发布者将消息发送到1个或多个主题中 订阅者可以安排接收1个或多个主题，然后使用所有消息 什么是Kafka Apache Kafka是一个基于发布-订阅的开源消息传递系统，负责将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序...主题：属于类别的消息流，分为多个分区。一个主题必须至少具有一个分区。 分区：消息具有不可变的序列，并实现为大小相等的段文件。他们还可以处理任意数量的数据。 分区偏移量：分区消息中的唯一序列ID。...拥有多个代理的主要原因是要管理消息数据的持久性和复制，并在没有繁华的情况下进行扩展。 消费者组：来自相同组ID的消费者。 消费者：通过提取数据从经纪人读取数据。他们订阅1个或更多主题。 ?...，对其进行处理并集成Kafka的Producer API，因此NiFi可以将其流文件的内容转换为可以发送给Kafka的消息。...启动NiFi流程中的所有处理器（包括Kafka处理器），数据将保留在两个Kafka主题中。
当客户希望在生产环境中使用NiFi时，这些通常是第一个提出的问题。他们想知道他们将需要多少硬件，以及NiFi是否可以容纳其数据速率。 这不足为奇。当今世界包含不断增长的数据量。...答案几乎总是响亮的“是！” 在本文中，我们定义了一个常见的用例，并演示了NiFi如何在实际数据处理场景中实现高可伸缩性和高性能。 用例 在深入研究数字和统计信息之前，了解用例很重要。...必须为每个传入的日志文件[处理器4]检测到此错误。 如果已压缩，则必须将其解压缩[处理器5]。 过滤掉所有日志消息，但日志级别为“ WARN”或“ ERROR”的消息除外[处理器6]。...如果日志消息中包含任何异常，则该异常也必须保留。 另请注意，某些日志消息可能是多行日志消息。 将日志消息转换为JSON [处理器6]。 压缩JSON（无论原始输入数据是否已压缩）[处理器7]。...我们可以看一下流程的最后，看看有多少数据流过，但这不是一个很好的表示，因为所有的数据都已经被过滤掉了（除了WARN和ERROR消息，其他所有数据）。
我们将创建一个NiFi DataFlow，以将数据从边缘的物联网（IoT）设备传输到流应用程序。 运输IoT用例中的NiFi 什么是NiFi？ NiFi在此流处理应用程序中扮演什么角色？...具有背压和泄压功能的数据缓冲：如果将数据推送到队列中达到指定的限制，则NiFi将停止进程将数据发送到该队列中。数据达到一定期限后，NiFi会终止数据。...便于使用 可视化命令和控制：实时可视化建立数据流，因此在数据流中进行的任何更改都将立即发生。这些更改仅隔离到受影响的组件，因此不需要停止整个流程或一组流程来进行修改。...5.如步骤2所示，所有Controller Services均应为“ Enabled”。...队列传入的每个流文件的内容中。
六、Controller Service 控制器服务是扩展点,在用户界面中由DFM添加和配置后,将在NiFi启动时启动,并提供给其他组件(如处理器或其他控制器服务)需要的信息。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,在更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。...可以通过界面查看组和操作组中的组件。 十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。 十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。...虽然NiFi提供了许多不同的机制来将数据从一个系统传输到另一个系统,但是如果将数据传输到另一个NiFi实例,远程进程组实现是最简单方法。...十四、flow.xml.gz 用户界面画布的所有组件内容都实时写入一个名为flow.xml.gz的文件，该文件默认位于$NIFI_HOME/conf目录中。
您认为构建一个先进的工业物联网原型需要多长时间： • 从传感器收集数据到每个工厂的网关 • 将传感器数据从一个或多个工厂移至云或数据中心 • 自动热部署新配置到所有边缘设备 • 支持大规模数据量和端到端安全性...在我们的系统中，MiNiFi将订阅Mosquitto Broker的所有主题，并将每条新消息转发到区域级别的NiFi。我们也可以使用它连接到SCADA系统或任何其他OT数据提供者。...这是一个配置文件 的示例，该文件 尾部一个文件，并通过S2S将每一行发送到远程NiFi。 对于我们的项目，我们将不使用这些手动步骤。...但是在此之前，请在根画布上添加一个输入端口，并将其命名为“来自Raspberry MiNiFi”。NiFi将从此处接收来自MiNiFi的流文件。...您可以添加所需的任何属性：时间戳记，座席名称，位置等。 ? 最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。
