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Oracle事务和对象详解

4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引的列没有任何重复 非唯一索引:与唯一索引相反 反向键索引:对与数字列作用较大,会将1234生成...maxvalue :最大的序列值,默认不限制最大值 minvalue :最小的序列值,默认不限制最小值 cycle :翻译为中文是圆的意思,这里其实是指循环,当序列到达最大值/最小值时,从初始值开始继续生成...1、而在Oracle中,同义词可用来: 1)简化Oracle中输入的SQL语句,通过给对象建立同义词,我们可以简化复杂的SQL语句,方便记忆和操作 2)隐藏对象的名称和所有者,给对象建立了同义词,如scott...public] :加上该选项表示创建公有同义词 sy_name :同义词名 object_name :对象名称,如scott.emp(即scott用户下的emp表) 4、举例 create synonym...4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引的列没有任何重复 非唯一索引:与唯一索引相反 反向键索引:对与数字列作用较大,会将1234生成

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Oracle数据库学习笔记(五 —— 函数、视图、索引、同义词)

以及主表中相应行的指针。这里,与书中的页码一一对应,该隐藏的此表(索引表)中的指针就是行号。...,符合索引是基于多列所创建的索引 唯一索引与非唯一索引 唯一索引是索引列值不能重复的索引,非唯一索引是索引列之可以重复的索引 无论是唯一索引还是非唯一索引,索引都允许取 null 值 从索引类型分...位图索引 基数 : 是指某个列可能拥有的不重复值的个数。...例如,性别列的基数为2(性别只能是男或女),婚姻状况列的基数为3(婚姻状况只能是未婚、已婚、离异) 对于一些基数很小的列,B树索引处理方式的效率比较低 对于基数很小、只存在有限的几个固定值的列(如性别...idx_emp_ename,创建之后该表中 ename就不允许出现重复值 create unique index idx_emp_ename on emp(ename); inser into emp

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Elastic-5分钟教程:如何为你的搜索应用设置同义词

    illustrated-screenshot-hero-app-search.png 在这段短视频中,您将学习如何在Elastic应用程序搜索中设置同义词 视频内容 在这段短视频中 您将学习如何在...Elastic应用程序搜索中设置同义词 以最少的技术努力创造更好的客户体验 在本演示中,我们将使用Elastic企业搜索附带的样本数据 其中包括59个美国国家公园 现在我们已经摄取了数据 让我们对这个新的搜索引擎运行一个查询...单击同义词 不同的同义词集合已经被定义为演示引擎的一部分 让我们创建一个新的同义词集 添加名称 Peak 并与包含summit的值进行关联 点击保存,就是这样 您定义了一组新的同义词 接下来,让我们测试一下我们的...搜索引擎 点击查询测试器,搜索summit 现在你有了一些结果 返回此查询 这是一种更好的体验 适用于您的用户 感谢收看本期短片《如何创造同义词》 您了解了如何使用弹性应用程序搜索仪表板设置同义词 您还可以使用...API定义同义词 查看参考链接 如果您想了解更多关于API的信息

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    用ChatGPT给论文润色降重,看这一篇就够了(附万能模板)

    完成论文初稿后,面临的一个关键挑战是如何在保持原创性的基础上有效地进行润色和降重。...在本文将详尽介绍如何利用ChatGPT快速完成这个过程 通过改写降重、同义词替换、避免连续性重复、缩写与扩展、关键词汇变更、句型调整、逻辑重排、全面改写、数据表示方式的调整及概念阐释等,一组实用的技巧和方法...提示词指令2: "通过调整句子结构,使用不同语态和同义词替换技术重新编写原文,同时分解复杂句子,减少重复内容,确保所提供的内容是修改后的版本。"...三、避免连续相同 提示词指令1: "通过调整语序、增减字数和替换同义词,降低以下内容的重复率,避免出现连续八个字相同的情况,使这段话更具逻辑性,符合论文规范。"...优点:指令中明确了如何降低文本相似度,通过具体的改写任务如词汇调整和句式重构,更有效地达到了目标。

