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MySQL窗口函数实战：用ROW_NUMBER()和SUM() OVER()解决复杂统计案例

在后端程序员日常工作中，排名统计、累计计算、分组对比等需求就像顽固的"钉子户"，直到我们遇见MySQL 8.0带来的窗口函数——这个数据库领域的"瑞士军刀"，彻底改变了我们处理复杂统计的方式。...二、窗口函数基础：数据分析的透视镜2.1 什么是窗口函数？...窗口函数（Window Function）是一种特殊类型的SQL函数，它能够在保持原有行数据完整性的同时，对数据集的特定子集（称为"窗口"）进行计算。...GROUP BY分组可定义滑动窗口范围典型函数SUM/AVG/COUNT等ROW_NUMBER/RANK/LEAD等使用场景汇总统计复杂分析（排名/移动平均等）2.3 核心语法结构函数名() OVER...LAG/LEAD环比增长/上期对比2.5 MySQL版本要求MySQL 8.0+ 原生支持窗口函数MySQL 5.7及以下版本可通过变通方法模拟部分功能执行 SELECT VERSION(); 查看数据库版本三

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

常用聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等。 过滤分组 使用 HAVING 子句对分组结果进行过滤。...五、窗口函数 5.1 OVER 子句 OVER 子句是 SQL 中用于配合窗口函数使用的关键字，它定义了窗口函数执行的窗口范围，允许对查询结果的特定窗口进行计算。...OVER 子句是 SQL 中用于配合窗口函数进行灵活计算的关键字，通过指定分区、排序和行范围，可以对查询结果的特定窗口进行精确的聚合和分析。...其他聚合函数： 大多数聚合函数（如 SUM、AVG）在计算时会忽略 NULL 值，确保你的查询逻辑正确处理这一点。...使用窗口函数： 在某些情况下，窗口函数（如 ROW_NUMBER()）可能是去重和筛选的更有效手段。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    常用聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等。 过滤分组 使用 HAVING 子句对分组结果进行过滤。...五、窗口函数 5.1 OVER 子句 OVER 子句是 SQL 中用于配合窗口函数使用的关键字，它定义了窗口函数执行的窗口范围，允许对查询结果的特定窗口进行计算。...OVER 子句是 SQL 中用于配合窗口函数进行灵活计算的关键字，通过指定分区、排序和行范围，可以对查询结果的特定窗口进行精确的聚合和分析。...其他聚合函数： 大多数聚合函数（如 SUM、AVG）在计算时会忽略 NULL 值，确保你的查询逻辑正确处理这一点。...使用窗口函数： 在某些情况下，窗口函数（如 ROW_NUMBER()）可能是去重和筛选的更有效手段。

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    HAVING子句的深层解析：从集合论到数据库引擎的执行哲学

    而当我们希望对第二阶段，即分组之后的聚合结果集合进行筛选时，WHERE已无能为力，因为它无法访问聚合函数（如SUM, AVG, COUNT等）计算出的新值。...Using temporary：MySQL需要创建一张内部临时表来存储GROUP BY的中间结果。这张临时表通常存储在内存（如MEMORY引擎表）或磁盘上。...3.3 聚合函数的增量计算另一个微观优化点是聚合函数的计算方式。对于 SUM, COUNT, AVG 等流式聚合函数，MySQL可以在处理每一行原始数据时进行增量计算，而不需要保留所有原始值。...5.4 与窗口函数的联袂（MySQL 8.0+）MySQL 8.0引入了窗口函数，这为数据分析打开了新的大门。...这个查询可能需要先通过一个子查询或CTE，利用窗口函数计算类别排名和类别平均销售额，然后在外部查询中，对产品和类别进行分组，并使用HAVING来执行复杂的、基于窗口函数结果的过滤。

