如何在Perl的Catalyst中自定义调度规则？ - 腾讯云开发者社区

在Logback中自带了两个过滤器实现： ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter和 ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter...，用户可以根据需要来配置一些简单的过滤规则，下面先简单介绍一下这两个原生的基础过滤器。...比如下面的配置，实现了只记录WARN及以上级别的控制，比WARN级别低（如：INFO、DEBUG、TRACE）都不会记录。...，但是可能还是会出现一些特殊情况，需要自定义复杂的过滤规则，比如想过滤掉一些框架中的日志，通过自带的几个过滤器已经无法完全控制，并且也不希望修改框架源码来实现。...在编写好自己的过滤器实现之后，只需要在Appender中配置使用就能实现自己需要的灵活过滤规则了： <appender name="WARN_APPENDER" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender

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如何在CDH中配置YARN动态资源池的计划规则

1.文档编写目的 ---- 在CDH中使用Yarn的动态资源池，用户会根据时段来区分集群资源的分配情况（如：在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业，白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业）。...针对这样的需求在CDH中如何配置？本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM配置Yarn动态资源池的计划规则。...3.点击“创建计划规则”，创建两个新的配置集创建新的配置集时需要从一个现有的配置集进行复制，可以选择配置集重复周期“每天、每周、每月”，重复时间以小时为单位进行选择。 ? ?...如上步骤完成各个配置集资源池的配置。 4.验证配置集是否生效 ---- 根据资源池配置集的配置规则，当前时间为晚上10点，此时应该使用的资源池为pool_nigth配置集。...可以看到root.default的资源池是root.users资源池占比的4倍，与配置集的计划规则一致。 5.总结 ---- 1.通过CM的动态资源池配置，可以方便的创建多个配置集。

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如何在 Java 中实现自定义的排序算法？

在Java中实现自定义排序算法的步骤如下：创建一个类，实现Java的Comparator接口，该接口包含一个compare方法，用于比较两个对象的大小。...在compare方法中，根据自定义的排序规则，比较两个对象的大小并返回-1、0或1。...implements Comparator { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { // 自定义排序规则...for (Integer element : list) { System.out.print(element + " "); } 根据自定义的排序规则，上述代码将会输出：2 4 1 3 5。...注意：这里使用的是Java集合框架中的排序方法和接口，如果你需要实现自定义的排序算法（如快速排序、归并排序等），则需要自己编写相应的排序算法实现。

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如何在不同的Python模块中自定义日志记录

在不同的 Python 模块中自定义日志记录是一种常见的需求，尤其是在构建复杂的应用程序时。可以通过以下步骤实现模块间一致性、灵活性和独立的日志记录。...1、问题背景在一个应用程序中，有多个模块配置了日志记录。所有这些模块都将日志发送到同一个文件。...logToConsole) logger.info("Starting client")def initActions(): actions.init(logger)在Settings.py脚本中，...ploggerdef some_function() **do something** logger.info("some text")存在多个actions1/2/3.py模块，并且希望为这些操作脚本中的每个脚本设置不同的日志级别和不同的日志格式...目标是希望在调用init()方法时初始化这些自定义设置。2、解决方案可以使用logging.getLogger(name)方法从日志记录模块获取日志记录器对象，而不是创建一个单独的全局日志记录器。

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如何在C++17中实现stackless coroutine以及相关的任务调度器

会重点关注在可控可扩展的任务调度器本身. 2....外围包装调度器, 实现子协程, 各种针对业务特化的特性, 如sleep, rpc request等, 另外也有集中的地方对当前系统的所有协程做集中的管理和调度....Scheduler实现 4.1 Scheduler实现的动机一些复杂的机制, 如子协程的创建和等待, 依赖外围系统的Sleep机制, 异步Rpc机制等, 肯定不适合直接在最底层的stackless...注意传递ResumeObject后, 我们也会马上将协程加入到mReadTasks队列中以方便在接下来的Update中唤醒它. 4.3.2.3 FinishEvent机制有一些特殊的场合, 可能需要协程执行完成后向业务系统发起通知并传递返回值...大部分情况本地变量的使用编译器会直接报错, 如 for(int i = 0; ...)

