文章目录 中医与人工智能-基于Protégé构建知识图谱 本文内容 中医数据获取 中医数据处理 Protégé介绍与基本使用 基于Protégé构建知识图谱 通过protégé创建类的层次关系 通过protégé...创建实体属性关系 通过protégé创建实体 推理模型实现 中医妇科本体存储 总结 中医与人工智能-基于Protégé构建知识图谱 本文内容 本文为系列长文，为便于读者单独阅读每篇博客都对整体项目有个大致理解...下面用 protégé本体编辑工具进行中医妇科病领域本体类和类的层次关系的编辑。 首先打开protégé本体编辑工具，点击File—New，建立新的项目。...通过protégé创建实体 实体为各个类别的实体，实体较多，具体如下： 推理模型实现 基于上述完成的本体建模，可以借助推理机实现推理。...本文主要对protégé进行了介绍，并基于protégé实现了一个中医数据的本体建模，文本也对博主发现的较好资源进行推荐，便于读者在使用过程中，可以尽快的找到较好的资源，实现对protégé的基本使用。
在进程间完成数据传递需要借助操作系统提供特殊的方法，如：文件、管道、信号、共享内存、消息队列、套接字、命名管道等。随着计算机的蓬勃发展，一些方法由于自身设计缺陷被淘汰或者弃用。...管道的概念 管道是一种最基本的IPC机制，作用于 有血缘关系的进程之间，完成数据传递。调用pipe系统函数即可创建一个管道。...使用时，直接传递NULL length：欲创建映射区的大小 prot： 映射区权限PROT_READ、PROT_WRITE、PROT_READ|PROT_WRITE flags：标志位参数(常用于设定更新物理区域...在类Unix系统中如无该宏定义，可使用如下两步来完成匿名映射区的建立。...12 13. mmap无血缘关系进程间通信 实质上mmap是内核借助文件帮我们创建了一个映射区，多个进程之间利用该映射区完成数据传递。
研究团队特别设计了四种序列输入格式（如NCDS-CDS-NCDS、NCDS-Protein-NCDS），通过15%的随机掩码策略，迫使模型学习序列间的依赖关系。...可视化分析显示，ProDMM能自动聚类具有相似理化性质的氨基酸，并精准映射密码子与氨基酸的对应关系。 零样本预测与生成任务性能 ProDMM在多项基准测试中表现卓越： 1....代谢通路预测：通过整合多个NCDS-Protein复合序列，ProDMM无需标注数据即可预测萘草酮（naringenin）等代谢产物的产量，为通路优化提供全新工具。 2....生成任务的突破 反向翻译（Protein→CDS）：在生成高表达CDS的任务中，ProDMM的准确率显著高于传统n-gram模型及Prot-CDS Transducer，且能跨物种泛化（如从大肠杆菌迁移至人类基因...挑战与展望 尽管ProDMM已展现强大能力，其局限性仍需关注： 长程交互建模不足：当前预训练主要聚焦局部序列关系，对跨多个基因的全局代谢网络预测仍有提升空间。
如果多个术语可以用来表示同一事物, 则应将其中一个术语定义为受控词表中的首选术语, 其他术语被列为同义词或别名(见图16和IOT语义交互性之词汇定义)。 ?...[图20 | 一个信息模型类层次结构] 数据类型的本体 数据类型和测量单位(如 QUDT.org)的本体论可以为商业和技术提供基础语义互操作性。 数据类型类可以作为信息模型的子类来建模。...Integer 和 Float原语可以定义为数类的子类(如 schema.org)。...角色类可以作为信息模型的子类来建模, 并且可以包含适用于不同对象类的实例(图24)。 ? [图24 | 具有对象和角色属性的角色类示例实例] 关系类中的一个实例可以将角色的实例分配给对象。...“Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology”, protégé.Stanford.edu, 2001. 9 Hay
描述逻辑是一个逻辑系统家族，用于表示和推理对象的层次结构，分布式知识表示，如语义网。 专家系统 符号人工智能的早期成功之一是所谓的专家系统-计算机系统被设计为在某些有限的问题领域充当专家。...它们基于从一个或多个人类专家提取的知识库，并且它们包含一个推理引擎，该推理引擎在其上执行一些推理。...该过程可以使用反向推理来建模。...eyeColorLabel DBpedia是另一个类似于WikiData的工作。 如果你想尝试构建自己的本体，或者打开现有的本体，有一个很棒的可视化本体编辑器叫做Protégé。下载或在线使用。...图片 Web Protégé编辑器打开罗曼诺夫家族本体。
