one-to-many : 表明 tblFwxxes 集合中存放的是一组 TblFwxx 对象。 ---- 其中： inverse： 表示关系的维护由谁来执行。...not-null="true" /> ---- 对于双向多对多关系...在数据库设计时，需要设计一个中间表 teacher_student ，通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...其映射文件配置方式与一对多很类似，也需要一个 class 属性来设置关联的属性的类型，column 属性用来设定哪个字段去做外键关联，最后，根据业务需要，将某一方的inverse 属性设置为false。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性，table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column ： 关联表中和 student 表发生关系的字段。
我们知道，在设计一个Java bean的时候，要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构，然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系，例如员工与部门直接有一对多的关系，学生与老师直接又多对多的关系，那么这些表的关系如何表示呢...首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。...一对多 ，只要建立两个表就能建立这样的关系，因为你可以把多方的那个表设置一个Foreign Key 属性 ，下面是一个部门和员工的表结构关系 在MySQL 数据库上应该这样建立表结构： create table...public List findDepts() { return findDepts(true); } } 多对多的关系 下面以老师和学生的关系来说明这个结构...（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
这是星球里一位星友的提问： 其中的发货单表，是从某个订单表里通过values函数构建的唯一值表： 但是，当用这个表去和其他事实表构建表间关系时，会被识别为多对多： 为什么会这样？...经检查发现，用values函数构建的这个发货单号表，中间存在空白内容，也就是说，原来的事实表里本身就存在空白（没有发货单号）的情况！ 这里的多对多正是这个空内容导致的！...有的朋友可能会说，空内容本身不应该也是一个唯一“值”吗？可以和事实表里的订单号为空的内容关联？ 但是，在DAX里，这不可以，因为，会存在歧义，当存在空内容时，无法建立一对多的关系。 为什么呢？...从“原理”上来说，你可以这么理解，在Power BI（或说Power Pivot）的数据模型里，会自动给一端的表添加一个“隐藏的空值”，用于匹配多端表里无法匹配到的内容，而你的表里本身又有一个空值，从而导致了有...，借此机会做个引用，供大家一并参考。
图片在Redis中，可以使用发布-订阅（Pub/Sub）模式来处理频道与订阅者之间的多对多关系。首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。...此时，订阅者A就可以收到来自频道channel1的消息"Hello, World!"。Redis支持多对多关系，即一个频道可以有多个订阅者，一个订阅者也可以订阅多个频道。...可以使用如下示例表示多对多关系的处理过程：订阅者A:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`订阅者B:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`发布者B:执行命令 - `PUBLISH...都可以实现消息的可靠传递机制。不同点：数据结构不同：Redis的发布与订阅机制是基于发布与订阅的模型，消息队列是基于队列的结构。...顺序性不同：Redis的发布与订阅机制不保证消息的顺序传递，而消息队列可以保证消息的有序传递。重试机制不同：Redis的发布与订阅机制不支持消息的重试机制，而消息队列可以通过重试机制来处理失败的消息。
的确是这样，除非你开始使用 Power Pivot，而它和Power BI模型从本质上而言是等效的。在正式讨论 Power BI 里的方法之前，让我们看一下如何在关系型数据库中处理数据。...图2.10 通过中间表实现多对多关系 3.基数 模型中的默认关系是一对多关系，其中一个表包含一个唯一的主键，另一个表包含与外键相同的值，这些值并不是唯一的。...本章后面 “在 Power BI 模型中要避免的关系型数据库原则” 部分将详细介绍多对多关系。 2.4 高效的模型设计 关系和筛选器传递的概念让 Power BI 模型可以实现强大的分析能力。...4.使用多对多关系 您应该不惜一切代价去避免的一件事是：在两个事实表之间建立直接关系。由于事实表很少包含具有唯一值的列，因此一般而言这个关系将具有多对多基数。...与其他关系的一个重要区别是，当遇到不匹配的值时，多对多关系不会自动添加空白行到筛选表中，这可能会导致意想不到的结果。