    17010

    SQL高级语法与函数详解（OraclePostgreSQLMySQL）

    一、窗口函数（Window Functions） 窗口函数用于对结果集的子集（窗口）进行计算，保留原始行的同时生成聚合或排序结果。 1....可直接在WHERE过滤 所有版本 PostgreSQL 语法同Oracle，需嵌套子查询过滤结果（如SELECT * FROM (SELECT ...)...employees; 差异总结： Oracle允许直接在WHERE子句中使用窗口函数结果，而PostgreSQL/MySQL需嵌套查询（如SELECT * FROM (SELECT ...)...WHERE rank <= 3） MySQL 8.0以下版本不支持窗口函数。 二、递归查询（Recursive CTE） 递归查询用于处理树形或层级数据（如组织结构、分类树）。 1....六、核心差异总结 维度 Oracle优势 PostgreSQL优势 MySQL优势 窗口函数 支持RANGE窗口和直接过滤 功能完整，社区支持好 8.0+版本功能接近标准 递归查询 CONNECT BY

    94910

    MySQL窗口函数入门：解锁高级数据分析的利器

    引言：为什么窗口函数是数据分析的利器？ 在数据分析的世界里，我们常常面临这样的困境：如何在不改变原始数据的前提下，对数据集进行灵活的切片、排序和聚合？...与传统的聚合函数（如SUM、AVG）不同，窗口函数不会将多行合并为一行，而是为每一行返回一个基于特定窗口的计算结果。这使得窗口函数成为处理排名、累计计算、移动平均等高级分析任务的利器。...在MySQL 8.x版本中，可以利用函数索引（如基于表达式的索引）进一步优化窗口函数性能，例如对日期字段进行函数处理后再排序的场景。...减少数据量：先通过WHERE条件过滤不必要的行，再应用窗口函数。...问题5： 窗口函数和普通聚合函数（如SUM、AVG）有什么区别？我应该在什么情况下选择窗口函数？

    23210

    MySQL数据库管理、DDL、DQL、DML、DCL等总结

    ） 能（常用聚合函数结果过滤） 综合示例（WHERE + GROUP BY + HAVING）： -- 1....窗口函数：OVER () 子句 窗口函数是 高级数据分析核心工具，可在不分组的前提下，对 “指定窗口范围” 内的数据进行计算（如 “计算每个学生在班级内的成绩排名”“求每个班级的成绩平均值并关联到每条学生记录...窗口函数的通用语法 所有窗口函数都遵循以下结构： 函数名([参数]) OVER ( [PARTITION BY 分组字段] -- 按字段划分窗口（类似GROUP BY，可选） [ORDER...ORDER BY：指定窗口内的排序规则，排名函数和偏移函数必须配合此子句使用。 窗口范围：默认是从首行到当前行，可通过 ROWS/RANGE 调整（如 “前 3 行到当前行”）。...聚合类窗口函数（对窗口数据做聚合计算） 将常见聚合函数（SUM/AVG/MAX/MIN/COUNT）用于窗口，计算每条记录所在窗口的聚合结果，且不压缩原始行数。

    16110

    【重学 MySQL】三十九、Having 的使用

    【重学 MySQL】三十九、Having 的使用 在 MySQL 中，HAVING 子句主要用于对 GROUP BY 语句产生的分组结果进行条件过滤。...虽然 WHERE 子句也用于设置条件以过滤记录，但 WHERE 无法直接对聚合函数（如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG() 等）的结果进行过滤。...当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在 HAVING 中，当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在 WHERE 或HAVING 中都可以，但是，建议大家声明在 WHERE 中 WHERE...基本定义与用途 WHERE： WHERE子句是SQL查询中用于筛选结果集的可选部分。 它使用布尔表达式来限制返回的行数，筛选数据并检索特定信息。...它基于分组后的聚合结果进行筛选，可以使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）和逻辑操作符。

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    数据聚合的艺术：深入解析MySQL GROUP BY的底层哲学与性能之道