此外，本文展示了如何将本体论知识整合到因子分解中以提高学习结果，以及如何将计算分布到多个节点上。通过实验表明，我们的方法在与关联数据相关的几个关系学习任务中取得了良好的结果。...与其他张量分解相比，RESCAL的主要优势在于：当应用于关系数据时，它可以利用集体学习效应。集体学习是指在跨越多个互连的实体和关系中自动开发属性和关系相关性。...因为属性和复杂关系通常是由中介节点如空白节点连接的或抽象的实体建模时根据RDF形式主义,RESCAL的这种集体学习能力是语义网学习的一个非常重要的特性。...下面的章节将更详细地介绍RESCAL算法，将讨论RDF(S)数据如何在RESCAL中被建模为一个张量，并将介绍一些对算法的新扩展。 语义Web数据建模 让关系域由实体和二元关系类型组成。...实体由数据中所有资源、类和空白节点的集合给出，而关系集由包含实体-实体关系的所有谓词组成。对于每个现有的三元组(第i个实体、第k个关系、第j个实体)，对应的条目Xijk被设置为1，否则它被设置为0。
一、共享内存简介 共享内存区是最快的IPC形式，这些进程间数据传递不再涉及到内核，换句话说是进程不再通过执行进入内核的系统调用来传递彼此的数据。...用管道或者消息队列传递数据： 用共享内存传递数据： 即使用共享内存传递数据比用消息队列和管道来说，减少了进入内核的次数，提高了效率。...PROT_WRITE 表示映射的这一段可写 PROT_NONE 表示映射的这一段不可访问 flag参数有很多种取值，这里只讲两种，其它取值可查看mmap(2) MAP_SHARED 多个进程对同一个文件的映射是共享的...映射区域内容写回文件时，所写内容不能超过文件的大小； 对于1，3点，将mmap_write.c 中40行以后的代码中的5改成10，即映射的内存大于文件的大小，这样写入是不会出错的，因为是向内存写入，...内存的映射是以页面为单位的，一般为4k，所以才有第2条的说法，其实这才是真正体现共享内存可以进程间通信的所在。
它往往也很容易修复，因为你可以通过测试和重构来包装你的逻辑，在一次代码更改中搞定修复，或者通过几次外科手术来处理（TDD 为充斥着技术债务的代码库创造了很多奇迹）。...我们如何在进程 / 服务之间传递消息？ 我们是采用单体策略、共享库还是面向微服务的架构？ 这应该是离线作业还是在线服务？ 这些 worker 应该是无状态还是有状态？...良好的数据建模对代码和系统架构都有正面影响，也就是说这 3 类技术债务其实是相互关联的。然而，数据是最难做对的事情之一，也是最难改变的事情之一。所以数据技术债务应该被认真对待、积极识别、正确处理。...实际上，当你想要更改你的数据模型时，这种更改的依赖关系图通常是非常模糊的。它需要涉及代码更改、数据库迁移和回填，所有这些都可能具有复杂的依赖关系，并且可能影响多个系统、团队或服务。...在日常的开发工作中，架构和数据类技术债务是最难注意到的，但它们以后的消化成本却是最高的，因此值得你认真应对。 最后我想强调的是，技术债务并不总是坏事。
. -- mmap - wikipedia.org 简单理解，mmap 是一种将文件/设备映射到内存的方法，实现文件的磁盘地址和进程虚拟地址空间中的一段虚拟地址的一一映射关系。...也就是说，可以在某个进程中通过操作这一段映射的内存，实现对文件的读写等操作。修改了这一段内存的内容，文件对应位置的内容也会同步修改，而读取这一段内存的内容，相当于读取文件对应位置的内容。...比如 read 函数就涉及了 2 次内存拷贝： 操作系统读取磁盘文件到页缓存； 从页缓存将数据拷贝到 read 传递的 buf 中(例如进程中创建的byte数组)。 而mmap 只需要一次拷贝。...// 页可以被写入 - PROT_NONE // 页不可访问 - flags：映射对象的类型，常用的是以下两类 - MAP_SHARED // 共享映射，写入数据会复制回文件, 与映射该文件的其他进程共享...syscall.PROT_WRITE|syscall.PROT_READ，即可读可写，映射类型为 syscall.MAP_SHARED，即对内存的修改会同步到文件。
