该筛选器添加到每一个要计算的度量值上，经过筛选后，表只返回那些类别为 Components 的结果。 我们不需要为每个表都设置安全筛选器，因为模型中的关系会将筛选器从一个表传播到另一个表。...这意味着，当你使用上面的安全筛选器来隐藏UserSecurity表中的所有行时，仍然可以使用上述方法在另一个安全筛选器中检索当前用户。...在 Power BI Desktop 中，启动新模型。 单击“转换数据”以启动 Power Query 编辑器。 单击“管理参数/新建参数”以输入查询参数。...如果用户获得了 Power BI 模型的设计权限，他们可以创建自己的报表 (这是使用 Power BI 的过程中可能经常遇到的情况)， 还可以创建自己的 DAX 度量值。...2.值级别安全性：安全筛选器 当你使用Employee 和 Employee(private)表中的列创建一些输出时，你会注意到每个员工的输出有两个副本：一个具有实际的私有属性(正副本)，另一个具有空白私有属性
的确是这样，除非你开始使用 Power Pivot，而它和Power BI模型从本质上而言是等效的。在正式讨论 Power BI 里的方法之前，让我们看一下如何在关系型数据库中处理数据。...Power BI和关系型数据库中的关系之间，还有另一个重要区别是筛选器传递（filter propagation）。Power BI 模型中的关系会主动筛选数据。...本章后面 “在 Power BI 模型中要避免的关系型数据库原则” 部分将详细介绍多对多关系。 2.4 高效的模型设计 关系和筛选器传递的概念让 Power BI 模型可以实现强大的分析能力。...如果需要，可以使用双向交叉筛选器让几个筛选表实现集群（cluster），如图2.15所示。这样做的一大优点是可以省去事实数据表中的多个键列。...虽然这可以解决许多双向交叉筛选器关系的问题，但是想要创建单一的事实表，需要进行大量的工作，并且会导致事实表中具有太多的列。因此，我们给出结论：在模型中拥有多个事实表是完全没有问题的！
如果包含计算列的表与另一个表相关，则在每行中，可以使用 RELATED 函数从另一个表中的列中检索相应的值。...图4.3 一个简单的 Power BI 报表 在查询上下文中，表之间的关系起着重要作用：筛选器传递。这意味着，一个表中某一列的筛选器可以通过关系的交叉筛选方向传递到另一个表，如图4.4所示。...它会从指定的列中删除筛选器，或者从引用的表中的所有列中删除筛选器。如果确实需要，可以使用不带参数的 ALL 从整个 Power BI 模型中删除所有筛选器。以上情况，代码如下。...不仅模型中的任何表可以在表聚合函数中使用，甚至可以创建自己要想的特定的表来使用。我们将其称为虚拟表（我们本来想使用计算表这一术语，但是它早就被 Power BI 模型占用了）。...之前，我们在查询上下文和筛选上下文中引入了筛选器，作为 Power BI 模型中的列上的“规则”，如“Cities 表 [Country] 列必须等于 France 或 Germany”。
在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...我们将在第4章 “上下文与筛选”中详细讨论这些概念。 3.4 DAX安全筛选器 DAX 还可用于在 Power BI 模型中实现安全性。当用户检索报表时，他们将能够通过该报表查看模型提供的所有结果。...图3.4 在 Power BI 报表生成器中编写 DAX 查询 在 Excel 中使用 Power Pivot，作为默认的数据透视表输出的替代方法，可以使用 DAX 查询从 Power Pivot 模型中检索数据...图3.6 使用 DAX 公式创建的日期表 在实际模型中，为了更好地匹配新数据的加载，日期表的开始日期和结束日期一般而言是需要设置为动态的。...应用这些方法将有助于你创建轻便快捷的模型，长远来看能够让你更轻松地维护模型，并帮助你更好地支持那些从你模型中创建 Power BI 报表或其他输出的人。
但是，为什么星型架构更适合 Power BI？首先，星型模式使用起来非常直观。想象一下：您想要筛选、切片或想要放在图表轴上的所有内容都来自维度。...当维度列上有筛选器或切片器时，它不必加载许多值，因为维度通常很小。如果你把所有东西都放在一个巨大的表中，你的过滤器需要扫描整个表，只是为了获得可能的值的列表。...在 Power BI 中，从小表筛选到大表（事实数据表）非常有效。 不使用星型架构建模的另一个缺点是，用 DAX（Power BI 模型的建模语言）编写的公式会变得更加复杂。...这是 Power BI Desktop 中的一项设置，用于指示模型为模型的每个日期/时间列自动创建数据表。...让我们看一下我们在上一节中创建的 Power BI 模型。 首先，我们需要使用 DAX Studio 导出模型的元数据。在 高级 功能区中，您可以使用 导出量度 功能。