3.优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于数据如何在队列中被检索。默认情况下，是先进先出的处理策略。也可以设置成后进先出、最大先出，或者其他的处理策略。...这意味着每个NiFi集群都能够处理一个或多个组织的要求。与隔离方式相比，多租户授权支持数据流管理的自助服务模型，允许每个团队或组织在完全了解流的其余部分的情况下管理流，而无法访问流。...S2S可以轻松，高效，安全地将数据从一个NiFi实例传输到另一个实例。NiFi客户端库可以轻松构建并捆绑到其他应用程序或设备中，以通过S2S与NiFi进行通信。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载均衡和故障转移的挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。...NiFi项目自身提供了200多个数据处理器（Data Processors），这其中包括了数据的编码、加密、压缩、转换、从数据流创建Hadoop的序列文件、同AWS交互、发送消息到Kafka、从Twitter
虽然术语“数据流”用于各种上下文，但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流 一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统。...NIFI简单使用 不理解NIFI是做什么的，看一个简单的例子（同步文件夹）吧，帮助理解 1、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索GetFIle，然后确认 ? ?...3、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索PutFIle，然后确认，如第一步 4、配置PutFile，设置结束关系、输出目录，其他设置可以不动，输出目录为空文件夹 ? ?...GetFTP：通过FTP将远程文件的内容下载到NiFi中。 GetSFTP：通过SFTP将远程文件的内容下载到NiFi中。...然后，该处理器允许将这些元素分割成单独的XML元素。 UnpackContent：解压缩不同类型的归档格式，如ZIP和TAR。存档中的每个文件随后作为单个FlowFile传输。
同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。...画面，可以看到一个用于编排数据流的空白画布。...3 NiFi处理器介绍 3.1 增加一个处理器(Processor) 1.我们现在可以通过在画布中添加Processor来开始创建数据流。 为此，请从屏幕左上角拖动“处理器”图标( ?...假设我们想把本地磁盘的文件导入NiFi，可以输入关键字“file”，NiFi默认提供了一些处理文件的不同处理器，或者也可以输入“local”来快速缩小列表范围。...当你选择了一个处理器后，在对话框底部可以看到处理器的简要说明，告诉你处理器的具体功能。GetFile处理器的描述告诉我们它将数据从本地磁盘拉入NiFi，然后删除本地文件。
通过将MiNiFi和NiFi结合使用，企业可以将数据从Edge收集到其组织中，并利用消息传递功能来扩大规模。...您能否谈一谈企业如何在流架构中最佳地使用Flink，以及促进低延迟处理大量流数据的解决方案的意义是什么？...在该体系结构中，Flink是一个流处理引擎，这意味着它可以处理不同的流集，转换成来自各种来源的数百万个数据输入。 可以通过诸如Flink之类的实时流解决方案来处理所有流到企业中的输入。...这在大容量场景中也很重要，因为处理不同类型的卷和复杂数据并不容易，这就是可以利用Flink的流分析解决方案（如Cloudera DataFlow）可以提供帮助的地方。...其次，NiFi具有轻量级版本或称为MiNiFi的代理，该代理可以在Edge上收集和处理数据，因此不需要将所有数据都发送回组织以进行即时处理。
您可以通过以下方式确定何时使用NiFi和何时使用Kafka。 Kafka设计用于主要针对较小文件的面向流的用例，然而摄取大文件不是一个好主意。...在这种用例中，NiFi将根据需求进行水平扩展，并在NiFi实例的前面设置负载均衡器，以平衡集群中NiFi节点之间的负载。 是否可以根据用户的访问权限和安全策略阻止或共享NiFi数据流？...您可以轻松地在NiFi中使用不同的策略集定义多个流程组，因此您有一个专用于处理用例1的团队A的流程组，以及一个专用于用例2的团队B的流程组。考虑： NiFi确保不同的团队不应该访问其他流程组。...使用Apache Ranger或NiFi中的内部策略可以轻松进行设置。您可以让多个团队在同一个NiFi环境中处理大量用例。 在NiFi集群中，所有资源均由所有现有流共享，并且没有资源隔离。...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。