这篇博客文章解释了运行 Linux 内核的计算机如何发送数据包，以及如何在数据包从用户程序流向网络硬件时监视和调整网络堆栈的每个组件。...数据是使用系统调用（如 sendto、sendmsg 等）写入的。 数据通过套接字子系统传递到套接字的协议系列系统（在我们的例子中，AF_INET）。...SYSCALL_DEFINE6宏展开为一堆宏，这些宏反过来又设置了创建具有 6 个参数的系统调用所需的基础结构（因此定义为 6）。这样做的结果之一是，在内核内部，系统调用函数名称具有附加sys_。...UDP 软木塞是一项功能，它允许用户程序请求内核从多个调用中累积数据，以便在发送之前发送到单个数据报中。...使用 setsockopt 系统调用并将UDP_CORK传递为套接字选项。 从程序中调用 send、sendto 或 sendmsg 时，将 MSG_MORE 作为标志之一传递。
机器学习是一个量子计算机可以在其多个应用层面提供大幅加速的重要领域。...我们算法中的指数加速效果可以直观地理解为：机器学习生成式模型的目的是通过寻找潜在的概率分布，对自然界中任意的数据生成过程进行建模。...由于自然界是受量子力学定律支配的，所以用经典生成式模型中的概率分布对现实世界中的数据进行建模，是很有局限性的。...然而，在我们的量子生成式模型中，我们使用一个多体纠缠量子态的概率幅对数据中的相互关系进行参数化。...该图显示了如何在母哈密顿算子中构造一个项，该项对应于一组相邻的局部张量，例如 c 中的虚线框中的那些。
在本文中，我们制定了利用这些“指称关系”来消除同一类别实体之间的歧义的任务。我们引入了一种迭代模型，它将指称关系中的两个实体进行定位，并相互制约。...我们通过建模谓语来建立关系中实体之间的循环条件，这些谓语将实体连接起来，将注意力从一个实体转移到另一个实体。...最后，我们展示了将谓语建模为注意力转换，我们甚至可以在没有其类别的情况下进行定位实体，从而使模型找到完全看不见的类别。 ▌指称关系任务 指称表达可以帮助我们在日常交流中识别和定位实体。...图1：指称关系通过使用实体间的相对关系来消除同一类别实例之间的歧义。给出这种关系之后，这项任务需要我们的模型通过理解谓语来正确识别图像中的踢球人。...通过两个预测移位模块迭代地在主体和对象之间传递消息，可以最终定位这两个实体。 ▌实验 我们在跨三个数据集的指称关系中评估模型性能来进行实验操作，其中每个数据集提供了一组独特的特征来补充我们的实验。
目标检测：点云 点云是通过激光扫描等来获得的点数据，而3D点云这个结构可以建模为图结构。...图游走类算法，任意选择一个出发点，然后随机地选择下一个目的地，不断地走，通过不断地游走，得到了多个序列，而游走类算法就是在得到这些序列之后，对它们应用图表示学习，再进行接下来的其他操作。...图游走类算法：通过在图上的游走，获得多个节点序列，再利用 Skip Gram 模型训练得到节点表示 图神经网络算法：端到端模型，利用消息传递机制实现。 知识图谱嵌入算法：专门用于知识图谱的相关算法。...在此基础上PGL支持基于消息传递的异质图算法，如GATNE等算法。 1.3 特色：规模性——支持分布式图存储以及分布式学习算法 在大规模的图网络学习中，通常需要多机图存储以及多机分布式训练。...): model = Model(g) # 创建模型和计算 Loss loss, acc = model.build_model() # 选择Adam优化器，学习率设置为
目标检测：点云 点云是通过激光扫描等来获得的点数据，而3D点云这个结构可以建模为图结构。...图游走类算法，任意选择一个出发点，然后随机地选择下一个目的地，不断地走，通过不断地游走，得到了多个序列，而游走类算法就是在得到这些序列之后，对它们应用图表示学习，再进行接下来的其他操作。...图游走类算法：通过在图上的游走，获得多个节点序列，再利用 Skip Gram 模型训练得到节点表示 图神经网络算法：端到端模型，利用消息传递机制实现。...如上图右边，在消息传递的时候需要把属于不同类型的节点分开聚合，然后在合并成最终的消息，从而更新目标节点。在此基础上PGL支持基于消息传递的异质图算法，如GATNE等算法。...): model = Model(g) # 创建模型和计算 Loss loss, acc = model.build_model() # 选择Adam优化器，学习率设置为
