现在我们已经了解了 Notebooks 是什么，以及如何在自己的机器上安装和设置 Notebooks。是时候开始动动手了！ 要运行 Jupyter Notebooks，只需输入以下命令就可开始使用！...在这里，你有四个选项可供选择： ⦁ Python 3 ⦁ Text File (文本文件) ⦁ Folder (文件夹) ⦁ Terminal (终端) 在 "Text File" 选项中，你会得到一个空白的文档...我强烈建议查看整个扩展列表并对它们进行测试。 ▌保存和共享你的 Notebook 这是 Jupyter Notebook 中最重要和最棒的功能之一。...我无法在电子邮件或博客上发布不同的单元格或代码块，对吧？ 进入 Files 菜单，你会看到一个 Download As 选项： 你可以将你的 Notebook 保存为 7 个选项中的任何一个。...你还可以通过实时预览功能来编辑常用文件格式，如 Markdown、CSV 和 JSON，以便在实际文件中实时查看所发生的变化。
本文将介绍如何结合Pandas和Jupyter Notebook进行数据分析，并提供一些示例来演示它们的强大功能。安装和设置首先，确保你已经安装了Python和Jupyter Notebook。...以下是一个使用Pandas加载数据、进行基本数据分析的示例：import pandas as pd# 从CSV文件加载数据data = pd.read_csv('data.csv')# 显示数据的前几行...你可以将代码和文本混合在一起，以便记录分析过程并分享你的工作。...下面是如何在Jupyter Notebook中使用Pandas进行交互式数据分析的示例：# 在Jupyter Notebook中使用Pandasimport pandas as pd# 从CSV文件加载数据...数据可视化除了数据分析，Pandas和Jupyter Notebook还可以与其他库一起使用，如Matplotlib和Seaborn，用于创建数据可视化。
尽管Jupyter Notebook很受欢迎，但需要编写的代码越多，经典的Python IDE或文本编辑器就越显得方便。如果能有一种工具，能够取其精华，从而将两个优势结合在一起，那不是很好吗?...缺少了与版本控制系统的集成，尽管有一些有趣的进展，如nbdime，使笔记本的扩散和合并变得更容易。 缺乏方便的可视化调试和概要分析功能，尽管PixieDebugger是很有前途的开发。...它是在一个很好的例子，在表格形式的csv文件，并利用惰性加载，因此使它快速，并支持巨大的文件大小。下一个动画显示从csv文件打开IRIS数据集: ? 您还可以打开图像文件，只需点击一下就行。...在接下来的动画中，你可以看到Jupyterlab是如何在最后一块使用过的面板中呈现哈勃望远镜的图像的: ? 此外，您可以使用如下所示的JupyterLab的Git扩展来导航和使用Git: ?...04 总结 Jupyterlab在Jupyter Notebook的基础上增加了一个完整的IDE，使它变得更加强大。它可以很好地集成到数据科学家的日常工作中，因此它也可以被视为下一代工具。
选择 Folder 选项时，你会创建一个新的文件夹，你可以在其中放入文件，重命名或删除它。各种操作都可以。...我们看看下列示例以便更好地理解： 逐行方式： %time a = range(10) 逐单元方式： %%timeit a = range (10) min(a) 我建议你运行这些代码，亲自看看它们的不同之处...如之前提到的，Ctrl + Enter 会运行你的整个单元块。 Alt + Enter 不止会运行你的单元块，还会在下面添加一个新单元。 Ctrl + Shift + F 打开命令面板。...现在，每个代码块右边都显示了一个「Slide Type」下拉选项。你能看到下列的 5 个选项： ? 你最好试试每个选项，以便更好地理解它们。这能改变你展示代码的方式！...这份指南只是你的数据科学旅程的起点，我很高兴能与你一起前行！
如果你跟我一样对这些内容存在疑惑，那么恭喜你找对了地方。在接下来的内容中，我们将会来逐一认识并解决这些问题； 一、什么是文件？...由共同完成一个功能的文件组成的集合，我们就称其为文件夹。我们从起点开始，通过进入不同的文件夹，能够找到指定的文件，这些文件夹就好比一条直达该文件的通路一样，我们将其称为文件路径。...如：c:\code\test.txt，这就是一条文件路径，该路径表明了test.txt这个文本文件存储在C盘中的code文件夹中。...在计算机中，不同的文件都是以树状的形式存储在硬盘中，如下所示： 在实际操作过程中，我们会发现，同一个文件夹下是不能存放同名且类型相同的文件的，因此每一个文件夹中的文件都是唯一的。...在前面的学习中，我们编写的程序所处理数据的输入输出都是以终端为对象的，即从终端的键盘输入数据，运行结果显示到显示器上。