因此，本文所介绍的思想还是有较大价值的。 Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。...我们需要为每个 KPI 创建基本度量值。 为了使用切片器，我们需要创建一个包含 KPI 说明的辅助表。 我们需要创建一个新的度量值，该度量值基于所选内容来选择相应的基本 KPI 度量值。...Power BI中还有其他选项：可以使用书签显示不同的图表，或允许报表用户使用个性化视觉对象从模型中选择其他字段。...在本例中，我们从三个输入表创建一个新表。 ROW("Code", 1)是一个包含一行和一个包含值 1 的 Code 列的表。...由于DAX公式的结构方式，对于标签类型的每个选项，都会创建与另一个表（城市、客户或产品）的虚拟关系。这些表上的真实关系将筛选器传播到模型中的其他表上。
在从Excel过渡到Power BI时，使用相同的方法。但这种方法时有一些限制。以下是组织到平面表中的零售订单数据的示例： ?...解析维度表中的多对一关系 在维度表中存储报表标签和筛选值 确保维度表使用代理键 创建一致的维度以在整个企业中集成数据 提供DW/BI解决方案 支持业务用户的决策 让我们把这个过程应用到销售订单的平面表中...此图显示了使用Power Query中的引用查询导入的DATE维度表的三个独立实例。...每个日期列的表，只有在需要灵活地使用DAX中的时间序列函数或使用日期部分字段（如年、季度或月）执行比较时，才需要单独的日期维度表，否则不需要单独创建日期表。...下面是另一个示例：鉴于为所选客户帐户和交易记录的要求，下面的模型不适用于现成的关系。要了解原因，请遵循筛选的记录流。从“客户”到“账户客户”，关系行上的箭头指示筛选器流向正确的方向。
这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中，从 Excel 复制到 Power BI，或者从 Power BI 复制到 Excel。...【注意】 可以复制查询的源代码，并按上述方法创建它，但这涉及到使用【高级编辑器】的问题，将在本书后面的章节中探讨这个问题。...现在，正如看到的，从 Excel 中复制到 Power BI 中的方法与从 Excel 中复制到另一个 Excel 中的方法非常相似，如图 4-4 所示。...将查询从 Power BI 复制到 Excel 和将查询从 Excel 复制到 Power BI 中一样简单，只要查询中没有使用在 Excel 中的 Power Query 不支持的数据源连接器。...但是这个数字是怎么来的呢？ 选择 “Source” 步骤，单击齿轮图标。 在这里看到的是 Power BI 在文件中创建的表，这是从 Excel 中复制数据的结果。
之前的一篇文章：从另一个BI平台迁移到BI时应避免的五个错误 文中提到： “如果要构建Power BI报表以替换旧平台上的现有报表，并询问用户他们希望报表的外观，则最常见的答复是“就像旧的一样”。...二、使用多个字段定义关系 我们知道，Power BI 的tabular模型仅允许由单个字段定义的关系，两张表中如果想对多个字段建立关系，也只能是虚线的未激活的关系，当激活了该关系时，另一个关系相应地就成了未激活...不过，Power BI 允许两个表之间有多个非激活的关系。使用 DAX 度量值可以激活这些非活动关系，并在需要时将已存在的活动关系关闭掉。 比较常见的场景是：事实表中有多个日期，如订单日期和发货日期。...四、双向关系 在一对多关系中，Power BI 允许从一侧到多个（单方向）以及从多侧到一个（两个方向）之间的筛选器。...除了特殊情况之外，Power BI 中通常不鼓励使用双向关系，因为如果模型中有多个指向同一维度的事实表，则它们可能会导致意外错误的结果。
如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...不难看出： 在 Power BI 中使用任何图表都会自然的触发条件 2，而用户的确常常会做切片器，而且来自同一个表的不同的列，那么，也很容易触发条件 1，这样一来，这个叫 AutoExist 的机制是很容易被触发的...Power BI 要解决的重要问题就是： 如何在一个巨量的数据空间中，迅速缩减到图表所需要的一个数据子集，通过筛选实现这个目的，而一个表上的多个筛选，如果在计算时分别对待，则会触发笛卡尔积的排列组合运算...解决方案 由于触发 AutoExist 需要两个条件，其中 SUMMARIZECOLUMNS 运算是不可避免的，在 Power BI 中图表都默认使用了这个计算，那方案只有是不让它来自一个表的多列。...（如：清除，常常使用 ALL）某表一部分列筛选 报表中有来自该表的多个列的筛选 则 AutoExist 特性在后台自动运转时可能导致诡异的计算结果，称此为：AutoExist 问题陷阱。