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SparkSql的优化器-Catalyst

对于后者，我们使用另一个scala特性，quasiquotes，使得在运行的过程中从组合表达式产生代码更简单。最后，Catalyst提供一些公共扩展点，包括外部数据源和用户自定义类型。...最后，规则条件及其本身可以包含任意的Scala代码。这使得Catalyst比优化器的域特定语言更强大，同时保持简洁的简单规则。在经验中，对不变树的功能转换使得整个优化器非常容易推理和调试。...2),将命名的属性（如“col”）映射到给定操作符的子节点的输入中。...，一个仅仅12行代码优化LIKE表达式的规则，使用简单的正则表达式，如String.startWith或者String.contains。...Quasiquotes可以帮助我们实现很多功能，比如规则引擎。后面也会举例讲解，如何在我们的应用中使用。

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如何在CentOS中自定义Nginx服务器的名称

介绍本教程可帮助您自定义主机上的服务器名称。通常，出于安全考虑，各公司会修改服务器名称。自定义nginx服务器的名称需要修改源代码。...查找服务器的版本 curl -I http://example.com/ HTTP/1.1 200 OK Server: nginx/1.5.6 # <-- this is the version of...char ngx_http_server_full_string[] = "Server: the-ocean" CRLF; 使用新选项重新编译Nginx 您需要按照本指南查看配置选项或从命令行历史记录中搜索...make make install 停止在配置中显示服务器版本 vi +19 /etc/nginx/nginx.conf 在http配置文件下添加该行。如果您有https的配置文件，也请添加该行。...GMT Connection: keep-alive ETag: "51f18c6e-264" Accept-Ranges: bytes 如果您对Nginx感兴趣，腾讯云实验室提供搭建Nginx静态网站的相关教程和

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yii2中自定义验证规则rules以及rules失效的解决方案

当然啦，废话说在前头，咱们的重点喃，是要利用ActiveForm，然后怎么去实现自定义验证规则。...以上只是举了一个简单的例子，可以根据具体需求应用。注意项：在当前例子中，如果B字段的值为空或者已经在其他验证中失败时，我们自定义的rules规则不会生效。...如果想要自定义的规则始终生效（当然这也是我们想看到的），我们需要设置 [[yii\validators\Validator::skipOnEmpty|skipOnEmpty]] 以及 [[yii\validators...，其中$attribute代表rule规则中规定的字段（比如这里是B），不过$params代表的是什么呢？...' => ['id' => 1]],该值会被传递到自定义方法中。

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Xmake v2.7.1 发布，更好的 C++ Modules 支持

新版本中，我们新增了 Mac Catalyst 目标的构建支持，在 macOS 平台上，我们只需要添加 --appledev=catalyst 配置选项，就可以支持编译现有的 iOS 代码，并让它在 macOS...改进分布式编译调度算法我们对 xmake 的分布式编译的服务器节点调度也做了进一步改进，加上了 cpu 负载和内存资源的权重，而不仅仅通过 cpu core 数量来分配任务。...因此，如果某些节点负载过高，我们会优先将编译任务调度到相当比较空闲的节点上去，充分利用所有编译资源。...#2641: 改进 C++20 模块, 支持 headerunits 和 project 生成 #2679: 支持 Mac Catalyst 构建改进 #2576: 改进从 cmake 中查找包，...#2708: 修复 mode.coverage 规则的链接错误修复 ios/macOS framework 和 application 的 rpath 加载路径

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如何利用 Perl 高效地构建和维护复杂的 Web 应用程序，以及与当前主流的 Web 框架和技术的兼容性如何？

Perl 是一种通用的脚本语言，可用于构建和维护复杂的 Web 应用程序。...以下是利用 Perl 高效构建和维护复杂的 Web 应用程序的一些建议：使用现代化的 Web 框架：Perl 有一些流行的 Web 框架，例如 Dancer、Mojolicious 和 Catalyst...至于与当前主流的 Web 框架和技术的兼容性，Perl 在这方面也有一些选项。Perl 框架如上所述支持现代化的 Web 技术和标准，例如 RESTful API、JSON、AJAX 等。...此外，Perl 也可以与其他流行的 Web 技术和框架进行集成，例如 JavaScript 框架（如 React、Angular 和 Vue.js）、数据库（如 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB...总结来说，Perl 是一种强大的语言，可以用于构建和维护复杂的 Web 应用程序。使用现代化的 Perl 框架、模板引擎、数据库抽象层以及测试工具，可以提高开发效率和代码质量。

