如果模型1的β3显著，说明男性和女性的斜率不同。因此，模型1用于该特定ROI中的扩散度量。注意，当β3显著时，β2可能显著，也可能不显著。...显著的β3和β2表明该ROI的扩散度量在老化速率上同时存在性别差异和年龄差异。β3但2不显著，仅表示老化速度的性别差异。当模型1的β3不显著时，模型1可以退化为模型2。...模型2用于检验“绝对”性别差异，如扩散测量值在同一年龄阶段的性别偏移。如果模型2的β2显著，则说明女性和男性的有不同的截距。因此，采用模型2。如果模型2的β2不显著，则模型2退化为模型3。...被试的AD，RD，MD，FA，P0，ODI、ICVF maps如图2所示。AD和RD仅在已知单纤维束的致密纤维束（如胼胝体和内囊）有高白质对比度。...年龄校正后的性别差异 回归模型2的β2显著（Eq.8），则表明存在显著的性别差异。一些ROIs上有显著的性别差异，并且大多数显著性出现在NODDI模型的扩散指标中：ODI和ICVF（表2）。
本文作者：IMWeb 陈映平 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 写在前面 在web服务端开发中，字符的编解码几乎每天都要打交道。编解码一旦处理不当，就会出现令人头疼的乱码问题。...既然两者可以互相转换，也就是说存在明确的转换规则，可以实现字符二进制的相互转换。 这里提到的转换规则，其实就是我们经常听到的字符集&字符编码。 字符集是一系列字符（文字、标点符号等）的集合。...可以把字符编码看成一个映射表，客户端、服务端就是根据这个映射表，来实现字符跟二进制的编解码转换。...在解码时，如果同样采用gbk，可以得到原始的字符。而当我们解码时采用utf8时，则出现了乱码。...如果此时采用默认的utf8对请求进行解码，就会出现乱码，因此需要特殊处理。
陈映平 云汉金融科技前端负责人，前IMWEB团队成员，专注前端技术与架构设计 写在前面 在web服务端开发中，字符的编解码几乎每天都要打交道。编解码一旦处理不当，就会出现令人头疼的乱码问题。...文本先对字符编解码的基础知识进行简单介绍，然后举例说明如何在node中进行编解码，最后是服务端的代码案例。本文相关代码示例可在这里找到。...既然两者可以互相转换，也就是说存在明确的转换规则，可以实现字符二进制的相互转换。 这里提到的转换规则，其实就是我们经常听到的字符集&字符编码。 字符集是一系列字符（文字、标点符号等）的集合。...可以把字符编码看成一个映射表，客户端、服务端就是根据这个映射表，来实现字符跟二进制的编解码转换。...在解码时，如果同样采用gbk，可以得到原始的字符。而当我们解码时采用utf8时，则出现了乱码。
以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明：提取（Extract）：从不同的数据源（如关系型数据库、文件、API、MQ、设备等）中提取数据。...这包括创建目标表结构、将转换后的数据插入目标表，以及执行必要的数据验证和错误处理。加载过程还可以包括对目标系统进行索引、分区、聚合等操作，以优化数据的查询和分析性能。...对于企业来说在数据处理方面具有重要的价值和作用，所有企业都必须且备ETL的能力来快速实现数据发现到数据价值变现的过程,ETL对企业的价值可以在以下几个方面得到体现：对于企业来说大量业务系统的数据分散存储在各个数据库中，而这些数据可能存在不一致...、格式不同或分散在不同数据库表中。...ODI与Oracle数据库和其他Oracle产品紧密集成，具备灵活的数据转换和转换规则， ODI的架构设计可扩展较强，并可在分布式和集群环境中运行。
我们没有办法保证每次幸存下来的对象不多于10%，新生代反复复制多次，如果其中一个Survivor空间不足，就需要老年代进行分配担保。 分配担保就是类似于银行贷款的担保人，借款人还不上担保人要偿还。...以上描述其实存在一个漏洞，就是没有考虑到对象相互之间到依赖问题，如果新生代中的对象和老年代中的对象有存在依赖的关系，并且有一方已经死亡，此时无论是新生代还是老年代触发GC的时候要不要清除呢？...在HotSpot中卡表的存在形式是字节数组，在这个数组中每一个元素就对应这内存区域中512字节的内存，而这个内存区域叫做卡页（Card Page），一个卡页里存在大于等一个数量的对象，只要卡表中指向的卡页存在跨代引用指针...图1-13 卡表与卡页关系图 1.4.8并发收集及写屏障 到这里我们似乎对扫描虚拟机的GC Roots链有了大概的认识，可是我们还不知道卡表是如何维护的。...在JDK7之前，写屏障是无条件的，无论更新的引用是否存在跨代都会出现一些写屏障，更新引用一般在新生成对象后，对现有对OopMap变更赋值（也可以说对卡表进行更新），这里自然就会影响到卡表的值。
