用于图、有向图和多重图的数据结构
许多标准图数据算法
网络结构和分析措施
用于生成经典图、随机图和合成网络的生成器
节点可以是“任何东西”(例如，文本、图像、XML记录)
边可以容纳任意数据(例如，权重...其他属性
Python
print('G1中A的度数：', nx.degree(G1, 'A'))
print('G1中A的局部聚类系数：', nx.clustering(G1, 'A'))
print...('G1中两个点的最短路径：', nx.shortest_path(G1, 'A', 'F'))
print('G3中两个点的最短路径长度：', nx.shortest_path_length(G3,...的度数：', nx.degree(G1, 'A'))
print('G1中A的局部聚类系数：', nx.clustering(G1, 'A'))
print('G1中两个点的最短路径：', nx.shortest_path...(G1, 'A', 'F'))
print('G3中两个点的最短路径长度：', nx.shortest_path_length(G3, 'D', 'E'))
print('G1的节点离心度：', nx.eccentricity
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