如何在Pandas中以非内联方式绘制图像

在Pandas中，可以使用Matplotlib库来绘制图像。默认情况下，Matplotlib会在Jupyter Notebook中以内联方式显示图像，即图像会直接嵌入到Notebook中的单元格中。然而，如果想要以非内联方式绘制图像，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了Matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

1. 导入Pandas和Matplotlib库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个DataFrame对象，用于存储数据：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Ryan', 'Emily', 'Daniel'],
        'Age': [25, 28, 22, 30, 27],
        'Salary': [50000, 60000, 45000, 70000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用Matplotlib的非内联方式绘制图像。可以使用plt.plot()函数绘制折线图，plt.bar()函数绘制柱状图，plt.scatter()函数绘制散点图等等。以下是一个绘制柱状图的示例：

plt.bar(df['Name'], df['Salary'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Salary')
plt.title('Salary Distribution')
plt.show()

在上述代码中，plt.bar()函数用于绘制柱状图，plt.xlabel()和plt.ylabel()函数用于设置x轴和y轴的标签，plt.title()函数用于设置图像的标题，plt.show()函数用于显示图像。

通过以上步骤，就可以在Pandas中以非内联方式绘制图像了。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据具体需求和数据进行相应的修改和调整。

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