链:在LangChain中，链是一系列模型，它们被连接在一起以完成一个特定的目标。...例如，CSV Agent可用于从CSV文件加载数据并执行查询，而Pandas Agent可用于从Pandas数据帧加载数据并处理用户查询。可以将代理链接在一起以构建更复杂的应用程序。...提供了加载各种类型文档（HTML、PDF、代码）的集成，2-1-1、Demo示例TextLoader： TextLoader 是 LangChain 中用于加载文本文件（如 .txt 文件）的加载器。...多种索引类型：支持多种索引类型，如扁平索引（Flat Index）、倒排文件索引（IVF）、产品量化（PQ）等。GPU 加速：支持在 GPU 上运行，以加速搜索过程。...TextLoader：用于加载文本文件。HuggingFaceEmbeddings：另一个用于生成文本嵌入向量的类。
Jupyter Notebooks http://jupyter.org/install.html 下图显示了一个正在运行的Jupyter Notebooks。...Jupyter Notebooks既包含代码，也包含丰富的文本元素，如图表、链接和方程式。...这些特性使得它能够成为在你安装R语言之后真正需要的RStudio。新手们经常问的一个问题是如何在R中安装软件包。下面的视频演示了使用RStudio的包管理器安装tidyverse的一个方法。 ?...ls 下面这张图里的Python代码能够将多个数据集合并到一起。注意在这个Jupyter文档中红框里的部分，它就是一个Unix Shell命令。 ?...你以为他们会下老本自己开发一个版本控制软件？别傻啦，它们就是把Git集成起来而已，简单粗暴又有效。
而一篇发在 arXiv 上的文章介绍了什么是展示实现代码的十大简单规则，我该又该如何利用它们构建 Jupyter 项目。...规则 1：为观众讲故事 使用 Jupyter Notebooks 的一个主要好处是，它能将解释性文本与代码和结果交织在一起，创建计算性叙述 [8]。...许多 notebook 用户等到分析结束、得到了可靠结果后，才添加这样的解释性文字。不要等，到那时你可能已经忘记了为什么选择某个特定参数值、从哪里复制了一段代码，或者中间结果的有趣之处是什么。...规则 8：分享和解释数据 如果底层数据被锁定，那么访问清晰注释的 notebook 对可复现性也几乎没有用处。努力使你的数据或数据样本与 notebook 一起公开。...规则 9：允许阅读、运行和探索 notebook 如果你遵循了前面的规则，那么你的 notebook 应该能够捕获整个过程并易于阅读。但是其他人如何访问、运行和探索它们呢？
例如，可以编写一个这样的程序：读取一个文本文件的内容，重新设置这些数据的格式并将其写入文件，让浏览器能够显示这些内容。 要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。...例如，你可能将程序文件存储在了文件夹 python_work 中，而该文件夹中有一个名为 text_files 的文件夹用于存储程序文件操作的文本文件。...（六）包含一百万位的大型文件 前面分析的都是一个只有三行的文本文件，但这些代码示例也可处理大得多的文件。...如果我们有一个文本文件，其中包含精确到小数点后1000000位而不是30位的圆周率值，也可创建一个包含所有这些数字的字符串。为此，无须对前面的程序做任何修改，只要将这个文件传递给它即可。...我的生日确实出现在了圆周率值中！读取文件的内容后，能以你能想到的任何方式对其进行分析。 二、写入文件 保存数据的最简单的方式之一是将其写人文件中。
Jupyter 是一个基于 Web 的交互式计算平台，使用户能够创建和共享文档，这些文档包含实时代码、方程式、可视化图表和解释文字。...Jupyter 在数据分析领域被广泛应用，它提供了一个直观、交互式的操作界面，使得用户能够更容易地探索数据、可视化数据以及进行数据处理和建模的实验。...Jupyter 不仅能够对 Python 代码进行展示和格式化，还能够保存用户的历史代码和结果以及数据分析结果。...例如，假设你有一个名为 “my_project” 的项目，其中包含多个子目录和数据文件。...这些扩展包含多种类型的实用工具，如代码折叠、高亮显示、表格排序、导航栏等等。通过安装 jupyter_contrib_nbextensions，你可以更方便地管理你的笔记本，提高编程效率。
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建（上） Mr. 王：前面我们讲了很多关于并行算法的理论，今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。...王：是的，配置和安装Linux 的桌面版本非常容易，现在网络上有很多Linux 的安装资源，可以从其官网上下载安装Ubuntu Linux 并将其烧录到一个启动U 盘里面，以便进行Hadoop 的实践。...这里不对其太过深究，如果你对Linux 系统感兴趣的话，网络上有很多相关内容可以查阅。这里给出一些常用的Linux 命令，以便你能更加适应后面的命令操作。...后面我们会看到很多的.sh，这都是Linux 的Shell 脚本，我们可以通过书写一些简单的脚本对它们有一个初步的认识。其实在脚本中可以包含很复杂的逻辑，包括判断、循环、表达式匹配等。...首先我们从Java 的官方网站下载JDK 的安装包。如果你下载到的是一个.bin 文件，则可以直接运行它，别忘了修改权限。Linux 操作系统有着非常严格的权限机制。
