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如何在Power Pivot中通过添加列计算不连续日期移动平均？

(二) 通过添加列计算不连续日期移动平均 之前我们讲了连续日期的移动平均的求法，那我们这次来看下如果不连续日期如何计算移动平均。 数据表——表1 ? 效果 ?...我们知道计算移动平均有3个条件：均值起始值，均值结束值以及最早可计算日期。其中连续和不连续日期最大的差异就是在均值的起始值。...因为之前我们的起始值表示的是 '表1'[日期]>=Earlier('表1'[日期])-5)，但是在不连续日期时，这个计算表达式就不能准确的表示。所以我们需要另外换一种方式来表达往前推5日。 1....计算均值的起始日期 因为日期是不连续的，所以起始日应该是当天往前推第5天，而要表达不连续往前推5天就不能直接用日期-5的表示方式，所以我们需要计算当前日期的排序，这里可以使用2种表达方式，一种是CountRows...计算最早可达到条件的日期 我们要计算5日均线，那就必须要有5日的数据才可以用于计算 Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1')) 先筛选出最前的5行，

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OCaml中的并行编程：从线程到协程

图片OCaml是一种函数式编程语言，它支持多种并行编程的方式。本文将介绍OCaml中的几种并行编程的方法，以及它们的优缺点。...线程OCaml标准库中的Thread模块提供了基于操作系统的线程支持，类似于CPython中的threading模块。...这意味着线程不能用来提高计算密集型任务的性能，而只能用来实现并发。事件循环在OCaml 5.0.0之前的版本中，要写并行代码，可以使用第三方库，如Lwt和Async。...它们允许在单个线程中执行多个协作的任务，并且能够高效地管理I/O操作。这些库还提供了一些有用的工具，如协作式多任务处理、异步I/O等。...协程在OCaml 5.0.0中，OCaml引入了一个新的多线程库，称为Fiber。该库旨在提供高性能和低开销的轻量级协程，以便在多线程环境中执行并发任务。

1.3K20
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    python 面试题-收集100+面试题笔试题

    “里面的所有空格都去掉 1.21字符串去重后排序 s = “ajldjlajfdljfddd”，去重并从小到大排序输出”adfjl” 1.22字符串去重保留顺序 s = “ajldjlajfdljfddd...还是None，还是[]） 3.10 去重保留顺序 将列表中的重复值取出(仅保留第一个)，要求保留原始列表顺序 如a=[3, 2, 1, 4, 2, 6, 1] 输出[3, 2, 1, 4, 6]...3.a中包含而集合b中不包含的元素 第5章 综合练习题（上机考试） 5.1 有1、2、3、4组成无重复数的三位数（排列组合） 有1、2、3、4数字能组成多少互不相同无重复数的三位数?...所有出现的连续数（栈） 找出一个列表中，所有出现的连续数字，如列表a=[1,2,3,8,6,7,5,10,16,98,99,100,101],不考虑数字的顺序 连续的数字是指：123， 456， 78...这种，可以是连续的2个，也可以是多个，135 这种是不连续的。

    7K20

    全面解析傅立叶变换（非常详细）

    在通信或是信号处理方面，常以 来代换，而形成新的变换对: 或者是因系数重分配而得到新的变换对： 一种对连续傅里叶变换的推广称为分数傅里叶变换（Fractional Fourier Transform...在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。 为了在科学计算和数字信号处理等领域使用计算机进行傅里叶变换，必须将函数xn定义在离散点而非连续域内，且须满足有限性或周期性条件。...本章我们要讲的是离散信号，对于连续信号我们不作讨论，因为计算机只能处理离散的数值信号，我们的最终目的是运用计算机来处理信号的。...在离散信号处理中，运用复数形式来表示正余弦波是个常用的技术，这是因为利用复数进行各种运算得到的结果跟原来的正余弦运算结果是一致的，但是，我们要小心使用复数操作，如加、减、乘、除，有些操作是不能用的，如两个正弦信号相加...下图是一个相量变换(我们把正弦或余弦波变成复数的形式称为相量变换，Phasor transform)的例子，一个连续信号波经过一个线性处理系统生成另一个信号波，从计算过程我们可以看出采用复数的形式使得计算变化十分的简洁

    5.5K30

    软件测试|数据处理神器pandas教程（十五）

    图片Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器前言在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对数据进行去重操作。...去重的重要性和应用场景drop_duplicates()函数用于检测并删除DataFrame中的重复行。...数据探索和分析：去重可以帮助我们更好地了解数据的特征和分布，避免对重复数据做出重复的分析。数据合并：在多个数据集合并时，去重可以避免重复的数据被重复合并，保证合并结果的准确性。...为了提高性能，我们可以考虑以下技巧：在进行去重操作之前，使用astype()函数将列的类型转换为更节省内存的类型，以减少内存消耗和加快计算速度。...总结drop_duplicates()函数是Pandas中强大的去重工具，能够帮助我们轻松处理数据中的重复值。通过去重操作，我们可以清洗数据、消除重复值，并确保数据的准确性和一致性。