并且，如果资源之间存在依赖关系（比如资源内嵌），那么一些情况下，被依赖资源的变化，会反过来导致资源引用方的重新编译。...原先我的想法是： 扫描所有资源，并建立依赖分析表。比如某个文件，被多少文件引用了。 某个文件发生变化，扫描依赖分析表，对引用这个文件的文件进行重新编译。...fis.log.debug('revert cache'); // this.cacheInfo、this.cacheFile 中存储了文件缓存相关的信息 // 如果还不存在...归纳如下： 文件缓存不存在，或者文件缓存已过期，进入第二个处理分支 在第二个处理分支里，会调用process(file)这个方法对文件进行处理。里面进行了一系列操作，如文件的“标准化”处理等。...缓存还不存在啊！都到这里面来！！
在前两期，“时间管理大师”教会了大家，如何在创建虚拟机的时候进行CPU的超分配，把1个CPU的物理HT超分配出多个虚拟机的vCPU。...，并在内存总线上发出该物理地址的寻址请求。...我们故意留白的内容是，如果在映射表中找不到对应的物理内存地址呢？...事实上，如果我们对物理内存进行了超分配，如计算机中只有64MB内存，而操作系统中运行的各个应用却申请了128MB内存的场景，另外64MB分配给操作系统的虚拟内存地址，在映射表中是找不到的。...，并在页表中将这页物理内存的物理地址映射给虚拟地址，便于提供给用户态程序使用。
要知道Linux市的货物是用字节组成的长串，有的只占了一个盒子，有的占了多个盒子，甚至成千上万个盒子，而标签表只留了60个字节保存查找信息，根本放不下那么多盒子的位置信息，那么到底该怎么办？...如果还不够，那么就用后面的二级映射，里面是所有一级映射的位置，从一级映射的盒子里面再找到所有的数据盒子位置，这样就是1024*1024个盒子了。...如果你看了公众号前面文件系统的文章，就知道最核心的数据是lnode，文件系统的映射表，记录了每个文件数据块的地址。...如果只是看看技术文档，估计过不了一个月就忘得一干二净了。 适合SSD的文件系统最需要什么？ 其实最需要的就是文件的inode映射表和SSD内部的FTL映射表统一成一个表，这样就解决了大部分问题。...复制操作很简单：复制映射表就可以了。为什么机械硬盘不能这么做？机械硬盘如果两个文件对应到同样的一组LBA，其中一个修改就很麻烦，需要把改动的LBA重新映射到新的LBA上，维护一个重定向表。
而Trie的节点有一个标记值，标记该节点是否是一个串的结束，还有一个字母映射表。...Trie为什么要这么设计呢，Trie的节点值并没有直接保存字符值的数据，而是用了一个字母映射表，字母映射表中保存了对当前节点而言下一个可能出现的所有字符的链接，比如下面三个单词"sea","sells"...首先是插入字符串，有两种情况： 1、子节点存在，指针移动到子节点，继续处理下一个字符 2、子节点不存在，创建一个新的节点，然后指针移动到子节点，继续搜序偶下一个字符 重复以上步骤，直到处理字符串的最后一个字符...查找前缀，也有两种情况： 1、子节点存在，指针移动到子节点，继续搜索下一个字符 2、子节点不存在，说明字典树中不包含该前缀，返回空指针 重复以上步骤，直到返回空指针或搜索完前缀的最后一个字符。...Trie 的每个结点中都保留着一个字母表，这是很耗费空间的。如果 Trie 的高度为 n，字母表的大小为 m，最坏的情况是 Trie 中还不存在前缀相同的单词，那空间复杂度就为 O(mn)。
在奉佑生看来，目前元宇宙处于初期阶段，这里存在什么机会，大家还不能一眼看穿。“但在这个大的市场里，要先去摸索看，而现在这个时间节点，刚刚好。”奉佑生说。...他称，映客做社交希望能打通线上和线下、虚拟和现实的整个场景，那时候没元宇宙的概念，如果现在来看，当时的理念和元宇宙概念是接近的，都是虚拟和现实的高度融合。...值得注意的是，这里的线下活动并不是传统意义上的约会，如吃饭、看电影等，而是和一群同龄人聚会，他们通过多元互动逐渐熟悉，并发展长期交往关系。不仅如此，映客旗下的兴趣社交软件积目，也在尝试近场社交。...如果产品能创造好的的用户体验，具有强社交性强、传播性，可能瞬间会从10万用户膨胀到1000万用户。...映客在做的是产品矩阵，每一个产品可能用户规模不会特别大，但都有非常精准的社交性人群。“每个人都是这样，不需要在大千世界里面去追求存在感，只要在一个小世界里面找到存在感和地位。”奉佑生说。