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    SQL基础--> 序列(SEQUENCE)、同义词(SYNONYM)

    }] 序列最大值,NOMAXVALUE升序时,序列最大值的次方 降序时为-(默认也是为此) [{MINVALUE n | NOMINVALUE}] 序列最小值,NOMINVALUE升序时,最小值为..., 最大值, 最小值, 循环选项, 或是否装入内存 修改序列的注意事项 必须是序列的拥有者或对序列有ALTER 权限 只有将来的序列值会被改变 改变序列的初始值只能通过删除序列之后重建序列的方法实现...可以为表、视图、存储过程、函数或另一同义词等对象创建同义词 方便访问其它用户的对象,隐藏了对象的身份 缩短对象名字的长度 1.创建同义词的权限 CREATE ANY SYNONYM CREATE...schema,如scott.seq1.nextval 对于循环使用序列,当达到最大值后,初始值为 同义词 是Oracle对象中的一个同名对象 可以分为公共同义词和私有同义词,两者可同名 创建和删除时所需的权限...CONNECT BY PRIOR) SQL 基础--> 视图(CREATE VIEW) Oracle 常用目录结构(10g) 五、如转载,请注明出处。

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    程序员的数学笔记3--迭代法

    其实,它在数学和计算机领域都有很广泛的应用,如: 求数值的精确或者近似解。...每次查看区间内的中间值,检查它是否符合标准。...词典如下表格所示: 词条 同义词1 同义词2 同义词3 西红柿 番茄 tomato … … … … … 当处理文章的时候,遇到“西红柿”这个单词,就在字典里查找,返回“番茄”和“tomato"等同义词或者近义词...这里要解决的问题就是如何在字典查询匹配单词的问题。一种做法就是哈希表。而如果不用哈希表的方法,还可以采用二分查找法。二分查找法进行字典查询的思路如下: 对整个字典先进行排序(假设是从小到大)。...重复第二步操作,迭代式查找,直到找到单词,或者没有找到,就返回不存在。 相比于利用二分法查找方程解,二分查找必须要求数据是有序的!

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    达观数据基于Deep Learning的中文分词尝试(上篇)

    在NLP领域中,解决序列标注问题的常见模型主要有HMM和CRF。...HMM HMM(Hidden Markov Model)隐马尔科夫模型应用非常广泛,基本的思想就是根据观测值序列找到真正的隐藏状态值序列。...在中文分词中,一段文字的每个字符可以看作是一个观测值,而这个字符的词位置label(BEMS)可以看作是隐藏的状态。...有了三个矩阵和两个集合后,HMM问题最终转化成求解隐藏状态序列最大值的问题,求解这个问题最长使用的是Viterbi算法,这是一种动态规划算法,具体的算法可以参考维基百科词条,在此不详细展开。...通过word2vec,可以将一个词表示为词向量,将文字数字化,更好的让计算机理解。使word2vec模型,我们可以方便的找到同义词或联系紧密的词,或者意义相反的词等。 ?

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    小样本学习及其在美团场景中的应用

    图1 小样本学习三种应用场景 除了上面提到的三种场景, 还有一种是,如何在有限的标注成本中选择更有针对性的样本进行人工标注(主动学习)。...在NLP领域中的样本增强也试图不改变句子主旨来扩充文本数据,主要方法有简单文本替换、预训练语言模型生成相似句子等,对得到的增强数据可以使用课程学习的方式由简到难地进行学习。...2.1 数据增强 数据增强可以分为数据扩充和Embedding增强,数据扩充在保持语义不变的情况下,变换文本的表达形式,如回译、同义词替换、随机删除等等;模型增强主要有Mixup和对抗训练,Mixup在...,在句子中随机抽取n个词,然后从同义词词典中随机抽取同义词,并进行替换。...随机插入(Random Insertion,RI):随机的找出句中某个不属于停用词集的词,并求出其随机的同义词,将该同义词插入句子的一个随机位置。重复n次。

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    一年2篇SCI,最全论文润色、降重GPT指令合集