在从Excel过渡到Power BI时，使用相同的方法。但这种方法时有一些限制。以下是组织到平面表中的零售订单数据的示例： ?...你将注意到，从每个维度表到事实表的关系是一对多的，并在一个方向上过滤记录，如关系行上的箭头所示。例如，“客户信息表”与“在线销售”之间的关系基于这两个表中的“客户Key”列。...解析维度表中的多对一关系 在维度表中存储报表标签和筛选值 确保维度表使用代理键 创建一致的维度以在整个企业中集成数据 提供DW/BI解决方案 支持业务用户的决策 让我们把这个过程应用到销售订单的平面表中...此图显示了使用Power Query中的引用查询导入的DATE维度表的三个独立实例。...2 多对多关系和双向筛选器 许多数据建模决策是性能和功能之间的权衡；使用迭代设计，你通常会找到解决问题的更好方法。有几种不同的方法可以设计多对多关系。
中初步认识自定义函数 Power Query引用中的each,_,(a)=>的使用 如何理解Power Query中的“#”转义字符？...，计算列，度量值，模型简介 Power Pivot概念(5)—理解上下文 Power Pivot关系理论的重中之重——关系模型的进一步了解 Power Pivot中筛选条件的使用 Power Pivot...如何批量抓取企业的公示信息？ 如何获取图片中的文字信息？ 如何在Excel及Power BI中对中文日期进行排序？ 如何批量一步抓取搜索栏的联想词？ 如何快速的获得一些购物网站的产品信息？...分列数据的方法比较 如何用Power Query处理Excel中解决不了的分列 Power Query中如何把多列数据合并？ Power Query中如何把多列数据合并？...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？ 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?
从那时起，DAX 在 Excel 社区（使用 DAX 在 Excel 中创建 Power Pivot 数据模型）和商业智能（BI）社区（使用 DAX 在 Power BI 和 Analysis Services...特殊类型的关系有一对一 (1:1) 和多对多（：），多对多关系又被称为弱关系。在一对一关系中，两个表都是位于一端的。...而在多对多的弱关系中，两个表都可以是位于多端的，这种特殊的关系并不常见，我们将在第 15 章“高级关系”中详细讨论它们。 用于创建关系的列（通常在两个表中具有相同的名称）称为关系的键。...由于确定正确的筛选方向是最重要的学习技能之一，我们将在后面的章节中更详细地讨论这个主题。我们通常不鼓励使用双向筛选，如第 15 章所述。它们出现在这里的模型中只是为了教学目的。...DAX 是 Power BI 的原生语言，如果您没有 Excel，SQL 或 MDX 的经验，Power BI 将是您接触 DAX 的第一个地方。
工作流程 关于如何在 Power BI 中工作的流程，其实没有太多人探讨，从工程学的角度，的确值得探讨。...关于 Power BI 的创作工作流程，我们再单独去讨论。这里讨论一下 Power BI 工作流程中的 DAX 数据建模流程。...数据建模第一步：数据建模 数据建模的第一步，数据建模，又称：静态数据建模。指的是： 将表之间连线构成数据模型的过程。这个过程的设计是静态的，只需要根据表之间的一对多关系进行表的连接即可。...该过程的特点如下： 强调对宏观大局业务的理解 强调对表之间关系的理解 强调表之间实际的业务联系 强调了一种事实上的天然存在的自然而然的一种静态的关系 并不强调细节和内部计算以及如何分析 在 Power...表的关系设计 表的默认（实线）关系设计 表的候选（虚线）关系设计 表的多对多关系设计 表的双向筛选设计 数据模型的子模型主题设计 注意 以上内容全部不在 Power BI 官方能力认证中，然而，这是必须的
Jeffery Wang 在该活动中回答了很多关于 Power BI 尤其是 DAX 的相关重要问题。 本文做一些整理供大家参考。...与此相反，短期目标会想办法解决复杂的 DAX 编写问题，例如：自定义总计值，running total，moving average，尤其是在表/矩阵中。...Power BI Report Server 是作为云端的附属物提供的，原则上不会看到 PBIRS 有的功能，而云端却没有。 问：我们知道一对多关系的实现是在SE引擎完成的，很快。...那有没有计划进一步优化一对一，多对多以及TREATAS所创建的关系的性能呢？ 答：不会在 SE 层面做这个优化。 这就是为啥我们要做默认一对多关系的重要原因：快。...Power BI 尤其是 DAX，是伟大的发明，你对 DAX 有什么问题，可以留言。 ?