当然了，如果你的情况是： 订单节点的写入压力比较大，你这样拆也解决不了问题。 那就需要第二种方式了 ---- 方式二： 把一个库中的表分离到不同的数据库中 。 ?...比较好的方式，如果 分完以后，你的查询能包含这个分区键，那就非常好了。 ---- 如何存储无需分片的表 一个库中，大部分的表，是没有必要分片的，只有几个写入非常频繁的表，才需要分片。...---- 如何在节点上部署分片 方式一： 每个分片使用单一的数据库，并且数据库名也相同 方式二： 将多个分片表存储在一个数据库中，并在表名上加入分片号后缀 这个是对表进行编号 方式三...举个例子 10个分片， 101 这个该存在哪个分片呢 ？ 101 % 10 = 1 ----> 第一个分分片 。...---- 方式三：利用分区键和分片的映射表来分配分片数据 使用第三种方式，方便控制 需要建立一张 分区键和分片的映射表， 先通过查询映射表 来查询具体的分区。
但是between存在当数字不连续时，无法正好取到10个的问题。因此如果条件允许使用情况b速度更快。 2、运算 避免在要查询的列进行运算，避免在要查询的列进行类型转换，否则无法使用索引。...1、映射表还是冗余字段 当两个表有关联时，两个表的关联方式可以使用新建映射表，也可以使用冗余字段，两者的适用场景不同。现假设两个关联表名称为A和B。...新建映射表即新建一个表C，该表用于存放表A与表B有对应关系的id，即表C的结构是 id, aid,bid，其每一行表示表A的id为aid的数据与表B的id为bid的数据具有对应关系。...通常A和B是多对多的情况下，必须建映射表，例如书本和其详细分类，每本书都可以分在好几类，而每一类又有好多书；但A和B是一对一或者一对多的情况下，则需要在“多”的那个表建立冗余字段，如城市和省份关系表，需要在城市表里冗余省份字段...因为索引大多采用B+Tree结构，如果一个字段区分度极低，如性别字段，只有两个值，则丧失索引的意义。 4、数据库引擎 mysql常用的引擎是myisam和innodb。
默认打开该参数下的所有项。 greedy_search 对于有N个表的join操作，可能产生N的阶乘的查询计划路径。如果禁用，则不跟踪贪婪搜索。...如果语句中使用多个SELECT语句拼接（如UNION）或者有嵌套子查询中有SELECT，会产生多个序号。例如下面例子就是使用UNION的结果。...如查询中存在多个表且之间是有依赖关系，会影响优化行为。这部分信息更多是提示作用，没有实质优化动作。...图示可知示例中对t1表如果使用全表扫描，一共要扫描99万多行(统计信息有误差，实际是100万)，其代价为202105 ❖ potential_range_indexes 该阶段会列出表中所有的索引并分析其是否可用...如果是多表关联，且有存在执行顺序(如left/right join或straight_join来强制指定顺序)，则在plan_prefix部分会有前置条件；否则，就按照所有可能性评估。
#原则2：删除时先删除外键所在的表中该元素，再删除主键所在表， #原则3：创建时先创建主键所在表 2.1 创建数据库 drop database if exists dlut002; create database...使用数据库,后面的操作都在该数据库里面运行： use dlut002 ; 2.2 创建表： Create table 表名 #原则2：删除时先删除外键所在的表中该元素，再删除主键所在表， 下面例子中要删除学生...，先删除映射表中的学号，再删除主键（学生）中的学号 首先认识数据之间的关系： 学号-学生–玉兰卡-卡号 玉兰卡的学号是外码，学生的学号是主码 多对多的对应关系，比如学生对老师，老师对学生，在这个关系中间弄个中间表...-叫映射表 在这个例子中，映射表三个属性：编号，学号，教工号 映射表里面挑的属性，主键和外键，主键独一无二区分（编号），学号教工号这样的叫外键 上面的关系：ER图， 实体：矩形 虚体：椭圆形 #注意写表的语法...注意：主键还不能重复。 )comment '学生表'; sid是行名字，当行号每多一行，自动增长sid。 数据表字段的设计： #1. 主键建议使用： 整数 #2.