    在学术论文写作中,如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量,同时降低重复率,是研究者普遍面临的挑战。...↓文末总结了一套《通用型模板》,也可直接文末Crtl+C 01 改写降重 需要通过调整语序、增减字数以及同义词替换,降低论文的重复率,同时保持内容的逻辑性和科学准确性。...Ensure the text is more fluent and logically consistent." 02 同义词替换降重 通过同义词替换、句式优化等手段降低文本重复率。...中文指令1: "请对以下内容中的关键词进行替换,使用适当的同义词以降低重复率,同时保证学术语言的准确性和完整性。"...希望你能作为我的论文助手,通过以下方式帮助优化论文: 1.词汇调整:挑选段落中重复的关键词,并用恰当的同义词替换,确保改写后的用词符合学术背景。

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    闭包概念及面试题

    作用域应对的特殊情况,有两种表现: 函数作为参数被传递 函数作为返回值被带回 函数中的自由变量,取决于函数定义的地方,跟执行的地方没关系 闭包的应用场景 闭包应用场景1,封装对象的私有属性和方法...②javascript语言的特殊处就是函数内部可以读取外部作用域中的变量。 ③我们有时候需要得到函数内的局部变量,但是在正常情况下,这是不能读取到的,这时候就需要用到闭包。...在javascript语言中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,因此可以把闭包简单理解成“定义在一个函数内部的函数”。闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。...二.闭包的应用场景: ①函数作为参数被传递 ②函数作为返回值被返回 ③实际应用(隐藏数据):为什么说隐藏数据了呢,因为普通用户只能通过get、set等api对数据进行查看和更改等操作,没法对data...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Oracle数据库常用操作命令

    tablespace:为索引指定表空间 (2)创建唯一索引 保证定义索引的列中没有任何两行有重复值。...1、视图的优点: 1) 提供了另外一种级别的表安全性 2) 隐藏的数据的复杂性:一个视图可能是用多表连接定义的,但用户不需要知道多表连接的语句也可以查询数据。...1.用途:    简化SQL语句    隐藏对象的名称和所有者    为分布式数据库的远程对象提供位置透明性    提供对数据库对象的公共访问 创建数据库链接的语法: CREATE DATABASE LINK...synonym_name:要创建同义词的名称 object_name:指定要为之创建同义词的对象的名称 (2)共有同义词 公有同义词被所有的数据库访问。...公有同义词可以隐藏基表的身份,并降低sql语句的复杂性。要创建公有公有同义词,用户必须拥有create public SYNOYM的系统权限。

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    过拟合现象及解决方案

    过拟合 每迭代几次就对模型进行检查它在验证集上的工作情况,并保存每个比以前所有迭代时都要好的模型。此外,还设置最大迭代次数这个限制,超过此值时停止学习。 ?...在计算机视觉领域中,增广的方式是对图像旋转,缩放,剪切,添加噪声等。 在自然语言处理领域中,可以做同义词替换扩充数据集。 语音识别中可以对样本数据添加随机的噪声。...Dropout 神经网络的每个单元(属于输出层的那些单元)都被赋予在计算中被暂时忽略的概率p。超参数p称为丢失率,通常将其默认值设置为0.5。然后,在每次迭代中,根据指定的概率随机选择丢弃的神经元。...此外,还设置最大迭代次数这个限制,超过此值时停止学习。缺点在于需要额外的空间,而且不好和其他的参数一起调。 结合多种模型 训练多个模型,以每个模型的平均输出作为结果。...多任务学习 深度学习中两种多任务学习模式:隐层参数的硬共享和软共享 硬共享机制是指在所有任务中共享隐藏层,同时保留几个特定任务的输出层来实现。硬共享机制降低了过拟合的风险。