Power View介绍 Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图，简称PV，Power View 中提供了非常多的可视化图表，例如：柱状图、条形图、饼图、折线图等，主要帮助我们实现数据可视化...一、报表页 在Power BI中一张报表不能展示所有的数据报表我们可以创建多个报表页，可以点击"报表页区域"中"+"来增加新的页面，也可以在工具栏中选择"插入"->"新建页"来创建新的报表页，新建页面数量没有限制...我们还可以通过"进一步分析"向绘制好的图中添加一些分析线展示在图表中，方便我们对可视化图表进行理解: 四、筛选器 筛选器可以对数据进行过滤筛选,筛选器从功能上分为以下三种： 此视觉对象上的筛选器：只能对这一个视觉对象上的数据进行筛选...此页上的筛选器：可以对该报表页上的所有视觉对象进行筛选。 所有页面上的筛选器：可以对所有报表页上的视觉对象进行筛选。 使用筛选器可以直接将对应的列拖入到筛选器中进行选择数据即可，后续还会讲解。...在PowerBI中新创建的表与从外部数据导入的表展示的符号不同，如下： 数据表中不同的列类型展示的符号也不同，区别如下：
用户通常先从可视化窗格中选择一个图表类型（如条形图、饼图），这会在画布上创建一个空的图表容器，然后用户再将字段拖入该容器预设的“字段井”中（如“轴”、“图例”、“值”）11。...要真正掌握DAX，必须深刻理解两种核心上下文的交互：行上下文（Row Context，指在迭代计算中当前行的概念）和筛选上下文（Filter Context，指当前作用于数据模型上的所有筛选器的集合）26...DAX公式如CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), ALLEXCEPT(Sales, Sales))31，需要用户理解ALLEXCEPT是一个筛选上下文修改器。...上下文: Tableau 声明了一个固定的计算作用域。DAX通过移除除客户外的所有筛选器来操控筛选上下文。 计算总销售额，但忽略视图中的“产品类别”筛选器。...DAX的迭代器AVERAGEX为每个日期创建了一个行上下文，并在该上下文中评估度量值。
总是可以看到所有的东西是如何在一个单一的视图中联系在一起的，并对查询进行最小修改，从而使转换过程处于最理想的状态。 当使用查询诊断工具和检查更高级的特性（如查询折叠和检查查询计划）时，这非常有用。...当开始使用 Power Query 为 Power Pivot 或 Power BI 中的维度模型提供数据时，使得建立良好的事实表和维度表变得更加自然。...2.2.1 创建基础查询 首先，打开一个新的 Excel 工作簿或 Power BI 文件，如下所示。 创建一个新的查询，转到【数据】选项卡【从文本 / CSV】。...在 Power BI 中可以单独配置每个查询，而 Excel 只允许用户在一个 Power Query 会话中创建的所有查询选择一个加载目的地（自 Power Query 编辑器可以在 Excel 中使用以来...图 2-17 从数据到工作表通过一个查询链 【注意】 虽然展示了如何从【仅限连接】查询中更改加载目的地，但请注意，可以使用这个功能将任何查询从一个加载目的地更改为另一个。
由于功能的重复，可以理解，而且使用筛选器面板是一项正确的进化。...注意：通过测试发现，这个筛选面板功能还有一些小BUG和设计的不完美，在 Power BI Desktop 隐藏的筛选器发布后却显示了出来；另外，有时候使用筛选器是一种技巧，旁边的数字其实显得画蛇添足，例如...欣赏视频效果： 新的DAX函数：ALLCROSSFILTERED 该函数用来去除位于多对多关系中，一个表对另一个表的筛选。...然后，怎么看呢，目前无法直接发布到 Power BI Service，我们从云端来捞取这个报告，会得到： 这分明就是告诉你这是 Power BI Premium 的功能，不能用可惜了，不过 Power...Builder，足以说明微软的定位，因为PowerBI本身一直与SSRS有重复的定位，从这个名字可以看出，Power BI 将可以承载 SSRS 原有的职能，由 IT 创建企业级报告，而业务专家可以使用
但不排除一句话可以解决大问题的神技，小白不需要理解为什么，只需要用，只需要欣赏，只需要赞叹，不仅仅帮助小白解决问题，同时让小白可以增加兴趣，来体会 Power BI 和数据分析中的美和艺术。...的确，有很多方法和工具可以从 Power BI Desktop 的数据模型中提取信息，但是对于小白来说，怎么可以快速实现呢？ 小白的标准操作在于： 第一步，复制粘贴 “度量值” 内容。...无法用于计算表 不难想到可以用计算表来计算以上的字典并放入当前数据模型，可惜是不行的，例如在 Power BI Desktop 中，创建计算表，并写入： 这就出现了一个循环依赖的错误。...编辑器的智能提示出错，说明 Power BI 的公式编辑器并没有支持对该函数的解析。但的确存在该函数。 显示信息 用度量值显示一个数值不是我们想要的，毕竟我们想要的是信息，而不是有多少条数据。...第三次重构：修复问题 现在就可以不断使用这个技能了。 直到发现它的问题： 只要报表界面上有任何筛选器，都会导致这个错误。