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LLM推理提速2.8倍，CMU清华姚班校友提出「投机式推理」引擎SpecInfer，小模型撬动大模型高效推理

因此，如何在保证模型输出质量的前提下，让 LLM 推理变得高效和廉价，已经成为了 MLSys 领域非常重要的研究问题。...未来输出的推测结果，SSM 可以是（微调后）小版本的 LLM（如 LLaMA 7B），也可以是量化或蒸馏的小规模 LLM，还可以是可供检索的知识库（如参考文本）亦或是用户的自定义函数。...为了尽可能提高匹配率，Speculator 提出了 Collective Boost-Tuning 方法，即在一个公开的通用数据集（如 OpenWebText）上，从一个较弱的 SSM 开始进行微调，将匹配程度较低的序列不断从数据中过滤...，交由新的 SSM 来学习，持续多次，提高整体的推测质量；此外，Speculator 还引入了一个可学习的调度器（scheduler）来决定选用哪些 SSM 以获得更长的匹配序列长度。...在 SpecInfer 中，LLM 并不直接作为推理引擎产生输出 token，但是它需要对 Speculator 中 SSM 产生的 token 进行验证，确保输出内容符合 LLM 的推理语义。

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.NET周刊【8月第3期 2024-08-18】

，重点讲述了在csharp中的实践，如使用CAP组件实现事件的一致性。...它支持集群部署、持久化任务、临时任务和循环任务，按秒、每天/每周/每月或自定义间隔执行。安装简单，通过示例代码演示了任务的添加和调度过程。项目特点包括多进程支持和进程互通等。...WPF 怎么把checkbox改成开关样式 https://www.cnblogs.com/lvpp13/p/18363225 文章介绍如何在WPF项目中创建一个自定义开关效果的CheckBox。...文章详细描述了如何在单元测试中设置依赖注入容器及注册不同服务，包括MemoryCache、IWebHostEnvironment和自定义的ICurentUser接口。...文中展示了如何自定义JS方法进行映射和通过内置的脚本节点测试脚本的运行，说明了脚本在工作流中的灵活应用。

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SparkSql的Catalyst之图解简易版

我们也可以根据数据源的特点，自己实现自己的数据源输入和相关的谓词下推优化。那么为啥大家都喜欢结构化的数据呢？ 1，根据定义，结构将限制可以表达的内容。 2，在实践中，我们可以容纳绝大多数的计算。...如：1+2+t1.value 2),属性(Attribute): 一个dataset的列(t1.id)或者或者一个特殊操作产生的一个列(v)。...2),Output：输出一个属性列表，如:[id，v] 3),约束：关于由该计划生成的行的一组不变量，如：t2.id > 50 * 1000 物理计划： 1),物理计划描述了关于如何进行计算的具体定义的数据集的计算...组合新的规则： 1),谓词下推对于很多过滤条件呢，假如数据源支持，那么就可以直接将过滤下推到数据加载的过程中，减少加载到Spark的数据，进而实现优化。...RuleExecutor Catalyst会将规则分组，在达到稳定点之前会一直执行当前组的规则，fixed point的意思也就是在使用当前组的规则树不会再变化了。

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Spark Gluten 向量化执行框架

其执行层架构如图所示9，Photon向量化计算基于最底层的Task调度粒度处理。扩展新的转换规则将原物理计划转为Photon物理计划，在Task级别实现向量化计算，提供高效的湖仓一体计算模式。...Spark Driver处理查询请求的基本流程如下图所示，(1).基于Spark Catalyst框架进行SQL解析和逻辑计划优化，(2).基于SparkPlanner进行物理计划优化，(3).优化后的物理计划...Gluten实现向量化计算的主要变更如下所示，在QueryExecution执行前优化过程中，通过注入规则对物理计划进行扩展处理，转为Gluten物理计划，使用向量化执行模式替换已有的JVM + CodeGen...转换: 基于Catalyst和SparkPlanner优化得到的物理计划无法直接提交给Executor执行，需转换为RDD对象。...在QueryExecution 中，由prepareForExecution方法进行转换RDD前的正确性处理和执行优化。其中preparations维护处理规则，核心转换规则包括: (1).

