在Jupyter Notebook中嵌入OpenMDAO N2图,可以通过以下步骤完成:
- 安装OpenMDAO和Jupyter Notebook:首先,确保已经安装了OpenMDAO和Jupyter Notebook。可以使用pip命令来安装OpenMDAO:
pip install openmdao
。安装Jupyter Notebook可以使用命令:pip install jupyter
。 - 导入OpenMDAO和相关模块:在Jupyter Notebook中的代码单元格中,首先导入OpenMDAO和相关模块。可以使用以下代码导入OpenMDAO和N2图模块:
from openmdao.api import Problem
from openmdao.utils.notebook_utils import get_viewer_data
from openmdao.visualization.n2_viewer.n2_viewer import N2Viewer
- 定义OpenMDAO模型:接下来,定义OpenMDAO模型并设置相应的组件和连接关系。这里不涉及具体的模型定义,可以根据具体需求进行定义。
- 获取N2图数据:在模型定义完成后,使用以下代码获取N2图数据:
prob = Problem()
# 定义模型
prob.setup()
prob.run_model()
data = get_viewer_data(prob)
- 嵌入N2图:最后,使用以下代码将N2图嵌入到Jupyter Notebook中:
运行以上代码后,将会在Jupyter Notebook中显示OpenMDAO的N2图。N2图可以展示模型的组件和连接关系,帮助理解模型的结构和工作流程。
OpenMDAO是一个用于多学科优化和分析的开源框架,可以用于复杂工程系统的建模和优化。它提供了丰富的组件库和工具,支持多种优化算法和求解器。N2图是OpenMDAO的可视化工具之一,用于可视化模型的结构和连接关系,有助于理解和调试模型。
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