nifi.properties文件中有三个属性涉及 NiFi 内容存储库中内容的存档。...=50% nifi.content.repository.archive.enabled=true 内容存档的目的是使用户能够通过 数据源(provenance) UI 查看和/或重播 不再位于数据流中的内容...配置的 max usage percentage 会告诉NiFi它应该在什么时候开始清除已归档的内容声明，以使整体磁盘使用率保持在或低于所配置的值。 以上两个属性是使用or策略强制执行的。...配置的max appendable size 会告诉NiFi NiFi在开始新声明之前应在什么时候停止将附加内容附加到现有内容声明中。 这并不意味着NiFi提取的所有内容都必须小于10 MB。...非激活态的流文件将执行存档.这意味着报告的数据流中所有FlowFiles的累积大小可能永远不会与内容存储库中的实际磁盘使用情况匹配。 在 NiFi 调优时，必须始终考虑预期的数据。
同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。也介绍过NiFi处理器以及实操，参考《0624-6.2.0-NiFi处理器介绍与实操》。...本文会完成第一个NiFi例子，通过NiFi监控一个本地数据目录，定时将新文件put到HDFS。...Hello NiFi! Hello NiFi! [root@ip-172-31-6-83 data]# ? 2.在NiFi节点所在的服务器节点创建一个nifi目录，并且修改用户和属组。....txt文件拷贝到本地的/data/nifi目录，并对HDFS中的数据进行观察。...注意：put到HDFS成功后，本地的/data/nifi中的文件都已被删除。 18.通过NiFi的界面可以发现GetFile和PutHDFS处理器都读/写了36 byte，并且写出或者写入3个文件。
NIFI提供了一个基于流的编程体验。 NIFI让我们一眼就能理解一组数据流操作，而这或许将需要数百行源代码来实现。 考虑下面的pipeline： ?...你可能只需要从数据库中捕获更改数据和一些数据准备脚本即可。 另一方面，如果你在使用现有大数据解决方案（用于存储，处理或消息传递）的环境中工作，则NIFI可以很好地与它们集成，并且很可能会很快获胜。...在NIFI中，处理器通过connections连接在一起。在前面介绍的示例数据流中，有三个处理器。 ? 理解NIFI术语 要使用NIFI表示数据流，你必须首先掌握其语言。...NIFI提供了另一个工具来跟踪流程中所有FlowFiles的完整历史记录：Provenance Repository。...优先处理FlowFiles NIFI中的Connections是高度可配置的。你可以选择如何在队列中确定FlowFiles的优先级，以确定接下来要处理的文件。
我将在下面向您展示如何在几秒钟内在云原生应用程序中构建它。...在 Kafka 中查看、监控、检查和警报我们的流数据 Cloudera Streams Messaging Manager 通过一个易于使用的预集成 UI 解决了所有这些难题。...然后，我可以监控谁在消费、消费了多少，以及是否存在滞后或延迟。...当我们向 Kafka 发送消息时，Nifi 通过NiFi 中的schema.name属性传递我们的 Schema 名称。...我们还可以看到在股票警报 Topic 中热门的数据。我们可以针对这些数据运行 Flink SQL、Spark 3、NiFi 或其他应用程序来处理警报。
SerDe: 序列化/反序列化记录以及更新记录的接口 TransactionID Generator: 是一个AtomicLong，用于在编写以编辑每个交易的日志或snapshot时指示交易ID Writing...是的任何分区无法被更新 创建.partial文件 编写SerDe类名称和版本 写入当前的最大事务ID 在全局记录Map中写入记录数 对于每个记录，序列化记录 关闭.partial文件的输出流 删除当前的...'snapshot'文件 将.partial文件重命名为'snapshot' 清除所有分区/编辑日志：对于每个分区： 关闭文件输出流 创建新的输出流到文件，指明Truncate，而不是append。...检查还原是否成功 如果成功，请更新全局记录Map以反映已还原记录的新状态。 将TransactionID生成器更新为在第5步骤中恢复的事务的TransactionID+1。...从编辑日志中读取下一个事务ID。 如果未成功（意外的EOF），则放弃事务并提醒EOF。 重复4-6，直到所有分区都已还原。
