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【MySQL】学习外键约束处理员工数据

外键约束 含义 外键:用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的完整性和一致性。...,并未建立外键关联,所以无法保证数据的一致性和完整性。...但是并未设置物理外键,这就无法保证数据的一致性和完整性。 如果我们把1号部门删了,但是员工表的数据海关连着1号表,这就会导致数据出现不完整性。...添加外键的语法 创建表的时候直接添加外键 create table 表名( 字段名 数据类型, ......外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名); 再一次删除研发部 ⚠️报错显示:我们不能直接删除父表中id为1的记录,而子表中还有非常多的记录关联着父表中id

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    MySQL数据库外键约束打开与关闭 ️

    MySQL数据库外键约束打开与关闭 ️ 摘要 作为一名技术博主,我们时常需要处理数据库的外键约束。...本文将详细介绍如何使用 SQL 命令临时关闭 MySQL 数据库的外键约束检查,并提供了重新开启外键约束检查的方法。我们将探讨关闭外键约束检查的风险,并提供最佳实践建议,以确保数据的完整性和一致性。...在实际操作中,我们应谨慎使用这一功能,以确保数据的完整性和一致性。...MySQL 数据库的外键约束检查,以及关闭外键约束检查可能带来的风险和最佳实践建议。...在实际应用中,我们应当谨慎操作,始终保证数据的完整性和一致性。 未来展望 未来,随着数据库技术的不断发展,我们期待能够更加智能地处理外键约束,提供更加灵活和高效的数据库管理方案。

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    mysql常见数据类型外键级别引擎

    这意味着每一列都可以具有多个可能的值之一 SET 1、2、3、4或8字节 与ENUM一样,只不过每一列都可以具有多个可能的值 外键...CASCADE 级联操作 主表发生改变时从表的对应字段也会变化 从表变化时主表无反应 SET NULL 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为...not null) NO ACTION 如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 RESTRICT 同no action, 都是立即检查外键约束 引擎 InnoDB...存储引擎 事务性数据库首选, 提供事务安全表(ACID特性), 支持行锁定和外键, 是默认的mysql引擎 InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎...InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池 InnoDB支持外键完整性约束 未声明主键时会自动生成主键 MyISAM存储引擎 不支持事务 支持大文件 MEMORY存储引擎 数据存储在内存中

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    MySQL学习之路:数据的完整性-外键约束

    MySQL中,数据完整性通常使用约束来实现,本任务主要的约束包括PRIMARY KEY约束、NOT NULL约束、DEFAULT约束、UNIQUE约束、CHECK约束和FOREIGH KEY约束。...序号 字段 数据类型 主键 外键 允许空 说明 1 cid int 是 否 类别id 2 cname varchar(30) 否 类别名称 序号 字段 数据类型 主键 外键 允许空 说明 1 gid...CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名) mysql> ALTER TABLE goods -> ADD CONSTRAINT fk_goods_cid...外键约束实现了表间的引用完整性,当主表中被引用列的值发生变化时,为了保证表间数据的一致性,从表的中与该值相关的信息也应该相应更新,这就是外键约束的级联更新和删除。...SET NULL:更新和删除操作表记录时,从表中相关记录对应的值设置为NULL。 NO ACTION:不进行任何操作 RESTRICT:拒绝主表更新或修改外键的关联列。

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    如何使用 Python 和 SQLAlchemy 结合外键映射来获取其他表中的数据

    在使用 Python 和 SQLAlchemy 时,结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM(对象关系映射)功能,可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系,并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...2.3 添加另一个外键如果我们需要在 Order 表中添加另一个外键,例如 product_id 字段,并且希望获取该订单所属产品的信息,那么我们可以在 Order 类中定义一个新的关系属性,使用 relationship...总结结合外键映射,你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用:relationship:设置表之间的关系(如外键),并通过 ORM 获取关联的数据。...联接查询 (joinedload):通过联接查询加载关联数据,提高查询效率。直接访问外键列:直接访问与外键相关的表格数据。

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    MySQL 数据库 增删查改、克隆、外键 等操作

    扩展功能,字段值自增等 数据表高级操作 克隆表,将数据表的数据记录生成到新的表中 删除记录后主键记录重头开始自增 创建临时表 创建外键约束,保证数据的完整性和一致性 MySQL 六种约束 ----...查看数据库信息语句 首先登陆MySQL,也可以用SQL工具如 Navicat 远程连接,前提是要在Linux Mysql 中用 grant 进行授权,允许远程登录。...Linux 中登录Mysql mysql -u root -p密码 1.查看当前服务器中的数据库 SHOW DATABASES; 2.查看数据库中包含的表 USE 数据库名 #注意:数据库名区分大小写...; #自增长字段必须是主键;字段类型必须是 int 类型,如添加的记录数据没有指定此字段的值且添加失败也会自动递增一次 #unique key:表示此字段唯一键约束,此字段数据不可以重复;一张表中只能有一个主键...,保证数据的完整性和一致性 外键的定义:如果同一个属性字段X 在表一中是主键,而在表二中不是主键,则字段X称为表二的外键。