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如何在服务器中Ping特定的端口号，如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程（Windows、Linux、Mac）

猫头虎分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...常规 Ping 的局限性传统 Ping 只测试 ICMP 通信：无法确认特定服务是否正常运行。端口 Ping 的优势：确认服务是否正常工作。检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。

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怎样制作RPM包

怎样制作RPM包摘要我在网上找RPM包的制作例子几乎都是C源码编译安装然后生成RPM包，而我的程序不是C写的很多时候是脚本语言如Python, PHP 甚至是 HTML文件。...Squid, Varnish - Frameworks: PHP(CodeIgniter, Prado, Mach II, Qcodo, Smarty) - Python(Django, Pylons) Perl...(Catalyst) - Search Engine: Solr, Sphinx, Crawler: Nutch - DIV-CSS, JQuery, Prototype, Google Map API...(Catalyst) - Search Engine: Solr, Sphinx, Crawler: Nutch - DIV-CSS, JQuery, Prototype, Google Map API...- Virtualization: Xen, Kvm, OpenVZ 查看RPM所包含的文件 $ rpm -qpl /home/neo/rpmbuild/RPMS/x86_64/* /

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系统架构师论文-论异构数据库的集成

该系统是以oracle系统为主要的数据库，同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储，通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。...接着讨论了使用Perl技术来集成两个数据库中的业务逻辑的过程，并说明了该技术在集成过程中出现的问题，如：数据分层，E71调度程序改造，以及参数化SQL处理等问题。...DM层则是在EDS层的数据上，通过企业需要的业务逻辑，如每月统计数据，平均值，指标考核值，预测值等业务逻辑，把EDS层的数据汇总到DM层的数据中，并且通过特定的数据库权限和视图的方法，把各个地市需要查询的数据汇总到该层的数据库表中...在规划了数据分层后，我们遇到的另外一个难题是E7L调度程序如何在这两个数据库中调度处理的过程，按照我们原先的设想是通过Shell程序来调度两个数据库中不同的存储过程，完成汇总数据的过程。...，就很容易把业务逻辑的SQL嵌入到Perl程序中，从而解决异构数据库集成的问题。

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一文了解函数式查询优化器Spark SQL Catalyst

记录一下个人对sparkSql的catalyst这个函数式的可扩展的查询优化器的理解，目录如下： 0. Overview 1. Catalyst工作流程 2. Parser模块 3....sparkSql pipeline sparkSql的catalyst优化器是整个sparkSql pipeline的中间核心部分，其执行策略主要两方向，基于规则优化/Rule Based Optimizer...然后在parsePlan过程中，使用AstBuilder.scala将ParseTree转换成catalyst表达式逻辑计划LogicalPlan。...如sum，select，join，where还有score，people都表示什么含义，此时需要基本的元数据信息schema catalog来表达这些token。...RBO的优化策略就是对语法树进行一次遍历，模式匹配能够满足特定规则的节点，再进行相应的等价转换，即将一棵树等价地转换为另一棵树。

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0765-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger对Hive中的列使用自定义UDF脱敏

文档编写目的在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.0.3 3.集群已启用Kerberos 4.使用root用户操作使用自定义UDF进行脱敏 2.1 授予表的权限给用户 1.在Ranger中创建策略...目前用户ranger_user1拥有对t1表的select权限 2.2 授予使用UDF的权限给用户 1.将自定义UDF的jar包上传到服务器，并上传到HDFS，该自定义UDF函数的作用是将数字1-9按照...由上图可见，自定义UDF脱敏成功总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。

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Perl 语言入门学习

本文旨在为初学者提供一个Perl语言入门学习的概览，包括Perl的基本语法、变量与数据类型、控制结构、函数与模块、以及如何在实践中应用Perl。 1....Perl的语法灵活，支持多种编程范式（如过程式、面向对象），同时拥有丰富的第三方库（CPAN，Comprehensive Perl Archive Network），这些特点使得Perl成为处理复杂数据处理任务的强大工具...函数与模块 Perl支持用户自定义函数，也提供了大量的内置函数和模块。自定义函数 sub greet { my $name = shift; print "Hello, $name!...系统管理：Perl脚本常用于自动化系统任务，如备份、监控等。 7. 结论 Perl以其强大的文本处理能力、灵活的语法和丰富的第三方库，在多个领域展现出了其独特的价值。...对于初学者而言，掌握Perl的基本语法、控制结构、函数与模块使用，以及了解其在实践中的应用场景，是深入学习Perl并有效利用其优势的关键。

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