在处理一些英文姓名时，经常会发现，excel表中的大小写和Power BI中的不一样，这篇文章简单说明一下： 如上图所示，在pq中处理数据时大小写是与excel完全一致的，但是加载到报表中就会发现已经发生了变化...它看到的第一个名称是第 1 行，ID 1："San Zhang"。它将该值存储在一个列表中，用于跟踪 Name 的唯一值。...然后，它将 ID 和对"San Zhang"的引用存储在 Names 列表中，并继续执行第 2 行。 对于第 2 行，它会看到另一个名字："Sure Liu"。...它很高兴地将这个新的值存储在单独的列表中，存储ID和引用，并继续3、4行，这时候列表中有"San Zhang"、"Sure Liu"、"Doing Zhang"、"Champion Wang"四个值。...经过上面的这些运算步骤，Power BI 引擎只需要记录第一列ID的全部行和Name列的4个数据即可（再额外加一点索引关系），无需将8个数据全都存储起来。
使用 Power BI 一月内 的小伙伴在思考的是：如何做出一个图表。 使用 Power BI 三月内 的小伙伴在思考的是：如何做出一个酷酷的图表。...使用 Power BI 一年内 的小伙伴在思考的是：都有哪些酷酷的图表可以用。 使用 Power BI 一年后 的小伙伴在思考的是：如何做出一个有业务价值的分析型图表。...若要对离散元素（如：产品，客户，科目）进行分析，应该使用垂直方向的图表。垂直方向图表可以方便的显示元素标签或集成到表中更直观的显示数据。...如下： 堆叠图 堆叠图可以帮助分析某个值的内部构成关系（如：对总销售额来说的每类产品的销售额）。这种分析可以快速看出每一部分相对整体的关系。...与使用各种零散的图表相比，小多图具有的明显优势是：它让所有的图表使用了同一的坐标尺度以及同样的外观，这可以实现对多个部分对比的快速可视化。
RLS 是 Power BI 模型中的主要安全形式。它之所以称为行级别，是因为你可以定义模型中每个表中哪些行对用户可见。...我们可以将交叉筛选器方向设置为“单一”，那么此时的方向就是安全筛选器的传播方向；或者如果关系是一对多，那么就是从一侧到多侧的方向。...当普通表与受保护的表建立关系时，你可能因为权限问题无法访问。更重要的是，当引用受保护的列或受保护的表中的列时，Power BI报表因为无法访问这些列或表而引发错误。...图5.21 向Employee (private)表添加行 Employee (private)表通过多对一关系链接到Employee表，其中Employee (private)处于关系的“多”端。...如果你要实现此方法，则至少不应使用组织中众所周知的业务关键字(如员工编号)。 总结 通过阅读本章内容，相信你已从多个方面了解如何保护 Power BI 模型。
- 1 - 最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时，出现了一些看起来很奇怪的情况： 用DATESBETWEEN函数求上半年的销售合同金额，结果每年得到的数据除了最后的2022年外，都是全年的...[Date]的日期引用形式： 可能比较多朋友在写DAX公式，引用日期时，看到过.[Date]的情况，比如在写公式时，输完某个日期列的时候，就会自动弹出来.[Date]、....[Date]带入公式中，最后写成上面的公式的样子。但是，这个到底是什么？可能很多朋友就没有想过或者不清楚。 - 2 - 此前，我写过文章《开始用Power BI？别急！这几个选项配置值得注意！...Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系： 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...这里，假设我们将矩阵中的“年”，调整为日期结构（隐藏的日期表）中的“年”，每年的上半年金额就完全正确： 但是，这里使用DatesBetween计算其实还是不合适的，因为总计行一定会出错！
4.1 在工具之间复制查询 为了说明如何在工具之间迁移 Power Query 查询，这里先从一个在 Excel 中建立的查询链开始，其结构如图 4-1 所示。...中使用 Power Pivot 数据模型，对于引用了原 Excel 工作簿中的表格的查询，应该 “导入模式”。...则会看到数据模型结构，包括关系、度量值，甚至字段的可见 / 隐藏状态都已经正确导入，如图 4-14 所示。...这个表完全包含在 Power BI 中，如果需要对源数据做任何更改，必须在这里更新（在【刷新】时，对 Excel 文件的更新不会流入该文件）。...虽然它显然不能创建 Excel 的数据模型不支持的项目，但它可以重建查询结构、多对一关系和度量值。而且它甚至还提供了一个未能正确导入的列表。