可以用add方法将运行在集群上的任务添加到一个累加器变量中。不过这些任务无法读取变量的值。只有驱动程序才能够读取累加器的值。...这与学习用Hadoop进行大数据处理时的示例应用相同。我们将在一个文本文件上执行一些数据分析查询。...首先让我们看一下如何在你自己的电脑上安装Spark。 前提条件： 为了让Spark能够在本机正常工作，你需要安装Java开发工具包（JDK）。这将包含在下面的第一步中。...如果使用Linux或Mac OS，请相应地编辑命令以便能够在相应的平台上正确运行。...这些从文本文件中读取并处理数据的命令都很简单。我们将在这一系列文章的后续文章中向大家介绍更高级的Spark框架使用的用例。 首先让我们用Spark API运行流行的Word Count示例。
例如，不久前我共享了我最爱的一个 Jupyter notebook ，它分析了 LIGO 实验探测到的两个碰撞的黑洞所发出的引力波。...你可以下载数据，运行 notebook 中的代码，重复整个分析，实际上等于你自己探测引力波！ Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具。...如下图： 在右侧，你可以点击“New”（新建），创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端。“Notebooks”下的列表显示了你已安装的内核。...代码计时 有时候，你可能要花些精力优化代码，让代码运行得更快。在此优化过程中，必须对代码的运行速度进行计时。...这会在每个单元格上显示一个下拉菜单，让你选择单元格在幻灯片中的显示方式。 Slides（幻灯片）是你从左向右移动的完整幻灯片。按向上或向下的箭头时，Sub-slides（子幻灯片）会出现在幻灯片中。
你成功了！如果你已经完成了到这一点的所有笔记本，你已经加入了一个小但不断增长的人群，他们能够利用深度学习的力量解决实际问题。你可能不会觉得这样—事实上，你可能不会。...所以如果你要超越自己的期望和他人的期望，那么在关闭这本书后，你接下来要做的事情比你到目前为止所做的更重要。 最重要的是保持动力。事实上，从你对优化器的研究中知道，动量是可以自我增强的！...它可以在 Mac、Windows 和 Linux 上运行。按照安装说明进行安装，当你运行它时，它会要求你登录 GitHub 并选择要同步的存储库。点击“从互联网克隆存储库”，如图 A-14 所示。...分析 数据科学家需要能够访问适合其特定需求的最新工具。应定期评估新工具，看它们是否比当前方法有显著改进。 组织使用哪些分析工具？由谁使用？它们是如何选择、配置和维护的？...如何在客户机器上设置额外的分析工具？完成这个过程的平均时间是多久？有多少请求被接受？ 外部顾问建立的分析系统是如何转移到组织中的？
机器学习和深度学习实验中的检查点本质上是一样的，它们都是一种保存你实验状态的方法，这样你就可以从你离开的地方开始继续学习。 ?...FloydHub网址：https://www.floydhub.com 这篇文章将演示如何在FloydHub上对你的训练模型进行检查，以便你可以从这些保存的状态重新开始你的实验。 什么是检查点?...中可以使用 –gpu标记实际上是可选的——除非你想马上开始运行GPU机器上的代码 –mode标记指定该工作应该提供一个Jupyter notebook实例 从你的检查点恢复: 如果你想从你的Jupyter...机器上的代码 –mode标记指定该工作应该提供一个Jupyter notebook实例 从你的检查点恢复: 如果你想要从以前的工作中加载一个检查点，那么只需添加–data ...GPU机器上的代码 –mode标记指定该工作应该为我们提供一个Jupyter notebook 从你的检查点恢复: 如果你想要从以前的工作中加载一个检查点，那么只需添加–data <your-username
作为一个工具，Jupyter Notebook可以通过交互方式简化数据分析、模型建模和实验，从而缩短从编码到查看结果的反馈循环，从而提高工作效率。...也许你在大型图形上运行图形卷积网络，或者在大型文本语料库上使用递归神经网络进行机器翻译，需要更多的CPU内核、RAM或几个GPU。幸运的是，您可能在远程服务器上有这些资源可用!...在本文中，我将向您展示如何在远程服务器上运行Jupyter Notebook，以及如何在您的笔记本上访问它。我还将演示如何设置两个bash命令以简化整个过程。...我还使用—port=8889标志将端口从默认端口8888更改为端口8889。这是个人偏好;将本地和远程笔记本放在不同的端口上，以便更容易地查看代码运行的位置。...，但是我将它包含在这里，希望它将来能够工作。
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