    20920

    前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法（下）_2023-03-15

    寻找重复数 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...2、Binary Search   这种条件下，最容易想到的就是通过两重循环暴力搜索当前数字是否与后面的数字重复的方法来解决，但是这种方案的时间复杂度为 O(n^2)，既然涉及到了搜索，就可以尝试通过二分搜索算法将时间复杂度降低到...长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...你可以假设数组中不存在重复元素。   这一类型的题目在 Easy 中也出现过，如：【852. 山脉数组的峰顶索引】和【162. 寻找峰值】。   ...本题要求计算元素的存在性，那么一个元素的重复元素对其存在性是没有任何影响的，所以只要在二分搜索的过程中，剔除掉头尾部的重复元素即可： 图片 写在最后   算法作为计算机的基础学科，用 JavaScript

    55740

    ClickHouse在大数据领域应用实践

    实际使用过程中，查询一条记录与多条连续记录有时候时间相似（底层逻辑都是从磁盘IO一个磁盘页的数据）。 2、按行（列）存储 通过简单示例比较按行存储与按列存储对查询的影响，主要以磁盘IO最为技术指标。...在数据迁移的过程中，不可避免会出现重复数据导入的情况，业务上能够容忍部分重复数据，或者从应用端处理重复数据，可以选择此引擎。...在分布式场景下，相同primary key的数据可能被sharding到不同节点上，不同shard间可能无法去重； ReplacingMergeTree更多用于确保数据最终被去重，无法保证查询过程中主键不重复...3、SummingMergeTree SummingMergeTree提供的是一种预聚合引擎，等效为以order by字段为单位分组，然后执行聚合求和操作，不过这些结果是提前计算好了的，查询时不需要实时计算...五、小结 ClickHouse生态在快速迭代，很多亮眼的功能尚处于开发中或者测试中，这里选取部分特性与大家分享。

    2.3K80

    前端工程师leetcode算法面试必备---二分搜索算法（下）

    寻找重复数给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...2、Binary Search  这种条件下，最容易想到的就是通过两重循环暴力搜索当前数字是否与后面的数字重复的方法来解决，但是这种方案的时间复杂度为 O(n^2)，既然涉及到了搜索，就可以尝试通过二分搜索算法将时间复杂度降低到...长度最小的子数组给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...你可以假设数组中不存在重复元素。  这一类型的题目在 Easy 中也出现过，如：【852. 山脉数组的峰顶索引】和【162. 寻找峰值】。  ...本题要求计算元素的存在性，那么一个元素的重复元素对其存在性是没有任何影响的，所以只要在二分搜索的过程中，剔除掉头尾部的重复元素即可：图片写在最后  算法作为计算机的基础学科，用 JavaScript 刷

    51410

    前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法（下）

    寻找重复数给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...2、Binary Search  这种条件下，最容易想到的就是通过两重循环暴力搜索当前数字是否与后面的数字重复的方法来解决，但是这种方案的时间复杂度为 O(n^2)，既然涉及到了搜索，就可以尝试通过二分搜索算法将时间复杂度降低到...长度最小的子数组给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...你可以假设数组中不存在重复元素。  这一类型的题目在 Easy 中也出现过，如：【852. 山脉数组的峰顶索引】和【162. 寻找峰值】。  ...本题要求计算元素的存在性，那么一个元素的重复元素对其存在性是没有任何影响的，所以只要在二分搜索的过程中，剔除掉头尾部的重复元素即可：图片写在最后  算法作为计算机的基础学科，用 JavaScript 刷

    57510

    前端工程师leetcode算法面试之二分搜索算法（下）

    寻找重复数 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...2、Binary Search   这种条件下，最容易想到的就是通过两重循环暴力搜索当前数字是否与后面的数字重复的方法来解决，但是这种方案的时间复杂度为 O(n^2)，既然涉及到了搜索，就可以尝试通过二分搜索算法将时间复杂度降低到...长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...你可以假设数组中不存在重复元素。   这一类型的题目在 Easy 中也出现过，如：【852. 山脉数组的峰顶索引】和【162. 寻找峰值】。   ...本题要求计算元素的存在性，那么一个元素的重复元素对其存在性是没有任何影响的，所以只要在二分搜索的过程中，剔除掉头尾部的重复元素即可： 图片 写在最后   算法作为计算机的基础学科，用 JavaScript

    53920

    国内首个CDM+云数据灾备方案分析

    Copy Data Management（CDM）是灾备领域近年来出现的新概念，本文利用一个案例向大家展示CDM如何在私有云中落地实现云虚拟化环境的灾备。...重复数据删除技术。...鼎甲数据重删技术与市面上传统的重删技术相比，具备根据数据特征计算而动态选择变长数据切分算法，无需再通过管理人员手工选择变长长度，从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题，最大限度地提升重删性能和重删率...如：含有1TB实际数据的稀疏文件，捕获后数据量可能有4T。这极大浪费了用户的存储空间，且占用数据传输带宽。...对稀疏文件的处理难点在于文件中NULL位数据是不连续的，如果没有较好的数据块截取算法，难以准确地过滤到NULL数据。而且如果数据块提取不正确，还会导致数据捕获中丢失有效数据。