VIDIOC_QBUF和VIDIOC_DQBUF命令都采用该结构与驱动通信： VIDIOC_QBUF命令向驱动传递应用程序已经处理完的缓存，即将缓存加入空闲可捕获视频队列，传递的主要参数为index...其值为PROT_EXEC,PROT_READ,PROT_WRITE,PROT_NONE flags:确定此内存映射能否被其他进程共享：MAP_SHARED,MAP_PRIVATE fd:返回成功映射后的地址...该调用在进程地址空间中解除一个映射关系 addr:为调用mmap()时返回的地址 len:为映射区的大小 详细参考网址 8.开始采集视频，也就是在缓冲区处理好之后就可获得视频了：在开始之前，还需要把缓冲帧放入缓冲队列中...，而连续视频帧数据的采集需要用帧缓冲区队列的方式来解决，也就是要通过驱动程序在内存中申请多个缓冲区来存放视频数据。...以上的程序流程，包含了视频设备采集连续的视频数据的逻辑关系。而在实际运用中，往往还要加入对视频数据进行处理(如压缩编码)的工作，否则，视频流数据量相当大，需要很大的存储空间和传输带宽。
数据包发送宏观视角 从宏观上看，一个数据包从用户程序到达硬件网卡的整个过程如下： 使用系统调用（如 sendto，sendmsg 等）写数据 数据穿过socket 子系统，进入socket 协议族（protocol...UDP 协议对应的 prot 变量为 udp_prot，定义在 net/ipv4/udp.c： struct proto udp_prot = { .name = "UDP", .owner...); 现在，让我们转向发送 UDP 数据的用户程序，看看 udp_sendmsg 是如何在内核中被调用的。...特别地， 它将传递给 sendto 的地址放到另一个变量（msg）中： iov.iov_base = buff; iov.iov_len = len; msg.msg_name = NULL; msg.msg_iov...存放待发送数据的）地址，作为 msg_name 字段嵌入到 struct msghdr 类型变量中。
也就是说，所有解释器都能同时读写数据，并且其中一个结婚iqsuozuo的修改会自动呈现在其他解释器中。很明显，这里需要考虑同步的问题。但是这种方法有时候可以用来在关岛或套接字间传递数据。...—-mmap是什么 mmap是一种虚拟内存映射文件的方法，它可以将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对应关系。...)，为 mmap 对象的切片赋值时，赋值语句右值的长度必须和左值切片的长度相同。...mmap 创建对象的含义是：将指定 fd 的前 length 字节映射到内存。 Windows中，可以通过参数tagname为一段内存映射指定名称，这样一个文件上面可以同时具有多个 mmap。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
微服务通常使用HTTP上的REST进行集成。通过这种方式，业务域概念被建模为由每个服务管理的一个或多个资源。...有时会使用其他集成机制，如轻量级消息传递协议、发布-订阅模型或替代传输，如Protobuf或Thrift。 每个微服务可能提供，也可能不提供某种形式的用户界面。...这通常是通过使用对象关系映射或更轻量级的数据映射器来实现的，具体取决于持久性需求的复杂性。...作为实现微服务之间发布-订阅的轻量级方法，Atom联合格式正变得越来越流行。 由于业务请求跨越由网络分区分隔的多个组件，因此必须考虑系统中可能的故障模式。...诸如超时、断路器和隔墙等技术可以帮助保持整个系统的正常运行时间，尽管组件中断。 在较大的系统中，通常有多个团队，每个团队负责不同的边界上下文。
在Zeebe编排的工作流中，每个任务通常由不同的微服务执行。 介绍 公司的端到端工作流几乎总是跨越多个微服务。...Zeebe使用户能够: 显式地定义和建模跨越多个微服务的工作流 获得工作流如何执行的详细可见性，并了解哪里存在问题 编排完成已定义工作流的微服务，以确保所有工作流实例都按照计划完成——即使在过程中出现问题...在本例中，Zeebe订阅发布到您的消息传递平台的事件，并将它们与预定义的工作流相关联，工作流已在BPMN 2.0中可视化建模并部署到Zeebe代理中(要了解有关Zeebe工作流的更多信息，请参阅文档)。...仍然可以在不删除现有消息传递平台的情况下使用Zeebe进行微服务编排——除了订阅与工作流相关的事件(如“可见性”解决方案中所示)之外，Zeebe还可以简单地将事件发布到消息传递平台。...由于数据分布在集群中的多个代理中，Zeebe提供了容错和高可用性，而不需要外部数据库，直接将数据存储在部署数据的服务器的文件系统上。Zeebe也不需要外部集群协调器(如ZooKeeper)。
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