流并将数据推送到 Kafka 在本实验中，您将创建一个 NiFi 流来接收来自网关所有的数据并将其推送到Kafka。...创建处理组 在开始构建流程之前，让我们创建一个处理组来帮助组织 NiFi 画布中的流程并启用流程版本控制。...此时，消息已经在 Kafka 主题中。您可以根据需要添加更多处理器来处理、拆分、复制或重新路由您的 FlowFile 到所有其他目的地和处理器。...实验 4 - 使用 NiFi 调用 CDSW 模型端点并保存到 Kudu 在本实验中，您将使用 NiFi 消费包含我们在上一个实验中摄取的 IoT 数据的 Kafka 消息，调用 CDSW 模型 API...请按照以下步骤操作： 启动流程中的所有处理器。 刷新您的 NiFi 页面，您应该会看到消息通过您的流程。失败队列应该没有排队的记录。
可以指定多个文件系统存储位置，以便获得不同的物理分区以减少任何单个卷上的争用。 来源库 Provenance Repository是存储所有起源事件数据的地方。...优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于如何从队列中检索数据。默认值是最早的，但有时应先将数据拉到最新，最大的数据或其他一些自定义方案。...数据流中每个点的NiFi都通过使用加密协议（如双向SSL）提供安全交换。此外，NiFi使流程能够加密和解密内容，并在发送方/接收方方程式的任何一侧使用共享密钥或其他机制。...因此，可以构建扩展而几乎不关心它们是否可能与另一个扩展冲突。这些扩展包的概念称为“NiFi Archives”，在开发人员指南中有更详细的讨论。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载平衡和故障转移的有趣挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。
Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...NiFi Registry提供流的存储位置，并管理访问、创建、修改或删除流的权限。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...NiFi Registry提供流的存储位置，并管理访问、创建、修改或删除流的权限。 EFM可以使用现存的NiFi Registry，也可以使用tarball中自带的NiFi Registry。...在EFM上，连接“GenerateFlowFile”与RPG，并填入NiFi的INPUT端口ID，如： c46f1c86-0170-1000-ffff-ffffc2446a17（该ID号在NiFi上查看
如果您独自完成所有工作，那么很难将数据从一个存储路由到另一个存储，应用验证规则并解决数据治理，大数据生态系统中的可靠性问题。 好消息，您不必从头开始构建数据流解决方案-Apache NiFi支持您！...另一方面，如果您在使用现有大数据解决方案（用于存储 、处理 或消息传递 ）的环境中工作，则NiFi可以很好地与它们集成，并且很可能会很快获胜。您可以利用现成的连接器连接其他大数据解决方案。...FlowFile流文件 在NiFi中，FlowFile 是在管道处理器中移动的信息包。 ?...当前使用的所有FlowFiles的属性以及对其内容的引用都存储在FlowFile 存储库中。 在流水线的每个步骤中，在对流文件进行修改之前，首先将其记录在流文件存储库中的预写日志中 。...您可以查看本文 以获取有关控制器服务的更多内容。 结论和号召性用语 在本文的过程中，我们讨论了企业数据流解决方案NiFi。您现在对NiFi的功能以及如何为应用程序利用其数据路由功能有了深刻的了解。
NiFi 中的 Python 处理器提供了一种灵活的方式来扩展其功能，特别是对于处理非结构化数据或与外部系统（如 AI 模型或云原生向量数据库 Milvus 等向量存储）集成。...当你需要与 AI 模型或 Milvus 等其他外部系统进行交互时，Python 处理器提供了一种便捷的方式，可以将此功能集成到你的 NiFi 数据流中。...对于文本到文本、文本到图像或文本到语音处理等任务，你可以编写 Python 代码与相关模型或服务进行交互，并将此处理合并到你的 NiFi 管道中。...引入诸如将进程组作为无状态运行和规则引擎用于开发辅助等功能进一步增强了 NiFi 的功能和可用性，为开发人员提供了更多灵活性和工具来构建强大的数据流管道。...方法接收包含关于处理器执行环境的信息的上下文对象和包含将处理的数据的流文件对象。
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