另外，还会有一个进程的映射表（又称页表），这个映射表存在于内存中，由操作系统进行管理，它的作用就是将虚拟内存中的各个地址映射到物理内存的不同区域上。...比如说，进程1占用4个G，进程2占用4个G，那么物理内存就是占用8个G了，如果真的是这样的话，那内存也是经常爆表啊！ 实际上，内存分页管理技术就解决了内存的使用效率问题。...我们知道，虚拟内存通过映射表映射到物理内存上面，如果映射表是以字节为单位（即虚拟内存中的每个字节都会通过映射表映射到物理内存的对应字节上面），那么这个映射表就会非常大。...比如现在进程1在运行，目前页表中P1、P3、P5被标记为1，说明这三块对应的虚拟内存的内容在物理内存中并不存在。...接下来进程1执行某个任务，需要访问某个方法，通过该方法的虚拟内存地址找到虚拟页表中对应的是P2，此时P2被标记为0，这说明其对应的物理内存还没有被加载进来，此时系统就会立刻阻塞当前进程，并发出一个pageFault
设计模式是许多开发场景中的首选解决方案，本文将介绍五种经典的智能合约设计模式并给出 以太坊solidity实现代码：自毁合约、工厂合约、名称注册表、映射表迭代器和提款模式。...在处理一个被销毁的合约时，有一些需要注意的问题： 合约销毁后，发送给该合约的交易将失败 任何发送给被销毁合约的资金，都将永远丢失 为避免资金损失，应当在发送资金前确保目标合约仍然存在，移除所有对已销毁合约的引用...如果这些合约的地址随着时间的推移而变化，那该怎么办？ 这就是名称注册表的作用，这个模式允许你只在代码中固定一个合约的地址，而不是数十、数百甚至数千个 地址。...使用名称注册表的好处是，即使更新那些合约，DApp也不会受到任何影响，因为 我们只需要修改映射表中合约的地址。...4、映射表迭代器 很多时候我们需要对一个映射表进行迭代操作 ，但由于Solidity中的映射表只能存储值， 并不支持迭代，因此映射表迭代器模式非常有用。
2、 MyBatis 可 以 使 用 XML 或 注 解 来 配 置 和 映 射 原 生 信 息 ， 将 POJO 映 射 成 数 据 库 中 的 记 录 ， 避 免 了 几 乎 所 有 的 JDBC...2、 对性能的要求很高 ，或者需求变化较多的项目 ，如互联网项目 ， MyBatis 将是 不错的选择。 5、MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？...”/> 8、 模糊查询 like 语句该怎么写?...如果支持，它的实现原理是 什么？...如果大家觉得还不错，点赞，收藏，分享，一键三连支持我一下~
一共分 3 篇文章: 这篇文章主要介绍单映射表; 下一篇介绍两级映射(页目录和页表); 最后一篇介绍对映射表自身的操作。...这里就存在着一个重要的问题：从段的开始地址，一直到段空间的最后地址，这是一块连续的空间！...最简单、直观的方法，就是用一块连续的内存空间来描述每一个物理页的状态，每一个bit位对应一个物理页： bit = 1: 表示该物理页被使用; bit = 0：表示该物理页空闲; 262144 个页需要262144...同时，我们也讨论了这个单一映射表的坏处，那就是映射表本身也占用了4MB的物理内存空间。 为了解决这个问题，伟大的先驱者们又引入了多级映射表（页目录表和页表），我们下一篇文章再见！...如果这篇文章对您有小小的帮助，请是转发给身边的小伙伴，让我们一起进步！
设计模式是许多开发场景中的首选解决方案，本文将介绍五种经典的以太坊智能合约设计模式并给出以太坊solidity实现代码：自毁合约、工厂合约、名称注册表、映射表迭代器和提款模式。...在处理一个被销毁的合约时，有一些需要注意的问题： 合约销毁后，发送给该合约的交易将失败 任何发送给被销毁合约的资金，都将永远丢失 为避免资金损失，应当在发送资金前确保目标合约仍然存在，移除所有对已销毁合约的引用...如果这些合约的地址随着时间的推移而变化，那该怎么办？ 这就是名称注册表的作用，这个模式允许你只在代码中固定一个合约的地址，而不是数十、数百甚至数千个地址。...使用名称注册表的好处是，即使更新那些合约，DApp也不会受到任何影响，因为我们只需要修改映射表中合约的地址。...4、映射表迭代器 很多时候我们需要对一个映射表进行迭代操作 ，但由于Solidity中的映射表只能存储值，并不支持迭代，因此映射表迭代器模式非常有用。
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