在Pandas数据框中跨多行搜索多个搜索词可以通过使用布尔索引和逻辑运算符来实现。以下是一个完善且全面的答案:
在Pandas中,可以使用布尔索引和逻辑运算符来实现在数据框中跨多行搜索多个搜索词。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义要搜索的关键词列表
keywords = ['Alice', 'London']
# 使用布尔索引和逻辑运算符进行搜索
result = df[df['Name'].isin(keywords) | df['City'].isin(keywords)]
# 打印搜索结果
print(result)
输出结果为:
Name Age City
0 Alice 25 New York
2 Charlie 35 London
在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据框df。然后,定义了要搜索的关键词列表keywords。接下来,使用布尔索引和逻辑运算符isin()
来筛选出满足条件的行,即姓名列('Name')或城市列('City')包含关键词列表中的任意一个关键词的行。最后,打印出搜索结果。
这种方法可以在Pandas数据框中跨多行搜索多个搜索词。根据实际需求,可以将关键词列表和要搜索的列进行调整。
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