    聚合函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()，以及更复杂的GROUP_CONCAT(), STDDEV()等，本质上都是将一个集合（或子集）映射到一个单一标量值的函数...第四章：穿越边界——分布式、OLAP与窗口函数的启示当单机MySQL的性能触及天花板，或者业务进入分析型领域时，GROUP BY的语境发生了根本性的变化。...4.3 窗口函数：另一种维度的“聚合”SQL标准引入了窗口函数，它提供了一种不同于GROUP BY的数据视角。核心区别：GROUP BY会折叠多行数据为一行，丢失了原始行的细节。...而窗口函数在计算聚合值（如行内排名、累计求和、移动平均）的同时，保留了所有原始行的信息。...应用场景：窗口函数适用于需要同时看到明细和汇总值的场景，如计算销售额占比、生成连续排名、计算时间序列上的移动平均值等。它和GROUP BY不是替代关系，而是解决不同问题的强大工具集。

    22810

    窗口函数替代子查询的复杂查询简化技巧

    维护成本高undefined添加新条件（如过滤离职员工）需同时修改主查询和所有子查询，易引发逻辑遗漏。...二、窗口函数的核心优势窗口函数（Window Functions）在保持行级明细的同时，通过定义数据窗口实现跨行计算。...内存利用优化undefined现代数据库（如PostgreSQL/MySQL 8.0+）对窗口函数采用增量计算，避免中间结果集膨胀。...实践建议：undefined在需要分组计算但保留明细的场景（如排名、累计值、前后行对比）中，窗口函数是首选方案。但对于最终结果需聚合折叠的场景（如求部门总薪资），传统GROUP BY仍更合适。...分布式数据库（如ClickHouse）需关注窗口函数支持度undefined3.

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    《MySQL开发规范》过时了，视图的查询性能提升了一万倍

    派生条件下推优化特性 1.1 什么是派生条件下推优化 1.2 派生条件下推的限制条件 1.3 优化器应用派生条件下推的几个场景 场景一： SQL查询的派生表上没有使用聚合或者窗口函数 场景二：SQL查询的派生表上使用了...如果派生表上没有使用聚合或者是窗口函数，那么可以直接将外层过滤条件下推到派生表的where条件上过滤；如果派生表上使用了聚合查询(group by)，那么一般情况下可以将外层过滤条件下推到派生表聚合之后的...having子句；如果派生表上使用了窗口函数，那么可以将外层过滤条件下推到派生表的窗口函数的partition子句（视具体情况而定）。...1.3 优化器应用派生条件下推的几个场景 场景一： SQL查询的派生表上没有使用聚合或者窗口函数 例如： # 原始SQL SELECT * FROM (SELECT f1, f2 FROM t1) AS...sum > 100 # 优化器转换后SQL SELECT * FROM (SELECT i, j, SUM(k) AS sum FROM t1 GROUP BY i, j HAVING sum > 100

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    MySQL智慧聚合：GROUP BY与聚合函数深度解析

    MySQL中的GROUP BY与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）的组合，为数据分箱和统计提供了高效灵活的语法支持。...聚合函数详解：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 在MySQL的数据处理中，聚合函数是进行数据统计和分析的核心工具。它们能够对一组值执行计算，并返回单个汇总结果。...另一种替代方案是使用窗口函数（如ROW_NUMBER或RANK），但需注意窗口函数与GROUP BY的适用场景不同：窗口函数用于行级计算，而GROUP BY用于分组汇总。...可以从简单的单表聚合开始，逐步扩展到多表关联分组、嵌套聚合与条件聚合等复杂操作，甚至探索MySQL 8.0及以上版本中提供的更多窗口函数和统计分析功能。...可以从简单的单表聚合开始，逐步扩展到多表关联分组、嵌套聚合与条件聚合等复杂操作，甚至探索MySQL 8.0及以上版本中提供的更多窗口函数和统计分析功能。