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    Oracle数据库常用十一大操作指令

    为索引指定表空间 (2)创建唯一索引 保证定义索引的列中没有任何两行有重复值。...视图的优点: 1) 提供了另外一种级别的表安全性 2) 隐藏的数据的复杂性:一个视图可能是用多表连接定义的,但用户不需要知道多表连接的语句也可以查询数据。...用途: 简化SQL语句 隐藏对象的名称和所有者 为分布式数据库的远程对象提供位置透明性 提供对数据库对象的公共访问 创建数据库链接的语法: CREATE DATABASE LINK...同义词的分类 (1)私有同义词 私有同义词只能被当前模式的用户访问,私有同义词名称不可与当前模式的对象名称相同。要在自身的模式创建私有同义词,用户必须拥有create synonym系统权限。...(2)共有同义词 公有同义词被所有的数据库访问。公有同义词可以隐藏基表的身份,并降低sql语句的复杂性。要创建公有公有同义词,用户必须拥有create public SYNOYM的系统权限。

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    广告行业中那些趣事系列13:NLP中超实用的样本增强技术

    1.2 图像领域VS自然语言处理领域中的样本增强技术 先看一张图像领域中样本增强技术的效果图。...图1 图像领域中样本增强技术效果图 样本增强技术在图像领域中有不错的效果,很多人自然想到将其应用到自然语言处理NLP中。...但是应用到自然语言处理领域中,咱们将一段话打乱之后发现语义信息变了,就相当于把一只猫变成了一只狗,那肯定不行。所以通过这张图片可以看出NLP领域中的样本增强技术好像要比图像领域困难的多。...2.2.1 基于同义词典的替换 基于同义词典的方式主要是从文本中随机将某个词替换成同义词。这种方法的重点是构建一个同义词库,比如英语中WordNet数据库就是一个人工维护的同义词数据库。...下图展示了将TF-IDF值小的词进行替换: 图9 TF-IDF方法的样本增强示例 2.3 正则表达式的替换技术 基于正则表达式的替换技术主要是使用正则表达式来进行简单的匹配转换。

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    几千条文本库也能做机器学习!NLP小数据集训练指南

    在这篇文章中,我将展示一些由我自己开发或是我在文章、博客、论坛、Kaggle和其他一些地方发现的方法,看看它们是如何在没有大数据的情况下让深度学习更好地完成我的任务的。...使用这种方法时,我们将权重的大小添加到我们试图最小化的模型损失函数中。这样,模型将尽量使权重变小,同时那些对模型影响不明显的权重值将被减小到零。...以下是一些针对文本的数据的增强方法: 同义词替换 在这种方法中,我们随机的选一些词并用它们的同义词来替换这些词,例如,我们将句子“我非常喜欢这部电影”改为“我非常喜欢这个影片”,这样句子仍具有相同的含义...而且,我发现文章的主要想法通常会重复出现。 这让我想到将文章裁剪为几个子文章来实现数据增强,这样我将获得更多的数据。开始的时候我尝试从文档中抽取几个句子并创建10个新文档。...生成对抗网络 GAN是深度学习领域中最令人兴奋的最新进展之一,它们通常用来生成新的图像。下面这篇博客解释了如何使用GAN进行图像数据的数据增强,但它的一些方法或许也可以适用于文本数据。

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    几千条文本库也能做机器学习!NLP小数据集训练指南

    在这篇文章中,我将展示一些由我自己开发或是我在文章、博客、论坛、Kaggle和其他一些地方发现的方法,看看它们是如何在没有大数据的情况下让深度学习更好地完成我的任务的。...使用这种方法时,我们将权重的大小添加到我们试图最小化的模型损失函数中。这样,模型将尽量使权重变小,同时那些对模型影响不明显的权重值将被减小到零。...以下是一些针对文本的数据的增强方法: 同义词替换 在这种方法中,我们随机的选一些词并用它们的同义词来替换这些词,例如,我们将句子“我非常喜欢这部电影”改为“我非常喜欢这个影片”,这样句子仍具有相同的含义...而且,我发现文章的主要想法通常会重复出现。 这让我想到将文章裁剪为几个子文章来实现数据增强,这样我将获得更多的数据。开始的时候我尝试从文档中抽取几个句子并创建10个新文档。...生成对抗网络 GAN是深度学习领域中最令人兴奋的最新进展之一,它们通常用来生成新的图像。下面这篇博客解释了如何使用GAN进行图像数据的数据增强,但它的一些方法或许也可以适用于文本数据。

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    【干货指南】机器学习必须需要大量数据?小数据集也能有大价值!