如果源表中有 100 万行，并且在不进行筛选的情况下将其加载到 Power BI 中，则最终在 Power BI 中拥有相同数量的数据行。...但是，请记住，Power BI 文件中的 1GB 不等于源中的 1GB 数据（如压缩引擎部分所述）。（这是2017年的数据，目前的容量有所提升）。...数据不会存储在 Power BI 模型中。Power BI 将是一个可视化层，然后每次从数据源查询数据。Power BI 将只存储表的元数据（表名、列名、关系……）而不是数据。...您所能做的就是将源数据模型更改为另一个模型或另一个服务器。 05 总结：每种方法的优缺点 哪种方法性能最好最快？ 导入数据是最快的选择。...数据被加载到服务器的内存中，所有查询将立即得到解决。实时连接是此列表中的下一个选项，尤其是在使用 SSAS 表格或 Power BI 服务的情况下，因为这两种技术是内存技术并且比多维执行速度更快。
其实，Power BI中的Power Query和Power Pivot最早是以Excel为载体的。...Query编辑器 2.1 初识Power Query 2.2 编辑器管理界面介绍 2.3 创建查询的方法 2.4 数据源路径的修改与设置 2.5 数据上载与刷新 第3章 Power Query的基本操作实例...DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2...函数 第9章 DAX进阶知识和常见应用 9.1 Power Pivot和数据透视表 9.1.1 实例1：在数据透视表中使用自定义排序：按列排序 9.1.2 实例2：在数据透视表中创建KPI规则——设置...：使用CUBEVALUE函数提取Power Pivot数据模型中的数据 9.5.3 实例2：使用“切合器+CUBEVALUE函数”动态提取Power Pivot数据模型中的数据 第10 章时间智能计算
3.如何对Power BI 中的数据建模？ 今天我们来学习如何用Power BI可视化数据，用图表来洞察业务。 1.项目案例 这是一家咖啡店的数据，Excel里有两个表，分别是销售数据表、产品表。...首先，将案例数据的2个表导入Power BI，可以看之前的内容：如何导入数据。 现在假如领导想要知道每种咖啡的下单数量占总数量是多少，如何用Power BI来实现呢？...切片器的作用就是筛选，也就是只选择出当前想看的内容，不想看见的就隐藏。这么说还是抽象难懂。我们通过一个例子，来看下切片器如何使用，你就明白啦。 案例：每个城市每种咖啡的销量是多少？...image.png 2）添加切片器的效果 这时候就需要用到切片器。从“可视化”中选择“切片器”后，点击想要进行切片（筛选）的字段。...在 Power BI 中，你可以控制报表页的布局和格式设置，如大小和方向。 选择任务栏的“视图”里的“页面视图”，可更改报表页的缩放方式。
这项新的Microsoft Power BI功能允许报表使用者根据其筛选器或切片器选择动态更新M查询参数。...有关此新功能的更多详细信息，请查看我们的文档或观看下面的视频： 从Excel文件自动进行表格检测 使用Excel连接器时，此新功能将自动识别每个Excel电子表格中要提取到表中的部分，并将其显示在导航器中的...要使用此功能，请在设置对话框中启用它。 从JSON文件自动检测表 使用JSON连接器时，新功能将自动将JSON拼合到表中。以前，用户必须手动拉平记录/列表。...即将为您的组织嵌入报告操作栏和持久性筛选器即将 在10月份，为组织嵌入时，消费者将能够使用Power BI报告操作栏。此外，允许您的用户保留其报告状态的持久性过滤器也将作为其一部分提供。...该文件类型实质上简化了“ 获取数据” 体验，从而使用户可以更快地开始构建报告。以前，您必须在记事本编辑器中或使用Power BI Tips提供的文件生成器工具手动创建这些文件 。
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据...操作如下： 同样的方式我们也可以创建可视化表将"门店信息表"中的"商圈类型"与"总营收金额"展示在一起，如下： 并且还可以点击两表中不同的行进行联动，如下： 二、计数统计 在Power BI中用于计数的函数有两个...) 将创建的"不重复机器数"度量值拖入到之前创建的"多行卡"中，操作如下： 三、相除统计 在Power BI中有一些场景需要使用到数据相除，我们可以通过"/"符号实现或者使用"DIVIDE"函数实现...六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD...： 在"度量值表"中创建新的度量值"当月工资" 创建该度量值的主要目的是方便后续的使用，也可以不创建。
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