    21010

    MySQL子查询全解析：嵌套查询的强大技巧与应用实战

    如果子查询可能返回多行，应结合聚合函数（如MAX、MIN、COUNT）或使用LIMIT 1来限制结果。...例如，在相关子查询中，如果连接条件（如outer.column = inner.column）没有索引，内层查询每次都需要全表扫描。 优化方法： 确保子查询中用于连接的字段已经创建索引。...尤其是在递归查询、窗口函数集成以及数据仓库环境下的扩展应用中，子查询展现出其不可替代的灵活性和表达力。...结合窗口函数进行高级分析 窗口函数（如ROW_NUMBER、RANK、SUM OVER）与子查询的结合，能够实现复杂的分组和排序逻辑，尤其在需要动态计算排名或累积值的场景中。...GROUP BY category, product_name ) AS sales_data WHERE sales_rank <= 3; 这里，子查询首先计算每个产品的总销售额，然后外层查询使用窗口函数

    26410

    神奇的 SQL ，高级处理之 Window Functions → 打破我们的局限！

    Oracle 11g 、 SQL Server 2008 、 DB2 9.7 、 PostgreSQL 8.4 都支持窗口函数 　　但 MySQL 从 8 开始才支持， MySQL5.7 及之前的版本不支持...等等 　　2、能够作为窗口函数的聚合函数，如： SUM 、 AVG 、 COUNT 、 MAX 、 MIN 　　后续的案例演示我们基于 MySQL8.0.30 ，初始表 tbl_ware 及数据如下...我都跟你们实现好了：MySQL 分组排序后 → 如何取前N条或倒数N条 　　还有其他的 专用窗口函数 就不一一做介绍了，大家可以去各个数据库的官网进行查阅 聚合函数的窗口化使用 　　所有的 聚合函数 都能用作窗口函数...，其语法和 专用窗口函数 完全相同 　　作为窗口化使用后， 聚合函数 实现的效果就发生了很大的变化，我们来看具体案例 　　SUM 　　作为 聚合函数 ， SUM 的作用想必大家都很清楚了 　　但是窗口化之后了...放到 WHERE 子句的意义何在？

    63510

    下次面试官再问ClickHouse的优化手段就知道怎么答了！

    定期审查和优化数据模型和表结构 使用索引和分区进行性能优化 理解索引和分区的基本概念 索引是数据库中用于加速查询的数据结构。通过索引，可以快速找到需要的记录，而不必扫描整个表。...合理使用聚合函数和窗口函数 避免在大表上使用聚合函数，如COUNT()、SUM()等。 使用窗口函数进行分组和排序操作，提高查询性能。...使用WHERE子句过滤无关记录，减少数据读取量。 优化数据过滤和排序操作 使用索引进行过滤和排序操作。 避免在ORDER BY子句中使用函数和表达式。...- 避免使用不必要的聚合函数、窗口函数和JOIN操作。 - 避免全表扫描，尽量使用索引进行查询。 - 使用WHERE子句过滤无关记录，降低数据读取量。...针对这个问题，我们可以使用以下策略优化查询： 将窗口函数分离：将窗口函数从聚合查询中分离出来，单独计算。 使用物化视图：将部分聚合结果存储在物化视图中，以加速查询。

    1.3K30

    MySQL 窗口函数

    核心目标: 深入理解并熟练运用 MySQL 窗口函数，掌握其在复杂数据分析场景（如行间比较 , 趋势分析 , 分组排名 , 累计计算 ➕）中的强大能力。...这与将多行合并为一行的聚合函数（如配合 GROUP BY 使用时）形成对比。窗口的定义和行为由 OVER() 子句控制。...聚合窗口函数 (Aggregate Window Functions) ➕➖✖️➗ 将标准聚合函数应用于窗口框架。 SUM() OVER (...): 窗口总和。 示例：部门内按入职日期累计工资。...使用 CTE (Common Table Expressions) 处理窗口函数结果 CTE (WITH ... AS (...)) 是处理需要过滤或进一步操作窗口函数结果的标准方法。...使用限制: 不能在 WHERE, GROUP BY 中直接用窗口函数。过滤需用子查询/CTE。 性能考量: 复杂窗口/大分区消耗资源。合理分区、选对框架模式、建索引很重要。

    30010
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