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    MySQL中创建外键的错误:1215 Cannot add the foreign key constraint

    引言: MySQL中经常会需要创建父子表之间的约束,这个约束是需要建立在主外键基础之上的,这里解决了一个在创建主外键约束过程中碰到的一个问题。 1....REFERENCES `sealer` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION 碰到的错误信息如下: 无法正确的插入外键约束。...问题分析 主外键更多的是某表的主键与子表的某个列进行关联,要求是具备相同的数据类型和属性,问题会不会出现在这里?...解决的办法 修改product.sid中的数据类型,添加unsigned和字段的长度,将其设置为相同即可。 5....总结 之所以出现1215的问题,是由于主外键之间的数据类型不一致造成的,以后类似问题,皆可按此处理。

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    如何在MySQL中搜索JSON数据

    从MySQL 5.7.8开始,MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程中,我们将学习如何在MySQL中搜索JSON数据。...样本数据 出于演示目的,假设我们创建了一个包含以下数据的数据库表: +-------------------------------+ | data |...当前,它包含具有三个字段的用户JSON数据: ID 名称 手机号码。 选择一个JSON字段 要从JSON中选择特定字段,我们可以使用JSON_EXTRACT函数。...例如,选择名称字段: SELECT JSON_EXTRACT(data,'$.name') AS name FROM users; 这将输出 "Betty" 从选择结果中删除双引号 您可能已经注意到在前面的示例中双引号...; 这将输出 Betty 在选择路径中使用点符号 在我们的示例“data”字段的数据中,它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段,请注意结尾的点“.”的表示法。

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    14.MySQL(二) 数据之表操作表内容操作Mysql 连接事务外键

    :alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段); 删除外键:alter...连接 JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。...2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。...-->要写入的内容 rollback; -->回滚到原来状态 commit; -->确认提交 外键 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB ,...在创建外键的时候 , 要求父表必须有对应的索引 , 子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引

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    pandas | 如何在DataFrame中通过索引高效获取数据?

    今天是pandas数据处理专题第三篇文章,我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法,从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合的dict,所以我们想要查询表中的某一列,也就是查询某一个Series,我们只需要像是dict一样传入key值就可以查找了...行索引其实对应于Series当中的Index,也就是对应Series中的索引。所以我们一般把行索引称为Index,而把列索引称为columns。...说白了我们可以选择我们想要的行中的字段。 ? 列索引也可以切片,并且可以组合在一起切片: ? iloc iloc从名字上来看就知道用法应该和loc不会差太大,实际上也的确如此。...比如我们想要查询分数大于200的行,可以直接在方框中写入查询条件df['score'] > 200。 ?

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    如何在Power Query中获取数据——表格篇(3)

    样例表格: 之前讲了从表头获取,那对应的就有从表尾获取。 (一)从表尾开始提取 1....获取表的最后一条记录 Table.Last(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表;第2参数是在空表的情况下的赋值;返回的结果如果是非空表则是最后一条记录...如第2参数是条件,则从尾开始匹配,返回满足的行,直到不满足为止。...例: Table.LastN(数据,1) = Table.Last(数据) 解释:因为Table.LastN返回的是table格式,而Table.Last返回的是record格式,所以不相等。...Table.LastN(数据,each_[成绩]>90)= #table({},{}) 解释:因为最后一条记录是80,不满足第2参数的条件,所以没有满足条件的数据,返回的结果就是一个空表。

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    如何在Power Query中获取数据——表格篇(4)

    例: Table.Min(数据,"成绩")=[姓名="王五",成绩=80,学科="英语"] Table.Min(数据,"姓名")=[姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释:排序大小是根据Unicode...Table.Min(数据,List.Last(Table.ColumnNames(数据)))= [姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释:返回最后一个字段标题的最小值的记录。...Table.ColumnNames获取表的标题生成一个list,也就是{"姓名","成绩","学科"}的列表,我们又用List.Last去获取最后一项也就获得"学科"的字段名文本,最后通过学科进行比较,...Table.Max(数据,List.Last(Table.ColumnNames(数据)))= [姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释:返回最后一个字段标题的最小值的记录。...Table.ColumnNames获取表的标题生成一个list,也就是{"姓名","成绩","学科"}的列表,我们又用List.Last去获取最后一项也就获得"学科"的字段名文本,最后通过学科进行比较,

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    如何在Power Query中获取数据——表格篇(2)

    获取表的第一条记录 Table.First(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表;第2参数是在空表的情况下的赋值;返回的结果如果是非空表则是第一条记录...获取指定条件表的前几条记录 Table.FirstN(table as table, countOrCondition as any) as table 第1参数为操作的表,第2参数为数字或者条件,返回的是一个表的格式...如第2参数是条件,则从头开始匹配,返回满足的行,直到不满足为止。...例: Table.FirstN(数据,1) = Table.First(数据) 解释:因为Table.FirstN返回的是table格式,而Table.First返回的是record格式,所以不相等...Table.FirstN(数据,each_[成绩]<100)= #table({},{}) 解释:因为第一条记录是100,不满足第2参数的条件,所以没有满足条件的数据,返回的结果就是一个空表。

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