    在这篇文章中,我将展示一些由我自己开发或是我在文章、博客、论坛、Kaggle和其他一些地方发现的方法,看看它们是如何在没有大数据的情况下让深度学习更好地完成我的任务的。...使用这种方法时,我们将权重的大小添加到我们试图最小化的模型损失函数中。这样,模型将尽量使权重变小,同时那些对模型影响不明显的权重值将被减小到零。...以下是一些针对文本的数据的增强方法: 同义词替换 在这种方法中,我们随机的选一些词并用它们的同义词来替换这些词,例如,我们将句子“我非常喜欢这部电影”改为“我非常喜欢这个影片”,这样句子仍具有相同的含义...而且,我发现文章的主要想法通常会重复出现。 这让我想到将文章裁剪为几个子文章来实现数据增强,这样我将获得更多的数据。开始的时候我尝试从文档中抽取几个句子并创建10个新文档。...生成对抗网络 GAN是深度学习领域中最令人兴奋的最新进展之一,它们通常用来生成新的图像。下面这篇博客解释了如何使用GAN进行图像数据的数据增强,但它的一些方法或许也可以适用于文本数据。

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    调整建模让 Power BI Copilot 得到更好结果

    在这篇博文中,我谈到了我对 Power BI 命名约定的看法。 所有不应在报表中显示的表和列都已隐藏。...事实表度量列已被隐藏,并且已创建三个显式度量 – Order Amount、Order Units 和 Order Count (这是 Order ID 列上的非重复计数)。...同义词 虽然 Copilot 在此模型上表现良好,但让我们看一个简单的问题,它没有返回预期的结果: 提示返回视觉对象,但仔细检查后,它不是您想要的结果。...它显示 Orders 表中的行数,即行项目数,而不是订单数: 要获得正确的结果,您需要告诉 Copilot Order Count 度量通过定义同义词来返回订单数。...您可以在 Power BI Desktop 的“同义词”选项卡上的 Q&A 设置对话框中执行此操作: 将 “number of orders” 设置为 Order Count 度量的同义词意味着提示现在返回以下视觉对象

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    网络爬虫之网页排重:语义指纹

    小编说:网络爬虫让我们高效地从网页获取到信息,但网页的重复率很高,网页需要按内容做文档排重,而判断文档的内容重复有很多种方法,语义指纹是其中比较高效的方法。...判断文档的内容重复有很多种方法,语义指纹的方法比较高效。语义指纹是直接提取一个文档的二进制数组表示的语义,通过比较相等来判断网页是否重复。...为了提高语义指纹的准确性,需要考虑到同义词,例如,“北京华联”和“华联商厦”可以看成相同意义的词。最简单的判断方法是做同义词替换。...第1步:将每个网页分词表示成基于词的特征项,使用TF*IDF作为每个特征项的权值。地名、专有名词等,名词性的词汇往往有更高的语义权重。 第2步:将特征项按照词权值排序。...调用MurmurHash生成64位的Hash值的代码如下所示。

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    「业务架构」业务架构师的工具箱:简介

    这种业务架构学科的成熟使得基于模型的设计,分析和决策支持的作用也变得越来越重要。...我们认为业务架构是企业架构更广泛范围内的重要领域。在ArchiMate语言的最新版本3.0中包含业务架构概念(如功能,结果和行动方案),以用于企业架构建模,也可以看到这一点。...其他人则采用更加面向IT的企业架构视图,将其视为企业级IT架构,并将业务架构置于其旁边,作为一个单独的学科。第三组将业务和企业架构视为同义词。...但无论您在本次辩论中的立场如何,该领域中使用的技术都是您可以在设计和管理企业时使用的工具箱的重要补充。...在之前的博客中,我们已经展示了如何在Enterprise Studio中创建其中的一些。

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