则单值列表传入，若argnames...） mark3:标签说明（只能英文,可不写） 「2、给测试用例/测试类打标记」 基本使用 @pytest.mark.已注册的标记 # 如 @pytest.mark.mark1...方法： skipif(condition, reason=None) 参数： condition：跳过的条件，必传参数 reason：标注原因，必传参数 使用方法：...预期失败的条件，必传参数 reason：失败的原因，必传参数 使用方法： @pytest.mark.xfail(condition, reason="xx") 「当condition
pytest -s ：可以打印出测试用例用print的内容 pytest 文件名.py::类名 ：运行某个模块里面的类 pytest 文件名.py::类名::方法名 ：运行某个模块里面的某个类的方法...在登录的方法中加yieid，之后加销毁清楚的步骤，注意，这种方式没有返回值，如果希望返回使用addfinalizer fixture的自动应用 场景：不想原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用...，没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用 解决：使用fixture中参数autouse=True实现 步骤： 1.在方法上面加@pytest.fixture(autouse=True) 2....在测试方法上面加@pytest.mark.usefixtures(“start”) autouse:可以把方法用到每一条测试用例中 fixture带参数传递 场景：测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的...给出不执行此条用例的原因 import pytest # 方法名作为参数 test_user_data = ['jerry','Tome'] @pytest.fixture(scope='module
如果没有提供ID它们将从params自动生成 name: 默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name fixture的使用方式 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数...测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name) fixture设置autouse=True 方式一：作为函数入参的fixture 测试函数可以通过接受一个已经命名的...test_example.py 输入账号，密码先登录 please输入账号，密码先登录 用例 11：登录之后其它动作 111 . usefixtures与传fixture区别 fixture可以获取返回值...，而usefixture无法获取返回值，这个是装饰器fixture与用例直接传fixture参数的区别，所以这里就建议大家就用传参的方式 方式三：fixture设置autouse=True import...之前使用@pytest.fixture(scope=’module’)来定义框架，scope的参数有以下几种 funciton 每一个函数或方法都会调用 class 每一个类调用一次，一个类可以有多个方法
4、运行指定模块中的某个用例，如运行 test_demo.py 模块中的 test_func 测试函数: pytest test_demo.py::test_func 5、运行某个类下的某个用例，...如运行 TestClass 类下的 test_method 测试方法: pytest test_demo.py::TestClass::test_method 4.Pytest Fxiture特性 fixture...在编写测试函数的时候，可以将此函数名称做为传入参数，pytest 将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。...== "hello", "fixture should return hello" 4.2 作为 setup fixture 也可以不返回值，这样可以用于在测试方法运行前运行一段代码： @pytest.fixture...在上例中，有一个测试用了 pytest.mark.usefixtures装饰器来标记使用哪个 fixture，这中用法表示在开始测试前应用该 fixture 函数但不需要其返回值。
参数化场景： 只有测试数据和预期结果不一样，但操作步骤是一样的测试用例是可以用上参数化的。 创建test_parametrize.py文件 示例一：未参数化 1、脚本代码： #!...：参数名，是个字符串，如中间用逗号分隔则表示为多个参数名。...传一个字符串列表，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性。 注：ids的长度需要与测试数据列表的长度一致。...，会将数据集合传递给类的所有测试用例方法。...pytest.param 可以传三种参数： param values - 参数集值的变量 args，按顺序排列。
四个【常用】 autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture...相互调用建议写个不同的name 注意 session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试 测试用例如何调用fixture 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数 测试用例加上装饰器...知识点 在类声明上面加 ，代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture @pytest.mark.usefixtures() 可以叠加多个 ，先执行的放底层，后执行的放上层 @pytest.mark.usefixtures...() 可以传多个fixture参数，先执行的放前面，后执行的放后面 如果fixture有返回值，用 是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（方式一） @pytest.mark.usefixtures(...添加了 @pytest.fixture ，如果fixture还想依赖其他fixture，需要用函数传参的方式，不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式，否则会不生效 @pytest.fixture
以下是一些关键特点和概念，用来介绍 pytest： 简洁的语法： pytest 提供了简洁的测试用例编写语法，不需要强制使用类或特定的命名约定，这使得测试用例编写更加自然和易读。...参数化测试： pytest 允许创建参数化测试，通过不同参数组合运行相同的测试用例，减少冗余的测试代码。...TestCase 数据： NUnit 允许将不同的测试参数作为 TestCase 提供，这使得可以使用相同的测试方法多次运行，测试不同的输入值。...编写测试用例： 在测试项目中，编写测试用例。创建测试类，并使用 [Test] 特性来标记测试方法。编写测试方法，使用断言来验证代码的行为是否符合预期。 4....配置存根对象的行为： 使用 Setup 方法来配置存根对象的行为。你可以指定当调用存根对象的某个方法时应返回什么值。 5.
在该文件中，你可以定义一组测试用例，包括输入参数和期望的输出结果。...的文件，用于编写pytest测试用例。...在这个文件中，你将会导入Calculator类和pytest库，并定义测试用例函数，使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化。...同时，你需要读取YAML文件中的测试数据并将其传递给测试用例函数。...，并运行以下命令来执行测试： pytest test_calculator.py pytest会自动识别并运行测试用例，并根据YAML文件中的测试数据进行参数化测试。
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