如何在PySpark中创建多列加法，就像在SAS do语句中一样(没有其他)？

在PySpark中，可以使用withColumn方法来创建多列加法，类似于SAS do语句。withColumn方法可以在DataFrame中添加新的列，并使用现有列进行计算。

以下是在PySpark中创建多列加法的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])

# 使用withColumn方法创建新列
df = df.withColumn("sum", col("col1") + col("col2"))

# 显示结果
df.show()

在上述代码中，首先创建了一个SparkSession对象，然后创建了一个包含两列数据的DataFrame。接下来，使用withColumn方法创建了一个名为"sum"的新列，该列的值为"col1"列和"col2"列的和。最后，使用show方法显示了结果。

这种方法可以用于在PySpark中执行多列加法操作，类似于SAS do语句的功能。

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