    2.8K21

    利用Python统计连续登录N天或以上用户

    删除日志里重复的数据（同一天玩家可以登录多次，故而只需要保留一条即可） 我们看到上面处理过的数据，可以发现role_id为570837202的用户在1月8日存在多条记录，为方便后续计算，这里需要进行去重处理...采取drop_duplicate方案即可保留删除重复数据只保留一条 df.drop_duplicates(inplace=True) #因为玩家在某一天存在登录多次情况，这里可以用去重过滤掉多余数据...第四步，计算差值 这一步是辅助操作，使用第三步中的辅助列与用户登录日期做差值得到一个日期，若某用户某几列该值相同，则代表这几天属于连续登录 因为辅助列是float型，我们在做时间差的时候需要用到to_timedelta...第六步，计算每个用户连续登录最大天数 这里用到的是sort_values和first方法，对每个用户连续登录天数做组内排序（降序），再取第一个值即为该用户连续登录最大天数 data = data.sort_values...补充 当我们计算出每个用户在周期内的每个连续登录天数后，想计算连续登录N天或以上玩家清单就非常方便了，条件筛选即可。 同时，也可以自由计算连续登录最大天数 各玩家数等等。

    3.4K30

    SDN实战团分享（三十一）：Nutanix超融合之架构设计

    对于 Nutanix，我们天然地将计算和存储融合到设备的单一节点中 。这就真正意味着天然地将两个或多个组件整合在一个独立的、 可容易扩展的单元中。...下图展示了这些节点如何在 DSF 和虚拟机监控程序之间进行映射： ?...根据读取/缓存的数据量，将盘区的切片移动到缓存中时可能会对其进行剪裁。 盘区组 ☘ 关键角色：物理上连续的存储数据 ☘ 描述：盘区组是一段物理上连续的 4MB 的存储数据。...对于启用指纹识别（又称重复数据删除）的容器，将会使用哈希方案对所有写入 I/O 进行指纹识别，以便根据内容缓存中的指纹来识别它们。...如“架构设计”部分所述，OpLog 充当一个临时区域，将传入的写入吸收到低延迟的 SSD 层。

    1.9K70

    TIOBE 12 月榜：C# 有望冲击“年度编程语言奖”，PHP 遗憾跌出前十

    TIOBE CEO Paul Jansen 表示，C# 在其 21 年的历史中从未获得过“TIOBE索引编程语言年度奖”，尽管它在过去 20 年中一直名列前十，让我们一起期待下个月的惊喜吧！...本次 TIOBE 指数榜单前 10 位里，Python 已连续三个月霸榜第一；排名变动最大的就是 PHP ，它在上个月位列第 10 名，本月已跌至第 12 位，取而代之的是 Swift （上个月第 14...在榜单第 21-50 名中，比较有意思的是，Kotlin 从上个月的第 33 名来到了本月第 26 名，变化较大。...Factor, Haxe, Icon, Inform, Io, J#, JScript, Korn shell, Lingo, LiveCode, M4, MQL4, NATURAL, Nim, NXT-G, OCaml...流行搜索引擎如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度等都用于指数计算。 热门开发语言的项目都可以在51aspx.com上找到，可以下载练练手，也可以上传你的源码哟。

    52520

    pandas实战：出租车GPS数据分析

    因此设置subset子集对id和time查重，同时设置keep=False保留全部重复数据。查重的具体用法可参考。...比如时序的status值分别为101/110/011，从两个1中选其一；再比如status为001/100/010，从两个0中选其一。 至此，查重部分结束。...dup_mrg = pd.merge(df_dup, dup_grp, on=['id','time'], how='left') dup_mrg.head(6) 需求7：根据以上需求3和5中查重的判断逻辑对重复数据筛选...最后我们再通过loc筛选从原始数据df中筛选掉这些需要去除的行索引，最终达到去重的目的。...我们给出的判断逻辑是： 载客状态不连续，当前状态与前后状态不一样，比如0-1-0或1-0-1 且这段不连续状态属于同一个车辆id 且这段不连续状态的最大时间差很小，我们设定60秒为阈值 需求8：将id、

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    秒级去重：ClickHouse在腾讯海量游戏营销活动分析中的应用

    总结来看，面临的主要问题就是如何在海量数据的情况下，处理数量巨大的而且周期各不相同的去重计算任务。 二、原有解决方案 对于这个问题，奕星之前尝试了不少方案，这里简单介绍一下。 1....基于实时计算+文件增量去重的方案 在奕星的数据统计中，基于 Storm 的实时计算任务，主要是提供各个活动的实时 PV 和参与次数等计数类数据。...由于内存资源有限，业界也有基于近似去重算法（如 hyperloglog ）直接在 Storm 中算出近似去重结果的，但无法给出精确的结果和最终的号码包文件，所以不符合选型要求。...主要的原因是玩家参与活动的时候是即时参与行为，比如一个玩家来到一个活动页面后，一般是连续将活动中能参与的功能都参与下，不会参与完一个等很久再参与下一个，所以导致同一个玩家的日志时间连续性较高，单位时间窗口内去重后量级会降低很多...所以团队将目光投向如何在活动前期去重的基础上来增量去重的问题上来。

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