这里要满足两个条件： 同一个表的两个列或以上的筛选。如：本例中的产品子类别以及产品类别的两个列。 要参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算。...如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...Power BI 要解决的重要问题就是： 如何在一个巨量的数据空间中，迅速缩减到图表所需要的一个数据子集，通过筛选实现这个目的，而一个表上的多个筛选，如果在计算时分别对待，则会触发笛卡尔积的排列组合运算...解决方案 由于触发 AutoExist 需要两个条件，其中 SUMMARIZECOLUMNS 运算是不可避免的，在 Power BI 中图表都默认使用了这个计算，那方案只有是不让它来自一个表的多列。...那么，在触发了 AutoExist 陷阱的时候，将来自同一个表的多列分别构造独立的维度即可。如下所示： 此时，来看下效果： image.png 此时，看到了正确的结果 905 个产品。
前两篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 以及如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作：...【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 这一篇我们继续讲解如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现工作。...打开Power BI Desktop，在右侧可视化区域会看到一个“Py”的图标，打开该图标,并选择启用脚本视觉对象，拖动字段到“值”的位置： ?...结果得到一个很丑陋的柱状图……还不如直接用Power BI做呢！ ? 没关系，我们只要按照下面的步骤适当调整一下代码： ? 就得到了我们想要的结果： ?...还是上一篇的套路，以上举的例子只是简单地让大家认识一下如何在Power BI中调用Python作图，接下来我们介绍一些在Power BI中无法原生作图的例子： 比如数学制图，绘制sinx和cosx曲线：
1 想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...Power Query及Power Pivot联手可以帮助Excel完成很多BI功能上的突破： 提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键，利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。 ?...第二种方法是使用控件、公式改变静态图表数据源的方法。这种方法是在切片器出现前就存在的传统方法，缺点是制作起来比较麻烦，而且要保证公式引用区域及控件链接区域始终正确有效，限制条件较多。
您会在页面设置中找到此新选项： 为您的组织嵌入 我们知道许多用户会使用嵌入到他们自己的应用程序中的Power BI报表，因此我们希望为您的组织扩展对常见嵌入方案的支持。...M查询中引用它们。...将字段绑定到参数意味着，随着字段的所选值更改，此值将传递给参数并更新引用该参数的查询。...“多选”设置为No，这是默认值： 如果您的用例需要多选（将多个值传递给单个参数），则将上面的开关切换为“是”，并且需要确保正确设置了M查询以在M查询中接受多个值。...移动 适用于HoloLens 2的Power BI（预览） Power BI继续创新，上个月我们发布了适用于HoloLens 2的Power BI应用程序，通过增强现实带来了对现实世界的见解。
小勤：大海，能在Power Pivot或Power BI将一个表里的数据匹配到另一个表里吗？ 大海：两个表之间有关系吗？...小勤：当然有啊，比如这个1对多的，怎么把1端的“产品”表里的库存量读取到“订单明细”表里？就是在Excel里用VLOOKUP函数实现的事情。...大海：这个在Power Pivot或Power BI里，如果两个表之间已经建立了关系，那就非常简单了，一个函数一个参数就搞定，如下： 小勤：就是RELATED函数直接读所需要的列就行了？...大海：对啊，因为两个表的关系已经建立，所以，你直接引用想要的那一列数据就行了，而不需要想Excel里用VLOOKUP函数那样首先要确定到哪里找，然后还要确定用哪个条件做匹配，再确定要返回哪一列…… 小勤...---- 最近有朋友说，这个我通过Power BI发布的将Power Query函数和系列文章汇总的公开链接太有用了，那我以后就不怕占地方，还是继续放。
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